- •Практична робота № 1
- •Хід роботи:
- •Рішення
- •Рішення
- •Контрольні запитання:
- •Практична робота №2
- •Хід роботи:
- •Рішення
- •Рішення
- •Контрольні питання:
- •Практична робота №2
- •Хід роботи:
- •Рішення
- •Рішення
- •Контрольні питання:
- •Практична робота №4
- •Хід роботи:
- •Погодженість матриці парних порівнянь важливості критеріїв
- •Контрольні питання:
- •Практична робота №5
- •Хід роботи:
- •Контрольні питання:
- •Рекомендована література
- •73006, Україна, м.Херсон, вул. Р.Люксембург,23, хдау
Рішення
Керовані змінні
Нехай - елементи матриці A
Цільова функція
Нехай - рейтинг i-го викладача по j-му курсі, а R= - матриця.
Потрібно максимізувати сумарний рейтинг задіяних викладачів:
(даний запис еквівалентний максимізації суми добутків рейтингу кожного викладача на , тобто те, викладає він курс j чи ні). У скалярному виді цільова функція буде мати вигляд (для зручності сприйняття ми розбили запис на кілька рядків):
Обмеження
-
Всі курси читається одним викладачем.
-
Кожний викладач веде не більше 1 предмета:
(викладач A)
(викладач B)
(викладач C)
(викладач D)
(викладач E)
Можливий варіант оформлення рішення в Microsoft Excel:
Відповідь: викладач A веде мікроекономіку, викладач B – эконометрику, викладач C – статистику, викладач D – макроекономіку, викладач E заняття не веде.
Контрольні питання:
-
Побудова математичної моделі задач
-
Поняття цільової функції.
-
Робота з командою Пошук рішення.
-
Діалогове вікно Пошук рішень.
Практична робота №4
Тема: Прийняття рішень в умовах багатокритеріальності
Ціль роботи: Сформувати вміння й практичні навички побудови моделей, їхню реалізацію засобами Excel.
Хід роботи:
Метод аналізу ієрархій, запропонований Томасом Саати, використовується для ранжирування альтернатив і вибору кращої, коли в особи, що приймає рішення є кілька методик (критеріїв). Наприклад, покупець квартири враховує площу квартири, близькість школи, парку, близькість до метро, але звичайно немає квартири, яка б за всіма критеріями була краще всіх інших.
Іншими прикладами багатокритеріальності рішень є:
-
Вибір роботи з декількох запропонованих вакансій
-
Вибір працівника із числа декількох претендентів
-
Ухвалення рішення про те, який продукт вивести на ринок
-
Вибір місця для нового магазина, торгового центра, ресторану
-
Вибір навчального закладу
-
Вибір міста для життя
-
Вибір нового програмного забезпечення з безлічі доступних варіантів
Ми розглянемо застосування методу аналізу ієрархій на наступному прикладі.
Необхідно вибрати місце для будівництва торговельного комплексу. Оцінюються розмір споживчого ринку в кожному місті, рівень доходу населення, комунальна інфраструктура, транспортна доступність цього місця.
Крок 1. Парні порівняння того, наскільки за кожним критерієм одне місто краще іншого
Рейтинг |
Опис |
1 |
Однакова перевага |
3 |
Помірна перевага |
5 |
Сильна перевага |
7 |
Дуже сильна перевага |
9 |
Виняткова перевага |
Можна використовувати й проміжні значення. Наприклад, 4 буде означати «між помірною й сильною перевагою».
|
Розмір споживчого ринку в кожному місті |
||
Місто A |
Місто B |
Місто C |
|
Місто A |
1 |
3 |
2 |
Місто B |
1/3 |
1 |
1/5 |
Місто C |
1/2 |
5 |
1 |
Приклад інтерпретації: Місто A помірковано переважніше (оцінка 3) міста B з погляду розміру споживчого ринку.
|
Рівень доходу населення |
||
Місто A |
Місто B |
Місто C |
|
Місто A |
1 |
6 |
1/3 |
Місто B |
1/6 |
1 |
1/9 |
Місто C |
3 |
9 |
1 |
|
Комунальна інфраструктура |
|||||
Місто A |
Місто B |
Місто C |
||||
Місто A |
1 |
1/3 |
1 |
|||
Місто B |
3 |
1 |
7 |
|||
Місто C |
1 |
1/7 |
1 |
|||
|
Транспортна доступність |
|||||
Місто A |
Місто B |
Місто C |
||||
Місто A |
1 |
1/3 |
1/2 |
|||
Місто B |
3 |
1 |
4 |
|||
Місто C |
2 |
1/4 |
1 |
Тепер виявимо переваги компанії стосовно кожного із трьох міст за кожним критерієм.
Розділимо кожне значення в кожній таблиці на суму по стовпці (нормалізуємо), а потім знайдемо середнє по рядку, одержавши середню перевагу кожного міста за кожним критерієм. Зведемо отримані вектори в таблицю:
|
Ринок |
Дохід |
Інфраструктура |
Транспортна доступність |
A |
0,5012 |
0,2819 |
0,1790 |
0,1561 |
B |
0,1185 |
0,0598 |
0,6850 |
0,6196 |
C |
0,3803 |
0,6583 |
0,1360 |
0,2243 |
Припустимо сформувати дану матрицю споконвічно, без парних порівнянь: наприклад, по стобальній шкалі, так щоб краща альтернатива за кожним критерієм мала 100 балів, а інші вважалися щодо її.
Крок 2. Парні порівняння того, наскільки один критерій важливіше іншого.
Критерій |
Ринок |
Дохід |
Інфраструктура |
Транспортна доступність |
Ринок |
1 |
1/5 |
3 |
4 |
Дохід |
5 |
1 |
9 |
7 |
Інфраструктура |
1/3 |
1/9 |
1 |
2 |
Транспортна доступність |
1/4 |
1/7 |
1/2 |
1 |
Приклад інтерпретації: Дохід винятково важливіше (9), чим інфраструктура.
Ділимо кожне число матриці на суму по стовпці й знаходимо середнє по рядку - одержуємо ваги факторів:
Критерій |
Вага |
Ринок |
0,1993 |
Дохід |
0,6535 |
Інфраструктура |
0,0860 |
Транспортна доступність |
0,0612 |
Найбільш важливими виявилися дохід і розмір ринку.
Рейтинги міст для будівництва торговельного комплексу виходять множенням двох матриць (рядок множиться на стовпець, тобто рейтинг міста за певним критерієм множиться на важливість критерію й таких добутків підсумуються):
|
Ринок |
Дохід |
Інфраструктура |
Транспортна доступність |
A |
0,5012 |
0,2819 |
0,1790 |
0,1561 |
B |
0,1185 |
0,0598 |
0,6850 |
0,6196 |
C |
0,3803 |
0,6583 |
0,1360 |
0,2243 |
та
Критерій |
Вага |
Ринок |
0,1993 |
Дохід |
0,6535 |
Інфраструктура |
0,0860 |
Транспортна доступність |
0,0612 |
Рейтинг міст:
Місто |
Рейтинг |
A |
0,31 |
B |
0,16 |
C |
0,53 |
Таким чином, фірма вибере третє місто для будівництва торговельного комплексу.