- •1. Определение вектора. Длина вектора. Коллинеарность, компланарность векторов.
- •2. Умножение вектора на число. Свойства операции.
- •3. Сложение векторов, вычитание векторов.
- •4. Базис на плоскости. Теорема о разложении любого вектора по трём базисным векторам.
- •5. Базис в пространстве. Теорема о разложении любого вектора по трем базисным векторам.
- •6. Линейная зависимость векторов.
- •7. Декартова система координат на плоскости и в пространстве, координаты вектора.
- •8. Геометрический смысл координат вектора. Проекция вектора на координатные оси. Направляющие косинусы вектора
- •9. Деление отрезка в данном отношении.
- •6.4. Некоторые приложения скалярного произведения
- •11. Выражение скалярного произведения вектора через координаты сомножителей. Теорема.
- •12. Длина вектора, длина отрезка, угол между векторами, условие перпендикулярности векторов.
- •13. Векторное произведение векторов, его свойства. Площадь параллелограмма.
- •14. Смешанное произведение векторов, его свойства. Условие компланарности вектора. Объем параллелепипеда. Объём пирамиды.
- •15. Способы задания прямой на плоскости.
- •16. Нормальное уравнение прямой на плоскости (вывод). Геометрический смысл коэффициентов.
- •17. Уравнение прямой на плоскости в отрезках (вывод).
- •Приведение общего уравнения плоскости к уравнению плоскости в отрезках.
- •18. Уравнение прямой на плоскости с угловым коэффициентом (вывод).
- •19. Уравнение прямой на плоскости, проходящей через две точки (вывод).
- •20. Угол между прямыми на плоскости (вывод).
- •21. Расстояние от точки до прямой на плоскости (вывод).
- •22. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости (вывод).
- •23. Уравнение плоскости. Нормальное уравнение плоскости (вывод). Геометрический смысл коэффициентов.
- •24. Уравнение плоскости в отрезках (вывод).
- •25. Уравнение плоскости, проходящей через три точки (вывод).
- •26. Угол между плоскостями (вывод).
- •27. Расстояние от точки до плоскости (вывод).
- •28. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей (вывод).
- •29. Уравнения прямой в r3. Уравнения прямой, проходящей через две фиксированные точки (вывод).
- •30. Канонические уравнения прямой в пространстве (вывод).
- •Составление канонических уравнений прямой в пространстве.
- •Частные случаи канонических уравнений прямой в пространстве.
- •Канонические уравнения прямой проходящей через две заданные точки пространства.
- •Переход от канонических уравнений прямой в пространстве к другим видам уравнений прямой.
- •31. Угол между прямыми (вывод).
- •32. Расстояние от точки до прямой на плоскости (вывод).
- •Расстояние от точки до прямой на плоскости – теория, примеры, решения.
- •Первый способ нахождения расстояния от заданной точки до заданной прямой на плоскости.
- •Второй способ, позволяющий найти расстояние от заданной точки до заданной прямой на плоскости.
- •Решение задач на нахождение расстояния от заданной точки до заданной прямой на плоскости.
- •Расстояние от точки до прямой в пространстве – теория, примеры, решения.
- •Первый способ нахождения расстояния от точки до прямойaв пространстве.
- •Второй способ, позволяющий находить расстояние от точки до прямойaв пространстве.
- •33. Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
- •34. Взаимное расположение прямых в пространстве и прямой с плоскостью.
- •35. Классическое уравнение эллипса (вывод) и его построение. Каноническое уравнение эллипса имеет вид , где– положительные действительные числа, причём.Как построить эллипс?
- •36. Классическое уравнение гиперболы (вывод) и его построение. Асимптоты.
