Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Кудряшов Методы нелинейной математич 2008

.pdf
Скачиваний:
511
Добавлен:
16.08.2013
Размер:
1.5 Mб
Скачать

4.11. Метод обратной задачи рассеяния

241

4.11.Метод обратной задачи рассеяния для решения задачи Коши

для уравнения sin-Гордона

Рассмотрим решение задачи Коши для уравнения sinГордона. Постановка задачи является следующей: найти решение уравнения sin-Гордона [75, 76, 77]

uxt = sin u

(4.11.1)

при начальном условии

u(x, t = 0) = ϕ(x),

(4.11.2)

которое удовлетворяет условию

|ϕx|dx < ∞,

x lim ϕ(x) → k π (k N ). (4.11.3)

−∞

→±∞

Пара Лакса для уравнения sin-Гордона состоит из четырех уравнений [59]

φ1,x

= i λ φ1 +

i ux

φ2,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

(4.11.4)

 

 

 

 

 

i ux

 

 

 

φ2,x =

φ1 − i λ φ2,

 

2

 

φ1,t =

1

 

1 cos u − i φ2 sin u ) ,

 

 

 

 

 

 

4iλ

(4.11.5)

φ2,t =

1

 

(iφ1 sin u − i φ2 cos u ) .

 

 

4iλ

 

 

Используя условие совместности

 

1,x)t = (φ1,t)x,

2,t)x = (φ2,x)t

(4.11.6)

и учитывая уравнения (4.11.4) и (4.11.5), приходим к уравнению sin-Гордона (4.11.1).

242 Глава 4. Методы решения интегрируемых уравнений

Полагая ux = 0 в системе уравнений (4.11.4), получаем уравнения для асимптотик функций φ1(x) и φ2(x) при x → ∞ в виде

φ1,x = i λ φ1

φ2,x = −i λ φ2.

(4.11.7)

Откуда имеем

 

 

φ1 = C1 exp (i λ x),

φ2 = C2 exp (−i λ x).

(4.11.8)

Полагая при x → −∞

 

 

φ1 0,

φ2 exp (−i λ x)

(4.11.9)

получаем асимптотики после рассеяния на потенциале в виде:

φ1 b(x, t) exp (i λ x), φ2 a(x, t) exp (−i λ x). (4.11.10)

Для амплитуд рассеяния справедлива следующая теорема, ко-

торую примем без доказательства.

Теорема 4.2. Для амплитуд рассеяния волновых функций справедливы следующие свойства: 1) a(λ) является аналитической функцией при Imλ > 0, a (λ) аналитична при Imλ < 0; 2) дискретный спектр λ1, λ2, . . . λN , лежащий в верхней полу-

плоскости Imλ > 0, такой, что ak ) = 0 (n = 1, . . . , N ), имеет конечное число точек. Кроме того, выполняются соотношения:

 

|a|2 + |b|2 = 1,

λ R,

 

.

(4.11.11)

a, t) = a(λ),

b, t) = b(λ) exp

i t

(4.11.12)

 

2 λ

Уравнение Гельфанда—Левитана—Марченко при решении

уравнения sin-Гордона записывается в виде системы уравнений

K1(x, y, t) + K2(x, ξ, t)F (ξ + y, t)dξ = 0

x

K2(x, y, t) + K1(x, ξ, t) F (ξ + y, t)dξ = F (x + y, t).

x

4.11. Метод обратной задачи рассеяния

243

Здесь функция F (z, t), содержащая данные рассеяния, имеет вид

N

i t

 

1

F (z, t) = j=1 βj exp

+

 

 

−∞ r, t) exp {i λ z}d λ.

2 λj

2 π

Коэффициент отражения для функции F (z, t) и ядро уравнения Гельфанда—Левитана—Марченко определяются формулами

r, t) =

b, t)

,

βj =

bj

,

a j ) =

da

. (4.11.13)

a(λ)

i a j )

 

 

 

 

 

 

dλj

Решение задачи Коши для уравнения sin-Гордона находится в соответствии с формулой

u(x, t) = 2 K2(x, x, t).

