- •2.Косвенный переход
- •Дескрипторы
- •Основные характеристики тестов
- •Надёжность тестирования –
- •Однородное ранжирование
- •Ранжирование по методу Хаффмана
- •Формы представления чисел
- •Представление чисел с учетом знака
- •4.1. Сложение с плавающей точкой
- •4.2. Умножение мантисс чисел с плавающей точкой
- •Сложение чисел
- •Система команд
- •Интегральный таймер
- •Программируемый адаптер последовательного интерфейса
- •Схемы управления и защиты памяти
- •Разрядность обрабатываемых данных - 8; 16; 32
- •Разрядность обрабатываемых данных - 8; 16; 32
- •80486Dx – 32 разрядный процессор 80486 с встроенным сопроцессором
- •80486Sx -- 32 разрядный процессор 80486 без сопроцессора
- •80486Dx2 – частота cpu увеличена в 2 раза по сравнению с шиной.
- •80486Dx4 -- частота cpu увеличена в 2,5 (3) раза по сравнению с шиной.
- •Для увеличения объёма convention memory осуществляют перемещение dos, резидентных программ и драйверов в расширенную память.
- •Существуют две системы нумерации секторов на диске:
- •Pause [сообщение] -- приостановка выполнения bat-файла и выдача сообщения
- •73. Управление дисками и каталогами в ms-dos.
- •Триггеры с управлением по фронту
- •Приведена схема мультиплексора 4 в 1
- •После заполнения таблицы можно перейти к синтезу комбинационной схемы r- го вычислителя I – го разряда регистра.
- •2.1.2. Комбинаторная мера.
- •2.1.3. Аддитивная мера Хартли.
- •2.2.3. Условная энтропия.
- •2.2.4. Энтропия и информация.
- •3.2. Выбор частоты отсчётов при дискретизации.
- •3.3. Квантование по уровню.
- •Теорема 1
- •Теорема 2
- •4.4. Оптимальное кодирование.
- •Например: Дан восьмибуквенный первичный алфавит, известны безусловные вероятности для символов первичного алфавита.
- •4.6.2. Циклические коды.
- •1. Семантический разрыв между архитектурой эвм и уровнем решаемых задач
- •1.1. Физическая и виртуальная эвм
- •1.2. Семантический разрыв между физической и виртуальной эвм
- •1.3. Уменьшение семантического разрыва
- •1.4. Векторная обработка данных
- •2. Основы горизонтальной и вертикальной обработки информации
- •2.1. Характеристика горизонтальной и вертикальной технологий
- •2.2. Вертикальные операции и устройства
- •2.2.1. Операция вертикального сложения.
- •2.2.2. Операция деления количества единиц.
- •2.2.3. Операция упорядочения единиц.
- •2.2.4. Примеры выполнения вертикальных операций.
- •3. Использование матричного параллелизма в архитектуре эвм
- •3.1. Матричный параллелизм на системном уровне
- •3.1.1. Однородные матричные процессоры.
- •3.1.2. Периферийные матричные процессоры.
- •3.2. Матричный параллелизм на схемном уровне
- •3.2.1. Параллельные сдвигатели.
- •3.2.2. Параллельные сумматоры.
- •3.2.3. Матричные умножители
- •3.2.4. Матричные делители.
- •№114 Матричные системы
- •№117 Многомашинные системы
- •№121 Стандарт скоростной оптической магистрали fddi.
- •152. Принцип управления по хранимой микропрограмме. Операционно-адресная структура микрокоманды.
- •Основная задача свв – организация обменом информации между оп эвм и пу.
- •К основным функциям свв относят следующие:
- •166. Формирование речевых сообщений по правилам и по образцам. Способы сжатия информации в устройствах ввода-вывода речевых сообщений.
2. Основы горизонтальной и вертикальной обработки информации
2.1. Характеристика горизонтальной и вертикальной технологий
Высокие требования, предъявляемые к производительности современных арифметических устройств, выделяют в качестве важнейших вопросы распараллеливания вычислений, решаемые с использованием матричных и конвеерных структур в рамках горизонтальной и вертикальной обработки данных.
Исторически сложившаяся как основная, горизонтальная технология предусматривает обработку данных последовательно по числам и параллельно по разрядам. Горизонтальная технология утвердилась с переходом к выполнению операций над параллельными кодами чисел. Под нее сформировалась элементная база —интегральные схемы, заключающие в себе функционально-законченные узлы, наращиваемые в направлении увеличения разрядности обрабатываемых чисел. Разрабатываются алгоритмы и структуры выполнения бинарных арифметических операций над параллельными кодами чисел, накапливается опыт проектирования ВУ с горизонтальной обработкой данных. Одним из существенных ограничений горизонтальной технологии (в безызбыточных системах счисления) является однонаправленное (от младших разрядов к старшим) выполнение базовой арифметической операции — сложения. Это ограничивает быстродействие обработки параллельных кодов чисел.
Обработке параллельных кодов присущ пространственный матричный параллелизм, требующий больших затрат оборудования и не обеспечивающий соответствующего временного матричного параллелизма. Конвейеризация вычислений выполняется с использованием матричных устройств в качестве участков конвейера и нецелесообразна в самой матричной структуре в связи с большим количеством связей между ее элементами, что препятствует эффективному разбиению устройства на участки конвейера. Все отмеченное ограничивает возможности достижения высокой производительности при горизонтальной обработке данных.
Вертикальная технология предусматривает обработку данных последовательно по разрядам и параллельно по числам. В основу этой технологии положено совмещение во времени процессов обработки различных разрядов чисел на различных участках конвейера. Устанавливаемое при этом соответствие между вводимым пространственным и достигаемым временным параллелизмом вычислений определяет высокие потенциальные возможности вертикальной технологии для построения производительных арифметических устройств.
Развитие вертикальной обработки данных тормозится отсутствием специальной элементной базы и она не получает такого исследования и распространения, как горизонтальная технология. Достоинством вертикальной обработки является большая однородность структуры операндов в операции сложения. При вертикальной обработке данных сложение выполняется над разрядами одного веса множества чисел и заключается в подсчете количества единиц операнда, составленного из этих разрядов. Однородность разрядов операнда позволяет выполнять над ними операцию в любой последовательности, что создает естественные условия для распараллеливания вычислительного процесса.