Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Pobegailo

.pdf
Скачиваний:
170
Добавлен:
29.02.2016
Размер:
11.14 Mб
Скачать

которое эквивалентно равенству

cosϕ− λ

sin ϕ

0

 

 

sin ϕ

cosϕ− λ

0

= 0.

0

0

1− λ

 

Раскрывая определитель, это равенство может быть переписано следующим образом:

(1− λ)(cosϕ− λ)2 +(1− λ)sin2 ϕ =

=(1− λ)((cosϕ− λ)2 +sin2 ϕ) =

=(1− λ)(cos2 ϕ− 2λcosϕ+ λ2 +sin2 ϕ) =

=(1− λ)(λ2 2λcosϕ+1) = 0.

Врезультате получили кубическое уравнение относительно переменной λ. Это кубическое уравнение имеет следующие корни:

λ =1, λ

2,3

= cosϕ± cos2

ϕ−1 = cosϕ±isin ϕ.

1

 

 

Это значит, что матрица R(z,ϕ) имеет только одно действительное собственное значение λ1, которое равно единице. Тогда собственный вектор v, соответствующий собственному значению λ1 может быть определен из следующего уравнения:

R(z,ϕ)v = v,

которое может быть переписано по координатам следующим образом:

cosϕ

sin ϕ

0 v1

 

v1

 

sin ϕ

cos ϕ

0 v

 

= v

.

 

0

2

 

2

 

0

1 v

 

v

 

 

 

3

 

3

 

Это равенство эквивалентно следующей системе трех уравнений:

v1(cosϕ−1) +v2 sin ϕ = 0,

 

v1 sin ϕ+v2 (cosϕ−1) = 0,

 

 

v3 = v3.

 

 

(3.18)

Первые два уравнения из этой системы

 

 

 

v1(cosϕ−1) +v2 sin ϕ = 0,

 

v1 sin ϕ+v2 (cosϕ−1) = 0

(3.19)

70

имеют ненулевое решение относительно переменных v1 и v2 только в том случае, если выполняется условие

cosϕ−1

sin ϕ

 

= 0.

sin ϕ

cosϕ−1

 

Раскрывая определитель, это условие можно переписать следующим образом:

(cosϕ−1)2 +sin2 ϕ =

=cos2 ϕ− 2cosϕ+1+sin2 ϕ =

=2(1cosϕ) = 0.

Из полученного равенства следует, что равенства (3.19) имеют ненулевое решение только при условии, если

1cosϕ = 0,

которое эквивалентно условию

ϕ = 0 ± 2kπ

при k N. Но полученное равенство противоречит предположению, которое задано неравенством (3.17). Следовательно, равенства (3.19) имеют только нулевое решение, отсюда следует, что равенства (3.18) имеют следующее нормализованное решение:

v1 = 0, v2 = 0, v3 =1,

которое может быть записано, используя векторные обозначения, как

v= z.

Врезультате получили, что ось z является единственным нормализованным собственным вектором поворота, представленного собственно ортогональной матрицей R(z,ϕ). Следовательно, поворот, представленный

собственно ортогональной матрицей R(n,ϕ), также имеет единственный

нормализованный собственный вектор, который совпадает с осью n. Принимая во внимание геометрический смысл собственных векторов

и соответствующих им собственных значений, можно сказать следующее. Так как собственное значение λ1, соответствующее собственному

вектору n, равно единице, то поворот, представленный собственно ортогональной матрицей R(n,ϕ), оставляет неподвижными все точки, кото-

рые лежат на прямой, проходящей через начало системы координат, и направляющим вектором которой является ось поворота n.

71

3.6. Матричная группа SU(2)

Обозначим через SU (2) множество комплексных матриц второго порядка, которые удовлетворяют следующим двум условиям:

UU = I, detU =1.

(3.20)

Здесь U обозначает матрицу, сопряженную матрице U, т. е.

U =UT ,

где элементы матрицы U комплексно сопряжены с элементами матрицы U.

По аналогии с матричной группой SO(3, R) можно показать, что матрицы из множества SU (2) образуют группу. Эта группа называется специальной унитарной группой второго порядка и обозначается SU (2), а

элементы этой группы называются специальными унитарными матрицами. Из условий (3.20) следует, что обратная матрица для специальной унитарной матрицы равна сопряженной ей матрице, т. е.

U 1 =U .

