- •1 Предмет курсу. Основні задачі
- •1.1 Математична модель. Види моделей
- •1.2 Типи розв'язуваних задач
- •3 Виявлення закономірностей (досліджуємо залежність одних змінних від інших):
- •4 Класифікація, тобто одержання відповіді на одне з питань:
- •1.3 Шкали вимірювання
- •1.4 Види шкал
- •2 Випадкові величини
- •2.1 Закон розподілу
- •2.1.1 Закон розподілу дискретної випадкової величини
- •1.5 Зв'язок шкал вимірювань і застосовуваних методів
- •Питання і завдання до розділу 1
- •2.1.2 Закон розподілу неперервної випадкової величини
- •2.2. Числові характеристики випадкових величин
- •2.2.1 Математичне сподівання
- •2.2.2 Дисперсія випадкової величини
- •2.2.3 Середнє квадратичне відхилення випадкових величин
- •2.2.4 Мода і медіана
- •Графік функції розподілу
- •Питання і завдання до розділу 2
- •Лабораторна робота Тема. Основні характеристики дискретної випадкової величини.
- •3 Нормальний розподіл і основні розподіли, пов'язані з ним
- •Нормальний розподіл
- •3.1.1 Обчислення ймовірності заданого відхилення від математичного сподівання
- •3.1.2 Правило трьох сигм (3σ)
- •3.1.3 Моменти
- •3.1.4 Оцінка відхилення теоретичного розподілу від нормального. Асиметрія та ексцес
- •3.2 Розподіл χ2 (розподіл Пірсона)
- •Функції Excel
- •3.3 Розподіл Стьюдента (t – розподіл)
- •Питання і завдання до розділу 3
- •Лабораторна робота Тема. Нормальний закон розподілу
- •4 Вибірковий метод
- •4.1 Теорема Чебишева
- •4.2 Основні поняття вибіркового методу
- •4.3 Емпіричний закон розподілу
- •4.3.1 Статистичний розподіл у вигляді таблиці
- •4.3.2 Графічне зображення статистичного розподілу
- •4.3.3 Побудова гістограми
- •4.4 Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •4.4.1 Міри положення
- •4.4.2 Міри розсіювання
- •4.4.3 Міри форми
- •4.5 Визначення параметрів з використанням ms Excel
- •4.6 Довірчий інтервал
- •4.6.1 Довірчий інтервал для оцінки математичного сподівання нормального розподілу при невідомому
- •4.6.2 Довірчий інтервал для середнього квадратичного відхилення (нормальний розподіл)
- •Питання і завдання до розділу 4
- •Лабораторна робота Тема. Обчислення основних статистичних характеристик вибірки
- •5 Статистична перевірка статистичних гіпотез
- •Помилки першого і другого роду
- •5.1 Перевірка гіпотези про закон розподілу
- •5.1.1 Емпіричні та теоретичні частоти. Безперервний розподіл
- •5.1.2 Критерій згоди Пірсона
- •5.2 Поняття про параметричну, непараметричну і робастну статистику
- •5.3 Порівняння двох дисперсій нормальної генеральної сукупності
- •5.3.1 Критерій Фішера
- •5.4 Порівняння виправленої вибіркової дисперсії з гіпотетичною генеральною дисперсією
- •5.5 Перевірка гіпотез про середні для нормальної генеральної сукупності
- •5.5.2 Перевірка гіпотези про рівність середніх при нерівних дисперсіях (малі вибірки)
- •5.5.4 Перевірка гіпотези про рівність середніх при зв'язаних вибірках
- •5.5.5 Порівняння вибіркової середньої (з генеральної нормальної сукупності) із заданим а
- •Питання і завдання до розділу 5
- •6 Перевірка наявності зв'язку між змінними
- •6.1 Кореляційний аналіз (ка)
- •6.1.1 Властивості коефіцієнта кореляції
- •Зауваження
- •6.1.2 Значущість коефіцієнта кореляції
- •6.2 Поняття про багатовимірний кореляційний аналіз
- •6.2.1 Часткова кореляція
- •6.2.2 Множинний коефіцієнт кореляції
- •Питання і завдання до розділу 6
- •Лабораторна робота Тема. Багатофакторний кореляційний аналіз
Графік функції розподілу
Математичне сподівання, дисперсія, середнє квадратичне відхилення обчислюються в такий спосіб:

Приклад. Задана функція розподілу неперервної випадкової величини X:

Визначити: M(X) - математичне сподівання, D(X) – дисперсію, ймовірність улучення значення випадкової величини в інтервал Р(0,5<X<1). Побудувати графіки функцій розподілу та щільності розподілу.
Функція щільності розподілу.

Перевіряємо свої обчислення
.
Обчислюємо M(X) - математичне сподівання
.
Обчислюємо D(X) – дисперсію
.
Обчислюємо ймовірність потрапляння значення випадкової величини в інтервал Р(0,5<X<1)
.

Будуємо графіки функцій розподілу F(x) та щільності розподілу f(x).
Питання і завдання до розділу 2
1 Дайте визначення випадкової величини.
2 Дискретні випадкові величини. Наведіть приклади дискретних випадкових величин.
3 Неперервні випадкові величини. Наведіть приклади неперервних випадкових величин.
4. Дайте визначення закону розподілу.
5 У якому вигляді може бути поданий закон розподілу для дискретної випадкової величини?
6 Функція розподілу. ЇЇ властивості.
7 Функція щільності розподілу. ЇЇ властивості.
8 Математичне сподівання. Визначення. Формули обчислень для дискретних та неперервних випадкових величин. Що характеризує математичне сподівання?
9. Дисперсія. Визначення. Формули обчислень для дискретних та непевних випадкових величин. Що характеризує дисперсія?
10 Середнє квадратичне відхилення. Формула для обчислень.
11 Дайте визначення моди та медіани.
12 Чому дорівнює ймовірність того, що дискретна випадкова величина набере значення, що дорівнює математичному сподіванню?
13 Чому дорівнює ймовірність того, що неперервна випадкова величина набере значення, що дорівнює математичному сподіванню?
14 Є дані про два проекти
|
Проект А |
Проект В |
||
|
Прибутковість, % |
Ймовірність |
Прибутковість, % |
Ймовірність |
|
12 |
0.2 |
12 |
0.4 |
|
15 |
0.3 |
15 |
0.3 |
|
18 |
0.4 |
16 |
0.2 |
|
19 |
0.1 |
35 |
0.1 |
Необхідно:
а) розрахувати середньоочікувану прибутковість;
б) розрахувати стандартне відхилення;
в) обґрунтувати вибір того або іншого проекту.
15 Є два об'єкти інвестування. Величина необхідних капітальних вкладень однакова. Величина планованого доходу в кожному проекті невизначена й наведена у вигляді наступного розподілу. Якому з проектів віддати перевагу?
|
Проект А |
Проект В |
||
|
Дохід |
Ймовірність |
Дохід |
Ймовірність |
|
3000 |
0.10 |
2000 |
0.10 |
|
3500 |
0.15 |
3000 |
0.25 |
|
4000 |
0.40 |
4000 |
0.35 |
|
4500 |
0.20 |
5000 |
0.20 |
|
5000 |
0.15 |
8000 |
0.10 |
16 Щільність розподілу
випадкової величини X
задана функцією
![]()
-
Знайти значення параметра а;
-
обчислити функцію розподілу;
-
побудувати графіки функції розподілу та функції щільності розподілу;
-
обчислити числові характеристики розподілу: математичне сподівання, дисперсію, середнє квадратичне відхилення, моду, медіану;
-
визначити ймовірність влучення випадкової величини в інтервал (0;1) .
