- •Міністерство освіти і науки україни
- •Формування експериментальних законів розподілу
- •1. Апроксимація закону розподілу одномірних експериментальних даних
- •1.1. Задачі апроксимації
- •1.2. Типові закони розподілу випадкової величини
- •1.2.1. Геометричний розподіл
- •1.2.2. Біноміальний розподіл
- •1.2.3. Розподіл Пуассона
- •1.2.4. Рівномірний розподіл
- •1.2.5. Нормальний розподіл (розподіл Гауса)
- •1.2.6. Логарифмічно нормальний розподіл
- •1.2.7. Експоненціальний (показниковий) розподіл
- •1.2.8. Розподіл Вейбула
- •1.2.9. Гамма-розподіл
- •1.3.1. Оцінка параметрів закону розподілу
- •1.3.1. Приклади побудови деяких законів розподілу
- •1.3.2. Питання для самоперевірки
- •1.4. Критерії узгодження
- •1.4.1. Критерій узгодження к.Пірсона
- •1.4.2. Критерій узгодження а.М.Колмогорова
- •1.4.3. Критерій узгодження б.С.Ястремського
- •1.4.4. Критерій в.І.Романовського
- •1.4.5. Питання для самоперевірки
- •2. Планування експерименту
- •2.1. Планування і обробка результатів експериментів при багатофакторному методі дослідження
- •2.2. Побудова математичної моделі у випадку двох факторів
- •2.3. Знаходження оптимальних умов проведення експерименту методом руху по градієнту
- •2.4. Питання для самоперевірки
- •3. Індивідуальні завдання для самостійної роботи студентів
- •Література
- •Предметний покажчик
- •Додаток 3
- •Критерій Колмогорова
- •Формування експериментальних законів Розподілу
- •83050, М. Донецьк, вул. Щорса, 31
- •83023, М. Донецьк, вул. Харитонова, 10. Тел.: (062)97-60-50
2.4. Питання для самоперевірки
-
Дати означення спостереженню та експерименту. Які переваги експерименту?
-
В чому полягає планування експерименту?
-
Вказати типи помилок вимірювання та визначити їх властивості.
-
В чому полягає сутність багатофакторного експерименту?
-
Скласти матрицю планування повнофакторного експерименту типу .
-
Вказати схему проведення розрахунків коефіцієнтів математичної моделі.
-
За якою величиною проводять оцінку адекватності побудованої моделі?
-
Описати етапи методу крутого сходження.
3. Індивідуальні завдання для самостійної роботи студентів
Завдання 1. У припущені про розподіл ознаки за законом Пуассона обчислити теоретичні частоти. Перевірити узгодженість теоретичних і емпіричних частот за критеріями Пірсона і Ястремського.
1.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
56 |
199 |
375 |
514 |
521 |
400 |
267 |
136 |
44 |
26 |
11 |
5 |
3 |
2 |
1 |
2.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
52 |
187 |
352 |
483 |
490 |
375 |
251 |
128 |
41 |
25 |
1 |
5 |
3 |
2 |
1 |
3.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
119 |
460 |
868 |
1190 |
1206 |
925 |
619 |
315 |
102 |
61 |
11 |
25 |
5 |
1 |
2 |
4.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
129 |
458 |
864 |
1184 |
1199 |
920 |
616 |
313 |
11 |
61 |
25 |
11 |
7 |
5 |
2 |
5.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
155 |
552 |
1042 |
1429 |
1448 |
1110 |
743 |
378 |
122 |
97 |
30 |
14 |
7 |
5 |
3 |
6.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
61 |
218 |
411 |
564 |
571 |
438 |
293 |
149 |
48 |
29 |
12 |
5 |
3 |
1 |
1 |
7.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
120 |
427 |
806 |
1104 |
1119 |
858 |
574 |
292 |
95 |
57 |
23 |
11 |
6 |
0 |
2 |
8.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
89 |
318 |
599 |
821 |
832 |
638 |
427 |
217 |
70 |
42 |
17 |
8 |
5 |
3 |
2 |
9.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
77 |
315 |
587 |
805 |
816 |
626 |
419 |
213 |
69 |
41 |
17 |
8 |
4 |
1 |
1 |