Найдем структуру матриц, принадлежащих группе SU (2) . Для этой цели рассмотрим произвольную матрицу

u

u

 

,

U = 11

12

 

u21

u22

 

 

принадлежащую группе SU (2). Тогда комплексно сопряженная матрица U имеет следующие элементы

U

 

 

u

11

u

21

 

 

 

=

u

 

u

22

 

,

 

 

12

 

 

 

где черта над элементом обозначает сопряженное комплексное число. Подстановка этих матриц в равенства (3.20) дает следующие матричные равенства:

u11

u

11

+u12

u

12

u11

u

21

+u12

u

22

 

1

0

 

(3.21)

u

 

u

 

+u

22

u

u

u

 

+u

22

u

22

 

= 0

1

,

 

21 11

 

12

21 21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u11u22 u12u21 =1.

 

 

 

 

(3.22)

72

Равенство (3.21) эквивалентно следующей системе действительных равенств:

u11

u

11 +u12

u

12 =1,

(3.23)

 

 

u11

= −

u

22

,

(3.24)

 

 

u

 

 

u

21

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

u21

= −

u

12

,

(3.25)

 

 

u

22

 

 

u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

u21

u

21 +u22

u

22 =1.

(3.26)

Теперь преобразуем равенство (3.22), используя полученные равенства (3.23) и (3.25), следующим образом:

u u

u u

 

=

u

u

 

u21

u

 

 

=

u

 

u

u

12

u

 

=

11 22

12

21

 

11

12

 

 

 

22

 

11

12

 

 

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

 

u22

 

 

 

 

 

 

 

u11

 

 

 

 

 

= (u

u

 

+u

u

)

u22

 

=

u22

=1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11 11

 

12 12

 

u

 

 

 

u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

Из этого равенства следует, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u22 =

u

11.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.27)

Аналогично, используя равенства (3.24) и (3.26), из равенства (3.22) получим, что

u u

u u

=

 

u11

u

 

u

u

=

 

u

22

u

 

u

u

=

 

 

 

 

 

 

11 22

12 21

 

 

22

 

21

12

 

 

 

 

 

 

 

22

 

21

12

 

 

 

 

u12

 

 

 

 

 

 

 

u21

 

 

 

 

 

= −(u

u

 

+u

u

 

) u12 = −

u12

=1

 

 

 

22 22

21 21

 

 

u

21

u

21

 

и, следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u12 = −

u

21.

(3.28)

Введем следующие обозначения

u = u11, v = u12.

Тогда, используя эти обозначения, из равенств (3.27) и (3.28) следует, что любая матрица группы SU (2) имеет следующую структуру:

u

 

v

 

U =

 

 

 

,

 

 

v

u

 

где u и v – комплексные числа, которые удовлетворяют условию

uu +vv =1.

(3.29)

73

Отсюда также следует, что сопряженная матрица U имеет следующую структуру:

 

u

v

U =

.

v

u

Пример. Рассмотрим комплексную матрицу

 

 

 

 

 

 

 

2

i

1

 

1

 

i

1

 

 

u

v

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2 2

2

2

U =

 

 

 

=

1

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

1

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v u

 

 

i

 

 

 

 

+i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

2

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

Видно, что условие, заданное равенством (3.29), выполняется, так как uu + vv = 12 + 14 + 81 + 81 =1.

Следовательно, матрица U является специальной унитарной матрицей и принадлежит группе SU (2) .

3.7. Спин матрицы Паули

Пусть H 3 обозначает множество комплексных матриц второго порядка, которые имеют следующую структуру:

 

 

p3

p1 ip2

 

 

P = p

+ip

p

 

,

 

1

2

3

 

 

где p1 , p2 и p3 – произвольные действительные числа. Из этого определения видно, что любая матрица P H 3 удовлетворяет двум условиям

P = P , tr P = 0,

т. е. множество H 3 содержит эрмитовы или самосопряженные матрицы, след которых равен нулю. Сложение двух матриц из H 3 и умножение матрицы из H 3 на действительное число дает матрицу из H 3 , так как

 

 

 

p3

 

p1 ip2

 

q3

q1 iq2

 

 

P +Q = p

+ip

 

p

 

 

+ q +iq

2

q

 

=

 

 

1

2

 

 

3

 

 

1

3

 

 

 

 

 

p3 + q3

 

 

 

 

( p1 + q1) i( p2 + q2 )

,

= ( p

+ q ) +i( p

2

+ q

2

)

 

 

( p

+ q

)

 

 

1

1

 

 

 

 

3

3

 

 

 

74

 

 

λp3

 

λp1 iλp2

 

λP == λp

 

+iλp

2

−λp

 

 

1

 

3

 

для любых матриц P,Q H 3 и действительного числа λ. Следовательно,

множество H 3 вместе с операциями сложения матриц и умножения матрицы на действительное число образует линейное пространство.

