
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •1.2 Распространение ошибок округления в арифметических операциях.
- •1.7.2. Простейшие свойства многочленов Чебышева.
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурные формулы на основе интерполяции. Формулы для коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формулы теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеций и Симпсона
- •15. Теоретические оценки погрешности обобщенных формул трапеций и Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов Лежандра на каноническом отрезке [-1,1].
- •2. Покажем, что - неподвижная точка. Из сходимостиследует, т.Е.
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы – общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Определение числа обусловленности.
- •28. Метод итераций для слау второго рода. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости (теорема о необх. И достат. Условиях сходимости).
- •30. Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау первого рода к системе второго рода.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Организация алгоритма.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теоремы об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановки задачи в одномерном случае для первой и второй производной. Сведение к системе уравнений с первой производной.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод “предиктор – корректор” и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для оду 2-го порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод “стрельбы” решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду 2-го порядка.
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •10. Среднеквадратичное приближение. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Вывод уравнения прямой регрессии.
14. Обобщенные квадратурные формулы трапеций и Симпсона
При построении
базовых квадратурных формул использовалось
число узлов от одного до трех, распределенных
равномерно на отрезке
.
Для повышения
точности квадратурных формул введем
на
более густую равномерную сетку с мелким
шагомh:
и вычислим подынтегральную функцию в полученных узлах
.
Используя полученное разбиение отрезка, запишем интеграл
.
Дальнейший результат
будет зависеть от порядка базовой
квадратурной формулы, используемой на
i-ом
интервале. Например, для приближения
порядка
(формула трапеций) обозначим
,
где
─ базовая квадратурная формула трапеций
на
-м
интервале.
|
(13) |
Формула (13) называется «обобщенной формулой трапеций».
Определение. Квадратурная формула n-го порядка, построенная на равномерной сетке с (N+1) узлом, носит название «формула Ньютона-Котеса порядка n с (N+1) узлом».
Т.о. формула (13) есть формула Ньютона-Котеса порядка n=1 c (N+1) узлом.
Пусть
.
Построим формулу Ньютона-Котеса второго
порядка, обобщающую квадратурную формулу
Симпсона. Так как базовая формула
Симпсона строится по трем узлам, то для
этого необходимо на
распределить нечетное число узлов
(последний узел должен иметь четный
номер):
.
Диаграмма узлов изображена на рисунке:
На каждой
последовательной тройке узлов
используем базовую формулу Симпсона.
Обозначим
Имеем:
|
(15) |
15. Теоретические оценки погрешности обобщенных формул трапеций и Симпсона.
Теорема 2.1. Пусть
и
- равномерная сетка узлов с шагом
,
и
,
где
определяется формулой (13). Тогда для
погрешности обобщенной формулы трапеций
справедлива формула:
,
(14)
где
─ шаг сетки.
Обозначим погрешность
базовой формулы трапеций на j-м
интервале
,
где
,
.
Просуммируем все j-ые погрешности по N интервалам:
.
Т.к. по условию
,
то
непрерывна на
.
Отсюда следует, что функция
так же непрерывна на
,
причем из условия
следует, что
.
Далее по теореме
о промежуточном значении непрерывной
на отрезке
функции получаем, что найдется такая
точка
,
что
.
Отсюда для погрешности формулы Ньютона-Котеса порядка 1 получаем:
|
(2) |
В таком виде формула
(14) демонстрирует степень зависимости
погрешности от шага сетки
Теорема 2.2. Пусть
и
-равномерная
сетка узлов с шагом
на
.
Тогда для погрешности обобщенной формулы
Симпсона справедлива формула:
. (16)
Теорема доказывается
аналогично теореме 2.1, путем суммирования
погрешностей на базовых отрезках
и использования
теоремы Коши о промежуточном значении
непрерывной функции на отрезке.
17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
Пусть
-
система ортогональных с весом
на отрезке
полиномов. Справедливы следующие общие
свойства таких полиномов.
1. Многочлен
ортогонален любому алгебраическому
многочленуm-ой
степени
при
.
Действительно,
многочлен
можно единственным образом представить
в виде линейной комбинации
|
(17) |
Равенство (17)
тождественное, поэтому коэффициенты
единственным образом вычисляются путем
приравнивания коэффициентов при
соответствующих степеняхx.
Умножая обе части
(17) скалярно на
,
имеем:
в силу ортогональности
.
2. Полином
имеет на отрезке
ровноn
действительных и различных корней.
Заметим, что в силу
теоремы Гаусса многочлен
не может иметь более, чемn
корней (вообще говоря, комплексных).
Пусть
имеет меньше, чемn
простых действительных корней. Обозначим
их
.
По этим точкам построим фундаментальный
многочлен
Рассмотрим многочлен
- многочлен степени
,
который имеет нули
четной кратности. Следовательно, он
сохраняет знак на
.
Отсюда следует, что
,
т.е.
,
что противоречит свойству 1.
3. Для всех
ортогональных многочленов, построенных
на канонических промежутках
с соответствующими весовыми функциями,
существуют формулы Родрига и рекуррентные
формулы.
4. Система
ортогональных с весом
полиномов на
- полна. Это значит, что не существует
функции, отличной от нулевой и ортогональной
всем функциям системы, т.е. из равенств
следует, что
на
.