10.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
74 |
265 |
499 |
684 |
694 |
532 |
356 |
181 |
59 |
35 |
14 |
7 |
4 |
1 |
1 |
11.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
114 |
406 |
766 |
1050 |
1064 |
816 |
546 |
278 |
90 |
54 |
22 |
10 |
6 |
2 |
1 |
12.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
107 |
381 |
720 |
986 |
1000 |
767 |
513 |
261 |
85 |
51 |
21 |
9 |
6 |
4 |
2 |
13.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
73 |
262 |
493 |
676 |
685 |
526 |
352 |
179 |
58 |
35 |
14 |
6 |
4 |
3 |
1 |
14.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
125 |
444 |
837 |
1147 |
1163 |
892 |
597 |
304 |
98 |
59 |
24 |
11 |
7 |
4 |
2 |
15.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
105 |
374 |
705 |
966 |
979 |
751 |
502 |
256 |
83 |
50 |
2 |
9 |
6 |
4 |
2 |
16.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
144 |
514 |
969 |
1329 |
1346 |
1033 |
691 |
352 |
114 |
68 |
28 |
13 |
8 |
5 |
3 |
17.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
157 |
560 |
1057 |
1449 |
1469 |
1126 |
754 |
384 |
124 |
75 |
30 |
14 |
8 |
6 |
1 |
18.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
120 |
465 |
869 |
1191 |
1207 |
925 |
619 |
315 |
102 |
61 |
24 |
10 |
7 |
4 |
2 |
19.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
131 |
467 |
881 |
1208 |
1224 |
937 |
628 |
320 |
104 |
62 |
25 |
12 |
5 |
3 |
1 |
20.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
157 |
557 |
1052 |
1442 |
1461 |
1120 |
750 |
382 |
124 |
74 |
30 |
14 |
8 |
5 |
1 |
21.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
78 |
278 |
525 |
720 |
729 |
559 |
374 |
191 |
62 |
37 |
15 |
7 |
4 |
3 |
1 |
22.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
125 |
445 |
875 |
1201 |
1210 |
934 |
625 |
318 |
103 |
62 |
25 |
11 |
6 |
5 |
1 |
23.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
54 |
193 |
365 |
500 |
507 |
389 |
260 |
132 |
43 |
26 |
10 |
5 |
3 |
2 |
1 |
24.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
108 |
383 |
723 |
991 |
1005 |
770 |
516 |
262 |
85 |
51 |
21 |
9 |
6 |
4 |
2 |
25.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
65 |
232 |
438 |
600 |
608 |
467 |
312 |
159 |
51 |
31 |
13 |
6 |
3 |
2 |
1 |
26.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
44 |
156 |
294 |
403 |
408 |
313 |
209 |
107 |
35 |
21 |
8 |
4 |
2 |
1 |
1 |
27.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
144 |
512 |
967 |
1325 |
1343 |
1030 |
689 |
351 |
114 |
68 |
28 |
13 |
8 |
5 |
3 |
28.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
137 |
487 |
919 |
1260 |
1277 |
979 |
655 |
334 |
108 |
65 |
26 |
12 |
4 |
1 |
1 |
29.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
149 |
532 |
1004 |
1377 |
1395 |
1070 |
716 |
365 |
118 |
71 |
29 |
13 |
8 |
4 |
1 |
30.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
120 |
428 |
808 |
1107 |
1122 |
860 |
576 |
293 |
95 |
57 |
23 |
11 |
6 |
3 |
1 |
Завдання 2. У припущенні про розподіл ознаки за показниковим законом побудувати теоретичний закон розподілу досліджуваної ознаки. Перевірити узгодженість теоретичних і емпіричних частот за критерієм Колмогорова.
1.
|
0–2 |
2–4 |
4–6 |
6–8 |
8–10 |
10–12 |
12–14 |
14–16 |
16–18 |
18–20 |
20–22 |
|
42 |
26 |
18 |
12 |
8 |
5 |
4 |
2 |
2 |
1 |
1 |
2.
|
0–3 |
3–6 |
6–9 |
9–12 |
12–15 |
15–18 |
18–21 |
21–24 |
24–27 |
27–30 |
30–33 |
|
102 |
65 |
41 |
26 |
17 |
12 |
7 |
4 |
3 |
2 |
1 |
3.
|
0–4 |
4–8 |
8–12 |
12–16 |
16–20 |
20–24 |
24–28 |
28–32 |
32–36 |
36–40 |
40–44 |
|
68 |
44 |
30 |
20 |
13 |
9 |
6 |
4 |
3 |
2 |
1 |
4.
