- •Клевлеев в.М. Статистические методы контроля и управления качеством
- •1 Качество и обеспечение качества
- •1.1 Качество как стратегическая цель предприятия
- •1.2 Различия в качестве и их причины
- •1.3 Обеспечение качества
- •Обеспечение качества
- •1.5 Систематизация методов статистического обеспечения качества
- •Статистическое обеспечение качества
- •2 Основы статистического обеспечения качества
- •2.1 Распределение признаков качества
- •2.1.1 Распределение дискретных признаков
- •2.1.1.1 Равномерное распределение и некоторые понятия теории статистических распределений
- •2.1.1.2 Распределение Бернулли
- •2.1.1.3 Гипергеометрическое распределение
- •2.1.1.4 Биномиальное распределение
- •2.1.1.5 Распределение Пуассона
- •2.1.2 Распределение непрерывных признаков
- •2.1.2.1 Равномерное распределение
- •2.1.2.2 Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •2.1.2.3 Нормальный (гауссовский) закон распределения
- •Замечание. Очевидно, что события, состоящие в осуществлении неравенства и, противоположные. Поэтому, если вероятность осуществления неравенстваравна, то вероятность неравенстваравна.
- •2.2 Статистическая проверка статистических гипотез
- •2.2.1 Процедура проверки статистических гипотез и свойства параметрических критериев
- •2.2.1.1 Процедура проверки статистической гипотезы
- •1. Определение генеральной совокупности и типа распределения
- •2. Формулировка гипотезы
- •3. Определение контрольной величины и ее распределение в случае принятия гипотезы
- •4. Задание уровня значимости и определение области отклонения гипотезы
- •5. Принятие решения и его интерпретация
- •2.2.1.2 Примеры проверки статистических гипотез
- •2.2.1.2.1Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •2.2.1.2.1.1Среднее квадратическое отклонениеизвестно
- •2.2.1.2.1.2Среднее квадратическое отклонениенеизвестно
- •2.2.1.2.1.3Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонениянормального распределения
- •2.2.1.2.1.4Оценка значимости отношений дисперсий двух нормально распределенных совокупностей
- •2.2.1.2.1.5Проверка гипотез относительно параметров нормально распределенных генеральных совокупностей
- •2.2.1.2.1.6 Последовательный анализ
- •2.3 Выборки значений показателей качества
- •2.3.1 Основные понятия теории выборочного метода
- •2.3.2 Методы реализации случайного отбора выборок штучной продукции
- •0 1 2 . . . . . . . . . . . 2 1 0
- •2.3.3 Обеспечение представительности выборок
- •2.3.4 Выборочные характеристики и их свойства
- •3 Приемочный контроль
- •3.1 Основные понятия
- •3.1.1 Общие требования
- •3.1.2 Выбор планов и схем статистического приемочного контроля качества и требования к достоверности контроля
- •3.2 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •3.2.1 Взаимосвязь между долей брака в партии и уровнем настройки производственного процесса
- •3.2.2 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и известной дисперсии
- •3.2.2.1 Описание метода контроля и выбор контрольных величин
- •3.2.2.2 Оперативная характеристика и ее параметры
- •3.2.2.3 Построение плана выборочного контроля при заданных рисках производителя и потребителя
- •3.2.3 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и неизвестной дисперсии
- •3.2.3.1 Контрольные величины
- •3.2.3.2 Оперативная характеристика и построение плана контроля при заданном риске потребителя и производителя
- •3.2.4 План выборочного контроля при двустороннем ограничении
- •3.2.5 Национальные стандарты приемочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.1 Выборочный контроль по количественному признаку на основе приемлемого уровня качества
- •3.2.5.2 Выборочный контроль по количественному признаку на основе нормативного уровня несоответствий
- •3.2.5.3 Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.4 Выборочный контроль нештучной продукции
- •3.3 Статистический приемочный контроль по качественному признаку
- •3.3.1 Однократные планы контроля
- •3.3.1.1 Описание метода контроля. Использование теоремы Моода
- •3.3.1.2 Оперативная характеристика при гипергеометрической функции распределения числа дефектных изделий
- •3.3.1.3 Биномиальная оперативная характеристика
- •3.3.1.4 Оперативная характеристика при распределении Пуассона
- •3.3.1.5 Сравнение трех оперативных характеристик
- •3.3.2 Параметры простых планов контроля
- •3.3.2.1 Квантили оперативных характеристик
- •0 0.1 Р0 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
- •3.3.2.2 Средний выходной уровень дефектности, предел среднего выходного уровня дефектности (и)
- •3.3.2.3 Среднее число проконтролированных изделий в партии и доля проконтролированных изделий (и)
- •3.3.2.4 Контроль с прерыванием и средний объем выборки ()
- •3.3.3 Построение простых планов контроля с заданными свойствами
- •3.3.3.1 Задание риска потребителя и риска поставщика
- •3.3.3.2 Другие исходные данные
- •3.3.4 Двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.4.2 Оперативная характеристика
- •3.3.4.3 Средний объем выборки
- •3.3.4.4 Другие параметры плана
- •3.3.4.5 Эквивалентные однократные и двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.5 Многократные планы контроля
3.3.4.1 Описание метода контроля
При применении двухкратного плана контроля из партии объемом берут сначала выборку объемом. Если в ней дефектны доизделий, то партию принимают, если дефектныили более изделий, то партию бракуют. Итак, решение о том, как дальше поступить с партией, основывается на результатах контроля первой выборки, если для числадефектных изделий в выборке выполняетсяили. В случаеберут вторую выборку объемом. Партию принимают, если общее число дефектных изделийв обеих выборках не превышает. Этот метод представлен на рис.3.31 в виде структурограммы.
