- •Определение 2. Величина называется абсолютной погрешностью представления числа X с помощью числа .
- •1.2 Распространение ошибок округления в арифметических операциях.
- •1.7.2. Простейшие свойства многочленов Чебышева.
- •11. Численное интегрирование. Использование функциональных рядов.
- •12. Квадратурные формулы на основе интерполяции. Формулы для коэффициентов и остаточного члена.
- •13. Базовые квадратурные формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Формулы теоретической погрешности.
- •14. Обобщенные квадратурные формулы трапеций и Симпсона
- •15. Теоретические оценки погрешности обобщенных формул трапеций и Симпсона.
- •17. Общие свойства полиномов ортогональных с весом.
- •18. Алгебраическая степень точности квадратурной формулы. Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •19. Теорема о необходимых условиях выбора узлов в формулах Гаусса-Кристоффеля.
- •20. Классические ортогональные многочлены. Построение ортогональных многочленов Лежандра на каноническом отрезке [-1,1].
- •2. Покажем, что - неподвижная точка. Из сходимостиследует, т.Е.
- •22. Метод простых итераций решения функциональных уравнений и систем. Условия сходимости.
- •23. Метод Ньютона. Геометрическая интерпретация. Теорема о сходимости метода в одномерном случае.
- •24. Метод Ньютона в многомерном случае. Организация итерационного алгоритма.
- •25. Численные методы решения слау. Прямые и итерационные методы – общие понятия.
- •26. Нормы вещественных квадратных матриц. Спектральные свойства матриц.
- •27. Обусловленность матриц и систем лау. Определение числа обусловленности.
- •28. Метод итераций для слау второго рода. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •29. Спектральный признак сходимости (теорема о необх. И достат. Условиях сходимости).
- •30. Стационарные итерационные процедуры. Приведение слау первого рода к системе второго рода.
- •31. Метод простых итераций Ричардсона. Условия сходимости.
- •32. Теорема о выборе ускоряющего множителя в методе Ричардсона.
- •33. Метод Якоби. Организация алгоритма. Теорема о достаточных условиях сходимости.
- •34. Метод Зейделя как ускорение метода Якоби. Организация алгоритма. Теорема об условиях сходимости.
- •35. Метод последовательной верхней релаксации. Организация алгоритма.
- •36. Численное дифференцирование на основе интерполяции.
- •37. Численное дифференцирование на равномерной сетке, основанное на тэйлоровском разложении. Теоремы об аппроксимации первой и второй производной.
- •38. Задача Коши. Постановки задачи в одномерном случае для первой и второй производной. Сведение к системе уравнений с первой производной.
- •39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
- •40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод “предиктор – корректор” и метод «средней точки».
- •41. Общая постановка краевой задачи для оду 2-го порядка. Классификация граничных условий.
- •42. Метод “стрельбы” решения краевой задачи с граничными условиями первого рода.
- •43. Метод конечных разностей решения линейной краевой задачи для оду 2-го порядка.
- •45. Устойчивость разностных схем. Спектральный признак устойчивости для уравнений с постоянными коэффициентами. Примеры для оду и уравнений в частных производных.
- •16. Правило Рунге практической оценки погрешности квадратурной формулы Симпсона.
- •10. Среднеквадратичное приближение. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Вывод уравнения прямой регрессии.
39. Метод Эйлера. Алгоритм, геометрическая интерпретация, порядок точности.
Будем искать
решение задачи (6) в прямоугольнике
.
Введем равномерную
сетку на оси
![]()
,
,
.
Простейший
итерационный процесс решения задачи
(6) получается, если аппроксимировать
производную
на сетке
правой конечной разностью.
![]()
Обозначая
приближенное решение на сетке
,
и отбрасывая остаточный член, получим
|
|
(10) (10)
|
И
терационная
процедура (10) представляет собойметод
Эйлера (или
метод ломаных).
Графическая иллюстрация метода приведена
на рис. 4.1
Рис. 4.1. Графическая иллюстрация метода Эйлера (метод ломаных). Жирная кривая – ломаная Эйлера;
U(x) – интегральная кривая, проходящая через начальную точку (1,U(1));
шаг сетки h= 1.eps(3) – погрешность в точкеx2= 3.
