- •Мазмұны
- •Силлабус
- •2.Пән туралы мәліметтер
- •4.Оқу пәнінің пререквизиттері мен постреквизиттері
- •5. Оқу пәнінің сипаттамасы
- •5.1 Оқу пәнін оқыту мақсаты мен міндеттері
- •5.2 Оқытылатын пәннің құзіреттілігі
- •5.3 Оқу пәнін оқыту жоспары
- •6. Пәннің оқу-әдістемелік қамтамасыз етілуі
- •7 Оқу нәтижелерін бағалау және бақылау
- •8 Оқу пәнінің саясаты
- •Глоссарий
- •Оқу пәнінің тақырыбы бойынша дәріс тезистері және дәріс курсын оқу бойынша әдістемелік нұсқаулықтар
- •1.Сигнал ұғымы және модельдері
- •2. Детерминдендірілген сигналдардың көрсетілу формалары
- •1 Сурет- Кездейсоқ процесстердің жүзеге асуы
- •2 Сурет - Кездейсоқ бастапқы фазалы гармоникалық сигналдың орындалуы.
- •3 Сурет – Кездейсоқ телеграфты сигналдың графигі.
- •3. Кездейсоқ процесстің ықтимал сипаттамалары.
- •4. Кездейсоқ өлшемдердің біркелкі үлестіру.
- •5. Кездейсоқ биіктіктерді дұрыс анықтау
- •1.Өлшеу жиілігі
- •2. Дәлдік бағасының критерийі
- •1. Көбірек ауытқу критерийі
- •3. Базистік функциялар
- •4. Жақындау принципі.
- •Котельников теоремасы бойынша санақ шығарудың жиілігін таңдау.
- •1. Үздіксіз хабарлама көзі ақпараттық сипаттамалары
- •2. Үздіксіз байланыс каналдарының ақпараттық мінездемесі
- •Тиімді кодтау туралы түсінік
- •Шеннонның канал кедергісіз арна үшін кодтаудың негізгі теоремасы.
- •Сызықты кодтарға математикалық кіріспе
- •Циклдық кодтарға математикалық кіріспе
- •4.Негізгі және қосымша әдебиеттер тізімі
- •Оқушының оқу материалының қандай деңгейде меңгергенін анықтауға мүмкіндік беретін сұрақтар мен тапсырмалар
- •Зертханалық сабақтарды өткізу жоспары және оларға дайындалудың әдістемелік нұсқаулықтары
- •Зертханалық жұмыс №1 Ақпаратты өлшеу әдістері. (4 сағат)
- •Зертханалық жұмыс №2.Шартты энтропия мен қосылмалы энтропияны анықтау. (4 сағат).
- •Лабораториялық жұмыс №3.Сигналдар. Генерация, түрлендіру және талдау.(4сағат)
- •Зертханалық жұмыс №5 (2сағат).Ақпаратты жіберу жылдамдығы мен байланыс каналының өткізу қабілетін анықтау.
- •Зертханалық жұмыс №8. Ақпаратты кодтау. Шеннон-Фано, Хаффмен кодтары(4 сағат)
- •1. Әсерлі кодтау
- •Бақылау сұрақтары.
- •Білім алушылардың өздік жұмысына арналған тапсырмалар және олардың орындалуы бойынша әдістемелік нұсқаулықтар
- •1 Мысал.
- •Бақылау сұрақтары
- •Бақылау сұрақтары.
- •Ағымдық, аралық және қорытынды бақылауға арналған материалдар және олардың орындалуы бойынша әдістемелік нұсқаулықтар
- •Ағымдық бақылау материалдары Ағымдық бақылауға арналған өз-өзін тексеру тест сұрақтарының нұсқасы
- •Аралық бақылауға арналған материалдары
- •Қорытынды бақылауға арналған материалдар
1.Сигнал ұғымы және модельдері
Сигнал – ақпараттық жүйеде арнайы хабарлама жіберілімі үшін құрылған ақпараттың материалды тасушысы.
Детерминдендірілген сигналдар уақыттың кез келген мезетінде анықталады. Кездейсоқ тербелістің мәнін анықтау мүмкін болмайтын параметрлер болуы мүмкін. Сигнал өзімен бірге кездейсоқ тербелісті ұсынады.
Детерминді сигналдар моделін зерттеу:
1) Детерминдендірілген функция жинағында кездейсоқ процесс болуы мүмкін.
2) Детерминдендірілген сигналдар ақпараттық техника обьектілерін арнайы өлшеу, жөндеу, реттеу мақсатында құрылған.
2. Детерминдендірілген сигналдардың көрсетілу формалары
Детерминдендірілген сигнал ұсынылуы мүмкін:
а) Тоқтаусыз аргументтің тоқтаусыз функциясында,сурет 1-де көрсетілген.
u(t) !
!
!____________________________t.
!
!
!
Сурет.1
б) Дискретті аргументтің тоқтаусыз функциясында, сурет 2-де көрсетілген.
u(t)!
!
!
!___________.lllt.
!
!
Сурет.2
в) Тоқтаусыз аргументтің дискретті функциясында ,сурет 3-те көрсетілген.
u(t)!................................................
!.................................................
!.................................................
!__________________________ t
!......................................................
!.....................................................
!....................................................
Сурет.3
г) Дискретті аргументтің дискретті функциясында ,сурет 4-те көрсетілген.
u(t)!..............................................
!...............................................
!................................................
!__________________________. t
!..................................................
!...................................................
!...................................................
