- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •1.2 Распространение ошибок округления в арифметических операциях.
- •1.7.2. Простейшие свойства многочленов Чебышева.
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурные формулы на основе интерполяции. Формулы для коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формулы теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеций и Симпсона
- •15. Теоретические оценки погрешности обобщенных формул трапеций и Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов Лежандра на каноническом отрезке [-1,1].
- •2. Покажем, что - неподвижная точка. Из сходимостиследует, т.Е.
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы – общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Определение числа обусловленности.
- •28. Метод итераций для слау второго рода. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости (теорема о необх. И достат. Условиях сходимости).
- •30. Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау первого рода к системе второго рода.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Организация алгоритма.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теоремы об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановки задачи в одномерном случае для первой и второй производной. Сведение к системе уравнений с первой производной.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод “предиктор – корректор” и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для оду 2-го порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод “стрельбы” решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду 2-го порядка.
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •10. Среднеквадратичное приближение. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Вывод уравнения прямой регрессии.
23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
Пусть снова задано уравнение f(x)=0. Запишем его тождественно в виде ,
где , и положим.
Пусть хк – некоторое приближение к корню х*. Для ускорения сходимости итераций желательно, чтобы был как можно меньше. Положим
Отсюда находим, что . Подставляя в исходное уравнение, получаем рекуррентную формулу:
, . (11)
Это и есть итерационная процедура Ньютона.
Метод Ньютона известен и под другим названием: метод касательных. Дадим графическую иллюстрацию данного метода.
Пусть и строго выпукла (т.е.). Пусть, кроме того,- единственный корень функциина промежутке.
В качестве начального приближения возьмем точку , такую, для которой. Проведем через точку на плоскостикасательную к кривой. Запишем уравнение касательной:. В качестве следующего приближения возьмем точку, в которой. Отсюда находим
. Далее в точке графика проводим новую касательную, и т.д. В результате получаем итерационную процедуру Ньютона (11).
Метод касательных проиллюстрирован на рис.3.2.
Рис.3.2. Графическая иллюстрация метода Ньютона (метода касательных). Начальная точка x0 = 8. Точное значение корня x* = 1. x1 и x2 – два последовательных приближения к корню, полученные с помощью касательных.
Исследуем условия сходимости метода Ньютона.
Теорема 3.5. Пусть ,на, иимеет единственный действительный корень на. Тогда, такое, что на множестве
процедура Ньютона (11) сходится к точке со скоростью геометрической прогрессии, а в некоторой малой окрестности точкиx* и с квадратичной скоростью, т.е. :
В силу непрерывности функций на [a,b], обе производные ограничены поэтому , причемпо условию.
Заметим, что итерационная процедура (11) равносильна методу простых итераций для уравнения
(12)
Очевидно, что является неподвижной точкой функционального оператора, называемогооператорной функцией Ньютона-Рафсона. Проверим условия сжатости данной функции. Для этого вычислим и оценим производную . Имеем:
.
Оценивая полученное равенство по модулю, и учитывая условия теоремы, получим
(13)
Поскольку - корень уравнения, то, как следует из неравенства (13),
и близка к нулю в некоторой малой окрестности точки , где и следует ожидать выполнения условия сжатости.
Запишем формулу конечных приращений Лагранжа
.
Оценивая по модулю, получаем
.
Подставляя эту оценку в (13), получаем:
.
Условие сжатости будет, очевидно, выполнено, если
. (14)
Обозначив , получаем конкретизацию окрестности, где выполняется одно из условий сжатости. Пусть теперь найдено-е приближение к корню.
Так как по условию теоремы непрерывна на, то справедливо тэйлоровское разложение функциис центром в точкес остаточным членом в форме Лагранжа
Положим в последнем равенстве :
.
Выражая отсюда , получим:
(15)
Вычтем (15) из (11):
;
Оценивая последнее равенство по модулю, получаем:
(16)
Продолжим далее оценку по модулю, используя (14):
.
Таким образом, если , гдеопределяется из неравенства (14), то точка. Следовательно, выполняется и второе условие теоремы 3.4, а значит последовательностьсходится к корнюсо скоростью геометрической прогрессии (т.е. линейно). Далее из неравенства (16) следует, что как только при некоторомвыполнится условие, так в дальнейшем, присходимость становится квадратичной:
.