Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Щетініна О.К., павліченко А.А. Формування експе....doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
10.11.2018
Размер:
3.89 Mб
Скачать

2.4. Питання для самоперевірки

  1. Дати означення спостереженню та експерименту. Які переваги експерименту?

  2. В чому полягає планування експерименту?

  3. Вказати типи помилок вимірювання та визначити їх властивості.

  4. В чому полягає сутність багатофакторного експерименту?

  5. Скласти матрицю планування повнофакторного експерименту типу .

  6. Вказати схему проведення розрахунків коефіцієнтів математичної моделі.

  7. За якою величиною проводять оцінку адекватності побудованої моделі?

  8. Описати етапи методу крутого сходження.

3. Індивідуальні завдання для самостійної роботи студентів

Завдання 1. У припущені про розподіл ознаки за законом Пуассона обчислити теоретичні частоти. Перевірити узгодженість теоретичних і емпіричних частот за критеріями Пірсона і Ястремського.

1.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

56

199

375 

514

521 

400 

267 

136 

44 

26 

11 

1

2.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

52

187

352

483

490

375

251

128

41

25

1

5

3

2

1

3.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

119

460

868

1190

1206

925

619

315

102

61

11

25

5

1

2

4.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

129

458

864

1184

1199

920

616

313

11

61

25

11

7

5

2

5.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

155

552

1042

1429

1448

1110

743

378

122

97

30

14

7

5

3

6.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

61

218

411

564

571 

438 

293 

149 

48 

29 

12 

1

7.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

120

427

806

1104

1119

858

574

292

95

57

23

11

6

0

2

8.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

89

318

599

821

832

638

427

217

70

42

17

8

5

3

2

9.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

77

315

587

805

816 

626

419 

213 

69 

41 

17 

1

10.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

74

265

499 

684

694 

532 

356 

181 

59 

35 

14 

1

11.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

114

406

766 

1050

1064 

816 

546 

278 

90 

54 

22 

10 

1

12.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

107

381

 720

986

 1000

767 

513 

261 

85 

51 

21 

2

13.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

73

262

493

676

685

526

352

179

58

35

14

6

4

3

1

14.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

125

444

837 

1147

1163 

892 

597 

304 

98 

59 

24 

11 

2

15.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

105

374

705

966

979

751

502

256

83

50

2

9

6

4

2

16.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

144

514

969

1329

1346

1033

691

352

114

68

28

13

8

5

3

17.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

157

560

1057

1449

1469

1126

754

384

124

75

30

14

8

6

1

18.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

120

465

 869

1191

1207 

925 

619 

315 

102 

61 

24 

10 

2

19.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

131

467

881

1208

1224 

937 

628 

320 

104 

62 

25 

12 

1

20.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

157

557

1052

1442

1461

1120

750

382

124

74

30

14

8

5

1

21.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

78

278

525

720

729

559

374

191

62

37

15

7

4

3

1

22.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

125

445

875

1201

1210

934

625

318

103

62

25

11

6

5

1

23.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

54

193

365 

500

507 

389 

260 

132 

43 

26 

10 

1

24.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

108

383

723 

991

1005 

770 

516 

262 

85 

51 

21 

2

25.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

65

232

438

600

608

467

312

159

51

31

13

6

3

2

1

26.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

44

156

 294

403

408 

313 

209 

107 

35 

21 

1

27.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

144

512

967

1325

1343

1030

689

351

114

68

28

13

8

5

3

28.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

137

487

919

1260

1277

979

655

334

108

65

26

12

4

1

1

29.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

149

532

1004

1377

1395

1070

716

365

118

71

29

13

8

4

1

30.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

120

428

808 

1107

1122 

860 

576 

293 

95 

57 

23 

11 

1

Завдання 2. У припущенні про розподіл ознаки за показниковим законом побудувати теоретичний закон розподілу досліджуваної ознаки. Перевірити узгодженість теоретичних і емпіричних частот за критерієм Колмогорова.

1.

0–2

2–4

4–6

6–8

8–10

10–12

12–14

14–16

16–18

18–20

20–22

42

26

18

12

8

5

4

2

2

1

1

2.

0–3

3–6

6–9

9–12

12–15

15–18

18–21

21–24

24–27

27–30

30–33

102

65

41

26

17

12

7

4

3

2

1

3.

0–4

4–8

8–12

12–16

16–20

20–24

24–28

28–32

32–36

36–40

40–44

68

44

30

20

13

9

6

4

3

2

1

4.

0–5

5–10

10–15

15–20

20–25

25–30

30–35

35–40

40–45

45–50

50–55

41

23

14

8

5

3

2

1

1

1

1

5.

0–7

7–14

14–21

21–28

28–35

35–42

42–49

49–56

56–63

63–70

70–77

385

177

72

31

13

8

5

4

2

1

2

6.

0–2

2–4

4–6

6–8

8–10

10–12

12–14

14–16

16–18

18–20

20–22

39

30

23

18

12

9

7

5

4

3

2

7.

