- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •1.2 Распространение ошибок округления в арифметических операциях.
- •1.7.2. Простейшие свойства многочленов Чебышева.
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурные формулы на основе интерполяции. Формулы для коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формулы теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеций и Симпсона
- •15. Теоретические оценки погрешности обобщенных формул трапеций и Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов Лежандра на каноническом отрезке [-1,1].
- •2. Покажем, что - неподвижная точка. Из сходимостиследует, т.Е.
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы – общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Определение числа обусловленности.
- •28. Метод итераций для слау второго рода. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости (теорема о необх. И достат. Условиях сходимости).
- •30. Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау первого рода к системе второго рода.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Организация алгоритма.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теоремы об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановки задачи в одномерном случае для первой и второй производной. Сведение к системе уравнений с первой производной.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод “предиктор – корректор” и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для оду 2-го порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод “стрельбы” решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду 2-го порядка.
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •10. Среднеквадратичное приближение. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Вывод уравнения прямой регрессии.
14. Обобщенные квадратурные формулы трапеций и Симпсона
При построении базовых квадратурных формул использовалось число узлов от одного до трех, распределенных равномерно на отрезке .
Для повышения точности квадратурных формул введем на более густую равномерную сетку с мелким шагомh:
и вычислим подынтегральную функцию в полученных узлах
.
Используя полученное разбиение отрезка, запишем интеграл
.
Дальнейший результат будет зависеть от порядка базовой квадратурной формулы, используемой на i-ом интервале. Например, для приближения порядка (формула трапеций) обозначим
,
где ─ базовая квадратурная формула трапеций на-м интервале.
. |
(13) |
Формула (13) называется «обобщенной формулой трапеций».
Определение. Квадратурная формула n-го порядка, построенная на равномерной сетке с (N+1) узлом, носит название «формула Ньютона-Котеса порядка n с (N+1) узлом».
Т.о. формула (13) есть формула Ньютона-Котеса порядка n=1 c (N+1) узлом.
Пусть . Построим формулу Ньютона-Котеса второго порядка, обобщающую квадратурную формулу Симпсона. Так как базовая формула Симпсона строится по трем узлам, то для этого необходимо нараспределить нечетное число узлов (последний узел должен иметь четный номер):
. Диаграмма узлов изображена на рисунке:
На каждой последовательной тройке узлов используем базовую формулу Симпсона.
Обозначим
Имеем:
. |
(15) |
15. Теоретические оценки погрешности обобщенных формул трапеций и Симпсона.
Теорема 2.1. Пусть и- равномерная сетка узлов с шагом, и, гдеопределяется формулой (13). Тогда для погрешности обобщенной формулы трапеций справедлива формула:
, (14)
где ─ шаг сетки.
Обозначим погрешность базовой формулы трапеций на j-м интервале
, где ,.
Просуммируем все j-ые погрешности по N интервалам:
.
Т.к. по условию , тонепрерывна на. Отсюда следует, что функциятак же непрерывна на, причем из условияследует, что.
Далее по теореме о промежуточном значении непрерывной на отрезке функции получаем, что найдется такая точка, что.
Отсюда для погрешности формулы Ньютона-Котеса порядка 1 получаем:
. |
(2) |
В таком виде формула (14) демонстрирует степень зависимости погрешности от шага сетки
Теорема 2.2. Пусть и-равномерная сетка узлов с шагомна. Тогда для погрешности обобщенной формулы Симпсона справедлива формула:
. (16)
Теорема доказывается аналогично теореме 2.1, путем суммирования погрешностей на базовых отрезках
и использования теоремы Коши о промежуточном значении непрерывной функции на отрезке.
17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
Пусть - система ортогональных с весомна отрезкеполиномов. Справедливы следующие общие свойства таких полиномов.
1. Многочлен ортогонален любому алгебраическому многочленуm-ой степени при.
Действительно, многочлен можно единственным образом представить в виде линейной комбинации
. |
(17) |
Равенство (17) тождественное, поэтому коэффициенты единственным образом вычисляются путем приравнивания коэффициентов при соответствующих степеняхx.
Умножая обе части (17) скалярно на , имеем:
в силу ортогональности .
2. Полином имеет на отрезкеровноn действительных и различных корней.
Заметим, что в силу теоремы Гаусса многочлен не может иметь более, чемn корней (вообще говоря, комплексных).
Пусть имеет меньше, чемn простых действительных корней. Обозначим их . По этим точкам построим фундаментальный многочлен
Рассмотрим многочлен - многочлен степени, который имеет нуличетной кратности. Следовательно, он сохраняет знак на. Отсюда следует, что
, т.е. , что противоречит свойству 1.
3. Для всех ортогональных многочленов, построенных на канонических промежутках с соответствующими весовыми функциями, существуют формулы Родрига и рекуррентные формулы.
4. Система ортогональных с весомполиномов на- полна. Это значит, что не существует функции, отличной от нулевой и ортогональной всем функциям системы, т.е. из равенствследует, чтона.