|
0–5 |
5–10 |
10–15 |
15–20 |
20–25 |
25–30 |
30–35 |
35–40 |
40–45 |
45–50 |
50–55 |
|
41 |
23 |
14 |
8 |
5 |
3 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
5.
|
0–7 |
7–14 |
14–21 |
21–28 |
28–35 |
35–42 |
42–49 |
49–56 |
56–63 |
63–70 |
70–77 |
|
385 |
177 |
72 |
31 |
13 |
8 |
5 |
4 |
2 |
1 |
2 |
6.
|
0–2 |
2–4 |
4–6 |
6–8 |
8–10 |
10–12 |
12–14 |
14–16 |
16–18 |
18–20 |
20–22 |
|
39 |
30 |
23 |
18 |
12 |
9 |
7 |
5 |
4 |
3 |
2 |
7.
|
0–6 |
6–12 |
12–18 |
18–24 |
24–30 |
30–36 |
36–42 |
42–48 |
48–54 |
54–60 |
60–66 |
|
112 |
64 |
33 |
18 |
10 |
5 |
3 |
2 |
1 |
1 |
1 |
8.
|
0–4 |
4–8 |
8–12 |
12–16 |
16–20 |
20–24 |
24–28 |
28–32 |
32–36 |
36–40 |
40–44 |
|
112 |
70 |
45 |
31 |
21 |
12 |
8 |
5 |
3 |
2 |
1 |
9.
|
0–5 |
5–10 |
10–15 |
15–20 |
20–25 |
25–30 |
30–35 |
35–40 |
40–45 |
45–50 |
50–55 |
|
127 |
64 |
35 |
18 |
9 |
5 |
5 |
3 |
2 |
1 |
1 |
10.
|
0–4 |
4–8 |
8–12 |
12–16 |
16–20 |
20–24 |
24–28 |
28–32 |
32–36 |
36–40 |
40–44 |
|
125 |
68 |
37 |
22 |
12 |
6 |
3 |
3 |
2 |
1 |
1 |
11.
|
0–6 |
6–12 |
12–18 |
18–24 |
24–30 |
30–36 |
36–42 |
42–48 |
48–54 |
54–60 |
60–66 |
|
232 |
99 |
43 |
19 |
11 |
5 |
4 |
3 |
1 |
2 |
1 |
12.
|
0–3 |
3–6 |
6–9 |
9–12 |
12–15 |
15–18 |
18–21 |
21–24 |
24–27 |
27–30 |
30–33 |
|
64 |
42 |
26 |
17 |
11 |
8 |
5 |
3 |
2 |
1 |
1 |
13.
|
0–7 |
7–14 |
14–21 |
21–28 |
28–35 |
35–42 |
42–49 |
49–56 |
56–63 |
63–70 |
70–77 |
|
301 |
147 |
73 |
37 |
15 |
12 |
7 |
3 |
2 |
2 |
1 |
14.
|
0–4 |
4–8 |
8–12 |
12–16 |
16–20 |
20–24 |
24–28 |
28–32 |
32–36 |
36–40 |
40–44 |
|
185 |
88 |
37 |
17 |
8 |
5 |
4 |
2 |
1 |
2 |
1 |
15.
|
0–2 |
2–4 |
4–6 |
6–8 |
8–10 |
10–12 |
12–14 |
14–16 |
16–18 |
18–20 |
20–22 |
|
130 |
80 |
50 |
30 |
21 |
12 |
7 |
4 |
3 |
2 |
1 |
16.
|
0–6 |
6–12 |
12–18 |
18–24 |
24–30 |
30–36 |
36–42 |
42–48 |
48–54 |
54–60 |
60–66 |
|
128 |
63 |
28 |
14 |
7 |
3 |
2 |
1 |
1 |
2 |
1 |
17.
|
0–7 |
7–14 |
14–21 |
21–28 |
28–35 |
35–42 |
42–49 |
49–56 |
56–63 |
63–70 |
70–77 |
|
301 |
147 |
73 |
37 |
21 |
9 |
5 |
2 |
3 |
1 |
1 |
18.
|
0–2 |
2–4 |
4–6 |
6–8 |
8–10 |
10–12 |
12–14 |
14–16 |
16–18 |
18–20 |
20–22 |
|
54 |
42 |
35 |
30 |
25 |
17 |
14 |
11 |
9 |
7 |
6 |
19.
