- •1. Определение вектора. Длина вектора. Коллинеарность, компланарность векторов.
- •2. Умножение вектора на число. Свойства операции.
- •3. Сложение векторов, вычитание векторов.
- •4. Базис на плоскости. Теорема о разложении любого вектора по трём базисным векторам.
- •5. Базис в пространстве. Теорема о разложении любого вектора по трем базисным векторам.
- •6. Линейная зависимость векторов.
- •7. Декартова система координат на плоскости и в пространстве, координаты вектора.
- •8. Геометрический смысл координат вектора. Проекция вектора на координатные оси. Направляющие косинусы вектора
- •9. Деление отрезка в данном отношении.
- •6.4. Некоторые приложения скалярного произведения
- •11. Выражение скалярного произведения вектора через координаты сомножителей. Теорема.
- •12. Длина вектора, длина отрезка, угол между векторами, условие перпендикулярности векторов.
- •13. Векторное произведение векторов, его свойства. Площадь параллелограмма.
- •14. Смешанное произведение векторов, его свойства. Условие компланарности вектора. Объем параллелепипеда. Объём пирамиды.
- •15. Способы задания прямой на плоскости.
- •16. Нормальное уравнение прямой на плоскости (вывод). Геометрический смысл коэффициентов.
- •17. Уравнение прямой на плоскости в отрезках (вывод).
- •Приведение общего уравнения плоскости к уравнению плоскости в отрезках.
- •18. Уравнение прямой на плоскости с угловым коэффициентом (вывод).
- •19. Уравнение прямой на плоскости, проходящей через две точки (вывод).
- •20. Угол между прямыми на плоскости (вывод).
- •21. Расстояние от точки до прямой на плоскости (вывод).
- •22. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости (вывод).
- •23. Уравнение плоскости. Нормальное уравнение плоскости (вывод). Геометрический смысл коэффициентов.
- •24. Уравнение плоскости в отрезках (вывод).
- •25. Уравнение плоскости, проходящей через три точки (вывод).
- •26. Угол между плоскостями (вывод).
- •27. Расстояние от точки до плоскости (вывод).
- •28. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей (вывод).
- •29. Уравнения прямой в r3. Уравнения прямой, проходящей через две фиксированные точки (вывод).
- •30. Канонические уравнения прямой в пространстве (вывод).
- •Составление канонических уравнений прямой в пространстве.
- •Частные случаи канонических уравнений прямой в пространстве.
- •Канонические уравнения прямой проходящей через две заданные точки пространства.
- •Переход от канонических уравнений прямой в пространстве к другим видам уравнений прямой.
- •31. Угол между прямыми (вывод).
- •32. Расстояние от точки до прямой на плоскости (вывод).
- •Расстояние от точки до прямой на плоскости – теория, примеры, решения.
- •Первый способ нахождения расстояния от заданной точки до заданной прямой на плоскости.
- •Второй способ, позволяющий найти расстояние от заданной точки до заданной прямой на плоскости.
- •Решение задач на нахождение расстояния от заданной точки до заданной прямой на плоскости.
- •Расстояние от точки до прямой в пространстве – теория, примеры, решения.
- •Первый способ нахождения расстояния от точки до прямойaв пространстве.
- •Второй способ, позволяющий находить расстояние от точки до прямойaв пространстве.
- •33. Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
- •34. Взаимное расположение прямых в пространстве и прямой с плоскостью.
- •35. Классическое уравнение эллипса (вывод) и его построение. Каноническое уравнение эллипса имеет вид , где– положительные действительные числа, причём.Как построить эллипс?
- •36. Классическое уравнение гиперболы (вывод) и его построение. Асимптоты.
- •37. Каноническое уравнение параболы (вывод) и построение.
- •38. Функция. Основные определения. Графики основных элементарных функций.
- •39. Числовые последовательности. Предел числовой последовательности.
- •40. Бесконечно малые и бесконечно большие величины. Теорема о связи между ними, свойства.
- •41. Теоремы о действиях над переменными величинами, имеющими конечные пределы.
