- •Глава 1. Теория погрешностей
- •1.1.Абсолютная и относительная погрешности. Оценки погрешностей
- •1.2. Границы числовых величин
- •1.3. Запись приближенных значений величин. Верные знаки
- •1.4. Округление. Погрешность округления. Первое правило верных знаков
- •Первое правило верных знаков. Используются две формы записи окончательного приближенного результата. Первая форма записи окончательного результата
- •Вторая форма записи окончательного результата
- •1.5. Линейные оценки погрешности суммы, разности, произведения, частного и функции одной переменной
- •1.7. Метод границ
- •1.8. Правила верных знаков
- •1.9. Вероятные оценки погрешности числовой величины. Метод статистического усреднения
- •1.10. Распространение понятий теории погрешностей числовых величин на объекты метрических пространств
- •1.11. Метод последовательных приближений
- •Метод последовательных приближений
- •Полные метрические пространства. Неподвижные точки. Принцип сжимающих отображений
- •1.12. Прикладные задачи и модели.
- •Структура полной погрешности численных результатов
- •1.13. Устойчивость и корректность постановки прикладной математической задачи
- •1.14. Корректность и численные методы. Плохая обусловленность прикладных задач Общая схема построения приближенных численных методов решения прикладных задач
- •Связь между постановкой прикладной задачи и эффективностью численных методов ее решения
- •Понятие плохой обусловленности прикладной задачи
- •1.15. Погрешности, связанные с вычислениями на компьютере Представление числовых данных в памяти компьютера
- •Погрешности элементарных машинных операций
- •Общая тенденция роста вычислительной погрешности
- •Особые случаи при вычислениях с приближенными числами
- •1.16. Полная погрешность и ее компоненты
- •Контрольные вопросы и задания
1.4. Округление. Погрешность округления. Первое правило верных знаков
Операция округления постоянно используется в различных расчетах. При ручных вычислениях обычно используется симметричное округление. Правила симметричного округления изучаются в школе. Существует ещё и простое отсечение, когда лишние разряды просто отбрасываются. Такой способ используется в вычислительной технике.
При округлении приближенных значений величин получаются новые приближенные значения, погрешность которых, как правило, больше погрешности исходных неокругленных приближенных значений.
Пусть, например, известно точное значение величины =1,234567 и приближенное ее значение=1,234678. Округлим, оставив четыре знака после запятой. В результате получается новое приближенное значение=1,2347. Абсолютные погрешностииравны соответственно:=0,000111 и=0,000133. Погрешность округленного приближенного значения величины оказалась больше погрешности ее неокругленного значения. Если округлим еще одну цифру, то получим еще одно приближенное значение=1,235, погрешность которого будет еще больше=0,000433. Чем больше знаковмы округляем, тем, как правило, больше абсолютная погрешность.
В некоторых частных случаях округление может приводить к уменьшению абсолютной погрешности. Пусть, например, =1,234 и=1,2342. Округлим приближенное значение на одну цифру и получим округленное приближенное значение=1,234, совпадающее с точным. Подобное повышение точности при округлении возможно, но возникает редко.
Рассмотрим вопрос об оценке погрешности округления. Пусть имеется числовая величина x, точное значение, – некоторое приближенное значение этой величины, а результат округления этого приближенного значения. Назовем величину погрешностью округления и обозначим ее . Тогда погрешность округленного приближенного значения
.
Следовательно,
. (1.4.1)
Эта формула позволяет учитывать погрешности округления.
На практике часто возникает вопрос о том, как следует округлять приближенное значение, чтобы погрешность округленного приближенного значения была не на многобольше погрешности неокругленного приближенного значения величины. Для ответа на этого вопрос рассмотрим следующий пример.
Пример 1
Пусть точное значение величины =1,2345678, а приближенное =1,2345789.
Округлим приближенное значение четырьмя способами и получим четыре разных округленных приближенных значения: =1,234579,=1,23458,=1,2346,=1,235. Их погрешности равны соответственно 0,0000112; 0,0000122; 0,0000322; 0,0004322. Погрешность неокругленного приближенного значения величины равна 0,0000111. Сравнивая эти погрешности, можно заметить, что первые три способа округления не сильно увеличивают погрешность, а четвертый способ увеличил погрешность в 40 раз.
Подчеркнем в записи верные цифры в широком смысле слова:=1,2345789, и сопоставим полученные данные с верными цифрами в записи неокругленного приближенного значения. Оказывается, если при округлении сохранены все верные цифры, то погрешность растет не на много, а если округляется хотя бы одна верная цифра, то погрешность вырастает в десятки раз.
Результатом обобщения многих подобных примеров является правило, позволяющее округлять и записывать окончательные результаты вычислений или измерений. Будем считать, что известными являются приближенное значение и оценка погрешностивеличиныx.