42. Территориальные индексы

При построении территориальных индексов приходится решать главный вопрос о том, какие веса использовать при исчислении. В статистике используют различные методы построения территориальных индексов. Наиболее распространенным является метод стандартных весов. Метод заключается в том, что значение индексной величины взвешивается не по весам какого-либо региона, а по весам области, в которой находятся сравниваемые регионы. Сравнивая цены в различных регионах:

Существует другой вариант построения территориального индекса. При этом в качестве весов можно использовать суммарное количество продукции потребления:

Результаты расчета территориальных индексов являются взаимообратными:

Территориальные индексы физ. Объема товарооборота рассчитываются по формуле:

Соответственно, территориальный индекс товарооборота рассчитывается:

43.Многофакторные индексы

Индексы можно использовать для определения влияния не только 2-х,но и большего числа факторов результативный показатель. Индексный метод многофакторного анализа применяется в тех случаях, когда между результативным и факторным показателями существует мультиплипликативная зависимость. При построении многофакторных моделей большое количество значений имеет последовательность записи фактора. Поэтому факторы-сомножители необходимо располагать так, чтобы умножение каждого сомножителя на предыдущий или на произведение предыдущих давало осмысленную величину . При этом 1-ым фактором-сомножителем может быть либо интенсивный (качественный) либо экстенсивный (количественный) фактор. Многофакторные .индексы позволяют оценить роль отдельных факторов, формирующих сложное явление. При этом рассчитываются абсолютные и относительные изменения результативного показателя за счет влияния каждого из факторов входящих в многофакторную модель. Для расчета абсолютных изменений результативного показателя за счет каждого из факторов используется следующие схемы расположения:

1-ая схема используется в тех случаях, когда фактор а – экстенсивный абсолютный показатель:

Дельтаw_а=w_0*(I_a-1)

Дельтаw_b=w₀*I_a*(I_b-1)

Дельтаw_c=w₀*I_a*I_b*(I_c-1)

Дельтаw_n=w₀*I_a*I_b*I_c*…*(I_n-1)

Балансовая увязка

w₁-w₀=дельтаw=дельтаw_a+дельтаw_b+дельтаw_c+…+дельтаw_n

Схема 2 используется в тех случаях, когда фактор а – интенсивный абсолютный

Дельтаw_а=w₁: I_a*(I_a-1)

Дельтаw_b=w₁:I_a: I_b*(I_b-1)

Дельтаw_c=w₁:I_a:I_b: I_c*(I_c-1)

Дельтаw_n=w₁:I_a:I_b:I_c:…: I_n*(I_n-1)

По аналогичным схемам осуществляется разложение общего темпа прироста результативного показателя на сумму темпов прироста влияния факторов.

Схема 1, показатель а экстенсивный относительный:

ДельтаI_Wa=I_a-1

ДельтаI_Wb=I_a*(I_b-1)

ДельтаI_Wc=I_a*I_b*(I_c-1)

ДельтаI_Wn=I_a*I_b*I_c*…*(I_n-1)

I_w-1=дельтаI_w =дельтаIw_a+дельтаIw_b+дельтаIw_c+…+дельтаIw_n

Схема 2, показатель а – интенсивный относительный

ДельтаI_Wa=I_w: I_a *(I_a-1)

ДельтаI_Wb= I_w:I_a: I_b*(I_b-1)

ДельтаI_Wn= I_w:I_a:I_b:I_c:…: I_n (I_n-1)

44. Виды взаимосвязей между социально-экономическими явлениями

Важнейшей задачей теории статистики является исследование объективно существующих связей между социально-экономическими явлениями и процессами. В ходе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет определить признаки, оказывающие влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Знание характера и силы связей позволяет управлять социально-экономическими процессами и предсказывать их развитие. Особую актуальность это приобретает в условиях развивающейся рыночной

экономики.

Статистика располагает множеством методов изучения связей, выбор которых зависит от имеющейся информации и целей исследо­вания. При этом признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса: факторные и результативные.

Факторными называются признаки, обусловливающие измене­ние других связанных с ними признаков.

Результативными называются признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков.

Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты, направлению действия, аналитическому выражению связи, качеству факторов.

По степени тесноты в статистике различают функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи. Функциональной на­зывают такую связь, при которой определенному значению факторно­го признака строго соответствует одно значение результативного при­знака. Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюде­ния и для каждой конкретной единицы исследуемой совокупности. Корреляционная связь, которую также называют статистической или стохастической, определяется в среднем при массовом на­блюдении фактических данных. В корреляционных связях между из­менениями факторного и результативного признаков нет полного со­ответствия и определенному значению факторного может соответст­вовать некоторый ряд вероятных значений результативного признака. При этом корреляционные связи могут быть ([г] — коэффициент кор­реляции):

слабыми ([г]=0,3-0,5),

умеренными ([г]=0,5—0,7),

сильными ([г]=1,0, т. е. имеет место функциональная связь).

В зависимости от направления действия функциональные и корреляционные связи могут быть прямыми и обратными. При пря­мой связи направление изменения результативного признака совпа­дает с направлением изменения признака-фактора, т. е. с увеличением факторного признака увеличивается результативный и наоборот. В противном случае между изучаемыми признаками существует обрат­ная связь.

По аналитическому выражению (форме) связи выделяют пря­молинейные (линейные) и криволинейные (нелинейные). Если связь между явлениями может быть выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной. Если же она выражается уравнением какой-либо кривой линии, то такую связь называют нелинейной.

По качеству факторов, рассматриваемых в качестве действую­щих на результативный признак, различают однофакторные и много­факторные связи. Однофакторные (простые) связи обычно называют­ся парными (так как рассматривается пара признаков). В случае мно­гофакторной (множественной) связи имеется в виду, что все факторы действуют комплексно, т. е. одновременно и во взаимосвязи.