- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Дифференциальные уравнения первого порядка
- •Уравнения с разделёнными и разделяющимися переменными
- •Однородные уравнения первого порядка
- •Линейные уравнения первого порядка
- •Уравнение в полных дифференциалах
- •Интегрирующий множитель
- •Дифференциальные уравнения высших порядков
- •Уравнения вида
- •Уравнения второго порядка, приводящиеся к уравнениям первого порядка
- •Линейные однородные уравнения. Определения и общие свойства
- •Линейные однородные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Линейные однородные уравнения го порядка с постоянными коэффициентами
- •Неоднородные линейные уравнения второго порядка
- •Неоднородные линейные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Неоднородные линейные уравнения высших порядков
- •Системы обыкновенных дифференциальных уравнений
- •Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •Р я д ы Числовые ряды Числовой ряд. Сумма ряда. Необходимый признак сходимости ряда
- •Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •Знакопеременные ряды
- •Функциональные ряды
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •Ряды Фурье
- •Ряды Фурье для четных и нечетных функций
- •Ряд Фурье для функции с периодом
- •К о м б и н а т о р и к а
- •Общие правила комбинаторики
- •Соединения в комбинаторике
- •Размещения без повторений
- •Перестановки без повторений
- •Сочетания без повторений
- •Размещения с повторениями
- •11 12 13 14 15 16 17 19
- •Перестановки с повторениями
- •Т е о р и я в е р о я т н о с т е й Случайные события Основные понятия теории вероятностей
- •Основные теоремы теории вероятностей Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •Зависимые и независимые события. Условная вероятность
- •Теорема умножения вероятностей
- •Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •. Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •Повторение испытаний
- •Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •. Формула Пуассона
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Случайные величины Случайная величина. Виды случайных величин
- •Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Законы распределений
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •. Правило трёх сигм
- •Показательное распределение
- •Функция надёжности
- •Элементы математической статистики Основные сведения из математической статистики
- •Статистическое распределение выборки. Полигон и гистограмма
- •1 4 6
- •10 15 25
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- •Точность оценки, доверительная вероятность (надёжность). Доверительный интервал
- •Методы расчёта сводных характеристик выборки
- •Сведение первоначальных вариант к равноотстоящим
- •Оценка отклонения теоретического и эмпирического распределений от нормального. Асимметрия и эксцесс
- •Элементы теории корреляции
- •. (1)
- •(4) . (5) Корреляционная таблица
- •Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным
- •Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции
- •. Статистическая проверка статистических гипотез
- •Линейное программирование Задача линейного программирования
- •Построение математической модели
- •Графическое решение задачи линейного программирования
- •Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •Решение задачи 1 симплексным методом
- •Искусственное начальное решение. Метод больших штрафов.
- •Особые случаи применения симплекс-метода
- •1.7.2 Бесконечное множество решений
- •1.7.4 Неограниченные решения
- •1.7.5 Промежуточное вырожденное решение
- •Задача о назначениях
- •4 Изменение запаса ресурса продукта а 7
- •1 Изменение единицы стоимости продукта а 4
- •Заключение
Ряды Тейлора и Маклорена
Прежде чем говорить о рядах Тейлора выведем формулу Тейлора.
Предположим, что функция имеет все производные дого порядка включительно в некотором промежутке, содержащем точку. Найдем многочленстепени не выше, значение которого в точкеравняется значению функциив этой точке, а значения его производных дого порядка в точкеравняются значениям соответствующих производных от функциив этой точке
. (13)
Естественно ожидать, что такой многочлен в некотором смысле «близок» к функции .
Будем искать этот многочлен в форме многочлена по степеням с неопределенными коэффициентами
. (14)
Коэффициенты определим так, чтобы удовлетворялись условия (13). Предварительно найдем производные от
(15)
Подставляя в левые и правые части равенства (14) и (15) вместо значениеи заменяя на основании равенства (13)через,черези т.д., получим:
откуда находим
(16)
Подставляя найденные значения в формулу (14), получим
. (17) Обозначим черезразность значений данной функциии построенного многочлена:, откуда, или в развернутом виде
Последнее выражение называется формулой Тейлора.
Допустим, что в рассматриваемой окрестности точки , тогда, переходя к пределу, справа получим бесконечный ряд, который называется рядом Тейлора:(18)
Если в ряде Тейлора положим , то получим частный случай ряда Тейлора, который называется рядом Маклорена:
(19)
На примере покажем разложение функции в ряд Маклорена.
Подставив полученные значения в формулу (19), получим:
Поступая аналогичным образом, получим разложение в ряд Маклорена функций:
Ряды Фурье
Функциональный ряд вида
(20)
называется тригонометрическим рядом, где коэффициенты тригонометрического ряда. Если ряд (20) сходится, то его сумма есть периодическая функцияс периодом, так какиявляются периодическими функциями с периодом. Таким образом. Определим коэффициенты ряда (20).
Пусть периодическая с функциятакова, что она представляется тригонометрическим рядом, сходящимся к данной функции в интервале, т.е. является суммой этого ряда:
.(21)
Проинтегрируем обе части равенства (21) в пределах от до:
Вычислим отдельно каждый интеграл, встречающийся в правой части:
Следовательно, ,откуда
(22)
Для вычисления остальных коэффициентов ряда нам потребуются некоторые определенные интегралы (доказать самостоятельно). Если и- целые числа, то имеют место следующие равенства:
если , то
(23)
если же , то
(24)
Для определения коэффициента при каком-либо определенном значенииумножим обе части равенства (21) наи проинтегрируем в пределах отдо:
Принимая во внимание формулы (23) и (24), заметим, что все интегралы в правой части равны нулю, кроме интеграла с коэффициентом . Следовательно,
,
откуда
(25)
Умножая обе части равенства (21) на и снова интегрируя в тех же пределах, получим:
,
откуда
(26)
Коэффициенты, определенные по формулам (22), (25), (26) называются коэффициентами Фурье функции, а тригонометрический ряд (20) с такими коэффициентами называетсярядом Фурье функции.
Если периодическая функцияс периодом-кусочно-монотонная и ограниченная на , то ряд Фурье, построенный для этой функции, сходится во всех точках. Сумма полученного рядаравна значению функциив точках непрерывности функции. В точках разрыва функции сумма ряда равняется среднему арифметическому пределов функциисправа и слева, т.е. еслиточка разрыва функции, то
.
Периодическая функция обладает свойством, каково бы ни было число, поэтому при вычислении коэффициентов Фурье мы можем заменить промежуток интегрированияпромежутком интегрирования, т.е.
(27)