Покажем, что линейное пространство H 3 является трехмерным. Для этого рассмотрим следующие матрицы:

σ1 =

0

1

,

σ2 =

0 i

,

σ3 =

1

0

,

1

0

i 0

0

1

которые называются спин матрицами Паули. Видно, что спин матрицы Паули принадлежат линейному пространству H 3 и, кроме того, любая

матрица P H 3 может быть представлена линейной комбинацией спин матриц Паули:

P = p1σ1 + p2σ2 + p3σ3.

Таким образом, спин матрицы Паули образуют базис линейного про-

странства H 3 . Следовательно, линейное пространство H 3 является трехмерным.

3.8. Представление поворотов матрицами группы SU(2)

Определим изоморфизм между евклидовым аффинным пространст-

вом E3 и линейным пространством H 3. Для этой цели определим отображение

f : E3 H 3,

которое по элементам задается следующим образом:

f (x, y, z) = xσ1 + yσ2 + zσ3,

(3.30)

где (x, y, z) – координаты произвольной точки P E3

относительно неко-

торой системы координат. Из этого определения следует, что любая точка P E3 с координатами (x, y, z) отображается в следующую матрицу

 

z

x iy

P =

 

z

 

x +iy

 

75

из линейного пространства H 3. Очевидно, что введенное отображение f

является изоморфизмом между пространствами E3 и H 3.

 

 

Возьмем произвольные матрицы U SU (2) и P H 3.

Покажем,

что

матрица

 

 

P =U PU

(3.31)

также принадлежит множеству H 3. Так как обратная матрица U 1

сов-

падает с сопряженной матрицей U , то матрица P имеет те же собст-

венные значения, что и матрица P. Поэтому след матрицы P удовлетворяет условию

trP = trP = 0.

Теперь покажем, что матрица P так же, как и матрица P, является самосопряженной

P = (U PU ) =U P (U ) =U PU = P.

Кроме того, так как

detU =1,

то преобразование, заданное равенством (3.31), сохраняет определитель матрицы P, т. е.

det P = det P.

(3.32)

Следовательно, матрица P также принадлежит множеству H 3. Поэтому

матрица P определяет некоторую точку P E3,

которая получается из

точки P посредством преобразования, заданного равенством (3.31). Равенство (3.32) можно переписать по элементам следующим обра-

зом:

(x2 + y2 + z2 ) = −(x2 + y2 + z2 ),

где вектор (x, y, z) обозначает координаты точки P . Из этого равенства следует, что преобразование, заданное равенством (3.31), сохраняет рас-

стояние между точками в пространстве E3 . Отсюда следует, что каждая специальная унитарная матрица из группы SU (2) соответствует некото-

рому мультипликативному преобразованию точек из пространства E3, которое сохраняет расстояния между точками. Поэтому каждая специальная унитарная матрица из группы SU (2) представляет некоторый по-

ворот евклидова аффинного пространства E3.

76

3.9. Параметры Кэли – Клейна

Рассмотрим всевозможные произведения спин матриц Паули

σ1σ1 = σ2σ2 = σ3σ3 = I,

 

σ1σ2 = −σ2σ1 = iσ3,

 

σ2σ3 = −σ3σ2 = iσ1,

 

σ3σ1 = −σ1σ2 = iσ2 ,

(3.33)

где I обозначает единичную матрицу. Теперь возьмем произвольную специальную унитарную матрицу второго порядка

u

 

v

U =

 

 

 

 

 

v

u

и сопряженную ей матрицу

 

 

 

 

u

v

U =

 

 

.

v

u

Введем для действительной и мнимой частей комплексных чисел u и v следующие обозначения:

u = q0 +iq3 , v = q2 +iq1 .

Тогда сопряженные им комплексные числа имеют следующуюструктуру:

u

= q0 iq3,

v = q2 iq1.

 

Так как

 

 

 

 

 

detU = uu +vv =1,

 

то введенные действительные числа q0 ,

q1 , q2 и q3

удовлетворяют сле-

дующему условию:

 

 

 

 

 

q2

+ q2 + q2 + q2 =1.

