
- •Глава 1. Теория погрешностей
- •1.1.Абсолютная и относительная погрешности. Оценки погрешностей
- •1.2. Границы числовых величин
- •1.3. Запись приближенных значений величин. Верные знаки
- •1.4. Округление. Погрешность округления. Первое правило верных знаков
- •Первое правило верных знаков. Используются две формы записи окончательного приближенного результата. Первая форма записи окончательного результата
- •Вторая форма записи окончательного результата
- •1.5. Линейные оценки погрешности суммы, разности, произведения, частного и функции одной переменной
- •1.7. Метод границ
- •1.8. Правила верных знаков
- •1.9. Вероятные оценки погрешности числовой величины. Метод статистического усреднения
- •1.10. Распространение понятий теории погрешностей числовых величин на объекты метрических пространств
- •1.11. Метод последовательных приближений
- •Метод последовательных приближений
- •Полные метрические пространства. Неподвижные точки. Принцип сжимающих отображений
- •1.12. Прикладные задачи и модели.
- •Структура полной погрешности численных результатов
- •1.13. Устойчивость и корректность постановки прикладной математической задачи
- •1.14. Корректность и численные методы. Плохая обусловленность прикладных задач Общая схема построения приближенных численных методов решения прикладных задач
- •Связь между постановкой прикладной задачи и эффективностью численных методов ее решения
- •Понятие плохой обусловленности прикладной задачи
- •1.15. Погрешности, связанные с вычислениями на компьютере Представление числовых данных в памяти компьютера
- •Погрешности элементарных машинных операций
- •Общая тенденция роста вычислительной погрешности
- •Особые случаи при вычислениях с приближенными числами
- •1.16. Полная погрешность и ее компоненты
- •Контрольные вопросы и задания
1.11. Метод последовательных приближений
Пределы и непрерывность в метрических пространствах
В метрических нормированных и евклидовых пространствах вводятся понятия предела и непрерывности. Напомним их определения.
Пусть задано
метрическое пространство
.Элемент
называется
пределом
последовательности элементов
по метрике
,если
.
Здесь
- обычная числовая последовательность
и символ
обозначает предел числовой
последовательности.
Если записать
полное определение предела числовой
последовательности, то получим следующее
эквивалентное определение предела
последовательности элементовметрического
пространства в развернутой форме.
Элемент
называется пределом последовательности
элементов
по метрике
,
если для любого положительного числа
найдется натуральный номерN,
такой, что для любого номера
выполняется неравенство
Для пределов
последовательностей в метрических
пространствах используют то же
обозначение, что и для пределов числовых
последовательностей:
в
.
Кроме того, в таких случаях говорят, что
последовательность
сходится к элементуa
по метрике
.
Окрестностью
(или просто окрестностью) элемента
в метрическом
пространстве
называется множество элементов
,
удовлетворяющих неравенству
.
Проколотой
-окрестностью
элемента
в метрическом пространстве
называется
множество элементов
,
удовлетворяющих неравенству
.
Элемент
называется
предельной точкой множества
в метрическом пространстве
,
если в любой проколотой окрестности
этого элемента содержатся точки изD.
Элемент
называется
изолированной точкой множества
в метрическом пространстве
,
если существует проколотая окрестность
этого элемента, в которой не содержатся
точки изD.
Пусть заданы
метрические пространства
,
,
а также функция (отображение, оператор)
.
Здесь
область определения функции.
Пусть элемент
является предельной точкой области
определения функции
в
.
Элемент
называется пределом функцииF
в точке a
(при x
стремящемся к a)
на паре метрических пространств
,
,
если для любого положительного числа
найдется положительное число
такое, что для любого элемента
и такого, что
,
выполняется неравенство
.
Пусть заданы
метрические пространства
и
,
а также функция (отображение, оператор)
.
Здесь
область определения функции. Элемент
.Функция
называется непрерывной в точке
a
на паре
метрических пространств
,
,
если для любого положительного числа
найдется положительное число
такое, что для любого элемента
и такого, что ,
выполняется неравенство
.
Если
и является предельной точкой области
определения функции
,
то, используя определения предела и
непрерывности функции
в
точке a,
можно записать:
.
Если же
является изолированной точкой области
определения функции
,
то определение непрерывности функции
в ней будет выполнено автоматически.
Функция
называется непрерывной на множестве,
если она непрерывна в каждой точке этого
множества.
Метод последовательных приближений
В основе очень многих численных методов, получивших название итерационных, лежит единый общий подход. Он получил название метода последовательных приближений. Рассмотрим его в общем виде.
Пусть решается
некоторая задача. Решением ее является
некоторый элемент
метрического пространства
.
Этот элемент в дальнейшем будем называть
точным решением задачи. Ищется приближенное
решение задачи
,
абсолютная погрешность которого
не превышает заданного положительного
числа
.
Для получения
искомого приближенного решения задачи
построим последовательность
элементов нашего метрического
пространства, сходящуюся к
в нем:
.
(1.11.1)
Согласно развернутому
определению предела этой последовательности,
для заданного числа
найдется натуральный номерN
такой, что
для любого номера
выполняется неравенство
.
Таким образом, каждый из членов нашей
последовательности с номеромk,
большим номера N
или равным ему (
,
,
…), может быть выбран в качестве искомого
приближенного решения задачи, абсолютная
погрешность которого не превышает
.
Поэтому любая последовательность
элементов нашего метрического
пространства, сходящаяся к
,
получила названиепоследовательности
приближений
или
последовательности итераций,
а ее члены называются последовательными
приближениями (итерациями).
Метод последовательных приближений сводит вычисление приближенного решения задачи к двум действиям:
1) построению последовательности приближений;
2) подбору натурального
номера N
по заданному значению
.
После того, как
это проделано в качестве искомого
приближенного решения, можно выбрать
.