|
0–5 |
5–10 |
10–15 |
15–20 |
20–25 |
25–30 |
30–35 |
35–40 |
40–45 |
45–50 |
50–55 |
|
130 |
71 |
40 |
21 |
12 |
6 |
4 |
2 |
2 |
1 |
1 |
20.
|
0–3 |
3–6 |
6–9 |
9–12 |
12–15 |
15–18 |
18–21 |
21–24 |
24–27 |
27–30 |
30–33 |
|
171 |
83 |
41 |
20 |
10 |
5 |
4 |
2 |
2 |
1 |
1 |
21.
|
0–7 |
7–14 |
14–21 |
21–28 |
28–35 |
35–42 |
42–49 |
49–56 |
56–63 |
63–70 |
70–77 |
|
168 |
82 |
41 |
21 |
10 |
7 |
4 |
3 |
2 |
1 |
1 |
22.
|
0–4 |
4–8 |
8–12 |
12–16 |
16–20 |
20–24 |
24–28 |
28–32 |
32–36 |
36–40 |
40–44 |
|
205 |
97 |
37 |
25 |
15 |
8 |
6 |
3 |
2 |
1 |
1 |
23.
|
0–3 |
3–6 |
6–9 |
9–12 |
12–15 |
15–18 |
18–21 |
21–24 |
24–27 |
27–30 |
30–33 |
|
30 |
19 |
14 |
10 |
8 |
7 |
4 |
3 |
2 |
2 |
1 |
24.
|
0–6 |
6–12 |
12–18 |
18–24 |
24–30 |
30–36 |
36–42 |
42–48 |
48–54 |
54–60 |
60–66 |
|
163 |
81 |
41 |
20 |
10 |
5 |
3 |
3 |
2 |
1 |
1 |
25.
|
0–5 |
5–10 |
10–15 |
15–20 |
20–25 |
25–30 |
30–35 |
35–40 |
40–45 |
45–50 |
50–55 |
|
137 |
80 |
49 |
30 |
18 |
11 |
7 |
4 |
2 |
1 |
1 |
26.
|
0–7 |
7–14 |
14–21 |
21–28 |
28–35 |
35–42 |
42–49 |
49–56 |
56–63 |
63–70 |
70–77 |
|
145 |
78 |
42 |
22 |
12 |
6 |
5 |
4 |
2 |
3 |
1 |
27.
|
0–6 |
6–12 |
12–18 |
18–24 |
24–30 |
30–36 |
36–42 |
42–48 |
48–54 |
54–60 |
60–66 |
|
44 |
24 |
13 |
7 |
4 |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
28.
|
0–4 |
4–8 |
8–12 |
12–16 |
16–20 |
20–24 |
24–28 |
28–32 |
32–36 |
36–40 |
40–44 |
|
172 |
91 |
48 |
25 |
15 |
7 |
5 |
2 |
3 |
1 |
1 |
29.
|
0–2 |
2–4 |
4–6 |
6–8 |
8–10 |
10–12 |
12–14 |
14–16 |
16–18 |
18–20 |
20–22 |
|
154 |
100 |
64 |
41 |
31 |
20 |
14 |
7 |
5 |
3 |
1 |
30.
|
0–5 |
5–10 |
10–15 |
15–20 |
20–25 |
25–30 |
30–35 |
35–40 |
40–45 |
45–50 |
50–55 |
|
260 |
122 |
59 |
30 |
14 |
6 |
3 |
2 |
2 |
1 |
1 |
Завдання 3. У припущені про нормальний розподіл ознаки знайти теоретичні частоти за допомогою інтегральної функції розподілу і щільності ймовірності. Перевірити узгодженість теоретичних і емпіричних частот за критеріями Ястремського і Романовського.
1.
|
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
20–21 |
21–22 |
|
1 |
4 |
14 |
34 |
62 |
94 |
105 |
88 |
62 |
33 |
15 |
5 |
2 |
2.
|
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
|
2 |
6 |
20 |
50 |
92 |
139 |
155 |
131 |
92 |
49 |
22 |
8 |
2 |
3.
|
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
20–21 |
21–22 |
22–23 |
|
1 |
6 |
19 |
48 |
89 |
135 |
150 |
127 |
89 |
48 |
21 |
7 |
2 |
4.
|
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
|
1 |
4 |
13 |
33 |
61 |
91 |
102 |
86 |
61 |
32 |
14 |
5 |
2 |
5.
