- •Белкоопсоюз
- •Введение
- •1. Курс лекций, примеры решения типовых задач
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Средние величины
- •5.1. Понятие о средней величине
- •5.2. Вычисление средней из вариационного ряда «способом моментов»
- •5.3. Структурные средние
- •Тема 6. Показатели вариации
- •6.1. Понятие вариации признаков. Показатели вариации
- •6.2. Вычисление дисперсии и среднего квадратического отклонения «способом моментов»
- •6.3. Внутригрупповая и межгрупповая вариации
- •Тема 7. Ряды динамики
- •7.1. Ряды динамики и их виды
- •7.2. Сопоставимость уровней ряда динамики
- •7.3. Аналитические показатели ряда динамики и их взаимосвязь
- •7.4. Средние показатели ряда динамики
- •7.5. Методы выявления общей тенденции развития
- •7.6. Изучение сезонных колебаний
- •Тема 8. Индексы
- •8.1. Общее понятие об индексах и их классификация
- •8.2. Принципы построения общих индексов
- •8.3. Средние индексы
- •8.4. Цепные и базисные индексы
- •8.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •9.1. Условия применения выборочного наблюдения
- •9.2. Виды выборочного наблюдения
- •9.3. Ошибки выборочного наблюдения
- •9.4. Определение численности выборки
- •Тема 10. Статистическое изучение связи между явлениями
- •10. 1. Виды взаимосвязей и приемы их изучения
- •10.2. Корреляционный анализ взаимосвязей
- •2. Планы практических занятий, задачи
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины План
- •Тема 5. Средние величины План
- •Тема 6. Показатели вариации План
- •Тема 7. Ряды динамики План
- •Тема 8. Индексы План
- •Тема 9. Выборочное наблюдение План
- •Тема 10. Статистическое изучение связи между явлениями План
- •3. Тесты
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Средние величины
- •Тема 6. Показатели вариации
- •Тема 7. Ряды динамики
- •Тема 8. Индексы
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •Тема 10. Статистическое изучение связи между явлениями
- •Вопросы к экзамену (зачету)
- •Глоссарий
- •Список рекомендуемой литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Содержание
Тема 9. Выборочное наблюдение План
1. Понятие о выборочном наблюдении.
2. Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие характеристики.
3. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
4. Ошибки выборочного наблюдения и их расчет.
5. Определение необходимой численности выборки для повторного и бесповторного отбора.
Задачи
Задача 103. Для изучения норм выборки на заводе было проведено 10 %-ное обследование рабочих (по методу случайного бесповторного отбора).
Результаты обследования показали следующее распределение рабочих по затратам времени на обработку детали (табл. 87).
Таблица 87
Затраты времени на обработку одной детали, мин |
Число рабочих, чел. |
12–14 |
40 |
14–16 |
100 |
16–18 |
150 |
18–20 |
70 |
20–22 |
40 |
Итого |
400 |
Определите следующие показатели:
возможные пределы с вероятностью 0,997, в которых ожидаются средние затраты времени на обработку одной детали рабочими завода;
возможные пределы с вероятностью 0,954 удельного веса рабочих, затрачивающих на обработку одной детали свыше 20 мин.
Задача 104. В результате 5 %-ного выборочного наблюдения выполнения норм выработки продавцами установлено, что средняя норма выработки составляет 104,5 %, при среднем квадратическом отклонении, равном 6,3 %. Из 400 наблюдаемых продавцов 300 выполняли нормы выработки на 100–110 %.
Определите следующие показатели:
пределы с вероятностью 0,954, в которых ожидается средний процент выполнения норм выработки всеми продавцами;
пределы доли продавцов с вероятностью 0,997, выполняющих нормы выработки на 100–110 %;
количество продавцов, которых необходимо опросить, чтобы предельная ошибка выборки при вероятности 0,997 не превышала 4 %.
Задача 105. В порядке 5 %-ной случайной бесповторной выборки подвергли контрольной дойке 200 коров на молочно-товарной ферме.
Дневной удой их распределился следующим образом (табл. 88).
Таблица 88
Дневной удой, кг |
Число коров |
4–6 |
3 |
6–8 |
10 |
8–10 |
100 |
10–12 |
80 |
12–14 |
7 |
Определите с вероятностью 0,954 следующее:
предельную ошибку выборки и границы, в которых ожидается средний дневной удой молока от одной коровы на ферме;
границы, в которых ожидается доля коров с дневным удоем от 8 до 10 кг.
Задача 106. По данным задачи 105 определите с вероятностью 0,954 пределы, в которых ожидается доля коров с дневным удоем 10–12 кг.
Задача 107. С целью изучения фактических показателей естественной убыли товаров при хранении и транспортировке было произведено выборочное обследование 200 магазинов, торгующих продовольственными товарами. Средний размер естественной убыли составил 0,3 %, а коэффициент вариации – 27 %.
Определите пределы с вероятностью 0,997, в которых ожидается средний процент естественной убыли во всех магазинах, торгующих продовольственными товарами.
Укажите, какова должна быть численность выборочной совокупности, если среднюю ошибку выборки уменьшить в два раза при том же среднем квадратическом отклонении.
Задача 108. Определите необходимую численность выборки с вероятностью 0,997, если известно, что в отобранной партии стеклянной посуды 5 % составляет брак.
Процент брака во всей совокупности установите с точностью до 2 %.
Задача 109. Для определения среднего стажа работы 11000 работников облпотребсоюза необходимо произвести выборочное наблюдение.
Предварительным обследованием определено, что среднее квадратическое отклонение стажа работы равно пяти годам.
Определите необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превысит одного года.
Задача 110. В системе облпотребсоюза работает 4000 продавцов. Определите, сколько нужно обследовать продавцов в порядке бесповторной случайной выборки, чтобы с вероятностью 0,954 определить средний возраст продавцов с отклонением до двух лет.
По данным предыдущих обследований известно, что среднее квадратическое отклонение составляет семь лет.