(4.11.14)

Для безотражательного потенциала b, t) 0 и, следовательно, r, t) 0, решение уравнения Гельфанда—Левитана— Марченко сводится к решению системы алгебраических уравне-

ний с элементами матрицы, имеющими вид:

 

Akj (x, t) =

βj

exp i λj x −

i t

 

λk + λj

λj

(4.11.15)

(k, j = 1, 2, . . . , N ).

Для этого случая N -солитонные решения уравнения sinГордона находятся по формуле:

 

i

det(I + A(x, t))

 

u(x, t) =

 

ln

 

 

 

.

(4.11.16)

2

det(I

A(x, t)

 

 

 

 

 

 

 

Здесь I — единичная матрица N × N , матрица A(x, t) c элементами (4.11.15).

Глава 5

Методы построения точных решений нелинейных дифференциальных уравнений

5.1.Метод укороченного разложения для поиска точных решений нелинейных дифференциальных уравнений

Основные достижения метода Вайса, Табора и Карневейля [150] связаны с введением укороченных разложений. Решение нелинейного уравнения в частных производных

E(u, ux, ut, . . . , x, t) = 0

(5.1.1)

5.1. Метод укороченного разложения

245

в соответствии с этим методом ищется в виде разложения

u =

u0

+

u1

+ . . . + up,

(5.1.2)

 

F p−1

 

F p

 

 

где F = F (x, t) — новая функция, коэффициенты uj

зависят от

производных uj ≡ uj (Fx, Ft, . . .). Показатель степени p в разложении (5.1.2) находится из сравнения ведущих членов уравнения (5.1.1) после подстановки в них первого слагаемого правой части (5.1.2).

Подстановка (5.1.2) в исходное уравнение (5.1.1) и приравнивание нулю выражений при одинаковых степенях функции F (x, t) приводит к переопределенной системе уравнений, анализ которой позволяет найти точные решения системы относительно неизвестной функции F (x, t). Подставляя полученное выражение для F (x, t) в (5.1.2), мы находим точные решения исходного уравнения.

Для точно решаемых уравнений методом Вайса—Табора— Карневейля найдены пары Лакса, преобразования Бэклунда и установлены многие другие важные свойства дифференциальных уравнений [39, 92, 93, 115, 116, 118, 119], что было продемонстрировано в третьем разделе. Применение метода для неинтегрируемых уравнений в частных производных позволяет найти некоторые классы точных решений в виде уединеных и периодических волн [39, 41, 45, 113, 120], что будет показано в этом разделе.

5.1.1.Точные решения уравнения Шарма—Тассо—Олвера

В качестве первого примера применения метода Вайса— Табора—Карневейля найдем точные решения уравнения Шарма—Тассо—Олвера

 

ut + uxxx +

3

 

u2 xx + u3 x = 0.

(5.1.3)

Подставляя

2

 

 

u = u0 F p,

F = F (x, t)

(5.1.4)

246 Глава 5. Методы построения точных решений

в каждый член уравнения (5.1.3), получаем следующие наименьшие степени мономов

p − 1; p − 3; 2 p − 2; 3 p − 1.

(5.1.5)

Сравнивая их, находим, что наименьший показатель степени в разложении (5.1.2) равен p = 1, и поэтому решение уравнения (5.1.3) можно искать в виде

 

 

 

u(x, t) =

u0

+ u1(x, t).

 

 

(5.1.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

 

 

 

 

 

 

 

Подставляя (5.1.6) при u1(x, t) = 0 в уравнение (5.1.3), полу-

чаем: u0 = Fx. Кроме того, имеем соотношение

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F + F

xxx

.

 

ut + uxxx +

 

 

u2

 

xx + u3

x =

 

 

t

(5.1.7)

2

 

 

∂x

F

 

Из последнего выражения следует, что решение уравнения

(5.1.3) можно найти по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(x, t) =

Fx

,

 

 

 

 

(5.1.8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

 

 

 

 

если воспользоваться решениями линейного уравнения третьего порядка

 

Ft + Fxxx = 0.