- •42. Число e.
- •Содержание
- •Способы определения
- •Свойства
- •История
- •Приближения
- •43. Определение предела функции. Раскрытие неопределённостей.
- •44. Замечательные пределы, их вывод. Эквивалентные бесконечно малые величины.
- •Содержание
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •45. Односторонние пределы. Непрерывность и разрывы функции. Односторонние пределы
- •Левый и правый пределы функции
- •Точка разрыва первого рода
- •Точка разрыва второго рода
- •Точка устранимого разрыва
- •46. Определение производной. Геометрический смысл, механический смысл производной. Уравнения касательной и нормали к кривой и точке.
- •47. Теоремы о производной обратной, сложной функций.
- •48. Производные простейших элементарных функций.
- •49. Дифференцирование параметрических, неявных и степенно-показательных функций.
- •21. Дифференцирование неявных и параметрически заданных функций
- •21.1. Неявно заданная функция
- •21.2. Функция, заданная параметрически
- •50. Производные высших порядков. Формула Тейлора.
- •51. Дифференциал. Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- •52. Теоремы Ролля, Лагранжа, Коши. Правило Лопиталя.
- •53. Теорема о необходимом и достаточном условиях монотонности функции.
- •54. Определение максимума, минимума функции. Теоремы о необходимом и достаточном условиях существования экстремума функции.
- •Теорема (необходимое условие экстремума)
- •55. Выпуклость и вогнутость кривых. Точки перегиба. Теоремы о необходимом и достаточном условиях существования точек перегиба.
- •Доказательство
- •57. Определители n-ого порядка, их свойства.
- •58. Матрицы и действия над ними. Ранг матрицы.
- •Определение
- •Связанные определения
- •Свойства
- •Линейное преобразование и ранг матрицы
- •59. Обратная матрица. Теорема о существовании обратной матрицы.
- •60. Системы линейных уравнений. Матричное решение систем линейных уравнений. Правило Крамера. Метод Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений, методы решения, примеры.
- •Определения, понятия, обозначения.
- •Решение элементарных систем линейных алгебраических уравнений.
- •Решение систем линейных уравнений методом Крамера.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений матричным методом (с помощью обратной матрицы).
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •Теорема Кронекера – Капелли.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений общего вида.
- •Метод Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений общего вида.
- •Запись общего решения однородных и неоднородных систем линейных алгебраических с помощью векторов фундаментальной системы решений.
- •Решение систем уравнений, сводящихся к слау.
- •Примеры задач, сводящихся к решению систем линейных алгебраических уравнений.
55. Выпуклость и вогнутость кривых. Точки перегиба. Теоремы о необходимом и достаточном условиях существования точек перегиба.
Кривая обращена выпуклостью Вверх на интервале (а, b), если все ее точки лежат ниже любой ее касательной на этом интервале. Кривая, обращенная выпуклостью вверх, называется Выпуклой, а кривая, обращенная выпуклостью вниз – называется Вогнутой.
у
x
На рисунке показана иллюстрация приведенного выше определения.
Теорема 1. Если во всех точках интервала (A, B) вторая производная функции F(X) отрицательна, то кривая Y = F(X) обращена выпуклостью вверх (выпукла).
Доказательство. Пусть х0 Î (a, b). Проведем касательную к кривой в этой точке.
Уравнение кривой: y = f(x);
Уравнение
касательной:
![]()
Следует
доказать, что
.
По
теореме Лагранжа для f(x) – f(x0):
,
x0 < c < x.
![]()
По
теореме Лагранжа для
![]()
![]()
Пусть х > x0 тогда x0 < c1 < c < x. Т. к. x – x0 > 0 и c – x0 > 0, и кроме того по условию
,
следовательно,
.
Пусть
x < x0 тогда x < c < c1 < x0 и x – x0 < 0, c –
x0 < 0, т. к. по условию
То
.
Аналогично доказывается, что если f¢¢(x) > 0 на интервале (a, b), то кривая y=f(x) вогнута на интервале (a, b).
