- •Міністерство освіти і науки україни
- •Формування експериментальних законів розподілу
- •1. Апроксимація закону розподілу одномірних експериментальних даних
- •1.1. Задачі апроксимації
- •1.2. Типові закони розподілу випадкової величини
- •1.2.1. Геометричний розподіл
- •1.2.2. Біноміальний розподіл
- •1.2.3. Розподіл Пуассона
- •1.2.4. Рівномірний розподіл
- •1.2.5. Нормальний розподіл (розподіл Гауса)
- •1.2.6. Логарифмічно нормальний розподіл
- •1.2.7. Експоненціальний (показниковий) розподіл
- •1.2.8. Розподіл Вейбула
- •1.2.9. Гамма-розподіл
- •1.3.1. Оцінка параметрів закону розподілу
- •1.3.1. Приклади побудови деяких законів розподілу
- •1.3.2. Питання для самоперевірки
- •1.4. Критерії узгодження
- •1.4.1. Критерій узгодження к.Пірсона
- •1.4.2. Критерій узгодження а.М.Колмогорова
- •1.4.3. Критерій узгодження б.С.Ястремського
- •1.4.4. Критерій в.І.Романовського
- •1.4.5. Питання для самоперевірки
- •2. Планування експерименту
- •2.1. Планування і обробка результатів експериментів при багатофакторному методі дослідження
- •2.2. Побудова математичної моделі у випадку двох факторів
- •2.3. Знаходження оптимальних умов проведення експерименту методом руху по градієнту
- •2.4. Питання для самоперевірки
- •3. Індивідуальні завдання для самостійної роботи студентів
- •Література
- •Предметний покажчик
- •Додаток 3
- •Критерій Колмогорова
- •Формування експериментальних законів Розподілу
- •83050, М. Донецьк, вул. Щорса, 31
- •83023, М. Донецьк, вул. Харитонова, 10. Тел.: (062)97-60-50
1.4.4. Критерій в.І.Романовського
Для цього критерію так само, як і для критерію узгодження Пірсона, необхідно обчислювати величину статистики, за допомогою якої розраховують значення
. (25)
Тут визначає число степенів вільності розподілу, – число груп або часткових інтервалів статистичного розподілу, – кількість параметрів теоретичного закону, знайдених по ЕД. Нагадаємо, що статистику обчислюють за формулою (21) і перевіряють правильність проведених обчислень за допомогою співвідношення .
Відповідно до критерію Романовського:
-
якщо , то можна стверджувати, що статистичний розподіл підпорядковано даному закону розподілу і отримана розбіжність між теоретичними і емпіричними частотами є випадковою за рахунок обмеженого об'єму вибірки;
-
якщо , то розбіжності між теоретичними і емпіричними частотами не є випадковими, а свідчать про наявність істотної різниці між статистичним і теоретичним законами розподілу.
Приклад 9. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл ЕД за критерієм узгодження Романовського
У прикладі 4 побудовано теоретичні частоти в припущенні розподілу ЕД за нормальним законом. Перевірити узгодженість теоретичних і емпіричних частот за критерієм Романовського.
|
2 |
12 |
44 |
92 |
38 |
11 |
1 |
|
1 |
12 |
51 |
79 |
46 |
10 |
1 |
Розв'язання: проведемо необхідні для визначення –статистики обчислення в табл.11.
Таблиця 11
Розрахунок –статистики
|
|
|
|
|
|
2 |
1 |
1 |
1 |
4 |
4 |
12 |
12 |
0 |
0 |
144 |
12 |
44 |
51 |
49 |
0,96 |
1936 |
37,96 |
92 |
79 |
169 |
2,14 |
8464 |
107,14 |
38 |
46 |
64 |
1,39 |
1444 |
31,39 |
11 |
10 |
1 |
0,1 |
121 |
12,1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
|
|
5,59 |
|
205,59 |
Перевірка доводить правильність проведених обчислень
Нормальний закон є двохпараметричним (по ЕД визначають два параметри і ), тому . Число інтервалів статистичного ряду , тому . За формулою (25) знаходимо статистику критерію узгодження Романовського
.
Оскільки , то немає підстав відхилити гіпотезу про те, що час обробки деталей розподілено за нормальним законом.