
- •О.А. Шушерина
- •Часть 1. Описательная статистика
- •Тема 1. Генеральная совокупность. Выборка. Выбор.
- •Задачи математической статистики
- •2. Выборочный метод исследования
- •Этапы статистического исследования Контрольные вопросы
- •Тема 2. Вариационный и статистический ряды
- •1. Таблицы сгруппированных данных
- •2. Дискретный статистический ряд
- •3. Интервальный вариационный ряд
- •5. Гистограмма
- •Тестовые задания
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Числовые характеристики выборки
- •1. Меры центральной тенденции
- •2. Меры изменчивости признака
- •3. Характеристики меры скошенности и островершинности
- •Тестовые задания
- •Контрольные вопросы
- •Часть 2. Статистические оценки параметров распределения генеральной совокупности
- •Тема 1. Точечные оценки параметров генеральной совокупности
- •Оценка параметра и ее свойства
- •Статистическое оценивание параметров распределения
- •2. Точечные оценки параметров генеральной совокупности
- •Тестовые задания
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Интервальные оценки параметров генеральной совокупности
- •1. Доверительная вероятность и доверительный интервал
- •2. Доверительный интервал для оценки генеральной средней
- •Тестовые задания
- •Контрольные Вопросы
- •Часть 3. Проверка статистических гипотез
- •Тема 1. Основные понятия теории принятия статистического решения
- •1. Нулевая и альтернативная статистические гипотезы
- •2. Критерий значимости. Общая схема проверки статистических гипотез
- •3. Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия
- •1) Принять верную гипотезу . Вероятность этого решения называетсяуровнем доверия;
- •Принимается Принимается
- •Тестовые задания
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 2. Поверка гипотез о различии в уровне проявления исследуемого признака (критерий манна-уитни)
- •1. Классификация психологических задач, решаемых статистическими методами Задачи установления сходства или различия
- •Задачи выявления степени согласованности (сопряженности, корреляции)
- •Задачи выявления влияния
- •2. Задача выявления различий в уровне проявления признака
- •3. Непараметрический критерий Манна-Уитни
- •Гипотезы Обе выборки не различаются по уровню проявления данного признака.
- •3. Задача на применение критерия Манна-Уитни
- •Решение
- •Тестовые задания
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних (независимые выборки)
- •Постановка задачи о равенстве средних независимых генеральных совокупностей
- •Критерий Стьюдента для оценки различия средних значений признака в независимых выборках
- •3. Задача оценки различия средних значений признака в независимых выборках
- •Тестовые задания
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних (зависимые выборки)
- •Постановка задачи о различии средних для зависимых выборок
- •2. Задача об оценке различия средних значений признака в зависимых выборках
- •3400, 3600, 3000, 3500, 2900, 3100, 3200, 3400, 3200, 3400.
- •3800, 3700,3300, 3600, 3100, 3200, 3200, 3300, 3500, 3600.
- •Тестовые задания
- •Контрольные вопросы
- •Часть 4. Корреляционный анализ
- •Тема 1. Корреляционная связь и ее статистическое изучение
- •1. Понятие корреляционной связи
- •2. Задачи корреляционного анализа
- •3. Выборочный коэффициент линейной корреляции
- •4. Свойства выборочного коэффициента корреляции
- •Тестовые задания
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Значимость выборочного коэффициента линейной корреляции
- •1. Вычисление выборочного коэффициента линейной корреляции
- •2. Проверка значимости коэффициента корреляции
- •Тестовые задания
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Коэффициенты ранговой корреляции и ассоциации
- •1. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена Условия применения коэффициента корреляции рангов Спирмена
- •2. Корреляция дихотомических признаков. Коэффициент ассоциации
- •Тестовые задания
- •Контрольные вопросы
- •Литература Основная литература
- •Программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные ресурсы
- •Приложения
3. Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия
При
проверке гипотезы экспериментальные
данные могут противоречить
гипотезе
,
тогда эта гипотезаотклоняется.
В
противном случае, если экспериментальные
данные согласуются
с
гипотезой
,
то онане
отклоняется.
Значит, статистическая проверка гипотез, основанная на экспериментальных данных, неизбежно связанно с риском принять ложное решение.
Тогда
в терминах правильности или ошибочности
принятия H0
и
можно
указать четыре потенциально возможных
результата применения критерия к
выборке. При
этом возможны ошибки двух родов.
Ошибкой первого рода называется ошибка отклонения правильной гипотезы. Вероятность ошибки первого рода равна уровню значимости, т.е.
.
Эта
формула означает, что гипотеза
отклоняется с вероятностью
,
хотя эта гипотеза верна. Название
«уровень значимости» в терминах «сходства
и различия» - это вероятность того, что
мы сочли различия существенными (приняли
),
а они на самом деле случайны (верна
гипотеза
).
Для того чтобы проверяемая гипотеза была достаточно обоснованно отвергнута, уровень значимости выбирают достаточно малым, в практике: 0,01; 0,001.
Ошибкой второго
рода
называется ошибка принятия неверной
гипотезы. Вероятность
ошибки второго рода обозначается
:
.
Эта
формула означает, что гипотеза
принимается с вероятностью
,
хотя верна альтернативная гипотеза
.
Чем меньше уровень значимости, тем меньше вероятность забраковать верную гипотезу, т.е. совершить ошибку первого рода, но при этом увеличивается вероятность принятия неверной гипотезы, т.е. совершения ошибки второго рода.
|
Принята гипотеза | ||
H0 |
H1 | ||
Верна гипотеза |
H0 |
|
|
H1 |
|
|
Возможны два статистических правильных решения по выборочным данным:
1) Принять верную гипотезу . Вероятность этого решения называетсяуровнем доверия;
2)
принять
верную гипотезу
.
Вероятность
такого решения называетсямощностью
критерия.
Мощность критерия в терминах
«сходство-различие» - это его способность
выявлять различия, если они есть.
4. Односторонний и двусторонний критерии
По
виду альтернативной (конкурирующей)
гипотезы
определяется вид критической области,
в которой результаты выборочного
наблюдения выглядят менее правдоподобными
в отношении нулевой гипотезы
.
Если
конкурирующая гипотеза имеет вид
:
,
то критическая область
- правосторонняя и соответствующийкритерий
называется правосторонним,
а в случае
:
-критерий
называется левосторонним.
Область допустимых Правосторонняя
значений критическая область
(принятия
гипотезы
)
(отклонения
и принятия
)
Если конкурирующая гипотеза имеет вид
:
,
т.е.
,
то критическая область
является объединением полубесконечных
промежутков: - двусторонняя.
Область
Критическая допустимых Критическая
область значений область
Важное замечание.В психологии часто
эмпирическое значениесравнивается одновременно с двумя
критическими
(0,05)
и
(0,01),
которые соответствуют уровням значимости
в 5% и 1% и находятся по соответствующим
таблицам. Все три числа
,
(0,05),
(0,01)
располагают на «оси значимости». Число
может попасть в одну из трех областей:
незначимости различий, значимости
различий, неопределенности.
Область Область Область
незначимости неопределенности значимости
различий различий
К