![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Клевлеев в.М. Статистические методы контроля и управления качеством
- •1 Качество и обеспечение качества
- •1.1 Качество как стратегическая цель предприятия
- •1.2 Различия в качестве и их причины
- •1.3 Обеспечение качества
- •Обеспечение качества
- •1.5 Систематизация методов статистического обеспечения качества
- •Статистическое обеспечение качества
- •2 Основы статистического обеспечения качества
- •2.1 Распределение признаков качества
- •2.1.1 Распределение дискретных признаков
- •2.1.1.1 Равномерное распределение и некоторые понятия теории статистических распределений
- •2.1.1.2 Распределение Бернулли
- •2.1.1.3 Гипергеометрическое распределение
- •2.1.1.4 Биномиальное распределение
- •2.1.1.5 Распределение Пуассона
- •2.1.2 Распределение непрерывных признаков
- •2.1.2.1 Равномерное распределение
- •2.1.2.2 Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •2.1.2.3 Нормальный (гауссовский) закон распределения
- •Замечание. Очевидно, что события, состоящие в осуществлении неравенства и, противоположные. Поэтому, если вероятность осуществления неравенстваравна, то вероятность неравенстваравна.
- •2.2 Статистическая проверка статистических гипотез
- •2.2.1 Процедура проверки статистических гипотез и свойства параметрических критериев
- •2.2.1.1 Процедура проверки статистической гипотезы
- •1. Определение генеральной совокупности и типа распределения
- •2. Формулировка гипотезы
- •3. Определение контрольной величины и ее распределение в случае принятия гипотезы
- •4. Задание уровня значимости и определение области отклонения гипотезы
- •5. Принятие решения и его интерпретация
- •2.2.1.2 Примеры проверки статистических гипотез
- •2.2.1.2.1Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •2.2.1.2.1.1Среднее квадратическое отклонениеизвестно
- •2.2.1.2.1.2Среднее квадратическое отклонениенеизвестно
- •2.2.1.2.1.3Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонениянормального распределения
- •2.2.1.2.1.4Оценка значимости отношений дисперсий двух нормально распределенных совокупностей
- •2.2.1.2.1.5Проверка гипотез относительно параметров нормально распределенных генеральных совокупностей
- •2.2.1.2.1.6 Последовательный анализ
- •2.3 Выборки значений показателей качества
- •2.3.1 Основные понятия теории выборочного метода
- •2.3.2 Методы реализации случайного отбора выборок штучной продукции
- •0 1 2 . . . . . . . . . . . 2 1 0
- •2.3.3 Обеспечение представительности выборок
- •2.3.4 Выборочные характеристики и их свойства
- •3 Приемочный контроль
- •3.1 Основные понятия
- •3.1.1 Общие требования
- •3.1.2 Выбор планов и схем статистического приемочного контроля качества и требования к достоверности контроля
- •3.2 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •3.2.1 Взаимосвязь между долей брака в партии и уровнем настройки производственного процесса
- •3.2.2 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и известной дисперсии
- •3.2.2.1 Описание метода контроля и выбор контрольных величин
- •3.2.2.2 Оперативная характеристика и ее параметры
- •3.2.2.3 Построение плана выборочного контроля при заданных рисках производителя и потребителя
- •3.2.3 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и неизвестной дисперсии
- •3.2.3.1 Контрольные величины
- •3.2.3.2 Оперативная характеристика и построение плана контроля при заданном риске потребителя и производителя
- •3.2.4 План выборочного контроля при двустороннем ограничении
- •3.2.5 Национальные стандарты приемочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.1 Выборочный контроль по количественному признаку на основе приемлемого уровня качества
- •3.2.5.2 Выборочный контроль по количественному признаку на основе нормативного уровня несоответствий
- •3.2.5.3 Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.4 Выборочный контроль нештучной продукции
- •3.3 Статистический приемочный контроль по качественному признаку
- •3.3.1 Однократные планы контроля
- •3.3.1.1 Описание метода контроля. Использование теоремы Моода
- •3.3.1.2 Оперативная характеристика при гипергеометрической функции распределения числа дефектных изделий
- •3.3.1.3 Биномиальная оперативная характеристика
- •3.3.1.4 Оперативная характеристика при распределении Пуассона
- •3.3.1.5 Сравнение трех оперативных характеристик
- •3.3.2 Параметры простых планов контроля
- •3.3.2.1 Квантили оперативных характеристик
- •0 0.1 Р0 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
- •3.3.2.2 Средний выходной уровень дефектности, предел среднего выходного уровня дефектности (и)
- •3.3.2.3 Среднее число проконтролированных изделий в партии и доля проконтролированных изделий (и)
- •3.3.2.4 Контроль с прерыванием и средний объем выборки ()
