
- •Журкин и.Г., Шавенько н.К.
- •Гл. 1. Сигналы
- •§1.1. Основные понятия и классификация
- •§1.2. Модуляция сигналов
- •§1.3. Непрерывные и импульсные модуляции
- •§1.4. Цифровая модуляция
- •§1.5. Дискретизация по уровню (квантование по уровню)
- •§1.6. Дискредитация (квантование) по времени или по текущей координате
- •§1.7. Шумы. Общие понятия
- •Гл. 2. Аналитическое моделирование сигналов
- •§2.1. Общие подходы к моделированию сигналов.
- •§2.2. Математические модели представления детерминированных одномерных сигналов
- •§2.3. Частотная форма представления детерминированных сигналов
- •§2.4. Математическое описание одномерных сигналов
- •§2.5. Распределение энергии в спектре периодического сигнала
- •§2.6. Преобразование Фурье.
- •§2.7. Основные свойства преобразования Фурье
- •§2.8. Распределение энергии в спектре непериодического сигнала
- •§2.9. Корреляционные функции детерминированных сигналов
- •§2.10. Частотное представление импульсных сигналов
- •§2.11. Влияние импульсного модулятора на спектр входного сигнала
- •§2.12. Случайные сигналы
- •§2.13. Стационарные случайные функции
- •§2.14. Определение характеристик случайных функций по экспериментальным данным
- •§2.15. Эргодическое свойство стационарных случайных функций
- •§2.16. Спектральное представление случайных сигналов
- •§2.17. Частотное представление стационарных случайных сигналов
- •§2.18. Случайные поля при исследовании природных образований
- •§2.19. Математическое описание непрерывных двумерных сигналов на примере изображений
- •§2.20. Дискретное преобразование Фурье
- •Лабораторные работы. Лабораторная работа № 1. Модуляция сообщений.
- •Преобразование сигналов из временной в частотную область. Описание лабораторной работы выполнено с использованием программного
- •Литература
- •Оглавление
- •Глава 1. Сигналы. 4
- •Глава 2. Аналитическое моделирование сигналов. 23
§1.4. Цифровая модуляция
Цифровая модуляция широко используется при цифровой обработке сигналов с помощью ЭЦВМ.
Сущность цифровой модуляции заключается в том, что сигнал, соответствующий передаваемому сообщению, подвергается дискретной модуляции по амплитуде и (или) текущему параметру, а полученные отсчеты представляются в виде цифр в какой-либо системе счисления. Цифровые виды модуляции относятся к классам G1-G4 классификации различных видов модуляции (Таблица 1.1).
Цифровые виды модуляции находят широкое применение при передаче и обработке сигналов и сообщений, так как обладают важными достоинствами:
слабое влияние неидеальности и нестабильности аппаратуры на качество передачи информации;
высокая помехоустойчивость;
универсальная форма представления сигналов;
простое согласование с ЦВМ;
возможность унификации и стандартизации элементов и устройств обработки и передачи сигналов.
Из недостатков цифровых видов модуляции следует отметить значительное расширение полосы частот, которое требуется для их передачи, и необходимость точной синхронизации сигналов.
Из различного вид цифровых модуляций при обработке сигналов с помощью ЦВМ наиболее широко применяется так называемое аналого-цифровое преобразование, включающее в себя следующие необходимые преобразования непрерывного сигнала:
дискредитацию (квантование) по уровню;
дискредитацию (квантование) по времени или по пространственной координате;
представление полученных отсчетов в какой-либо системе счисления и кодирование.
Очередность выполнения операций дискредитации по уровню и дискредитации по времени не существенна. Однако обе эти операции имеют свои специфические особенности, которые влияют на точность и достоверность аналого-цифрового преобразования, что требует их детального рассмотрения.
§1.5. Дискретизация по уровню (квантование по уровню)
Сущность дискретизации
(квантовании) по уровню, как нелинейного
преобразования, заключается в том, что
все отсчеты непрерывного сигнала
,
попадающие в интервал дискретизации
,
представляются одним значением
,
которое называется квантованным. Таким
образом, происходит преобразование
непрерывного сигнала в дискретный.
Процесс дискретизации по уровню
определен, если задана характеристика
дискретизации или квантования (рис.1.3),
которая связывает интервалы дискретизации
и квантованные значения, то есть каждому
интервалу дискретизации ставится в
соответствие квантованное значение
.
Часто интервалы квантования выбирают
одинаковыми и тогда говорят, что
квантование происходит с постоянным
шагом.
Характерной
особенностью операции квантования по
уровню является то, что квантованный
сигнал отличается от оригинала даже
при полном отсутствии шумов. Действительно,
если на вход устройства квантования
подается сигнал
,
а на выходе
получаем квантованный сигнал
,
то они будут отличаться друг от друга
на величину
(рис.1.4а).
.
Величину
называют шумом квантования, так как
искажения, вызываемые квантованием по
уровню равносильны искажениям, вызванные
источником шума, то есть искажения
рассматриваются как шум, вводимый в
систему при квантовании. Частота этого
шума зависит от частоты квантуемого
сигнала и превышает его.
Максимальная амплитуда шума равна шагу квантования, и поэтому для уменьшения шума необходимо уменьшать шаг квантования.
Для определения
среднеквадратического значения ошибки
квантования по уровню предположим, что
непрерывный сигнал
имеет
равномерную плотность распределения,
интервалы дискретизации
одинаковы по величине и в качестве
квантованных значений
выбираются
середины соответствующих интервалов
дискретизации. В этом случае, при
достаточно большом числе интервалов
дискретизации, ошибка квантования
может быть приближенно представлена в
виде графика, состоящего из отрезков
прямых линий с различными наклонами
(рис.1.4б).
Эти отрезки ограничены снизу и сверху
половиной шага квантования, исключения
составляют шаги, в которых сигнал либо
минимален, либо максимален.
Если шаги квантования малы, то среднеквадратическая ошибка приближенно определяется среднеквадратическим значением типичного линейного отрезка.
Для интервалов
времени, заключенных между
и
,
то есть
,
(1.12)
можно записать уравнение, определяющее типичный линейный отрезок ошибки
,
(1.13)
где
-наклон
отрезка;
t - время отсчитывается от точки пересечения отрезком оси t.
Тогда
среднеквадратическая ошибка квантования
может быть
определена следующим выражением:
.
(1.14)
Таким образом,
процесс квантования по уровню вносит
в сигнал шум квантования, причем
среднеквадратическая ошибка квантования
по уровню
зависит от шага квантования и определяется
равенством:
.
(1.15)
Следует отметить, что полученное выражение справедливо только в случае выполнения ограничений, указанных выше и которые описывают наиболее типичные условия при выполнении операции дискретизации по уровню.
В случае если
плотность распределения сигнала
не постоянна
или интервалы дискретизации (
)
имеют различную величину или квантованное
значение
не равно середине интервала дискретизации
,
выражение для определения среднеквадратической
ошибки может иметь иной вид.
Следует также отметить, что, как известно из теории информации, среднее количество информации (I), содержащееся в сообщении x, которую можно выделить из смеси полезного сигнала и шума определяется выражением:
,
(1.16)
где
– энтропия принятого сообщения;
–энтропия шума.
Таким образом, квантование по уровню снижает среднее количество информации, содержащееся в сообщении.