- •ДніпропетровськА державнА фінансовА академія
- •Передмова
- •1. Зміст навчальної дисципліни "статистика"
- •Тема 7. Аналіз інтенсивності динаміки
- •Тема 8. Виявлення і вимірювання тенденцій розвитку
- •Тема 9. Індексний метод
- •Тема 10. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків явищ
- •Тема 11. Вибірковий метод спостереження
- •Модуль 2. Використання методів статистичного дослідження Індивідуальне навчально-розрахункове завдання.
- •Модуль 1. Теорія статистики Змістовий модуль 1. Методи збирання та оброблення інформації
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •Тема 2. Статистичне спостереження
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних
- •Тема 4. Подання статистичних даних: таблиці та графіки
- •Тема 5. Узагальнюючі статистичні показники
- •Види показників
- •Абсолютні статистичні величини, особливості представлення їх видів
- •Відносні статистичні величини, їх види за аналітичною функцією, економічний зміст, методика обчислення та одиниці вимірювання
- •5.4. Середні величини у статистиці, їх види, умови наукового застосування та особливості обчислення
- •Тема 6. Методи аналізу рядів розподілу
- •6.1. Поняття та основні складові рядів розподілу. Види рядів розподілу, основні методи їх побудови
- •Показники варіації та формули для їх розрахунку
- •Змістовий модуль 3. Аналіз закономірностей динаміки
- •Тема 7. Аналіз інтенсивності динаміки
- •7.1. Поняття та складові елементи рядів динаміки (часових рядів). Передумови й об’єктивні умови для побудови рядів динаміки
- •Тема 8. Виявлення і вимірювання тенденцій розвитку
- •8.1. Основні компоненти часових рядів. Основні методи виявлення та аналізу тенденцій розвитку
- •Тема 9. Індексний метод
- •Індекси
- •За мірою охоплення явища чи процесу
- •Загальні
- •Групові
- •Квартальні
- •Місячні
- •9.2. Індивідуальні індекси
- •9.3. Методологічні принципи побудови зведених індексів; агрегатні та середньозважені індекси
- •Методологічні принципи побудови агрегатних індексів
- •Методика розрахунку індивідуальних і зведених (загальних) індексів агрегатної та середньозваженої форм
- •9.4. Індексний метод економічного аналізу кількісного впливу чинників на наслідок
- •Тема 10. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків явищ
- •2. Оцінка лінії регресії:
- •Побудова довірчого інтервалу коефіцієнта регресії.
- •11.1. Сутність та переваги вибіркового методу спостереження, причини й умови його застосування
- •Основні переваги вибіркового спостереження:
- •Практика використання вибіркового спостереження:
- •11.2. Вибіркові оцінки і похибки репрезентативності
- •11.3. Стандартна похибка як міра точності вибіркових даних. Довірчі межі середньої і частки
- •11.4. Основні способи формування вибіркових сукупностей, що забезпечують репрезентативність вибіркових оцінок
- •11.5. Визначення мінімально достатнього обсягу вибірки
- •Список рекомендованої літератури Основна література:
- •Про внесення змін до Закону України “Про державну статистику“:Закон України від 13.07.2000 № 1922-ііі із змінами і доповненнями.
- •Додаткова література:
- •4.3. Internet-ресурси:
5.4. Середні величини у статистиці, їх види, умови наукового застосування та особливості обчислення
Однією з узагальнюючих характеристик в аналізі суспільних явищ є середня величина. Статистичні середні відображують об'єктивну наявність певних умов, які проявляються в кожній одиниці досліджуваної сукупності. Середня узагальнює весь діапазон даних і є результатом абстрагування відмінностей, що притаманні одиницям сукупності. У ній нівелюються випадкові відхилення, властиві індивідуальним значенням ознаки, яка вивчається, а також відображаються загальні умови, що формують досліджувану сукупність.
Порівняти ж між собою окремі сукупності за якоюсь конкретною ознакою можна за середнім її значенням, визначеним для кожної сукупності. Це можливо тому, що в середній величині відображається те типове, що характерне для всієї сукупності.
Розраховуючи конкретну середню, завжди доцільно опиратись на її логічну формулу (математичне вираження середньої), яка є відношенням обсягу ознаки до обсягу сукупності. Критерій правильного вибору форми середньої величини - це запис логічної формули розрахунку.
Для кожної середньої є лише одне правильне співвідношення, для реалізації якого залежно від даних, що існують, можна використовувати різні форми середніх: середню арифметичну, середню гармонічну, середню квадратичну, середню геометричну за не згрупованими (просту) і за згрупованими даними (зважену).
Однак в усіх випадках, коли характер величини, за якою розраховується середня, передбачає наявність ваги, неможливо замість зважених формул середніх використовувати прості, тобто незважені, формули. Використання кожного виду середніх залежить від двох обставин, по-перше, від характеру індивідуальних значень ознаки (прямі, обернені, квадратичні, відносні). По-друге, від характеру алгебраїчного зв’язку між індивідуальними значеннями ознаки та її загальним обсягом (сума, добуток, степень, квадратичний корінь).
Середня арифметична – використовується для усереднення прямих значень ознак шляхом їх підсумовування. Якщо дані не згруповані:
,
де - варіанти, тобто значення ознаки, що осереднюється дляi- ої одиниці сукупності;
n – число одиниць у сукупності.
Якщо дані згруповані, то використовують середню арифметичну зважену, яку розраховують за формулою:
, або ,
де - частота; – частка-ї групи.
При цьому
а
.
Середня гармонічна використовується для осереднення обернених індивідуальних значень ознак шляхом їх підсумовування. Для не згрупованих даних це середня гармонічна проста
.
Якщо дані згруповані, то використовують середню гармонічну зважену
,
де - обсяг значень ознаки, тобто..
Очевидно, що середню гармонічну зважену доцільно використовувати, коли відсутня інформація про значення знаменника логічної формули, тобто відсутні ваги у явному виді.
Середня геометрична визначається як добуток відносних величин динаміки , які є кратним співвідношенням-го значення показника до попереднього (-1). Формуласередньої геометричної простої
,
де - символ добутку;
- кількість величин, середня яких обчислюється.
Якщо часові інтервали неоднакові, використовують середню геометричну зважену
,
де - часовий інтервал.
У інтервальних рядах, припускаючи рівномірний розподіл у межах -го інтервалу, як варіантвикористовують середину інтервалу. При цьому ширину відкритого інтервалу умовно вважають такою ж, як і сусіднього закритого інтервалу.
Середня арифметична має певні математичні властивості.