
- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Дифференциальные уравнения первого порядка
- •Уравнения с разделёнными и разделяющимися переменными
- •Однородные уравнения первого порядка
- •Линейные уравнения первого порядка
- •Уравнение в полных дифференциалах
- •Интегрирующий множитель
- •Дифференциальные уравнения высших порядков
- •Уравнения вида
- •Уравнения второго порядка, приводящиеся к уравнениям первого порядка
- •Линейные однородные уравнения. Определения и общие свойства
- •Линейные однородные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Линейные однородные уравнения го порядка с постоянными коэффициентами
- •Неоднородные линейные уравнения второго порядка
- •Неоднородные линейные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Неоднородные линейные уравнения высших порядков
- •Системы обыкновенных дифференциальных уравнений
- •Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •Р я д ы Числовые ряды Числовой ряд. Сумма ряда. Необходимый признак сходимости ряда
- •Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •Знакопеременные ряды
- •Функциональные ряды
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •Ряды Фурье
- •Ряды Фурье для четных и нечетных функций
- •Ряд Фурье для функции с периодом
- •К о м б и н а т о р и к а
- •Общие правила комбинаторики
- •Соединения в комбинаторике
- •Размещения без повторений
- •Перестановки без повторений
- •Сочетания без повторений
- •Размещения с повторениями
- •11 12 13 14 15 16 17 19
- •Перестановки с повторениями
- •Т е о р и я в е р о я т н о с т е й Случайные события Основные понятия теории вероятностей
- •Основные теоремы теории вероятностей Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •Зависимые и независимые события. Условная вероятность
- •Теорема умножения вероятностей
- •Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •. Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •Повторение испытаний
- •Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •. Формула Пуассона
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Случайные величины Случайная величина. Виды случайных величин
- •Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Законы распределений
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •. Правило трёх сигм
- •Показательное распределение
- •Функция надёжности
- •Элементы математической статистики Основные сведения из математической статистики
- •Статистическое распределение выборки. Полигон и гистограмма
- •1 4 6
- •10 15 25
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- •Точность оценки, доверительная вероятность (надёжность). Доверительный интервал
- •Методы расчёта сводных характеристик выборки
- •Сведение первоначальных вариант к равноотстоящим
- •Оценка отклонения теоретического и эмпирического распределений от нормального. Асимметрия и эксцесс
- •Элементы теории корреляции
- •. (1)
- •(4) . (5) Корреляционная таблица
- •Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным
- •Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции
- •. Статистическая проверка статистических гипотез
- •Линейное программирование Задача линейного программирования
- •Построение математической модели
- •Графическое решение задачи линейного программирования
- •Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •Решение задачи 1 симплексным методом
- •Искусственное начальное решение. Метод больших штрафов.
- •Особые случаи применения симплекс-метода
- •1.7.2 Бесконечное множество решений
- •1.7.4 Неограниченные решения
- •1.7.5 Промежуточное вырожденное решение
- •Задача о назначениях
- •4 Изменение запаса ресурса продукта а 7
- •1 Изменение единицы стоимости продукта а 4
- •Заключение
Общие правила комбинаторики
Комбинаторные задачи бывают самых разных видов. Но большинство задач решается с помощью двух основных правил – правила суммы и правила произведения.
Правило суммы:
если некоторый
объект А можно выбрать
способами, а другой объект В можно
выбрать
способами, то выбор «либо А, либо В»
можно осуществить
способами.
При использовании
правила суммы в последней формулировке
надо следить, чтобы ни один из способов
выбора объекта А не совпадал с каким-нибудь
способом выбора объекта В (или, как мы
говорим, чтобы ни одна комбинация не
попала сразу в два класса). Если такие
совпадения есть, правило суммы утрачивает
силу, и мы получим лишь
способов выбора, где
- число совпадений.
Правило произведения:
если объект
А можно выбрать
способами и если после каждого такого
выбора объект В можно выбрать
способами, то выбор пары (А,В) в указанном
порядке можно осуществить
способами.
Соединения в комбинаторике
Различные группы, составленные из каких-либо предметов и отличающиеся одна от другой или порядком этих предметов, или самими предметами, называются соединениями.
Предметы, из которых
составляются соединения, называются
элементами.
Элементы обозначаются буквами
.
Соединения могут быть трёх видов: размещения, перестановки, сочетания без повторений и с повторениями.
Рассмотрим каждый из видов в отдельности.
Размещения без повторений
Определение.
Размещениями
из
элементов по
называются такие соединения, каждое из
которых содержит
элементов, взятых из данных
элементов, и которые отличаются одно
от другого или элементами, или порядком
элементов и обозначается
.
Другими словами, если две выборки, отличающиеся только порядком записи символов, считают различными, то говорят о размещении из m элементов по k.
Пусть дано
элементов:
.
Сначала составим из них все размещения
по 1.
Их, очевидно, будет
.
Значит,
.
Теперь составим все
размещения по 2. Для этого к каждому из
ранее составленных размещений по 1
приставим последовательно все оставшиеся
элементов по 1. Так, к элементу
приставим последовательно оставшиеся
элементы:
;
к элементу
приставим последовательно оставшиеся
элементы:
и т.д. Получим следующие размещения по
2:
m строк |

Так как всех элементов
,
то из каждого размещения по одному
элементу мы получим
размещений по 2, а всего их будет
.
Значит,
.
Чтобы составить
размещения по 3, берём каждое из
составленных сейчас размещений по 2 и
приставим к нему последовательно по
одному все
оставшихся элементов. Тогда получим
следующие размещения по 3:
m(m-1) строк |

Так как число всех
размещений по 2 равно m(m-1)
и из каждого получается m-2
размещения по 3, то всех таких размещений
окажется: m(m-1)(m-2).
Таким образом
.
Подобно этому получим:
,
и вообще:
Числитель
и знаменатель умножим на произведение
.
Перестановки без повторений
Если размещения из
элементов взяты по
(такие размещения будут различаться
только порядком элементов), то такие
размещения называютсяперестановками
и обозначается
.
Таким образом:
Сочетания без повторений
Если из всех
размещений, которые можно составить из
элементов
по
,
мы отберём только те, которые одно от
другого разнятся по крайней мере одним
элементом, то получим соединения, которые
называютсясочетаниями
и обозначается
.
Другими словами, если две выборки, отличающиеся только порядком записи символов, считают совпадающими, то говорят о сочетании из m элементов по k.
Например, из четырёх
элементов
сочетания по 3 будут:
.
Если в каждом из этих соединений сделаем всевозможные перестановки, то получим всевозможные размещения из четырёх элементов по 3:
Число таких размещений
равно, очевидно,
.
Таким образом, число
всех размещений из
элементов
по
равно числу всех сочетаний из
элементов
по
,
умноженному на число всех перестановок,
какие можно сделать из
элементов, т.е.
.
Отсюда
Формулу числа
сочетаний можно привести к другому
виду, если умножим числитель и знаменатель
её на произведение
.
Заметим,
что
,
следовательно
.
Принято