|
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
|
2 |
7 |
21 |
53 |
98 |
148 |
165 |
139 |
98 |
52 |
23 |
8 |
2 |
6.
|
2–3 |
3–4 |
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
|
2 |
7 |
24 |
60 |
112 |
168 |
187 |
158 |
112 |
60 |
26 |
9 |
3 |
7.
|
1–2 |
2–3 |
3–4 |
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
|
7 |
27 |
89 |
222 |
410 |
618 |
687 |
581 |
410 |
219 |
96 |
34 |
10 |
8.
|
3–4 |
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
15–16 |
16–17 |
|
7 |
27 |
88 |
219 |
405 |
611 |
678 |
574 |
405 |
216 |
95 |
34 |
10 |
9.
|
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
|
6 |
25 |
81 |
202 |
373 |
562 |
624 |
528 |
373 |
199 |
87 |
31 |
9 |
10.
|
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
21–21 |
|
7 |
28 |
91 |
228 |
420 |
634 |
704 |
595 |
420 |
224 |
98 |
35 |
11 |
11.
|
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
20–21 |
21–22 |
22–23 |
23–24 |
|
6 |
26 |
83 |
209 |
385 |
581 |
645 |
545 |
385 |
205 |
90 |
32 |
10 |
12.
|
1–2 |
2–3 |
3–4 |
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
|
7 |
30 |
96 |
241 |
445 |
671 |
745 |
630 |
445 |
237 |
104 |
37 |
11 |
13.
|
3–4 |
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
15–16 |
16–17 |
|
2 |
8 |
26 |
65 |
120 |
181 |
201 |
170 |
120 |
64 |
28 |
10 |
3 |
14.
|
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
|
4 |
17 |
56 |
141 |
260 |
392 |
436 |
368 |
260 |
139 |
61 |
22 |
7 |
15.
|
2–3 |
3–4 |
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
|
1 |
6 |
19 |
47 |
86 |
130 |
145 |
122 |
122 |
86 |
46 |
20 |
7 |
16.
|
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
|
6 |
25 |
81 |
203 |
975 |
566 |
628 |
531 |
375 |
200 |
88 |
31 |
9 |
17.
|
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
|
2 |
7 |
22 |
56 |
103 |
156 |
173 |
146 |
103 |
55 |
24 |
9 |
3 |
18.
|
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
|
6 |
24 |
78 |
195 |
360 |
543 |
603 |
510 |
360 |
192 |
84 |
30 |
9 |
19.
|
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
21–21 |
|
1 |
6 |
18 |
45 |
83 |
126 |
140 |
118 |
83 |
44 |
19 |
7 |
2 |
20.
|
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
20–21 |
21–22 |
22–23 |
23–24 |
|
2 |
7 |
23 |
57 |
106 |
159 |
177 |
150 |
106 |
56 |
25 |
9 |
3 |
21.
|
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
20–21 |
21–22 |
22–23 |
|
2 |
7 |
23 |
58 |
107 |
162 |
180 |
152 |
107 |
57 |
25 |
9 |
3 |
22.
|
2–3 |
3–4 |
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
|
8 |
33 |
108 |
271 |
500 |
754 |
838 |
708 |
500 |
267 |
117 |
42 |
13 |
23.
|
1–2 |
2–3 |
3–4 |
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
|
2 |
7 |
23 |
58 |
107 |
161 |
179 |
151 |
107 |
57 |
25 |
9 |
3 |
24.
|
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
|
3 |
8 |
21 |
53 |
98 |
148 |
164 |
139 |
97 |
52 |
22 |
8 |
2 |
25.
|
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
21–21 |
|
1 |
4 |
14 |
36 |
66 |
99 |
110 |
93 |
66 |
35 |
15 |
5 |
2 |
26.
|
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
|
2 |
6 |
21 |
53 |
97 |
147 |
163 |
138 |
97 |
52 |
23 |
8 |
2 |
27.
|
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
20–21 |
21–22 |
22–23 |
|
1 |
5 |
15 |
38 |
70 |
105 |
117 |
99 |
70 |
37 |
16 |
6 |
2 |
28.
|
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
14–15 |
15–16 |
16–17 |
17–18 |
18–19 |
19–20 |
|
2 |
7 |
24 |
59 |
109 |
164 |
182 |
154 |
109 |
58 |
25 |
9 |
3 |
29.