Начав движение из
точки
на точном решении
,
итерационное решение образует ломаную
линию, каждый отрезок которой представляет
собой касательную к кривой
,
проходящую через данную точку.
Действительно,
запишем уравнение касательной к u(x)
в точке
и положим
:
.
Далее, аналогичным
образом, строим касательную в точке
и положим![]()
и т.д.
Здесь
–
та интегральная кривая, которая проходит
через точку (x1,y1).
Из рисунка видно,
что ошибка
растет с номером k.
Выясним, каков порядок этой ошибки в
сеточной норме
.
Будем считать, что
ошибка округления имеет порядок не
меньший, чем
.
Тогда из (10) следует:
|
|
(11) |
Разложим точное
решение
в точке
с такой же точностью:
|
|
(12) |
Вычтем(12) из (11)

|
|
(13) |
где
.
В силу условий
теоремы существования и единственности
частные производные
ограничены в прямоугольнике
:
.
Обозначим
и оценим (13) по модулю
|
|
по условию.
Обозначим
|
|
(10) (14) |
Теорема 4.4. Для метода Эйлера имеет место следующая оценка погрешности:
|
|
(11) (15) |
Из (14) следует
(используем рекурсию «назад»):

Используя алгебраическое тождество
![]()
получаем:
|
|
(12) |
В последнем неравенстве использован второй замечательный предел.
Учитывая, что
![]()
получаем
,
т.е. оценку (15).
![]()
Замечание. Из соотношений (14) и (15) следует, что
1. Ошибка растет с номером шага k.
2. Порядок ошибки
в методе Эйлера
.
40. Методы Рунге-Кутты повышенной точности. Метод “предиктор – корректор” и метод «средней точки».
Метод
предиктор-корректор.
Проинтегрируем
обе части уравнения (6) по отрезку
на равномерной сетке
:
.
Левую часть полученного уравнения вычисляем по формуле Лейбница:
.
Для вычисления правой части используем квадратурную формулу трапеций:
![]()
где
погрешность,
определяемая формулой
.
Если отбросить остаточный член, то получаем неявную итерационную схему.
|
|
(13) (16) |
Аналогично тому,
как оценивается ошибка в методе Эйлера,
можно показать, что результирующая
ошибка метода (16) имеет порядок
(теряется один порядок при приближении
к концу отрезка).
Т.к. схема (16)
неявная, то ее следует решать методом
итераций для фиксированных точек
и
.
Более простой путь заключается в
следующем. Используем в (16) только 2
последовательных этапа итераций:
|
|
(14) (17) |
с начальным
условием:
.
Полученная схема
(17) имеет также порядок точности
и носит название «метод
предиктор-корректор»
.
Поясним геометрический смысл названия.
На первом этапе
предсказывается
значение
по методу Эйлера. На втором этапе это
значениекорректируется
путем усреднения угловых коэффицинтов
в точках
и
.
За счет коррекции точность метода и
повышается на порядок по сравнению с
методом Эйлера.
Метод средней
точки.
Найдем
сначала значение
в промежуточной точке
отрезка
по простому методу Эйлера.:
- обозначим так
найденное значение
на половинном шаге от точки
.
Затем в полученной точке
вычислим угловой коэффициент касательной
и в этом направлении совершим движение
из точки
в точку
по методу Эйлера:
.
Полученный метод имеет 2-ой порядок точности и называется модифицированным методом Эйлера с коррекцией углового коэффициента на половинном шаге или более коротко─метод средней точки.
Существует общий
теоретический подход к построению явных
итерационных методов решения задачи
Коши повышенного порядка точности
.
Это так называемыеМетоды
Рунге-Кутты
-го
порядка, удовлетворяющие следующим
условиям.
1. Это одношаговые
методы, т.е. при переходе из точки
в точку
используется лишь информация о предыдущей
точке
.
2. Процедура
согласуется с рядом Тейлора вплоть до
членов порядка
,
где
- порядок метода.
3. Метод не использует
производных от
,
а требует только вычисления функции в
различных точках сетки, причем число
вычислений функции - минимально возможное
для данного порядка.
Заметим, что метод Эйлера является частным случаем метода Рунге-Кутты, имеющий наименьший первый порядок точности, а методы средней точки и предиктор-клрректор - методы Рунге-Кутты второго порядка.



