- •Мазмұны
- •Силлабус
- •2.Пән туралы мәліметтер
- •4.Оқу пәнінің пререквизиттері мен постреквизиттері
- •5. Оқу пәнінің сипаттамасы
- •5.1 Оқу пәнін оқыту мақсаты мен міндеттері
- •5.2 Оқытылатын пәннің құзіреттілігі
- •5.3 Оқу пәнін оқыту жоспары
- •6. Пәннің оқу-әдістемелік қамтамасыз етілуі
- •7 Оқу нәтижелерін бағалау және бақылау
- •8 Оқу пәнінің саясаты
- •Глоссарий
- •Оқу пәнінің тақырыбы бойынша дәріс тезистері және дәріс курсын оқу бойынша әдістемелік нұсқаулықтар
- •1.Сигнал ұғымы және модельдері
- •2. Детерминдендірілген сигналдардың көрсетілу формалары
- •1 Сурет- Кездейсоқ процесстердің жүзеге асуы
- •2 Сурет - Кездейсоқ бастапқы фазалы гармоникалық сигналдың орындалуы.
- •3 Сурет – Кездейсоқ телеграфты сигналдың графигі.
- •3. Кездейсоқ процесстің ықтимал сипаттамалары.
- •4. Кездейсоқ өлшемдердің біркелкі үлестіру.
- •5. Кездейсоқ биіктіктерді дұрыс анықтау
- •1.Өлшеу жиілігі
- •2. Дәлдік бағасының критерийі
- •1. Көбірек ауытқу критерийі
- •3. Базистік функциялар
- •4. Жақындау принципі.
- •Котельников теоремасы бойынша санақ шығарудың жиілігін таңдау.
- •1. Үздіксіз хабарлама көзі ақпараттық сипаттамалары
- •2. Үздіксіз байланыс каналдарының ақпараттық мінездемесі
- •Тиімді кодтау туралы түсінік
- •Шеннонның канал кедергісіз арна үшін кодтаудың негізгі теоремасы.
- •Сызықты кодтарға математикалық кіріспе
- •Циклдық кодтарға математикалық кіріспе
- •4.Негізгі және қосымша әдебиеттер тізімі
- •Оқушының оқу материалының қандай деңгейде меңгергенін анықтауға мүмкіндік беретін сұрақтар мен тапсырмалар
- •Зертханалық сабақтарды өткізу жоспары және оларға дайындалудың әдістемелік нұсқаулықтары
- •Зертханалық жұмыс №1 Ақпаратты өлшеу әдістері. (4 сағат)
- •Зертханалық жұмыс №2.Шартты энтропия мен қосылмалы энтропияны анықтау. (4 сағат).
- •Лабораториялық жұмыс №3.Сигналдар. Генерация, түрлендіру және талдау.(4сағат)
- •Зертханалық жұмыс №5 (2сағат).Ақпаратты жіберу жылдамдығы мен байланыс каналының өткізу қабілетін анықтау.
- •Зертханалық жұмыс №8. Ақпаратты кодтау. Шеннон-Фано, Хаффмен кодтары(4 сағат)
- •1. Әсерлі кодтау
- •Бақылау сұрақтары.
- •Білім алушылардың өздік жұмысына арналған тапсырмалар және олардың орындалуы бойынша әдістемелік нұсқаулықтар
- •1 Мысал.
- •Бақылау сұрақтары
- •Бақылау сұрақтары.
- •Ағымдық, аралық және қорытынды бақылауға арналған материалдар және олардың орындалуы бойынша әдістемелік нұсқаулықтар
- •Ағымдық бақылау материалдары Ағымдық бақылауға арналған өз-өзін тексеру тест сұрақтарының нұсқасы
- •Аралық бақылауға арналған материалдары
- •Қорытынды бақылауға арналған материалдар
1. Үздіксіз хабарлама көзі ақпараттық сипаттамалары
Эпсилон- үздіксіз хабарлама көзінің өнімділігі. Нақты түрде Үздіксіз хабарлама (t) кез келген процестің Т уақыт аралығында қандай да бір орындауын білдіреді. Үздіксіз хабарлама көзін орындау ансамблімен сипатталады. Ең өнімді модель ол эргодикалық кездейсоқ процесс түріндегі үздіксіз хабарлама болды.
Үздіксіз хабарлама көзінің өнімділігін анықтау үшін ε –кездейсоқ шаманың энтропиясы анықталған § 3.7 қорытындысы мен жолын қолданады.