|
1–2 |
2–3 |
3–4 |
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
|
2 |
7 |
22 |
55 |
101 |
152 |
169 |
143 |
101 |
54 |
24 |
8 |
3 |
30.
|
3–4 |
4–5 |
5–6 |
6–7 |
7–8 |
8–9 |
9–10 |
10–11 |
11–12 |
12–13 |
13–14 |
15–16 |
16–17 |
|
2 |
6 |
20 |
49 |
90 |
136 |
151 |
128 |
90 |
48 |
21 |
8 |
2 |
Завдання 4. Проведено повно-факторний експеримент типу , з якого відомі фактичні рівні параметра оптимізації , основний рівень факторів, їх експериментально встановлені границі та інтервали варіювання. Визначити інтервали варіювання і , що становлять 20% від області визначення факторів. Для подальшого поліпшення параметра оптимізації побудувати лінійну модель залежності параметра оптимізації від факторів, перевірити її на адекватність та визначити оптимальні умови проведення експерименту.
|
Фактичні рівні факторів |
Основний рівень факторів |
Фактичні рівні параметра оптимізації |
|||||
1. |
24,7 |
37,3 |
2,5 |
6,1 |
92 |
83 |
74 |
70 |
2. |
0,12 |
15 |
0,5 |
1,4 |
93 |
91 |
88 |
85 |
3. |
28,5 |
15 |
4,5 |
3,5 |
94 |
89 |
86 |
83 |
4. |
0,53 |
29,4 |
2,5 |
7,2 |
95 |
93 |
90 |
87 |
5. |
1,23 |
16,9 |
2,2 |
4,1 |
93 |
91 |
89 |
88 |
6. |
24,5 |
3,27 |
3,5 |
5,6 |
91 |
89 |
85 |
82 |
7. |
1,42,4 |
1,54 |
1,8 |
2,4 |
94 |
93 |
89 |
87 |
8. |
2,37 |
1,55 |
4,2 |
3,1 |
93 |
91 |
89 |
85 |
9. |
0,73 |
25,7 |
2,4 |
4,7 |
94 |
92 |
91 |
87 |
10. |
1,33 |
1,59 |
1,8 |
4,2 |
92 |
90 |
87 |
85 |
11. |
2,14 |
37,7 |
2,5 |
6,1 |
94 |
89 |
87 |
84 |
12. |
0,12 |
1,25 |
0,5 |
3,4 |
95 |
93 |
90 |
87 |
13. |
2,28 |
1,45 |
4,5 |
3,5 |
93 |
91 |
89 |
88 |
14. |
0,53 |
27,5 |
2,5 |
5,3 |
91 |
89 |
85 |
82 |
15. |
1,23 |
19,2 |
2,2 |
4,3 |
94 |
93 |
89 |
87 |
16. |
24,5 |
3,27 |
3,5 |
5,6 |
93 |
91 |
89 |
85 |
17. |
1,42,4 |
1,54 |
1,8 |
2,4 |
94 |
92 |
91 |
87 |
18. |
2,17 |
1,55 |
4,2 |
3,1 |
92 |
90 |
87 |
85 |
19. |
0,83 |
25,7 |
2,4 |
4,7 |
92 |
83 |
74 |
70 |
20. |
1,63 |
1,59 |
1,9 |
4,2 |
92 |
90 |
87 |
85 |
21. |
24,8 |
37 |
2,5 |
5,7 |
94 |
93 |
89 |
87 |
22. |
0,12 |
15 |
0,5 |
1,4 |
93 |
91 |
89 |
85 |
23. |
28,2 |
15 |
4,5 |
3,5 |
94 |
92 |
91 |
87 |
24. |
0,53 |
29,3 |
2,2 |
6,7 |
92 |
90 |
87 |
85 |
25. |
1,23 |
17,9 |
2,1 |
4,5 |
92 |
83 |
74 |
70 |
26. |
24,5 |
3,27 |
3,5 |
5,6 |
92 |
90 |
87 |
85 |
27. |
1,42,4 |
1,54 |
1,9 |
2,3 |
92 |
83 |
74 |
70 |
28. |
2,37 |
1,55 |
4,2 |
3,2 |
93 |
91 |
88 |
85 |
29. |
0,73 |
25,7 |
2,4 |
4,7 |
94 |
89 |
86 |
83 |
30. |
1,33 |
1,58 |
2,1 |
4,2 |
95 |
93 |
90 |
87 |