- •Белкоопсоюз
- •Удк 51 ббк 22.11
- •Пояснительная записка
- •Программа курса
- •1. Случайные события и вероятность
- •2. Случайные величины и законы их распределения
- •3. Нормальный закон распределения
- •1. События и вероятности
- •1.1. Классификация событий
- •1.2. Классическое определение вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.3. Статистическое определение вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.4. Геометрическое определение вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.5. Действия над событиями
- •Сложение и умножение вероятностей. Теоремы сложения вероятностей
- •Теоремы умножения вероятностей
- •Вероятность произведения зависимых событий
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.6. Формула полной вероятности. Формула Бейеса
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.7. Повторные независимые испытания
- •Формула Бернулли
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Простейший поток событий
- •Локальная теорема Лапласа
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Наивероятнейшее число появлений события
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2. Случайные величины
- •2.1. Понятие случайной величины
- •2.2. Функция распределения
- •Основные свойства функции распределения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.3. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.4. Плотность распределения
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.5. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.6. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Равномерное распределение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Нормальное распределение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Показательное распределение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.7. Функция одной случайной величины
- •3. Система двух случайных величин
- •3.1. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины
- •3.2. Числовые характеристики системы двух случайных величин
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Индивидуальные задания
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложения
Белкоопсоюз
УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
«БЕЛОРУССКИЙ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ»
Кафедра высшей математики
Высшая математика
Теория вероятностей
Пособие (методические указания по решению типовых задач и задания для самостоятельной и индивидуальной работы) для студентов 2 курса экономических специальностей
Гомель 2005
УДК 51
ББК 22.11
В 93
Авторы-составители: Л. А. Воробей, канд. физ.-мат. наук,
ст. преподаватель;
Е. М. Миронович, ассистент
Рецензенты: Н. Г. Кохан, канд. физ.-мат. наук,
доцент, зав. кафедрой общенаучных дисциплин
ГФ УО ФПБ «Международный институт трудовых
и социальных отношений»;
Т. Ф. Калмыкова, канд. техн. наук, доцент
кафедры высшей математики Белорусского торгово-
экономического университета потребительской кооперации
Рекомендовано к изданию научно-методическим советом УО «Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации».
Протокол № 2 от 14 декабря 2004 г.
В 93 |
Высшая математика. Теория вероятностей : пособие (методические указания по решению типовых задач и задания для самостоятельной и индивидуальной работы) для студентов 2 курса экономических специальностей / авт.-сост. : Л. А. Воробей, Е. М. Миронович. – Гомель: УО «Белорусский торгово-эко-номический университет потребительской кооперации», 2005. – 116 с. |
|
ISBN 985-461-148-5 |
Удк 51 ббк 22.11
|
Воробей Л. А., Миронович Е. М., составление, 2005 |
ISBN 985-461-148-5 |
УО «Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации», 2005 |
Пояснительная записка
Знание математики необходимо студентам экономических вузов при изучении фундаментальных и специальных экономических дисциплин. Теория вероятностей и математическая статистика позволяют освоить методы изучения, обобщения и прогнозирования экономической информации.
Одной из основных форм обучения студентов является их самостоятельная работа над учебным материалом. Она складывается из работы над конспектом лекций, чтения учебников, решения задач, выполнения контрольных заданий и расчетно-графических работ.
Данное издание адресовано студентам первого курса сокращенной формы обучения и второго курса, которые в соответствии с программой курса «Высшая математика» выполняют расчетно-графическую работу по теории вероятностей. Кроме того, пособие может быть использовано преподавателями при проведении практических занятий, контрольных работ, зачетов и других видов занятий со студентами.
В издании приводятся программа курса «Теория вероятностей», основные теоретические сведения, необходимые для решения задач, и примеры решения типовых задач. Также предлагаются индивидуальные задания.
Студент выполняет работу по варианту, номер которого соответствует номеру его фамилии в журнале посещаемости. Замена варианта без согласования с кафедрой не разрешается. Работа должна быть выполнена в отдельной тетради в клетку чернилами любого цвета кроме красного. Для замечаний рецензента необходимо оставить поля шириной 4–5 сантиметров. Условие каждой задачи следует записывать полностью. При получении положительной рецензии студент защищает свою работу у преподавателя.
Список рекомендуемой литературы включает наименование основных литературных источников, которые необходимо использовать при изучении курса и написании расчетно-графической работы.