Берілген ε ықтималдылықпен кез келген (t) орындау үшін бірлік уақытта құрылатын, минималды ақпарат санымен үздіксіз хабарлама көзіΗε(z) ε-өнімділігімен түсіндіріледі.
(t) uT(t)-ның жүзеге асырылуы арқылы қайталанады деп есептейік. Бақыланып отыратын жүзеге асыруларды шектеулі немесе жеткілікті жалпақ спектрлі F [28, 8] сигнал деп қарастыруға болады. Жеткілікті мөлшердегі үлкен ұзақтықта Т (t) немесе uT(t) ретінде де N-шамалы (N = 2FT) векторы ретінде және санау болып табылатын () және () координаттары түрінде де көрсетілуі мүмкін. {(t)} хабарламасының ансамблі және {uT(t)} қайталанушы сигналдардыΖ1, Z2, .., ZN и U1, U2, .., UN кездейсоқ шамаларына сәйкес келетін N-шамалық кездейсоқ Ζ және U векторларын сипаттайды. Ансамбльдің әрқайсысының статистикалық сипаттамасы N-шамалық ықтималдықты тарату тығыздығымен ρ(Ζ) = ρ() және p(U) = p() беріледі. Ансамбльдер арасындағы байланыс pu(Z)=ρ(/) және pz(U) = p(/) ықтималдықты тарату шартты тығыздығы және ықтималдықты таратудың сәйкес тығыздығымен p(Z,U) = p(;) көрсетіледі.
(4.20) формуласын кеңейту арқылы N-шамалық Ζ және U кездейсоқ векторлары ақпараттық саны үшін олардың біріншісі екіншісіне салыстырмалы түрде келесі формуланы аламыз:
Мұнда интеграл N-шамалы болып саналады.
Туралықтың орташашаршылық критерийін (Z,U), қолданамыз, және оны келесідей түрде қарастырамыз:
Мұнда, p(Z,U)ZU ара қашықтық шаршысын l(Z,U) N-шамалы евклидтық кеңістікте көрсетіледі.
Бір дискреттік сигналдарды ZT(t) және UT(t) есептеуге өтуші ақпараттардың саны келесідей жолмен анықталады:
ε-пропорционал үздіксіз хабарламалар көздері Нε(Z) сай анықтама үшін келесідей жазамыз:
Шартты орындаған жағдайда:
ν шамасы есептеу көздерінің құрылу жылдамдығын сипаттайды (ν = =2F).
Мысал 4.5. ε-өнімділік көзін ν1 жылдамдығымен жасалған өзара байланыссыз σ2дисперсиясымен тұрақты орташа кездейсоқ сигналдардың есептеулерін анықтау.
(3.65) алынған орташа таратылған кездейсоқ шамасын ε-энтропиясын қолдана отырып, табамыз:
Кез келген zT(t) хабарламасын берілген туралықпен қайта есептеу мүмкіндігі геометриялық түсінікті береді. Эргодикалық процестердің жүзеге асырылуы жеткілікті ұзақ уақытта типтік болып табылады және бірдей орташа қуаттылыққа ие болады, N-шамалық кеңістіктегі векторларға үзіліссіз көп нүктелерден тұратын хабарламалар тең өшірілген координаттар басынан (гиперсфера) құралған.
Қайталанатын сигналдардың соңғы көпшілігі UT(t) қиылыспайтын түзу сфералық N-бұрыштардың орталығында (ε-аймағы) гиперсфера аралықсыз дамиды. ε-аймағының өлшемі хабарламаны берілген қайталау туралығы үшін анықталған. Егер түпнұсқасы болып z*T(t) хабарламасы жүзеге асырылып, ε-аймағы түсуі керек вектордың соңы u*T(t) сигналына түссе, онда u*T(t) сигналы қайталанады.
Көрсете кететін жайт, қайталанудың берілген туралығы, тек хабарламаның жеткілікті үлкен ұзақтығында ғана, бірлікке жақын ықтималдықпен жетеді, үзіліссіз жүзеге асырылулардың жүйелілігінде есептеулерді елемеуге де болады. Берілген қате жіберулерді Т хабарламаның шектеулі ұзақтығында азайтуда N есептеулерінің санын ұлғайту керек. N→∞ шегінде үзіліссіз жүзеге асырылуларды алуға болады.
ε – өнімділік көзін есептен шығаруда және хабарламларды қайталау мүмкіндігін берілген туралықпен геометриялық түсіндіруде, негізінде, еш нәрсе өзгермейді. Тек қана, N-шамалы евклидово хабарламалар кеңістігі гильберттік болады және екі сигналдың жақындық шамасы осы кеңістік ара қашықтығындай болуы керек.