- •37. Каноническое уравнение параболы (вывод) и построение.
- •38. Функция. Основные определения. Графики основных элементарных функций.
- •39. Числовые последовательности. Предел числовой последовательности.
- •40. Бесконечно малые и бесконечно большие величины. Теорема о связи между ними, свойства.
- •41. Теоремы о действиях над переменными величинами, имеющими конечные пределы.
- •42. Число e.
- •Содержание
- •Способы определения
- •Свойства
- •История
- •Приближения
- •43. Определение предела функции. Раскрытие неопределённостей.
- •44. Замечательные пределы, их вывод. Эквивалентные бесконечно малые величины.
- •Содержание
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •45. Односторонние пределы. Непрерывность и разрывы функции. Односторонние пределы
- •Левый и правый пределы функции
- •Точка разрыва первого рода
- •Точка разрыва второго рода
- •Точка устранимого разрыва
- •46. Определение производной. Геометрический смысл, механический смысл производной. Уравнения касательной и нормали к кривой и точке.
- •47. Теоремы о производной обратной, сложной функций.
- •48. Производные простейших элементарных функций.
- •49. Дифференцирование параметрических, неявных и степенно-показательных функций.
- •21. Дифференцирование неявных и параметрически заданных функций
- •21.1. Неявно заданная функция
- •21.2. Функция, заданная параметрически
- •50. Производные высших порядков. Формула Тейлора.
- •51. Дифференциал. Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- •52. Теоремы Ролля, Лагранжа, Коши. Правило Лопиталя.
- •53. Теорема о необходимом и достаточном условиях монотонности функции.
- •54. Определение максимума, минимума функции. Теоремы о необходимом и достаточном условиях существования экстремума функции.
- •Теорема (необходимое условие экстремума)
- •55. Выпуклость и вогнутость кривых. Точки перегиба. Теоремы о необходимом и достаточном условиях существования точек перегиба.
- •Доказательство
- •57. Определители n-ого порядка, их свойства.
- •58. Матрицы и действия над ними. Ранг матрицы.
- •Определение
- •Связанные определения
- •Свойства
- •Линейное преобразование и ранг матрицы
- •59. Обратная матрица. Теорема о существовании обратной матрицы.
- •60. Системы линейных уравнений. Матричное решение систем линейных уравнений. Правило Крамера. Метод Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений, методы решения, примеры.
- •Определения, понятия, обозначения.
- •Решение элементарных систем линейных алгебраических уравнений.
- •Решение систем линейных уравнений методом Крамера.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений матричным методом (с помощью обратной матрицы).
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •Теорема Кронекера – Капелли.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений общего вида.
- •Метод Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений общего вида.
- •Запись общего решения однородных и неоднородных систем линейных алгебраических с помощью векторов фундаментальной системы решений.
- •Решение систем уравнений, сводящихся к слау.
- •Примеры задач, сводящихся к решению систем линейных алгебраических уравнений.
6.4. Некоторые приложения скалярного произведения
Угол между векторами
Определение угла φ между ненулевыми векторами а = (ax; ay; az) и b=( bх; bу; bг):
![]()
Отсюда следует условие перпендикулярности ненулевых векторов а и b:
![]()
Проекция вектора на заданное направление
Нахождение
проекции вектора а
на
направление, заданное вектором b,
может осуществляться по формуле

