12. Вторичная группировка

Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки, т. е. перегруппи­ровка единиц совокупности без обращения к первичным данным.

Необходимость в перегруппировке данных возникает в сле­дующих случаях:

1) первичная группировка содержит больше или меньше групп чем требуется для характеристики изучаемого явления или процесса;

2) первичные группировки, построенные за один и тот же пери од времени, но для разных объектов или, наоборот, для одного объек­та, но за разные периоды времени, несопоставимы из-за разного количества выделенных групп или неодинаковости границ интервалов.

Существуют два способа образования новых групп:

1) объединение первоначальных интервалов используется 1 случае перехода от мелких к более крупным интервалам, когда границы новых и старых интервалов совпадают;

2) долевая перегруппировка заключается в образовании новых групп на основе закрепления за каждой из них определенной дол! единиц совокупности. При этом исходят из предположения о равно мерности распределения признака внутри интервала

13. Абсолютные показатели

Статистическое исследование завершается расчетом и анализом различных статистических показателей. Под статистическим пока­зателем понимают обобщающую количественную характеристику ка­кого-то свойства (признака) группы единиц или совокупности в це­лом. По форме выражения статистические показатели подразделяются на абсолютные, относительные и средние показатели или величины.

Абсолютные показатели являются первичной формой выраже­ния статистических показателей и получаются в результате сводки. Они характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений и про­цессов (массу, площадь, объем, протяженность и т. д.), отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем сово­купности, т.е. число составляющих ее единиц. Абсолютные показатели всегда имеют размерность, т.е. являются именованными числами В зависимости от сущности изучаемых явлений, их физических свойств, они выражаются в натуральных, трудовых или стоимостных единицах измерения.

Под натуральными понимают физические единицы измерения величин. В статистической практике используются такие натураль­ные единицы измерения, как тонны, килограммы, метры простые, квадратные и кубические, мили, литры, баррели, штуки и т. д. В груп­пу натуральных входят также условно-натуральные измерители, которые используются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить исходя из общего для всех разновидностей свойства. Перевод в ус­ловные единицы измерения осуществляется на основе коэффициентов рассчитываемых как отношение значений, характеризующих взя­тое за основу свойство по разновидностям продукции, к эталонному значению.

Трудовые единицы измерения позволяют учитывать общие затраты рабочего времени на предприятиях, а также трудоемкость от­дельных операций технологического процесса. К ним относятся чело­веко-дни и человеко-часы.

Стоимостные единицы измерения основаны на использовании цен и позволяют получать обобщающие денежные оценки социально-экономических процессов и явлений. Стоимостные единицы измере­ния являются наиболее универсальными.