
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •1.2 Распространение ошибок округления в арифметических операциях.
- •1.7.2. Простейшие свойства многочленов Чебышева.
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурные формулы на основе интерполяции. Формулы для коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формулы теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеций и Симпсона
- •15. Теоретические оценки погрешности обобщенных формул трапеций и Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов Лежандра на каноническом отрезке [-1,1].
- •2. Покажем, что - неподвижная точка. Из сходимостиследует, т.Е.
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы – общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Определение числа обусловленности.
- •28. Метод итераций для слау второго рода. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости (теорема о необх. И достат. Условиях сходимости).
- •30. Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау первого рода к системе второго рода.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Организация алгоритма.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теоремы об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановки задачи в одномерном случае для первой и второй производной. Сведение к системе уравнений с первой производной.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод “предиктор – корректор” и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для оду 2-го порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод “стрельбы” решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду 2-го порядка.
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •10. Среднеквадратичное приближение. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Вывод уравнения прямой регрессии.
18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
Рассмотрим общую
задачу численного интегрирования с
весовой функцией
.
При построении квадратурных формул интерполяционного типа на бесконечных интервалах необходимо ввести дополнительно условие на весовую функцию:
|
(1) |
Запишем квадратурную формулу для произвольного, но фиксированного распределения узлов
|
(18) |
Будем называть
число узлов
порядком
квадратурной формулы.
При построении
квадратурных формул Ньютона-Котеса
узлы
распределялись равномерно по отрезку
.
Очевидно, что такой способ выбора узлов
становится невозможным для несобственных
интегралов с бесконечными пределами.
Возникает вопрос: как выбрать систему
узлов квадратурной формулы, чтобы
формула (18) имела наивысшую возможную
алгебраическую степень точности?
Напомним, что квадратурная формула
имеет алгебраическую степень точности
,
если она точна для многочленов степени
меньшей или равной
.
Заметим, что формула (16) содержит всего
2n
неизвестных параметров (n
узлов и n
весовых коэффициентов). Столько же
коэффициентов содержит и произвольный
многочлен степени
.
Таким образом, наивысшая алгебраическая
степень точности формулы (2*) не может
быть больше
.
Определение 1. Квадратурная формула (18), обеспечивающая условие:
называется квадратурной формулой наивысшей алгебраической степени точности.
Определение 2.
Квадратурная
формула (18) наивысшей алгебраической
степени точности носит название формулы
Гаусса-Кристоффеля,
а весовые коэффициенты
-коэффициентов
Кристоффеля.
19. Теорема о необходимых условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
Теорема 2.3. Для
того чтобы формула (18) была квадратурной
формулой наивысшей алгебраической
степени точности, необходимо и достаточно,
чтобы узлы
совпадали с нулями полинома
из системы ортогональных полиномов
с весом
на
.
Необходимость.
Пусть формула
(18) имеет наивысшую алгебраическую
степень точности. По определению это
значит, что
,
где
- семейство многочленов степени
.
Как и при выводе интерполяционных формул, обозначим
─ полином n-ой степени, нули которого совпадают с узлами интерполяции.
Рассмотрим функцию
.
Т.к.
- алгебраический многочлен степени
,
то по условию теоремы
.
Но т.к.
,
то из (18) следует, что
|
(19) |
Из равенства (19)
усматриваем, что
,
т.е многочлен
ортогонален системе
для
.
Рассмотрим
вспомогательную функцию
,
где
- коэффициент при старшей степени
многочлена
.
Очевидно, что
- многочлен степени
.
Рассмотрим скалярное произведение
.
Пусть
,
тогда
Пусть теперь
тогда
в силу свойства 1) ортогональных полиномов
(степень полинома
меньше чем
).
Т.о.
ортогональна всем полиномам системы
.
Отсюда, в силу свойства 4) ортогональных
полиномов, следует, что
.
Последнее равенство
означает, что
- нули полинома
.
Достаточность.
Пусть
- нули полинома
,
и
- полином степени
.
Требуется доказать, что
для
.
Очевидно, достаточно
рассмотреть случай
(если формула точна для многочлена
степени
,
то она автоматически точна и для
многочлена любой меньшей степени).
Пусть
.
Представим этот многочлен в виде:
|
(20) |
где
-
многочлен
-ой
степени (частное от деления
на
),
,
- многочлен степени
(остаток от деления).
Т.к.
- корни полинома
,
то из (20) следует, что
,
т.е.
является интерполяционным многочленом
для
,
следовательно
|
(21) |
где
- фундаментальный многочлен Лагранжа
-ой
степени.
Учитывая (20) и (21), распишем интеграл:
=
|
(22) |
Формула (22) - квадратурная формула интерполяционного типа с погрешностью
для
,
а, значит, и для любого многочлена степени
.
Заметим, что
единственность квадратурной формулы
(18) следует из единственности нулей
ортогонального полиномаPn(x).