0–6

6–12

12–18

18–24

24–30

30–36

36–42

42–48

48–54

54–60

60–66

112

64

33

18

10

5

3

2

1

1

1

8.

0–4

4–8

8–12

12–16

16–20

20–24

24–28

28–32

32–36

36–40

40–44

112

70

45

31

21

12

8

5

3

2

1

9.

0–5

5–10

10–15

15–20

20–25

25–30

30–35

35–40

40–45

45–50

50–55

127

64

35

18

9

5

5

3

2

1

1

10.

0–4

4–8

8–12

12–16

16–20

20–24

24–28

28–32

32–36

36–40

40–44

125

68

37

22

12

6

3

3

2

1

1

11.

0–6

6–12

12–18

18–24

24–30

30–36

36–42

42–48

48–54

54–60

60–66

232

99

43

19

11

5

4

3

1

2

1

12.

0–3

3–6

6–9

9–12

12–15

15–18

18–21

21–24

24–27

27–30

30–33

64

42

26

17

11

8

5

3

2

1

1

13.

0–7

7–14

14–21

21–28

28–35

35–42

42–49

49–56

56–63

63–70

70–77

301

147

73

37

15

12

7

3

2

2

1

14.

0–4

4–8

8–12

12–16

16–20

20–24

24–28

28–32

32–36

36–40

40–44

185

88

37

17

8

5

4

2

1

2

1

15.

0–2

2–4

4–6

6–8

8–10

10–12

12–14

14–16

16–18

18–20

20–22

130

80

50

30

21

12

7

4

3

2

1

16.

0–6

6–12

12–18

18–24

24–30

30–36

36–42

42–48

48–54

54–60

60–66

128

63

28

14

7

3

2

1

1

2

1

17.

0–7

7–14

14–21

21–28

28–35

35–42

42–49

49–56

56–63

63–70

70–77

301

147

73

37

21

9

5

2

3

1

1

18.

0–2

2–4

4–6

6–8

8–10

10–12

12–14

14–16

16–18

18–20

20–22

54

42

35

30

25

17

14

11

9

7

6

19.

0–5

5–10

10–15

15–20

20–25

25–30

30–35

35–40

40–45

45–50

50–55

130

71

40

21

12

6

4

2

2

1

1

20.

0–3

3–6

6–9

9–12

12–15

15–18

18–21

21–24

24–27

27–30

30–33

171

83

41

20

10

5

4

2

2

1

1

21.

0–7

7–14

14–21

21–28

28–35

35–42

42–49

49–56

56–63

63–70

70–77

168

82

41

21

10

7

4

3

2

1

1

22.

0–4

4–8

8–12

12–16

16–20

20–24

24–28

28–32

32–36

36–40

40–44

205

97

37

25

15

8

6

3

2

1

1

23.

0–3

3–6

6–9

9–12

12–15

15–18

18–21

21–24

24–27

27–30

30–33

30

19

14

10

8

7

4

3

2

2

1

24.

0–6

6–12

12–18

18–24

24–30

30–36

36–42

42–48

48–54

54–60

60–66

163

81

41

20

10

5

3

3

2

1

1

25.

0–5

5–10

10–15

15–20

20–25

25–30

30–35

35–40

40–45

45–50

50–55

137

80

49

30

18

11

7

4

2

1

1

26.

0–7

7–14

14–21

21–28

28–35

35–42

42–49

49–56

56–63

63–70

70–77

145

78

42

22

12

6

5

4

2

3

1

27.

0–6

6–12

12–18

18–24

24–30

30–36

36–42

42–48

48–54

54–60

60–66

44

24

13

7

4

2

2

1

1

1

1

28.

0–4

4–8

8–12

12–16

16–20

20–24

24–28

28–32

32–36

36–40

40–44

172

91

48

25

15

7

5

2

3

1

1

29.

0–2

2–4

4–6

6–8

8–10

10–12

12–14

14–16

16–18

18–20

20–22

154

100

64

41

31

20

14

7

5

3

1

30.

0–5

5–10

10–15

15–20

20–25

25–30

30–35

35–40

40–45

45–50

50–55

260

122

59

30

14

6

3

2

2

1

1

Завдання 3. У припущені про нормальний розподіл ознаки знайти теоретичні частоти за допомогою інтегральної функції розподілу і щільності ймовірності. Перевірити узгодженість теоретичних і емпіричних частот за критеріями Ястремського і Романовського.

1.

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

20–21

21–22

1

4

14

34

62

94

105

88

62

33

15

5

2

2.

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

2

6

20

50

92

139

155

131

92

49

22

8

2

3.

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

20–21

21–22

22–23

1

6

19

48

89

135

150

127

89

48

21

7

2

4.

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

1

4

13

33

61

91

102

86

61

32

14

5

2

5.

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

2

7

21

53

98

148

165

139

98

52

23

8

2

6.

2–3

3–4

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

2

7

24

60

112

168

187

158

112

60

26

9

3

7.

1–2

2–3

3–4

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

7

27 

89 

222 

410 

618 

687 

581 

410 

219 

96 

34 

10 

8.

