- •План практичного заняття 1. Операції з випадковими подіями.
- •План практичного заняття 2. Обчислення ймовірностей випадкових подій.
- •План практичного заняття 3. Обчислення ймовірностей за теоремами додавання та множення.
- •План практичного заняття 4. Формули повної ймовірності та Баєса.
- •ТЕМА 2. МОДЕЛІ ПОВТОРНИХ ВИПРОБУВАНЬ
- •План практичного заняття 5. Обчислення ймовірностей за формулами Бернуллі та Пуассона.
- •План практичного заняття 6. Обчислення ймовірностей за формулами Муавра-Лапласа.
- •ТЕМА 3. ВИПАДКОВІ ВЕЛИЧИНИ ТА ЇХ ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ
- •В результаті вивчення теми потрібно засвоїти такі основні поняття:
- •В результаті вивчення теми потрібно оволодіти такими алгоритмами:
- •План практичного заняття 7. Випадкові величини.
- •План практичного заняття 8. Двовимірні випадкові величини.
- •ТЕМА 4. ОСНОВНІ ЗАКОНИ РОЗПОДІЛУ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН
- •В результаті вивчення теми потрібно засвоїти такі основні поняття:
- •В результаті вивчення теми потрібно оволодіти такими алгоритмами:
- •План практичного заняття 9. Нормальний розподіл.
- •План практичного заняття 10. Модульна контрольна робота 1.
- •План практичного заняття 11. Первинна обробка вибірки.
- •План практичного заняття 12. Числова обробка вибірки.
- •ТЕМА 7. СТАТИСТИЧНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ
- •План практичного заняття 13. Оцінювання параметрів генеральної сукупності.
- •ТЕМА 8. СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА ГІПОТЕЗ
- •План практичного заняття 14. Перевірка гіпотез про параметри розподілу.
- •План практичного заняття 15. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл.
- •ТЕМА 9. ЕЛЕМЕНТИ ДИСПЕРСІЙНОГО АНАЛІЗУ
- •План практичного заняття 16. Задачі на однофакторний дисперсійний аналіз.
- •ТЕМА 10. ЕЛЕМЕНТИ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ТА РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ
- •План практичного заняття 17. Задачі на лінійну регресію.
- •План практичного заняття 18. Модульна контрольна робота 2.
- •ЛІТЕРАТУРА
а їх дисперсії – груповими дисперсіями (див. [2, гл. 16 § 11]). Тоді вибіркову дисперсію кожної ознаки за всією вибіркою можна розкласти на суму внутрігрупової та міжгрупової дисперсії (див. [2, гл. 16 § 11-12]).
Врезультаті вивчення теми потрібно засвоїти такі основні поняття:
статистична сукупність; генеральна сукупність; вибіркова сукупність; репрезентативні вибірки; варіаційний ряд вибірки; варіанти та частоти вибіркових значень; статистичний розподіл за вибірковими значеннями; статистичний розподіл за інтервалами вибіркових значень; формула Стерджеса; полігон частот; гістограма; емпірична функція розподілу; вибіркове середнє; вибіркова дисперсія; умовні варіанти; умовні вибіркові моменти; групові середні та дисперсії; внутрігрупова та міжгрупова дисперсії.
Врезультаті вивчення теми потрібно оволодіти такими алгоритмами:
побудова варіаційного ряду, статистичного розподілу, полігону частот і гістограми, емпіричної функції розподілу; обчислення вибіркового середнього та вибіркової дисперсії; використання методу умовних варіант для обчислення числових характеристик вибірки; обчислення внутрігрупової та міжгрупової дисперсії.
План практичного заняття 11. Первинна обробка вибірки.
1)Складання статистичних розподілів (за значеннями Y та інтервалами значень X): задача про ампули.
2)Побудова графіків статистичних розподілів (полігони X і Y, гістограми X та емпіричні функції розподілу X і Y): задача про ампули.
3)Складання кореляційної таблиці: задача про ампули.
Завдання до практичного заняття 11.
1)Розв'язати задачі: [1], задачі до розділу 5, с. 200, №№ 1 в), 2 г), 3 в), 4 г).
2)Виконати ІДЗ № 1. Первинна обробка даних (див. приклад розв’язання).
План практичного заняття 12. Числова обробка вибірки.
1)Обчислення числових характеристик вибірки: задача про ампули.
2)Метод умовних варіант: задача про ампули.
3)Обчислення групових числових характеристик: [3], с. 197, № 537, Табл. 8 (для Y).
4)Експрес-контроль 12н. Перевірка навичок з первинної обробки вибірки: вміння будувати статистичні розподіли та полігони частот.
Завдання до практичного заняття 12.
1)Розв'язати задачі: [1], задачі до розділу 6, с. 230, № 2 б-в); [3], с. 197, № 537, Табл. 8 (обчислити групові числові характеристики для X).
2)Виконати ІДЗ № 2. Обчислення вибіркових числових характеристик (див. приклад розв’язання).
ТЕМА 7. СТАТИСТИЧНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ
Ця тема вивчається по посібниках [1, розд. 6, пп. 6.1, 6.3; 2, гл. 16 §§ 1-2, 5, 13-20] і конспекту лекцій 13-14.
Варто чітко усвідомити, що базовими поняттями цієї теми є поняття точкових та інтервальних оцінок параметрів розподілу генеральної сукупності.
Необхідно зрозуміти різницю між точковими та інтервальними оцінками параметрів розподілу генеральної сукупності (див. [1, п. 6.3]). Якщо об'єм вибірки малий, то точкові оцінки, які визначаються одним числом, можуть значно відхилятися від оцінюваного параметра. Тоді користуються інтервальними
8