- •План практичного заняття 1. Операції з випадковими подіями.
- •План практичного заняття 2. Обчислення ймовірностей випадкових подій.
- •План практичного заняття 3. Обчислення ймовірностей за теоремами додавання та множення.
- •План практичного заняття 4. Формули повної ймовірності та Баєса.
- •ТЕМА 2. МОДЕЛІ ПОВТОРНИХ ВИПРОБУВАНЬ
- •План практичного заняття 5. Обчислення ймовірностей за формулами Бернуллі та Пуассона.
- •План практичного заняття 6. Обчислення ймовірностей за формулами Муавра-Лапласа.
- •ТЕМА 3. ВИПАДКОВІ ВЕЛИЧИНИ ТА ЇХ ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ
- •В результаті вивчення теми потрібно засвоїти такі основні поняття:
- •В результаті вивчення теми потрібно оволодіти такими алгоритмами:
- •План практичного заняття 7. Випадкові величини.
- •План практичного заняття 8. Двовимірні випадкові величини.
- •ТЕМА 4. ОСНОВНІ ЗАКОНИ РОЗПОДІЛУ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН
- •В результаті вивчення теми потрібно засвоїти такі основні поняття:
- •В результаті вивчення теми потрібно оволодіти такими алгоритмами:
- •План практичного заняття 9. Нормальний розподіл.
- •План практичного заняття 10. Модульна контрольна робота 1.
- •План практичного заняття 11. Первинна обробка вибірки.
- •План практичного заняття 12. Числова обробка вибірки.
- •ТЕМА 7. СТАТИСТИЧНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ
- •План практичного заняття 13. Оцінювання параметрів генеральної сукупності.
- •ТЕМА 8. СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА ГІПОТЕЗ
- •План практичного заняття 14. Перевірка гіпотез про параметри розподілу.
- •План практичного заняття 15. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл.
- •ТЕМА 9. ЕЛЕМЕНТИ ДИСПЕРСІЙНОГО АНАЛІЗУ
- •План практичного заняття 16. Задачі на однофакторний дисперсійний аналіз.
- •ТЕМА 10. ЕЛЕМЕНТИ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ТА РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ
- •План практичного заняття 17. Задачі на лінійну регресію.
- •План практичного заняття 18. Модульна контрольна робота 2.
- •ЛІТЕРАТУРА
значущість кореляційного зв'язку перевіряють так, як показано у прикладі з [2, гл. 19, § 22].
Врезультаті вивчення теми потрібно засвоїти такі основні поняття:
кореляційний зв'язок; вибірковий коефіцієнт кореляції; вибіркове рівняння лінійної регресії; статистика критерію перевірки гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції, її розподіл; критерій перевірки гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції.
Врезультаті вивчення теми потрібно оволодіти такими алгоритмами:
обчислення вибіркового коефіцієнта кореляції; складання вибіркового рівняння лінійної регресії; перевірка гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції.
План практичного заняття 17. Задачі на лінійну регресію.
1)Обчислення вибіркового коефіцієнта кореляції: [3], с. 191, № 535.
2)Перевірка гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції: [3], с. 239, № 610, с. 191, № 535.
3)Складання вибіркового рівняння лінійної регресії: [3], с. 191, № 535.
4)Експрес-контроль 17. Перевірка навичок проведення однофакторного дисперсійного аналізу.
Завдання до практичного заняття 17.
1)Розв'язати задачі: [3], с. 195, № 536 в) (додатково преевірити значущість коефіцієнта кореляції).
2)Виконати ІДЗ № 6. Кореляціно-регресійний аналіз (див. приклад розв’язання).
План практичного заняття 18. Модульна контрольна робота 2.
ЛІТЕРАТУРА
1.Барковський В.В., Барковська Н.В., Лопатін О.К. Теорія ймовірностей та математична статистика: Навч. посібник / – К.: Центр навчальної літератури, 2002. – 448 с.
2.Гмурман В.Е. Теория вероятнностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. Изд. 10-е, стер. / – М.: Высш. шк., 2004. – 479 с.
3.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятнностей и математической статистике. Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 10-е, стер. /
– М.: Высш. шк., 2005. – 404 с.
4.Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, 4-е изд. / Левин Д., Стефан Д., Кребиль Т., Беренсон М. : Пер. с англ. – М.: Издательский дом
«Вильямс», 2004. – 1312 с.
12