
- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •1.2 Распространение ошибок округления в арифметических операциях.
- •1.7.2. Простейшие свойства многочленов Чебышева.
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурные формулы на основе интерполяции. Формулы для коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формулы теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеций и Симпсона
- •15. Теоретические оценки погрешности обобщенных формул трапеций и Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов Лежандра на каноническом отрезке [-1,1].
- •2. Покажем, что - неподвижная точка. Из сходимостиследует, т.Е.
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы – общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Определение числа обусловленности.
- •28. Метод итераций для слау второго рода. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости (теорема о необх. И достат. Условиях сходимости).
- •30. Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау первого рода к системе второго рода.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Организация алгоритма.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теоремы об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановки задачи в одномерном случае для первой и второй производной. Сведение к системе уравнений с первой производной.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод “предиктор – корректор” и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для оду 2-го порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод “стрельбы” решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду 2-го порядка.
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •10. Среднеквадратичное приближение. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Вывод уравнения прямой регрессии.
12. Квадратурные формулы на основе интерполяции. Формулы для коэффициентов и остаточного члена.
Пусть задана сетка
узлов
,
не обязательно равномерная. Требуется
приближенно вычислить интеграл
.
Представим подынтегральную функцию
интерполяционным полиномом Лагранжа
по данной системе узлов:
,
тогда
,
где
- приближенное
значение интеграла,
- ошибка приближения.
Используя представление полинома Лагранжа через фундаментальные полиномы
,
получим:
|
(1) |
где
.
Формула (1) называется
квадратурной
формулой n-го
порядка.
Если
,
то используя формулупогрешности
интерполяции в точке,
получим следующее выражение для
погрешности
квадратурной формулы:
|
(2) |
Оценивая обе части (2) по модулю, получим оценку абсолютной погрешности
|
(3) |
где
,
Стандартные
квадратурные формулы получаются для
равномерной сетки
.
Воспользуемся первой интерполяционной формулой Ньютона:
|
(4) |
где
.
В этом случае квадратурная формула n-го порядка получается при подстановке представления (4) в интеграл
и представления
конечных разностей
в виде линейной комбинации узловых
значений функции
(согласно свойству конечных разностей).
Для ошибки квадратурной формулы n-го порядка соответственно получаем выражение:
|
(5) |
После замены
переменной
,
окончательно получаем:
|
(5) |
Условие
связано с тем, что при
понятие «шага» сетки не определено.
13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формулы теоретической погрешности.
Перейдем к
непосредственному выводу квадратурных
формул для порядков
.
.
Пусть
.
Как говорилось
выше, шаг h
в этом случае не определен, т.к. имеется
всего один узел
.
Этот узел может быть выбран многими
способами.
Положим, например,
(тем самым оптимизируется погрешность «в среднем» для большого семейства функций). Учитывая, что полином Ньютона нулевого порядка имеет вид
,
Получаем квадратурную формулу «нулевого порядка»
|
(6) |
Формула (6) имеет простой геометрический смысл и называется «формулой прямоугольника».
Для оценки
погрешности данной квадратурной формулы
(как говорилось выше, при
формула (6) не применима) введем «псевдошаг»,
положив
,
и рассмотрим интеграл
. (7)
После замены
переменных
получим:
.
(8)
Пусть
.
Разложим подинтегральную функцию в (8)
в ряд Тэйлора до членов второго порядка:
,
где
,
и подставим в (8):
=
.
Из последней формулы усматриваем, что
- приближенное
значение интеграла (квадратурная
формула прямоугольника);
- теоретическая
погрешность формулы прямоугольника.
Из последней формулы получаем оценку абсолютной погрешности формулы прямоугольника:
.
.
Используем два узла:
.
и линейное приближение интерполяции:
,
.
Отсюда получаем приближенное значение
интеграла
|
(9) |
Квадратурная фомула (9) называется формулой трапеции.
Дадим геометрическую иллюстрацию формулы (9). На рисунке заштрихована площадь трапеции, определяемая формулой (9).
Погрешность формулы
трапеций находим по формуле (5) (попрежнему
считаем, что
):
|
(10) (10) |
Из формулы (10)
следует оценка абсолютной погрешности:
.
.
(Параболическая интерполяция). Определяем
узлы:
,
.
Интерполяционный полином Ньютона второго порядка имеет вид
,
.
Вычисляемм приближенное значение интеграла:
.
Таким образом, квадратурная формула второго порядка имеет вид
|
(11) (11) |
Формула (11) носит название - формула Симпсона.
Погрешность квадратурной формулы Симпсона приведем без вывода:
|
(12) (12) |
Из (12) получаем оценку абсолютной погрешности
.
Формулы (5), (10) и (12) для погрешности квадратурных формул носят теоретический характер. В частности, они позволяют выяснить, какова алгебраическая степень точности данной квадратурной формулы.
Определение.
Говорят, что данная квадратурная формула
имеет алгебраическую степень точности
,
если она точна для многочленов степени
равной или меньшейs.
Из определения
следует, что квадратурные формулы
прямоугольников и трапеций точны для
многочленов степени s=1
(т.к. для такого многочлена
и
за счет производной). – (См. формулы (5)
и (10)).
Подобным образом
убеждаемся, что формула Симпсона (11)
имеет алгебраическую степень точности
s=3
(следует из вида
в формуле (12)). Но как видно из тех же
формул для
и
,
точность определяется не только
производной, но и шагом интерполяцииh.