(5.1.9)

В частности решениями уравнения (5.1.9) является сумма экс-

поненциальных функций

 

 

 

N

 

F (x, t) =

aj exp {kj x − kj3 t}.

(5.1.10)

 

j=0

 

Подставляя (5.1.10) в формулу (5.1.8), получаем решение уравнения (5.1.3) в виде

 

N

 

{kj x − kj3 t}

 

 

u(x, t) =

j=0 aj kj exp

.

(5.1.11)

1

N

{

 

 

}

 

 

 

1 j=0 aj exp

 

kj x

kj3 t

 

5.1. Метод укороченного разложения

247

По формуле (5.1.8) можно найти и другие решения уравнения Шарма—Тассо—Олвера, используя решения линейного уравнения третьего порядка, в том числе рациональные и автомодельные решения.

5.1.2.Точные решения уравнения Бюргерса—Хаксли

В качестве второго примера применения метода укороченных разложений, найдем точные решения уравнения Бюргерса

— Хаксли [23]:

ut + 4 u ux = uxx β u − g u2 + 2 u3 .

(5.1.12)

Преобразование Вайса—Табора—Карневейля (5.1.2) для решений уравнения (5.1.12), находится аналогично предыдущему примеру. Подставляя выражение

u(x, t) = u0 F p

(5.1.13)

в каждый член уравнения (5.1.12) [1, 39] и сравнивая наименьшие степени функции F мономов, находим члены, дающие наименьшую степень разложения (5.1.2).

Выбирая члены с наименьшими степенями, получаем укороченное уравнение, состоящее из ведущих членов уравнения (5.1.12)

4 u ux = uxx + 2 u3.

(5.1.14)

Подставляя (5.1.13) в уравнение (5.1.14), приходим к уравнению для определения p в виде:

4 u2

F 2 p−1

= p (p

1) u

F p−2 + 2 u3

F 3p.

(5.1.15)

0

 

 

0

0

 

Из уравнения (5.1.15) находим p = 1, и поэтому для поиска точных решений уравнения (5.1.12) используем преобразование

u =

u0(x, t)

+ u1(x, t).

(5.1.16)

F (x, t)

 

 

 

248 Глава 5. Методы построения точных решений

Подставляя (5.1.16) в (5.1.12) и приравнивая нулю выражения при наименьших степенях F (x, t), получаем

u0 = − Fx.

(5.1.17)

Далее полагаем u1 = 0, тогда преобразование (5.1.16) приводится к преобразованию Коула—Хопфа [91, 101]

u =

ln F

(5.1.18)

 

.

∂x

Подставляя (5.1.18) в (5.1.12), имеем

 

(Fxxx − Fxt β Fx) F 3 + (Ft + Fxx + gFx ) F 2 = 0.

(5.1.19)

Приравняв нулю выражения при разных степенях F , из (5.1.19) получаем переопределенную систему уравнений относительно F (x, t):

Fxxx − Fxt β Fx = 0,

(5.1.20)

Ft + Fxx + gFx = 0.

(5.1.21)

Выразив Ft из (5.1.21) и подставив в (5.1.20), получим систе-

му:

2 Fxxx + g Fxx β Fx = 0,

(5.1.22)

Ft = −Fxx − gFx.

(5.1.23)

Функция F (x, t), удовлетворяющая системе уравнений (5.1.22), (5.1.23), позволяет по формуле (5.1.18) получить решения уравнения (5.1.12).

Найдем решения уравнения (5.1.12) в зависимости от параметров уравнения β и g.

Пусть β = g = 0, тогда из (5.1.22) имеем

F (x, t) = C1(t)x2 + C2(t)x + C3(t).

(5.1.24)

Подставив (5.1.24) в (5.1.23), получим

 

C1,tx2 + C2,tx + C3,t = 2 C1,

(5.1.25)

5.1. Метод укороченного разложения

249

откуда приходим к

системе уравнений первого порядка для опре-

деления C1(t), C2

(t) и C3(t):

 

 

C1,t

= 0, C2,t

= 0, C3,t = 2 C1.