4-сурет
Мақсаты: Нақты сигналдардың байланыс жүйесі арқылы туындайтын зерттеу тапсырмасын жеңілдететін сигналды табу.
u(t) сигналының сипаттамасы Дирихле шартын қанағаттандырады делік. (нақты сигналдар үшін бұл шарт көбіне орындалады)
u(t) сигналын (t) базисты функциясының тұрақты суммасы ретінде алайық:
(5.1)
Егер де базисты функия ретінде ортогональды функция алатын болсақ :
қиығында, барлығы үшін , к = j-дан басқа, ол мынаған ие :
(5.2)
Бұл система функиясы ортонормаланған болады , егер барлығы үшін болса келесі теңдеу:
(5.3)
u(t) сигналын ортонормаланған (5.1) функция ретінде алып Ск коэффицентін табамыз. (5.1) теңдеуінің оң және сол жағын ге кобейтеміз және [] инервалында интегралдаймыз , мұндағы [][]
(5.4)
(5.2) нің туралылығына байланысты (5.4) теңдеуінің оң жағындағы барлық интегралдар к j болғанда нольге тең болады. к=j болса интеграл 1-ге тең
Сk = u(t)t (t)dt.
Сигнал сипатының уақытша формасы
Сигналдың уақытша сипаттамасы дегеніміз U(t) сигналының таралуын айтамыз. Мұнда базисті функция ретінде бірлік ипульсті функция – дельта-функция қолданылады:
Дельта-функцияның символды орналасуы келесі суретте көрсетілген:
t- 1 :
:
t
0
5-сурет
Нақты сигналды сипаттайтын жалғыз ғана параметр болып оның қозғалыс уақыты болып табылады. функциясы көмегімен нақты сигналды жазуға болады:
(5.5)
u(t) функциясы бір-біріне жалғасып жатқан шексіз аз ұзақтылықты импульс түрінде сипатталған. (5.5)- формула сызықты жүйелер теориясында ерекше орын алады.
Негізгі әдебиет: 2[18-24]; 6[43-47];
Қосымша әдебиет: 13(20-23]; 161147-157].
Бақылау сұрақтары:
1. Детерминдендірілген сигнал дегеніміз не?
2. Детерминдендірілген сигналдардың математикалық ұсынылу түрлері.
3. Функция жүйесінің ортонормаланғандық және ортогональдік шарттарын жазыңыз.
4. Детеминдендірілген сигнал модельдерін білу не үшін қажет?
5. Сигналдарды көрсетудің уақыттық қалыбын сипаттаңыз.
Тақырып 5. Кездейсоқ процесс- сигналдың моделі ретінде. Кездейсоқ процестердің ықтималдылық сипаттамалары. Стационарлы және эргодикалық кездейсоқ процестер.
Лекция мақсаты: Кездейсоқ сигналдармен танысу.Іске асыру ансамбліне анықтама беру. Кездейсоқ процестер моделдеу. Кездейсоқ шамаларды бірқалыпты тарату.
Сұрақтар:
Кездейсоқ сигналдар түсінігі және оларды іске асыру ансамблі.
Кездейсоқ модельдер ансамбльдері қалай құрылады?
Кездейсоқ шамаларды бірқалыпты тарату.
Кездейсоқ процестің ықтималдық сипаттамалары қандай?
Біз қалыбын дәл білетін детерминдендірілген сигналдарға қарағанда, кездейсоқ сигналдардың лездік мәндері алдын-ала белгісіз , тек қандай да бірден аз ықтималдықпен болжануы мүмкін. Мұндай сигналдар сипаттамалары статикалық , яғни ықтималды болып табылады.
Радиотехникада ықтималдық сипаттаманы қажет ететін екі негізгі сигналдар класы бар. Біріншісі, бұл шулар – әртүрлі физикалық жүйелерде заряд тасымалдаушыларының ретсіз қозғалысы себебінен туындайтын, уақыт бойынша хаостық өзгеретін электромагниттік тербелістер. Екіншісі, кездейсоқ сигналдар дегеніміз ақпарат таситын барлық сигналдар болып табылады, сондықтан байыпты хаттамаларға тән заңдылықтарды сипаттау үшін де ықтимал модельдерге жүгінеді.
Іске асыру ансамблі
Уақыт бойынша өзгеретін кездейсоқ сигналдық математикалық моделі кездейсоқ процесс деп аталады. Анықтама бойынша Х(t) кездейсоқ процесі – бұл ол кез-келген t уақыт мезетінде қабылдайтын мәндер кездейсоқ шама болып табылуымен сипатталатын кездейсоқ түрдегі функция.
Тіркеуге дейін (қабылдауға дейін) кездейсоқ сигналды ортақ статикалық заңдылықтарға жүгінетін, xi(t) уақыт функцияларының жиынтығы (ансамблі) ретінде көрініс беретін кездейсоқ процесс ретінде қарастырған жөн. Хаттаманы қабылдаған соң толықтай белгілі болған осы функциялардың бірі кездейсоқ процестің іске асырылуы деп аталады.Бұл іске асыру енді кездейсоқ емес , детерминдендірілген уақыт функциясы. 1 –суретте бірнеше кездейсоқ процесті іске асырудың мысалы келтірілген.
Кездейсоқ процесстер салыстырмалы жиілігі нұсқалған сипаты ретінде көрініс бере алады. Осылайша берілетін кездейсоқ процестер моделдеріне бірнеше мысал келтірейік.
x1(t)
t1 t2 t
x2(t)
t1 t2 t
x3(t)
t1 t2 t