Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика1673.doc
Скачиваний:
245
Добавлен:
30.04.2015
Размер:
2.38 Mб
Скачать

Тема 7. Ряды динамики

7.1. Ряды динамики и их виды

Статистика рассматривает общественные явления в непрерывном развитии. Для характеристики этих процессов составляют хронологические таблицы, в которых приводятся показатели за разные периоды или моменты времени.

Процесс развития общественных явлений во времени принято называть динамикой, а показатели, характеризующие это развитие, статистическими рядами динамики.

Рядами динамикив статистике называются ряды показателей, расположенных в хронологическом порядке и характеризующих изменение величины общественных явлений во времени. В ряду динамики для каждого отрезка времени приводятся два основных показателя: показатель времени и уровень ряда. Уровни ряда – числовые значения абсолютных, относительных и средних величин. Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин. Ряды динамики относительных и средних величин производные.

Различают два вида рядов динамики: моментные и интервальные. Моментные ряды динамики характеризуют уровни развития обще- ственных явлений на определенные моменты времени (даты). Интервальные ряды динамики характеризуют размеры общественных явлений за определенные интервалы (периоды) времени (за сутки, месяц, квартал, год и т. п.).

7.2. Сопоставимость уровней ряда динамики

Для правильного определения характера и темпов развития изучаемого явления показатели динамического ряда должны быть сопоставимы между собой, а также с уровнями аналогичных динамических рядов.

Несопоставимость уровней рядов динамики может быть обусловлена разными причинами. Важнейшими из них являются следующие:

 территориальные изменения;

 изменение даты учета;

 разная продолжительность периодов, к которым относятся уровни;

 изменение единицы счета;

 изменение цен, курса валюты;

 различная степень охвата явления статистическими наблюдениями;

 разные методики исчисления уровней и т. д.

В ряде случаев, чтобы привести уровни в ряду динамики к сопоставимому виду, пригодному для анализа, используют так называемое смыкание рядов динамики.

Это бывает в том случае, когда вначале мы имеем уровни ряда, исчисленные по одной методологии (или в старых границах), а затем уровни, исчисленные по другой методологии (или в новых границах). Необходимым условием применения данного метода является наличие уровня в старых и новых границах за один и тот же период времени (например, за конкретный год).

Сомкнутый ряд может быть образован в виде абсолютных величин или в виде относительных величин.

В первом случае определяется коэффициент пересчета как отношение уровней в новых границах к уровням в старых границах в год изменения уровней (или наоборот). Затем уровни в старых границах умножают (или делят) на этот коэффициент и получают условно сопоставимые уровни (в новых границах).

Во втором случае уровни динамического ряда в переходный период (4-й) принимают за 100 %, а уровни других периодов, как до, так и после изменения, рассчитываются по отношению к уровню переходного периода в процентах.

Рассмотрим смыкание рядов динамики численности рабочих завода на примере условных данных.

Пример 1. Имеются следующие данные о численности рабочих завода (табл. 26).

Таблица 26

Показатели

Периоды (годы)

1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

6-й

7-й

Численность рабочих на 1 января, чел.

750

754

755

758

Среднегодовая численность рабочих, чел.

770

780

790

800

Сомкнутый ряд числен- ности рабочих

чел.

762

766

767

770

780

790

800

%

98,9

99,5

99,6

100

101,3

102,6

103,9

Первый способ расчета можно представить следующим образом:

1. Коэффициент пересчета равен 1,0158 (770 : 758).

2. Условно сопоставимые уровни в абсолютных величинах (третья строка таблицы) за периоды, чел.:

 1-й – 750  1,0158 = 762;

 2-й – 754  1,0158 = 766;

 3-й – 755  1,0158 = 767.

При втором способе расчета сопоставимый ряд относительных величин за периоды (четвертая строка таблицы) получаем следующим образом, в %:

 1-й – 750 : 758  100 = 98,9;

 2-й – 754 : 758  100 = 99,5;

 3-й – 755 : 758  100 = 99,6;

 4-й – 780 : 770  100 = 101,3;

 5-й – 790 : 770  100 = 102,6;

 6-й – 800 : 770  100 = 103,9.