
- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Дифференциальные уравнения первого порядка
- •Уравнения с разделёнными и разделяющимися переменными
- •Однородные уравнения первого порядка
- •Линейные уравнения первого порядка
- •Уравнение в полных дифференциалах
- •Интегрирующий множитель
- •Дифференциальные уравнения высших порядков
- •Уравнения вида
- •Уравнения второго порядка, приводящиеся к уравнениям первого порядка
- •Линейные однородные уравнения. Определения и общие свойства
- •Линейные однородные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Линейные однородные уравнения го порядка с постоянными коэффициентами
- •Неоднородные линейные уравнения второго порядка
- •Неоднородные линейные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Неоднородные линейные уравнения высших порядков
- •Системы обыкновенных дифференциальных уравнений
- •Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •Р я д ы Числовые ряды Числовой ряд. Сумма ряда. Необходимый признак сходимости ряда
- •Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •Знакопеременные ряды
- •Функциональные ряды
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •Ряды Фурье
- •Ряды Фурье для четных и нечетных функций
- •Ряд Фурье для функции с периодом
- •К о м б и н а т о р и к а
- •Общие правила комбинаторики
- •Соединения в комбинаторике
- •Размещения без повторений
- •Перестановки без повторений
- •Сочетания без повторений
- •Размещения с повторениями
- •11 12 13 14 15 16 17 19
- •Перестановки с повторениями
- •Т е о р и я в е р о я т н о с т е й Случайные события Основные понятия теории вероятностей
- •Основные теоремы теории вероятностей Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •Зависимые и независимые события. Условная вероятность
- •Теорема умножения вероятностей
- •Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •. Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •Повторение испытаний
- •Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •. Формула Пуассона
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Случайные величины Случайная величина. Виды случайных величин
- •Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Законы распределений
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •. Правило трёх сигм
- •Показательное распределение
- •Функция надёжности
- •Элементы математической статистики Основные сведения из математической статистики
- •Статистическое распределение выборки. Полигон и гистограмма
- •1 4 6
- •10 15 25
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- •Точность оценки, доверительная вероятность (надёжность). Доверительный интервал
- •Методы расчёта сводных характеристик выборки
- •Сведение первоначальных вариант к равноотстоящим
- •Оценка отклонения теоретического и эмпирического распределений от нормального. Асимметрия и эксцесс
- •Элементы теории корреляции
- •. (1)
- •(4) . (5) Корреляционная таблица
- •Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным
- •Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции
- •. Статистическая проверка статистических гипотез
- •Линейное программирование Задача линейного программирования
- •Построение математической модели
- •Графическое решение задачи линейного программирования
- •Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •Решение задачи 1 симплексным методом
- •Искусственное начальное решение. Метод больших штрафов.
- •Особые случаи применения симплекс-метода
- •1.7.2 Бесконечное множество решений
- •1.7.4 Неограниченные решения
- •1.7.5 Промежуточное вырожденное решение
- •Задача о назначениях
- •4 Изменение запаса ресурса продукта а 7
- •1 Изменение единицы стоимости продукта а 4
- •Заключение
Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
Признак сравнения. Если даны два ряда
и
с неотрицательными членами, причем члены первого ряда не превосходят соответствующих членов второго ряда:
, то:
а) из сходимости второго ряда следует сходимость первого ряда,
б) из расходимости первого ряда следует расходимость второго ряда.
Для сравнения часто используются ряды:
сходящийся (геометрическая прогрессия),
,
если
и
ряды с положительными членами и существует конечный
,
то рассматриваемые ряды одновременно сходятся или расходятся.
Сходимость
рядов вида
,
где
многочлен
степени
,
многочлен
степени
,
полностью исчерпывается сравнением с
рядом
,
где
.
Признак Даламбера. Если ряд
с положительными членами таков, что существует
то ряд сходится при
и расходится при
.
Если
,
то вопрос о поведении ряда остается
открытым.
Признак Коши. Если ряд
с положительными членами таков, что существует
то ряд сходится при
и расходится при
.
Если
,
то вопрос о поведении ряда остается
открытым.
Интегральный признак. Если функция
непрерывная, положительная, невозрастающая для
и, начиная с некоторого
,
, то ряд
и несобственный интеграл
одновременно сходятся или расходятся.
Знакопеременные ряды
Из числовых рядов с произвольными знаками их членов рассмотрим прежде всего знакочередующиеся ряды.
Ряд называется знакочередующимся, если любые два соседних члена его противоположны по своим знакам.
Если
считать первый член такого ряда
положительным, то этот ряд запишется в
виде
.
Сходимость знакочередующегося ряда
может быть установлена признаком
Лейбница:
Если
члены знакочередующегося ряда убывают
по абсолютной величине и
,
то такой ряд сходится и сумма его
.
Доказательство.
Рассмотрим частичную сумму четного
числа членов ряда
,
записывая ее в двух вариантах:
,
.
Так
как по условию
,
то входящие в обе записи частичной суммы
разности положительны; поэтому, судя
по первой записи,
переменная
возрастающая, а по второй записи
,
т.е. ограничена. Из курса математического
анализа следует, что возрастающая и
ограниченная последовательность имеет
предел, не превышающий числа
.
Рассмотрим
еще частичную сумму нечетного числа
членов ряда
в виде
.
Эта запись показывает, что нечетная
сумма членов ряда – переменная строго
убывающая.
,
но по условию
,
следовательно,
.
Значит, последовательности частичных
сумм ряда и при четном и при нечетном
числе членов стремятся к одному и тому
же пределу, а это доказывает сходимость
заданного ряда.
В отношении знакопеременных рядов имеет место признак сходимости:
Пусть знакопеременному ряду
(7)
приводится в соответствие ряд
,
(8)
составленный из абсолютных величин членов ряда (7). Тогда, если сходится ряд (8), то сходится и ряд (7).
Знакопеременный ряд (7) называется абсолютно сходящимся, если сходится ряд (8), составленный из абсолютных величин членов данного ряда. Если знакопеременный ряд (7) сходится, а составленный из абсолютных величин его членов ряд (8) расходится, то данный ряд (7) называется условно сходящимся.