(3.34)

0

1

2

3

 

Используя введенные обозначения, специальные унитарные матрицы U и

U могут быть представлены следующими линейными комбинациями спин матриц Паули:

U = q0 I + q1iσ1 + q2iσ2 + q3iσ3,

(3.35)

U = q I q iσ − q iσ

2

q iσ

.

(3.36)

0

1

1

2

3

3

 

 

Следовательно, матрицы I, iσ1 , iσ2 и iσ3 образуют базис группы SU (2) , так как U – произвольная матрица из группы SU (2) . В этом случае действительные числа q0 , q1 , q2 и q3 могут рассматриваться как ко-

77

ординаты матрицы U в этом базисе. Так как матрица U представляет не-

который поворот в E3 , то комплексные числа u и v также называются параметрами поворота или параметрами Кэли Клейна (Cayley – Klein). В общем случае любые комплексные числа u и v, которые удовлетворяют равенству (3.34), определяют некоторую специальную матрицу из группы SU (2) . В свою очередь из равенства (3.35) следует, что специальная

унитарная матрица U, которая задается параметрами Кэли – Клейна, имеет следующую структуру:

q0 +iq3

q2 +iq1

 

U = q

+iq q

iq

.

 

2

1

0

3

 

Отсюда следует, что параметры Кэли – Клейна можно найти из специальной унитарной матрицы

u

u

 

,

U = 11

12

 

u21

u22

 

 

используя следующие соотношения:

 

u11

+u22

 

 

 

u +u

21

 

 

 

 

 

u u

21

 

 

 

 

 

u u

22

 

 

q =

 

 

,

q =

12

 

 

,

 

q

=

12

 

,

 

q

=

 

 

11

 

.

(3.37)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

2

 

1

 

 

 

2i

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

3

 

 

 

 

2i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Рассмотрим специальную унитарную матрицу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

i

1

 

 

1

 

i

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u v

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2 2

2 2

 

 

 

 

 

 

U =

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v u

 

 

i

 

 

 

 

 

+i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

которая была рассмотрена в примере из раздела 3.6. Используя формулу (3.37), найдем параметры Кэли – Клейна. Получим

q =

2

, q = −

2

, q = −

2

, q = −1 .

 

 

 

0

2

1

2

2

2

3

2

 

 

 

 

3.10. Гомоморфизм между группами SU(2) и SO(3, R)

Так как матрицы из групп SO(3, R) и SU (2) представляют повороты в

трехмерном евклидовом аффинном пространстве, то между ними существует некоторое соответствие. Чтобы найти это соответствие, рассмотрим произвольную собственно ортогональную матрицу

78

r11

r12

r13

 

R = r

r

r

 

21

22

23

 

r

r

r

 

31

32

33

 

из группы SO(3, R) и произвольную специальную унитарную матрицу

q0 +iq3

q2 +iq1

 

U = q +iq q iq

 

 

2

1

0

3

 

из группы SU (2). Обозначим через p радиус-вектор произвольной точки

P E3. Тогда радиус-вектор точки, в которую преобразуется точка P при повороте, заданном матрицей R, определяется следующим образом:

p = Rp.

Перепишем это равенство по координатам. Получим x = r11x +r12 y + r13z,

y = r21x + r22 y +r23z,

z = r31x + r32 y + r33z.

(3.38)

С другой стороны, произвольная матрица

 

 

z

x iy

 

P =

 

 

 

x +iy

z

 

из линейного пространства H 3 может быть преобразована посредством специальной унитарной матрицы U следующим образом:

P =U PU.

Также перепишем это равенство по координатам, получим

xσ + yσ

2

+ zσ

3

= xU σ U + yU σ U + zU σ U.

(3.39)

1

 

1

2

3

 

Подстановка равенств (3.38) вравенство (3.39) дает следующее равенство:

(r11x + r12 y + r13z)σ1 +(r21x + r22 y + r23z)σ2 +(r31x + r32 y + r33z)σ3 =

= xU σ1U + yU σ2U + zU σ3U,

которое в свою очередь эквивалентно равенству

(r11σ1 + r21σ2 + r31σ3 )x +(r12σ1 + r22σ2 + r32σ3 ) y + (r13σ1 + r23σ2 + r33σ3)z =

= xU σ1U + yU σ2U + zU σ3U.

79

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]