Работа постоянной силы
Пусть материальная точка перемещается прямолинейно из положения А в положение В под действием постоянной силы F, образующей угол с перемещением АВ= S (см.рис. 15).

Из физики известно, что работа силы F при перемещении S равна
А=F•S•cos т. е. А=(F•S).
Таким образом, работа постоянной силы при прямолинейном перемещении ее точки приложения равна скалярному произведению вектора силы на вектор перемещения.
Пример 6.3.
Вычислить работу, произведенную силой F=(3;2;4), если точка ее приложения перемещается прямолинейно из положенияA(2;4;6) в положение В(4;2;7). Под каким углом к АВ направлена сила F?

11. Выражение скалярного произведения вектора через координаты сомножителей. Теорема.
Пусть в пространстве выбран ортонормированный базис i, j, k. Наложим на этот базис еще одно дополнительное условие, а именно: из конца вектора k поворот от i к j по кратчайшему направлению должен быть виден против часовой стрелки.
Определение
10.27
Упорядоченную тройку некомпланарных
векторов
будем
называть правой тройкой векторов, если
из конца третьего вектора
поворот
от первого вектора
ко
второму вектору
по
кратчайшему направлению виден против
часовой стрелки. Если поворот виден по
часовой стрелке, то тройку называют
левой тройкой векторов.
Оказывается, если векторы правой тройки изменять непрерывно, но так, чтобы в любой момент времени они были не компланарны, то в любой момент такой деформации эта тройка векторов будет правой тройкой. Аналогичным свойством обладает и левая тройка векторов.
Отметим также, что определение векторного произведения и правой (левой) тройки вектров связаны с наличием в пространстве "физических" объектов: часов, человека и т. п. В абстрактном векторном пространстве, где такие объекты отсутствуют, определить, какая тройка -- правая, а какая -- левая, невозможно. Можно только все некомпланарные тройки векторов разбить на два класса такие, что при непрерывной деформации тройки одного класса, при которой в любой момент векторы тройки не компланарны, тройка все время остается в своем классе.
Итак, пусть в трехмерном пространстве задан ортонормированный базис i, j, k, векторы которого образуют правую тройку векторов. Такой базис будем называть правым.
Используя
определение векторного произведения,
легко проверить следующую таблицу
умножения
:
|
a \ b |
i |
j |
k |
|
i |
0 |
k |
- j |
|
j |
- k |
0 |
i |
|
k |
j |
- i |
0 |
Предложение
10.24
Пусть
,
.
Тогда
![]()
Доказательство.
По условию
,
.
В силупредложений
10.20
и 10.21
получим
|
|
(10.5) |
По тем же правилам
![]()
По
таблице умножения
.
Аналогично находим
,
.
Подставив полученные результаты в
формулу (10.5),
получим
![]()
![]()
Запомнить полученную формулу довольно тяжело. Чтобы облегчить этот процесс, введем еще два дополнительных объекта -- матрицу и определитель.
Матрицей
второго порядка будем называть таблицу
из четырех чисел, которая обозначается
,
матрицей третьего порядка называется
таблица из 9 чисел --
Определителем
матрицы второго порядка будем называть
число
.
Определитель второго порядка обозначается
.
Определителем матрицы третьего порядка будем называть число

Сформулируем словами правило вычисления определителя третьего порядка.
Берем первый элемент первой строки. Мысленно вычеркиваем строку и столбец с этим элементом. Умножаем этот элемент на определитель, оставшийся после вычеркивания. Затем пишем знак "-" и берем второй элемент первой строки. Мысленно вычеркиваем строку и столбец с этим элементом и пишем оставшийся определитель. Затем пишем знак "+" и третий элемент первой строки. Снова вычеркиваем строку и столбец с этим элементом и пишем оставшийся определитель.
В дальнейшем мы увидим, что столь сложно введенное понятие определителя оказывается очень полезным при решении систем линейных уравнений, определении линейной зависимости векторов и во многих других задачах.
Пример 10.1 Вычисление определителей:
1)
.
2)

.
Формула для определителя третьего порядка позволяет кратко записать формулу для вычисления векторного произведения.
Предложение
10.25
Если
в правом ортонормированном базисе
i,j,k
заданы
координаты векторов
,
,
то
|
|
(10.6) |
Доказательство. Достаточно лишь написать формулу вычисления приведенного в теореме определителя и сравнить ее с формулой предложения 10.24.
Пример
10.2
Пусть
,
.
Тогда

![]()
Задача.
Пусть вершины треугольника расположены
в точках
,
,
.
Найдите площадь треугольника.
Решение.
По предложению
10.22
.
Находим
,
,

![]()
то
есть
.
Тогда

Ответ:
.
Задача.
Найдите такой единичный вектор e,
ортогональный векторам
,
,
что тройка векторовa,b,e --
левая.
Решение.
Найдем вектор
:

Вектор
c
ортогонален векторам a
и b.
Найдем его длину:
.
Тогда
--
единичный вектор, ортогональный векторамa,b.
Векторы a,b,c,
а следовательно, и векторы a,b,
.
образуют правую тройку векторов. Поэтому
.
Ответ:
.

