- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •1.2 Распространение ошибок округления в арифметических операциях.
- •1.7.2. Простейшие свойства многочленов Чебышева.
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурные формулы на основе интерполяции. Формулы для коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формулы теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеций и Симпсона
- •15. Теоретические оценки погрешности обобщенных формул трапеций и Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов Лежандра на каноническом отрезке [-1,1].
- •2. Покажем, что - неподвижная точка. Из сходимостиследует, т.Е.
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы – общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Определение числа обусловленности.
- •28. Метод итераций для слау второго рода. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости (теорема о необх. И достат. Условиях сходимости).
- •30. Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау первого рода к системе второго рода.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Организация алгоритма.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теоремы об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановки задачи в одномерном случае для первой и второй производной. Сведение к системе уравнений с первой производной.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод “предиктор – корректор” и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для оду 2-го порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод “стрельбы” решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду 2-го порядка.
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •10. Среднеквадратичное приближение. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Вывод уравнения прямой регрессии.
20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов Лежандра на каноническом отрезке [-1,1].
Замечание 2. Классические ортогональные многочлены обычно строятся для канонических промежутков: с соответствующими весами.
Таблица 2.1. Основные канонические системы ортогональных многочленов:
П Промежуток |
Весовая функция |
Название ортогональной системы |
Остаточный член |
|
|
|
Полиномы Лежандра |
|
|
|
|
Полиномы Чебышева |
|
|
|
|
Полиномы Лагерра |
Смотри в справочной литературе. | |
|
|
Полиномы Эрмита |
Самая простая формула Гаусса-Кристоффеля имеет место для промежутка с весом(используются нули полинома Чебышева):
,
где
.
Пример 3. Вычисляется интеграл
с помощью квадратурной формулы Гаусса-Кристоффеля порядка . Оценить по модулюи указать саму формулу.
- нули многочлена Лежандра (см. пример 16 п.п. 1.8 и семинарское занятие С-3):
, .
Найдем нули полинома :
, ,.
Для вычисления коэффициентов Кристоффеля используем формулу для полиномов Лежандра из таблицы 2.1. Для этого найдем сначала значения :
. Подставляя найденные значения в формулу для коэффициентов , получаем:. Отсюда следует формула Гаусса-Кристоффеля 3-го порядка, приближающая указанный интеграл:
.
Погрешность данного приближения вычисляем по формуле для из первой строки таб.2.1:
.
21. Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке. Принципиальная схема доказательства. Доказать единственность неподвижной точки. Следствия теоремы для банаховых пространств и пространства .
Пусть Х – полное метрическое пространство, - расстояние между элементамих и у. Пусть, кроме того, SX – замкнутое ограниченное множество (компакт): и Т – оператор (вообще говоря, – нелинейный), действующий из S в S, то есть отображающий множество S в себя: .
Назовем точку неподвижной точкой оператора Т, если
х*=Тх* |
|
Таким образом, неподвижные точки оператора Т являются решениями уравнения
(1)
Элемент называетсяобразом элемента , а элемент─прообразом элемента .
Наиболее простой способ решения этого уравнения – итерационный, начиная с некоторого значения х0
хn+1=Txn , х0 |
(2) |
При этом важно, чтобы такая последовательность {xn} сходилась к единственной точке х*.
Следующая теорема формулирует достаточные условия сходимости итерационного процесса.
Теорема 3.1. (Принцип сжатых отображений). Пусть Т – оператор сжатия на S, то есть для любых двух точек выполняются следующие два условия
1) и 2). (3)
Тогда в S существует единственная неподвижная точка оператора Т, являющаяся пределом последовательности {xn}, определяемой процедурой итераций (2), начиная с . При этом скорость сходимости оценивается неравенствами:
|
(4) |
|
(5) |
Доказательство разобьем на несколько этапов.
1. Докажем, что последовательность {xn} – фундаментальная. Рассмотрим
|
(6) |
Далее при p1 имеем
{ вставим точку и воспользумся неравенством треугольника}
{продолжаем вставлять точки}
{на основании (6)}
|
(7) |
Отсюда следует, что,,
следовательно, последовательность {xn} – фундаментальная, и согласно критерию Коши-Вейерштрасса последовательность {xn} сходится к некоторому элементу (так как S - компакт).