
- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Дифференциальные уравнения первого порядка
- •Уравнения с разделёнными и разделяющимися переменными
- •Однородные уравнения первого порядка
- •Линейные уравнения первого порядка
- •Уравнение в полных дифференциалах
- •Интегрирующий множитель
- •Дифференциальные уравнения высших порядков
- •Уравнения вида
- •Уравнения второго порядка, приводящиеся к уравнениям первого порядка
- •Линейные однородные уравнения. Определения и общие свойства
- •Линейные однородные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Линейные однородные уравнения го порядка с постоянными коэффициентами
- •Неоднородные линейные уравнения второго порядка
- •Неоднородные линейные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Неоднородные линейные уравнения высших порядков
- •Системы обыкновенных дифференциальных уравнений
- •Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •Р я д ы Числовые ряды Числовой ряд. Сумма ряда. Необходимый признак сходимости ряда
- •Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •Знакопеременные ряды
- •Функциональные ряды
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •Ряды Фурье
- •Ряды Фурье для четных и нечетных функций
- •Ряд Фурье для функции с периодом
- •К о м б и н а т о р и к а
- •Общие правила комбинаторики
- •Соединения в комбинаторике
- •Размещения без повторений
- •Перестановки без повторений
- •Сочетания без повторений
- •Размещения с повторениями
- •11 12 13 14 15 16 17 19
- •Перестановки с повторениями
- •Т е о р и я в е р о я т н о с т е й Случайные события Основные понятия теории вероятностей
- •Основные теоремы теории вероятностей Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •Зависимые и независимые события. Условная вероятность
- •Теорема умножения вероятностей
- •Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •. Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •Повторение испытаний
- •Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •. Формула Пуассона
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Случайные величины Случайная величина. Виды случайных величин
- •Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Законы распределений
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •. Правило трёх сигм
- •Показательное распределение
- •Функция надёжности
- •Элементы математической статистики Основные сведения из математической статистики
- •Статистическое распределение выборки. Полигон и гистограмма
- •1 4 6
- •10 15 25
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- •Точность оценки, доверительная вероятность (надёжность). Доверительный интервал
- •Методы расчёта сводных характеристик выборки
- •Сведение первоначальных вариант к равноотстоящим
- •Оценка отклонения теоретического и эмпирического распределений от нормального. Асимметрия и эксцесс
- •Элементы теории корреляции
- •. (1)
- •(4) . (5) Корреляционная таблица
- •Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным
- •Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции
- •. Статистическая проверка статистических гипотез
- •Линейное программирование Задача линейного программирования
- •Построение математической модели
- •Графическое решение задачи линейного программирования
- •Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •Решение задачи 1 симплексным методом
- •Искусственное начальное решение. Метод больших штрафов.
- •Особые случаи применения симплекс-метода
- •1.7.2 Бесконечное множество решений
- •1.7.4 Неограниченные решения
- •1.7.5 Промежуточное вырожденное решение
- •Задача о назначениях
- •4 Изменение запаса ресурса продукта а 7
- •1 Изменение единицы стоимости продукта а 4
- •Заключение
Однородные уравнения первого порядка
Прежде чем перейти к рассмотрению вопроса о решении однородных уравнений первого порядка познакомимся с понятием однородных функции.
Определение
1.
Функция
называется однородной функцией
-го
измерения относительно переменных
и
,
если при любом
справедливо тождество
.
Так,
например, функция
однородная
функция первого измерения, т.к.
;
функция
однородная
функция нулевого измерения, т.к.
;
функция
неоднородная функция, т.к.
однородная
функция первого измерения, а
однородная
функция четвёртого измерения.
Определение
2.
Уравнение
первого порядка
называется однородным относительно
и
,
если функция
есть однородная функциянулевого
измерения относительно
и
.
Однородные уравнения первого порядка приводятся к уравнениям с разделяющимися переменными с помощью подстановки
Уравнение
вида
будет однородным тогда и только тогда,
когда функции
и
будут однородными функциями одного и
того же измерения.
Например,
однородное
уравнение;
неоднородное
уравнение.
Замечание:
Уравнения
вида
при
приводятся к однородным подстановкой
где
точка
пересечения прямых
и
Таким образом, для определения
и
необходимо решить систему уравнений:
Если
же
,
то подстановка
позволяет разделить переменные.
Линейные уравнения первого порядка
Определение. Линейным уравнением первого порядка называется уравнение, линейное относительно неизвестной функции и её производной.
Линейное уравнение первого порядка имеет вид:
(1)
где
заданные
непрерывные функции от
или постоянные числа.
Решение
линейного уравнения будем искать в виде
произведения двух функции от
:
(2)
где
.
Дифференцируя обе части последнего
выражения, получим:
(3)
Значения
подставим в данное уравнение (1)
или
Выберем
функцию
такой, чтобы
,
(4)
тогда
.
(5)
Решив
сначала уравнение (4) и затем уравнение
(5), найдём значения
и
.
Подставив значения
и
в (2) найдём решение уравнения (1).
Замечание:
Уравнение
вида
,
(6)
где
и
,
называется уравнением
Бернулли.
Уравнение
Бернулли приводится к линейному следующим
преобразованием: разделим все члены
уравнения на
(7)
и
произведём замену
.
(8)
Тогда
.
(9)
Подставив
значения (8) и (9) в (7), получим
или
(10)
Решив
линейное уравнение (10) и учитывая, что
,найдём
решение уравнения (6).
Заметим,
что уравнение (6) часто можно решить как
и линейное уравнение с помощью
подстановки
Уравнение в полных дифференциалах
Определение. Уравнение
называется
уравнением в полных
дифференциалах,
если
и
- непрерывные, дифференцируемые функции,
для которых выполняется соотношение
Левая
часть такого уравнения есть полный
дифференциал некоторой функции
.
Если это уравнение переписать в виде
,
то его общее решение определяется
равенством
Функция
может быть найдена по формуле
.
Интегрирующий множитель
Пусть
левая часть уравнения
не есть полный дифференциал. Иногда
удаётся подобрать такую функцию
,
после умножения на которую всех членов
уравнения левая часть уравнения
становится полным дифференциалом.
Общее
решение полученного таким образом
уравнения совпадает с общим решением
первоначального уравнения; функция
называетсяинтегрирующим
множителем
данного уравнения.
Для
того чтобы найти
умножим обе части уравнении на неизыестный
пока интегрирующий множитель
:
Для того чтобы последнее уравнение было уравнением в полных дифференциалах, необходимо и достаточно, чтобы выполнялось соотношение:
т.е.
или
.
После деления обеих частей последнего
уравнения на
,
получим:
.
Задача
нахождения
из последнего уравнения ещё труднее,
чем первоначальная задача интегрирования
данного уравнения. Только в некоторых
частных случаях .
удаётся
найти функцию
Пусть,
например, данное уравнение допускает
интегрирующий множитель, зависящий
только от
.
Тогда
и
для отыскания
мы получаем обыкновенное дифференциальное
уравнение
Откуда
Аналогично,
если у данного уравнения существует
интегрирующий множитель, зависящий
только от
,
то он находится по формуле