3–4

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

15–16

16–17

 7

27 

88 

219 

405 

611 

678 

574 

405 

216 

95 

34 

10 

9.

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

 6

 25

 81

202

373 

562 

624 

528 

373 

199 

87 

31 

10.

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

21–21

 7

28 

91 

228 

420 

634 

704 

595 

420 

224 

98 

35 

11 

11.

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

20–21

21–22

22–23

23–24

 6

 26

83 

209 

385 

581 

645 

545 

385 

205 

90

32

10 

12.

1–2

2–3

3–4

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

7

30 

96 

241 

445 

671 

745 

630 

445 

237 

104 

37 

11 

13.

3–4

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

15–16

16–17

2

8

26

65

120

181

201

170

120

64

28

10

3

14.

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

4

17 

56 

141 

260 

392 

436 

368 

260 

139 

61 

22 

15.

2–3

3–4

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

1

6

19

47

86

130

145

122

122

86

46

20

7

16.

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

 6

25 

81 

203 

975 

566 

628 

531 

375 

200 

88 

31 

17.

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

2

7

22

56

103

156

173

146

103

55

24

9

3

18.

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

6

24

78

195

360

543

603

510

360

192

84

30

9

19.

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

21–21

1

6

18

45

83

126

140

118

83

44

19

7

2

20.

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

20–21

21–22

22–23

23–24

2

7

23

57

106

159

177

150

106

56

25

9

3

21.

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

20–21

21–22

22–23

2

7

23

58

107

162

180

152

107

57

25

9

3

22.

2–3

3–4

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

8

33

108

271

500

754

838

708

500

267

117

42

13

23.

1–2

2–3

3–4

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

2

7

23

58

107

161

179

151

107

57

25

9

3

24.

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

3

8

21

53

98

148

164

139

97

52

22

8

2

25.

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

21–21

1

4

14

36

66

99

110

93

66

35

15

5

2

26.

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

2

6

21

53

97

147

163

138

97

52

23

8

2

27.

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

20–21

21–22

22–23

1

5

15

38

70

105

117

99

70

37

16

6

2

28.

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

14–15

15–16

16–17

17–18

18–19

19–20

2

7

24

59

109

164

182

154

109

58

25

9

3

29.

1–2

2–3

3–4

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

2

7

22

55

101

152

169

143

101

54

24

8

3

30.

3–4

4–5

5–6

6–7

7–8

8–9

9–10

10–11

11–12

12–13

13–14

15–16

16–17

2

6

20

49

90

136

151

128

90

48

21

8

2

Завдання 4. Проведено повно-факторний експеримент типу , з якого відомі фактичні рівні параметра оптимізації , основний рівень факторів, їх експериментально встановлені границі та інтервали варіювання. Визначити інтервали варіювання і , що становлять 20% від області визначення факторів. Для подальшого поліпшення параметра оптимізації побудувати лінійну модель залежності параметра оптимізації від факторів, перевірити її на адекватність та визначити оптимальні умови проведення експерименту.

Фактичні рівні

факторів

Основний

рівень факторів

Фактичні рівні параметра

оптимізації

1.

24,7

37,3

2,5

6,1

92

83

74

70

2.

0,12

15

0,5

1,4

93

91

88

85

3.

28,5

15

4,5

3,5

94

89

86

83

4.

0,53

29,4

2,5

7,2

95

93

90

87

5.

1,23

16,9

2,2

4,1

93

91

89

88

6.

24,5

3,27

3,5

5,6

91

89

85

82

7.

1,42,4

1,54

1,8

2,4

94

93

89

87

8.

2,37

1,55

4,2

3,1

93

91

89

85

9.

0,73

25,7

2,4

4,7

94

92

91

87

10.

1,33

1,59

1,8

4,2

92

90

87

85

11.

2,14

37,7

2,5

6,1

94

89

87

84

12.

0,12

1,25

0,5

3,4

95

93

90

87

13.

2,28

1,45

4,5

3,5

93

91

89

88

14.

0,53

27,5

2,5

5,3

91

89

85

82

15.

1,23

19,2

2,2

4,3

94

93

89

87

16.

24,5

3,27

3,5

5,6

93

91

89

85

17.

1,42,4

1,54

1,8

2,4

94

92

91

87

18.

2,17

1,55

4,2

3,1

92

90

87

85

19.

0,83

25,7

2,4

4,7

92

83

74

70

20.

1,63

1,59

1,9

4,2

92

90

87

85

21.

24,8

37

2,5

5,7

94

93

89

87

22.

0,12

15

0,5

1,4

93

91

89

85

23.

28,2

15

4,5

3,5

94

92

91

87

24.

0,53

29,3

2,2

6,7

92

90

87

85

25.

1,23

17,9

2,1

4,5

92

83

74

70

26.

24,5

3,27

3,5

5,6

92

90

87

85

27.

1,42,4

1,54

1,9

2,3

92

83

74

70

28.

2,37

1,55

4,2

3,2

93

91

88

85

29.

0,73

25,7

2,4

4,7

94

89

86

83

30.

1,33

1,58

2,1

4,2

95

93

90

87