2.Тест к разделу 1 Вариант 3.

1. Какой из перечисленных трех методов исследования первичных данных: наблюдением, эксперимент или опрос – в наибольшей степени подходит для выявления причинно-следственных связей, условием которого является исключение влияния всех других факторов, кроме измеряемого, фиксируемого.

2. Тест к разделу 1 Вариант 4.

1. Для совершения покупки в производственной среде, как правило, проводится предварительный анализ поставщиков.

При этом решаются следующие вопросы:

- количество поставщиков

- перечень поставляемых товаров каждым поставщиком

- цены на продукцию каждого поставщика

- качество поставляемой продукции

- надежность поставок каждого поставщика (количество недопоставок и опозданий / общее количество поставок данного поставщика)

- вид договорных отношений с каждым поставщиком

- удельный вес каждого поставщика и др.

Чтобы упростить это анализ, все данные можно поместить в компьютер в виде таблицы:

Анализ поставщиков

Наимено-вание постав-щика	Перечень поставляемой продукции	Цены на продукцию	Качество продук-ции	Надеж-ность поставок	Вид договор-ных отноше-ний	Удельный вес в поставках
1	2	3	4	5	6	7

Какие показатели (показатель) целесообразно дополнительно внести в таблицу?

2. Тест к разделу 1 Вариант 5.

1. При анализе поставщиков целесообразно использовать балльную шкалу оценки. Выберите наиболее приемлемого поставщика при следующих условиях:

Поставщик	Качество продукции	Цена на продукцию	Вид договорных отношений	Надежность поставок
1	2	3	4	5
Поставщик № 1	5	3	5	5
Поставщик № 2	4	5	4	5
Удельный вес показателя	0,3	0,3	0,2	0,2

При АВС – анализе регионов, в которых фирма реализует свою продукцию (исходные данные представлены в таблице), отберите наиболее прибыльные регионы, где фирма может расширить свое присутствие.

Исходные данные для АВС – анализа регионов

Регион	Цена реализации денежных ед.	Объем реализации ед.	Переменные издержки на ед.продукции, ден. ед.	Косвенные издержки, ден.ед.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	14 8 88 56 18 112 401 58 16 7	12 44 18 6 55 430 8 205 81 144	5 6 17 40 11 84 200 34 10 3	7680