(5.1.26)

Из (5.1.26) находим зависимости C1(t), C2(t) и C3(t) в виде:

C1(t) = c1,

C2(t) = c2,

C3(t) = c3 2 c1 t,

(5.1.27)

здесь и далее: c1, c2 и c3 — произвольные постоянные. Подставив (5.1.27) в (5.1.24), имеем решение для F (x, t) в виде

F1(x, t) = c1 x2 + c2 x − 2 c1 t + c3.

(5.1.28)

Решение уравнения (5.1.12) принимает вид:

 

u(x, t) =

 

(2 c1 x + c2)

 

 

.

 

 

(5.1.29)

c x2

+ c x

2 c t + c

 

 

1

2

1

3

 

 

 

 

Пусть β = 0, g = 0. В этом случае решение F (x, t) системы

(5.1.22), (5.1.23) выражается формулой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

g x

.

 

F2(x, t) = c1 + c2 x − c2 g t + c3 exp

g t

(5.1.30)

4

2

Подставив (5.1.30) в (5.1.18), получим решение уравнения

(5.1.12) при β = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(x, t) =

21 c3 g e1/4 g2t−1/2 gx − c2

 

 

 

.

(5.1.31)

c1 + c2 x − g c2 t + c3 e1/4 g2t−1/2 g x

Из равенства нулю знаменателя в (5.1.31) можно найти значения постоянных c2 и c3, при которых решение (5.1.31) имеет особые точки в начальный и последующие моменты времени.

Рассмотрим случай β = 0, γ2 + 4βδ > 0. Из уравнения (5.1.22) находим F (x, t) в виде:

F (x, t) = C1

(t) + C2

(t) e 4

 

4 x

+

g2+8 β

 

 

1

 

 

g

 

1 g2+8 βg x (5.1.32)

+C3 (t) e 4 4 ,

250 Глава 5. Методы построения точных решений

Подставив (5.1.32) в (5.1.23), находим зависимости

C1(t), C2(t) и C3(t) от времени

 

 

 

 

C1 = c1, C2(t) = c2 e18 g

 

 

+4 β−g2 t,

g2+8 β

C3(t) = c3 e 8 g

 

(5.1.33)

 

 

4 β+g2 t.

g2

+8 β

1

 

 

 

 

 

Учитывая (5.1.32) и (5.1.33), имеем решение F (x, t) системы уравнений (5.1.22) и (5.1.23) в виде:

1 g g2+8 β+4 β−g2 t+ 1 g2+8 βg x

F3(x, t) = c1 + c2 e 8 4 4 +

1

 

 

 

 

 

g

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g2+8 β x.

 

+c3 e 8

g2+g g2+8 β4 β t− 4 + 4

(5.1.34)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя (5.1.34), по формуле (5.1.18) находим решение

уравнения (5.1.12)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u =

lg F3(x, t)

.

 

 

 

 

 

 

(5.1.35)

 

 

 

∂x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим случай γ2 + 8β = 0. Из уравнения (5.1.22) имеем

 

1

 

 

 

3 g2

 

g x

 

F4(x, t) = c1 + c2 + c3 x −

 

c3g t exp

 

t

 

 

.

(5.1.36)

2

16

4

По формуле (5.1.18) находим решение уравнения (5.1.12) в виде

 

 

 

 

 

 

1 c x + 1 c g t ge 3

 

2

t g4x

 

c

3

1 c

2

16g

u(x, t) =

 

4

 

4 3

 

8

3

 

 

 

 

 

 

. (5.1.37)

 

1

 

 

2

3

2

3

 

 

g2 t

g x

 

 

3 16

 

4

 

 

c + c + c x

 

1 c g t

e

 

 

 

 

 

Пусть γ2 + 8β < 0 и β =

g2

 

k2

, (k =

 

 

). Тогда

8 β − g2

8

8