- •3.3.3 Построение простых планов контроля с заданными свойствами
- •3.3.3.1 Задание риска потребителя и риска поставщика
- •3.3.3.2 Другие исходные данные
- •3.3.4 Двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.4.2 Оперативная характеристика
- •3.3.4.3 Средний объем выборки
- •3.3.4.4 Другие параметры плана
- •3.3.4.5 Эквивалентные однократные и двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.5 Многократные планы контроля
3.2.2 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и известной дисперсии
Измеримый
признак качества можно проконтролировать
по количественному или качественному
признаку. При
контроле по качественному признаку,
например с помощью калибров или шаблонов,
определяется факт нахождения значения
измеримого признака
вне допустимых границ. Если это так, то
изделие следует классифицировать как
дефектное. Точное значение
признака качества, если оно вообще
определяется, не выражается в цифрах.При контроле
по количественному признаку
каждое изделие подвергается измерению,
а результаты измерения преобразуются
в величину, являющуюся контрольной в
процессе выборочного контроля. Так как
при контроле по количественному признаку
используются результаты измерения, а
не только факты принадлежности изделия
к одной из двух категорий, то есть,
поскольку получаемая в ходе контроля
информация используется в большем
объеме, то можно предположить, что при
этом виде контроля необходимы меньшие
объемы выборки, чем при контроле по
качественному признаку.
Ниже
приводится описание планов контроля
по количественному признаку, методов
оценки планов, а также методов построения
«оптимальных» планов. При этом учитывается,
известно ли технологическое рассеивание
и является ли ограничение одно- или
двусторонним. Если дисперсия
неизвестна, то ее нужно оценить по
выборочным данным. Анализ начнем с
наиболее простого варианта, когда
дисперсия известна и задано одно
предельное значение. В любом случае
решение о приемке или браковке партии
принимается после определения выборочного
среднего арифметического
или, при неизменной оперативной
характеристике, на основе одной из трех
контрольной величин, связанных с
.
3.2.2.1 Описание метода контроля и выбор контрольных величин
При
применении простого плана контроля по
количественному признаку из партии,
изделий которой имеют независимые,
одинаково распределенные по
признаки качества
,
берут выборку объемом
,
путем измерения получают значение
выборочного вектора
и вычисляют статистику
,
являющуюся значением некоторойскалярной
контрольной величины
.
Если
лежит в допустимой области
,
то партия принимается, в противном
случае она бракуется. На рис.3.7 данный
метод представлен структурограммой.
Рис.3.7 Структурограмма одноступенчатого плана контроля по количественному признаку
Здесь
означает цифровое поле данных, в котором
вначале контроля устанавливают ноль,
а после контроля всех
изделий фиксируется полученное значение
контрольной величины. Переменная
является индексом изделий выборки,
которой возрастает от единицы до
.
Применению одноступенчатого плана контроля по количественному признаку соответствует проверка статистической гипотезы типа:
При
заданном нижнем предельном значении
настоящие выражения эквивалентны
следующему:
(3.7)
с
неявно выраженным «критическим» уровнем
настройки
.
Объемом выборки при проведении этой
проверки будет
.
Для выбора контрольных величин
соответствующих областей приемки и
браковки имеются различные возможности.
В качестве контрольной величины примем
сначала выборочное среднее значение
.
Эта
величина в силу
имеет нормальное распределение с
математическим ожиданием
.
Ее дисперсия определяется следующим
образом:
(3.8)
Предположим,
что объем выборки по сравнению с объемом
партии
относительно невелик, примерно
.
Тогда точное значение (3.8) можно с хорошим
приближением определить как
,
(3.9)
то есть так же, как при взятии выборки с возвращением. В этих случаях приближенно
.
Переменная
имеет нормированное нормальное
распределение. Предположим, что
технологическое рассеивание
известно. Построение и оценка плана
выборочного контроля в этом случае
очень просты. В дальнейшем будем исходить
из того, что задано только одно предельное
значение показателя качества. Пусть
это будет нижнее предельное значение
.
Если задано верхнее предельное значение
,
то способ действий останется прежним.
Величина
является несмещенной оценкой неизвестного
уровня настройки
.
Большое
следует рассматривать как признак того,
что
велико, а при заданном нижнем предельном
значении
- как признак низкого уровня дефектности
в партии. При достаточно большом значении
можно предположить, что доля брака в
партии достаточно мала, и поэтому партию
можно принять. Поскольку доля брака
согласно рис.3.5б при
имеет относительно большое значение
0.5, то требуется, чтобы
.
