- •Глава 1. Теория погрешностей
- •1.1.Абсолютная и относительная погрешности. Оценки погрешностей
- •1.2. Границы числовых величин
- •1.3. Запись приближенных значений величин. Верные знаки
- •1.4. Округление. Погрешность округления. Первое правило верных знаков
- •Первое правило верных знаков. Используются две формы записи окончательного приближенного результата. Первая форма записи окончательного результата
- •Вторая форма записи окончательного результата
- •1.5. Линейные оценки погрешности суммы, разности, произведения, частного и функции одной переменной
- •1.7. Метод границ
- •1.8. Правила верных знаков
- •1.9. Вероятные оценки погрешности числовой величины. Метод статистического усреднения
- •1.10. Распространение понятий теории погрешностей числовых величин на объекты метрических пространств
- •1.11. Метод последовательных приближений
- •Метод последовательных приближений
- •Полные метрические пространства. Неподвижные точки. Принцип сжимающих отображений
- •1.12. Прикладные задачи и модели.
- •Структура полной погрешности численных результатов
- •1.13. Устойчивость и корректность постановки прикладной математической задачи
- •1.14. Корректность и численные методы. Плохая обусловленность прикладных задач Общая схема построения приближенных численных методов решения прикладных задач
- •Связь между постановкой прикладной задачи и эффективностью численных методов ее решения
- •Понятие плохой обусловленности прикладной задачи
- •1.15. Погрешности, связанные с вычислениями на компьютере Представление числовых данных в памяти компьютера
- •Погрешности элементарных машинных операций
- •Общая тенденция роста вычислительной погрешности
- •Особые случаи при вычислениях с приближенными числами
- •1.16. Полная погрешность и ее компоненты
- •Контрольные вопросы и задания
1.4. Округление. Погрешность округления. Первое правило верных знаков
Операция округления постоянно используется в различных расчетах. При ручных вычислениях обычно используется симметричное округление. Правила симметричного округления изучаются в школе. Существует ещё и простое отсечение, когда лишние разряды просто отбрасываются. Такой способ используется в вычислительной технике.
При округлении приближенных значений величин получаются новые приближенные значения, погрешность которых, как правило, больше погрешности исходных неокругленных приближенных значений.
Пусть, например,
известно точное значение величины
=1,234567
и приближенное ее значение
=1,234678.
Округлим
,
оставив четыре знака после запятой. В
результате получается новое приближенное
значение
=1,2347.
Абсолютные погрешности
и
равны соответственно:
=0,000111
и
=0,000133.
Погрешность округленного приближенного
значения величины оказалась больше
погрешности ее неокругленного значения.
Если округлим еще одну цифру, то получим
еще одно приближенное значение
=1,235,
погрешность которого будет еще больше
=0,000433.
Чем больше знаковмы
округляем, тем, как правило, больше
абсолютная погрешность.
В некоторых частных
случаях округление может приводить к
уменьшению абсолютной погрешности.
Пусть, например,
=1,234
и
=1,2342.
Округлим приближенное значение на одну
цифру и получим округленное приближенное
значение
=1,234,
совпадающее с точным. Подобное повышение
точности при округлении возможно, но
возникает редко.
Рассмотрим вопрос
об оценке погрешности округления. Пусть
имеется числовая величина x,
точное значение,
–
некоторое приближенное значение этой
величины, а
результат округления этого приближенного
значения. Назовем величину
погрешностью
округления
и обозначим ее
.
Тогда погрешность округленного
приближенного значения
.
Следовательно,
.
(1.4.1)
Эта формула позволяет учитывать погрешности округления.
На практике часто возникает вопрос о том, как следует округлять приближенное значение, чтобы погрешность округленного приближенного значения была не на многобольше погрешности неокругленного приближенного значения величины. Для ответа на этого вопрос рассмотрим следующий пример.
Пример 1
Пусть точное
значение величины
=1,2345678,
а приближенное
=1,2345789.
Округлим приближенное
значение четырьмя способами и получим
четыре разных округленных приближенных
значения:
=1,234579,
=1,23458,
=1,2346,
=1,235.
Их погрешности равны соответственно
0,0000112; 0,0000122; 0,0000322; 0,0004322. Погрешность
неокругленного приближенного значения
величины равна 0,0000111. Сравнивая эти
погрешности, можно заметить, что первые
три способа округления не сильно
увеличивают погрешность, а четвертый
способ увеличил погрешность в 40 раз.
Подчеркнем в записи
верные цифры в широком смысле слова:
=1,2345789,
и сопоставим полученные данные с верными
цифрами в записи неокругленного
приближенного значения. Оказывается,
если при
округлении сохранены все верные цифры,
то погрешность растет не на много,
а если
округляется хотя бы одна верная цифра,
то погрешность вырастает в десятки раз.
Результатом
обобщения многих подобных примеров
является правило, позволяющее округлять
и записывать окончательные результаты
вычислений или измерений. Будем считать,
что известными являются приближенное
значение
и оценка погрешности
величиныx.