Здесь через обозначено число дефектных изделий в выборке, а через- номера изделий в выборке Двухкратный план полностью задается объемомпартии и пятью не отрицательными целочисленными параметрамиТакой план контроля можно записать и в виде (). Параметрыине могут быть выбраны произвольно. Из описания метода вытекают следующие требования:;и. Для того, чтобы вообще могла возникнуть ситуация, при которой нужно брать вторую выборку, открытый интервал () должен содержать минимум одно целое число. Так как в случаеэто требование не выполняется, то требованиеследует усилить до. Чтобы быть уверенным в том, что решение, принимаемое по результатам контроля второй выборки, не могло бы быть принято уже после контроля изделий в первой выборке, должно выполняться условие.
Рис.3.31 Структурограмма двукратного плана контроля
Целочисленные параметры плана контроля должны отвечать следующим требованиям:
. (3.123а)
Если контролируемая партия изделий отличается особенно высоким или особенно низким уровнем дефектности, то желательно принимать решение уже по результатам контроля первой выборки. Для этого допустимая доля брака в первой выборке должна быть меньше, чем соответствующая доля бракав обеих выборках. Кроме того, ведущая к забраковке партии наименьшая бракав первой выборке должна быть больше, чем соответствующая доля бракав обеих выборках. Итак, требования (3.123а) должны быть дополнены следующими неравенствами:
, (3.123б)
. (3.123в)
Параметры плана контроля и, называются такжеприемочными числами; и-браковочными числами.
В сборниках планов контроля встречаются следующие условия:
- ,
- или,
- (в),(по),(по национальным стандартам России).
При ориентации на эти условия при заданном объеме партии нужно определить только два параметра, а именно -и. Тем самым сборники планов контроля становятся более обозримыми.
Диаграмма (рис.3.32) хода контроля, на которой, как и на рис.3.27, накопленное число обнаруженных дефектных изделий изображается в виде функции количества проконтролированных изделий, наглядно иллюстрирует отсеивающее (фильтрующее) действие двухкратного плана контроля.
Рис.3.32 Диаграмма хода контроля при реализации двукратного плана ()
В силу того, что при использовании двукратного плана возможны четыре варианта процедуры контроля (решение после контроля изделий первой выборки с принятием/ браковкой партии; решение после контроля изделий второй выборки с принятием/браковкой партии), на рис.3.32 изображены четыре графика, соответствующие этим четырем вариантам.
Как однократные, так и двукратные планы можно модифицировать так, чтобы контроль изделий в первой или второй выборках можно было бы прекратить, если уже ясно, какое решение относительно партий будет принято. В этом случае речь опять идет о контроле с прерыванием. Существует четыре ситуации, в которых контроль последующих изделий ничего нового дать не может (рис.3.32):
еще перед окончанием контроля всех изделий первой выборки обнаруживаетсядефектных изделий (траектория 1);
еще перед окончанием контроля всех изделий обеих выборок обнаруживаются () дефектных изделий (траектория 3). В силу того, что перед началом контроля второй выборки может быть обнаружено не болеедефектных изделий из первой выборки, то нужно проверить, по крайней мере,изделий второй выборки, пока не будет обнаружено () дефектных изделий;
еще перед окончанием контроля всех изделий первой выборки обнаруживаются () годных изделий (траектория 2);
еще перед окончанием контроля всех изделий обеих выборок обнаруживаются () годных изделий (траектория 4). Поскольку перед началом взятия второй выборки уже имеется не менеегодных изделий в первой выборке, то нужно проконтролировать, по крайней мере,изделий второй выборки, пока не наступит названное событие.
На рис.3.33 изображена диаграмма хода контроля при реализации двухкратного плана с ис прерыванием типаЗдесь, как и на рис.3.32, отмечены четыре варианта хода контроля.
В первых двух ситуациях обеспечивается заблаговременная браковка партии, в двух последующих - заблаговременная приемка партии. Способ контроля, при котором допускается прерывание контроля только в первых двух случаях, то есть не предусматривается заблаговременная приемка партии, называется контролем с прерыванием Контроль, предусматривающим все четыре ситуации сокращения контроля, то есть допускающий заблаговременную браковку или приемку партии, называется контролем с прерыванием
Во всех четырех вариантах прерывание типа приводит к принятию решения еще до того, как будут проконтролированы все изделия первой выборки (вариант 2) или второй выборки (вариант 4). При варианте 2 и 4 контроль с прерыванием типане привел бы к сокращению эффективного объема выборки.
Рис.3.33 Диаграмма хода контроля при реализации двухкратного плана с прерыванием типа
Пример 3.56 Поясните, в чем состоит отличие двухкратного плана контроля по качественному признаку от двухступенчатого плана контроля ? Отобразите это в таблице, аналогичной табл. 3.22.
Таблица 3.27 Двойной контроль по качественному признаку без прерываний и с прерываниями типа
Вариант контроля |
Критерий прерывания |
Число проконтролированных изделий | |
в принятых партиях |
в забракованных партиях | ||
Двойной контроль без прерывания |
- |
Случайная переменная () со значениями и | |
Двойной контроль с прерыванием типа |
обнаружение или () дефектного изделия |
Случайная величина со значениями и |
Случайная величина со значениями в интервалах [] и
|