Более того, необходимо, чтобы выполнялось
условие
(3.10)
с
приемочным коэффициентом
,
который вместе с объемом выборки
являетсяпараметром
одноступенчатого плана контроля.
План выборочного контроля по количественному
признаку с заданными параметрами
и
в дальнейшем будем называть планом
контроля
.
Области браковки и приемки при заданном
нижнем предельном значении и использовании
в качестве контрольной величины можно
представить в виде
или
.
В
формуле (3.10) выборочное среднее значение
выступает непосредственно в качестве
критерия для принятия решения. Оно
сравнивается с приемочной границей
,
которая лежит выше нижнего предельного
значения
для признака качества
.
В результате преобразования (3.10) можно
добиться равенства приемочной границы
для контрольной величины и предельного
значения
признака качества
,
так что контрольную величину
(3.11)
можно
сравнивать непосредственно со значением
.
Обозначим
какконтрольную
величину формы I.
Область приемки для нее имеет вид
.
Можно
также ввести контрольную величину, для
которой приемочной границей будет
приемочный коэффициент
.
Из формулы (3.10) сразу же следует
.
(3.12)
Величина
(3.13)
называется
контрольной
величиной формы II
или показателем качества. При использовании
контрольной величины (3.12) областью
приемки является
.
Введение понятия показателя качества
удобно тем, что
непосредственно подходит для того,
чтобы согласно выражению
(3.14)
получить
несмещенную оценку
для неизвестного уровня дефектности
в контролируемой партии. Поскольку
между
и
существует однозначное соответствие,
то вместо (3.13) в качестве контрольной
величины можно применять и (3.14). Назовем
эту величинуконтрольной
величиной формы III.
Ей соответствует область приемки
,
где
.
(3.15)
Приемочную
границу
можно интерпретировать как максимально
допустимую долю брака в выборке.
При
проверке гипотезы (3.7), наряду с
,
дополнительно были введены контрольные
переменные
и
(контрольные величины формы I,II
и III), которые имеют различные области
браковки и приемки. В силу того, что
критическое значение, разделяющее
область браковки и приемки, в случае
применения
лежит в точке
,
обозначим применение плана контроля
с контрольной величиной
как
метод контроля.
Аналогично будем говорить о
методе
контроля
при применении плана
,
имеющего переменную
в качестве контрольной величины.
Какая
из контрольных величин будет выбрана
- это вопрос целесообразности. Решение
о приемке или браковке партии принимается
в зависимости от параметров
и
плана, то есть при одной и той же выборке
решение о судьбе партии при каждой из
представленных контрольных величин
будут всегда одинаковыми. Таким образом,
оперативная характеристика плана
выборочного контроля зависит только
от параметров
и
,
а не от применяемой контрольной величины.
Но применение
метода
имеет свои положительные моменты: он
переводит выборочное среднее
в форму, наглядную для оценки уровня
дефектности. В табл.3.2 приведены все
четыре варианта проведения контроля
также и для случая, когда задано верхнее
предельное значение
.
Таблица 3.2 Контрольные величины и варианты реализации контроля по количественному признаку в случае задания одного предельного значения при известной дисперсии
|
|
|
Форма
I
|
Форма
II
|
Форма
III
|
Задание
|
Контрольная величина |
|
|
|
|
Партия принимается, если |
|
|
|
| |
Партия бракуется, если |
|
|
|
| |
Задание
|
Контрольная величина |
|
|
|
|
Партия принимается, если |
|
|
|
| |
Партия бракуется, если |
|
|
|
|
Пример
3.2 При
серийном изготовлении изделий с признаком
качества
,
имеющим распределение
,
нужно учитывать нижнее предельное
значение
.
Приемочный контроль осуществляется с
помощью плана
и
,
где
и
.
При взятии выборки объемом
из партии получили выборочное среднее
значение
.
Требуется доказать, что партия при
использовании каждой ил четырех
контрольных величин
и
будет забракована.
Решение представим в виде таблицы 3.3.
Таблица 3.3 Контрольные величины и принятие решений при контроле по количественному признаку по плану (10;2) при известном нижнем предельном значении и известной дисперсии
Контрольная величина |
|
|
|
|
Реализация контрольной величины |
|
|
|
|
Отклонение партии именно тогда, когда |
|
|
|
|
Решение |
Браковка |
Браковка |
Браковка |
Браковка |