- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •1.2 Распространение ошибок округления в арифметических операциях.
- •1.7.2. Простейшие свойства многочленов Чебышева.
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурные формулы на основе интерполяции. Формулы для коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формулы теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеций и Симпсона
- •15. Теоретические оценки погрешности обобщенных формул трапеций и Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов Лежандра на каноническом отрезке [-1,1].
- •2. Покажем, что - неподвижная точка. Из сходимостиследует, т.Е.
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы – общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Определение числа обусловленности.
- •28. Метод итераций для слау второго рода. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости (теорема о необх. И достат. Условиях сходимости).
- •30. Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау первого рода к системе второго рода.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Организация алгоритма.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теоремы об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановки задачи в одномерном случае для первой и второй производной. Сведение к системе уравнений с первой производной.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод “предиктор – корректор” и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для оду 2-го порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод “стрельбы” решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду 2-го порядка.
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •10. Среднеквадратичное приближение. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Вывод уравнения прямой регрессии.
18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
Рассмотрим общую задачу численного интегрирования с весовой функцией .
При построении квадратурных формул интерполяционного типа на бесконечных интервалах необходимо ввести дополнительно условие на весовую функцию:
. |
(1) |
Запишем квадратурную формулу для произвольного, но фиксированного распределения узлов
: . |
(18) |
Будем называть число узлов порядком квадратурной формулы.
При построении квадратурных формул Ньютона-Котеса узлы распределялись равномерно по отрезку. Очевидно, что такой способ выбора узлов становится невозможным для несобственных интегралов с бесконечными пределами. Возникает вопрос: как выбрать систему узлов квадратурной формулы, чтобы формула (18) имела наивысшую возможную алгебраическую степень точности? Напомним, что квадратурная формула имеет алгебраическую степень точности , если она точна для многочленов степени меньшей или равной. Заметим, что формула (16) содержит всего 2n неизвестных параметров (n узлов и n весовых коэффициентов). Столько же коэффициентов содержит и произвольный многочлен степени . Таким образом, наивысшая алгебраическая степень точности формулы (2*) не может быть больше.
Определение 1. Квадратурная формула (18), обеспечивающая условие:
называется квадратурной формулой наивысшей алгебраической степени точности.
Определение 2. Квадратурная формула (18) наивысшей алгебраической степени точности носит название формулы Гаусса-Кристоффеля, а весовые коэффициенты -коэффициентов Кристоффеля.
19. Теорема о необходимых условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
Теорема 2.3. Для того чтобы формула (18) была квадратурной формулой наивысшей алгебраической степени точности, необходимо и достаточно, чтобы узлы совпадали с нулями полиномаиз системы ортогональных полиномовс весомна.
Необходимость. Пусть формула (18) имеет наивысшую алгебраическую степень точности. По определению это значит, что , где- семейство многочленов степени.
Как и при выводе интерполяционных формул, обозначим
─ полином n-ой степени, нули которого совпадают с узлами интерполяции.
Рассмотрим функцию .
Т.к. - алгебраический многочлен степени, то по условию теоремы. Но т.к., то из (18) следует, что
. |
(19) |
Из равенства (19) усматриваем, что , т.е многочленортогонален системедля.
Рассмотрим вспомогательную функцию , где- коэффициент при старшей степени многочлена. Очевидно, что- многочлен степени. Рассмотрим скалярное произведение
.
Пусть , тогда
Пусть теперь тогдав силу свойства 1) ортогональных полиномов (степень полиномаменьше чем).
Т.о. ортогональна всем полиномам системы. Отсюда, в силу свойства 4) ортогональных полиномов, следует, что.
Последнее равенство означает, что - нули полинома.
Достаточность. Пусть - нули полинома, и- полином степени. Требуется доказать, чтодля.
Очевидно, достаточно рассмотреть случай (если формула точна для многочлена степени, то она автоматически точна и для многочлена любой меньшей степени).
Пусть . Представим этот многочлен в виде:
, |
(20) |
где
- многочлен -ой степени (частное от деленияна),
, - многочлен степени (остаток от деления).
Т.к. - корни полинома, то из (20) следует, что
, т.е. является интерполяционным многочленом для, следовательно
, |
(21) |
где - фундаментальный многочлен Лагранжа-ой степени.
Учитывая (20) и (21), распишем интеграл:
=
. |
(22) |
Формула (22) - квадратурная формула интерполяционного типа с погрешностью
для , а, значит, и для любого многочлена степени.
Заметим, что единственность квадратурной формулы (18) следует из единственности нулей ортогонального полиномаPn(x).