Теорема доказана.
Определение. Точка, отделяющая выпуклую часть кривой от вогнутой, называется Точкой перегиба.
Очевидно, что в точке перегиба касательная пересекает кривую.
Теорема 2. Пусть кривая определяется уравнением Y = F(X). Если вторая производная F¢¢(A) = 0 или F¢¢(A) не существует и при переходе через точку х = а F¢¢(X) меняет знак, то точка кривой с абсциссой х = а является точкой перегиба.
Доказательство. 1) Пусть f¢¢(x) < 0 при х < a и f¢¢(x) > 0 при x > a. Тогда при
X < a кривая выпукла, а при x > a кривая вогнута, т. е. точка х = а – точка перегиба.
2) Пусть f¢¢(x) > 0 при x < b и f¢¢(x) < 0 при x < b. Тогда при x < b кривая обращена выпуклостью вниз, а при x > b – выпуклостью вверх. Тогда x = b – точка перегиба.
Теорема доказана.
Если
точка
—точка
перегибафункции
и
если
в
некоторой окрестности точки
(непрерывная
в точке
),
то
.
Доказательство
Докажем
методом от противного, т.е предположим,
что
.
Тогда
либо
.
По
условию
непрерывна
в точке![]()
по
свойству сохранения знака непрерывной
функции получим:
:
,
,
т.е по достаточному условию строгой
выпуклости![]()
(функция
выпукла вниз) или![]()
(функция
выпукла вверх). Это противоречит
определению точки перегиба, которое
гласит, что при переходе через точку
направление
выпуклости меняется.
Теорема (достаточное условие точки перегиба)
Если
функция
непрерывнав точке
и
имеет в этой точке конечную или бесконечную
производную и если
меняет
знак при переходе через точку
,
то точка
—точка
перегибафункции
.
Доказательство
Пусть
меняет
знак с «-» на «+», тогда по достаточному
условию строгой выпуклости функция
на
интервале
функция
будет строго выпукла вверх, на интервале
—
строго выпукла вниз, т.е при переходе
через точку
направление
выпуклости изменяется
по
определению
-
точка перегиба.
Пример:
Найти
точки перегиба функции
.
Решение:
Найдем
вторую производную функции:
![]()
![]()
,
значит
.
Найдем промежутки знакопостоянства
функции:
При
переходе через точку
функция
изменяет направление выпуклости, значит
—
точка перегиба графика функции.
56. Асимптоты кривых. Наибольшее и наименьшее значение функции на отрезке.
Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке
Следует отличать минимумы и максимумы функций от наибольшего и наименьшего ее значений на заданном отрезке. Функция может не иметь экстремумов в исследуемой области, а наименьшее и наибольшее в этой области значения она имеет всегда.
Чтобы определить наибольшее и наименьшее значения функции на заданном отрезке, необходимо подсчитать значения функции в точках экстремума, входящих в исследуемую область, а также в граничных ее точках и выбрать среди них наименьшее и наибольшее значения.
Определить
наибольшее и наименьшее значения функции
на
отрезке
.
Находим точки, в которых производная обращается в нуль:
,
получаем две точки, одна из которых
не
входит в исследуемую область, добавляем
к ним граничные точки, тогда
.
Определяем
в этих точках значения функции
.
Таким
образом, наименьшее в заданной области
значение функции
реализуется
при
,
наибольшее
при
.
Задача
о нахождении наибольшего и наименьшего
значений функции одного вещественного
переменного на отрезке с развитием
компьютерных технологий перестает быть
очень актуальной. С помощью программ
MAXIMA мы можем легко построить график
исследуемой функции и найти на нем все
интересующие нас точки. Для того, чтобы
построить график функции
на
отрезке [1,4], следует ввести командуplot2d(x^3-3*x^2+1,[x,1,4])и
нажать Shift+Enter.
graph.wxm
Определение.
Прямая называется асимптотой кривой,
если расстояние
от
переменной точкиM
кривой
до этой прямой при удалении точки M
в
бесконечность стремится к нулю.
На двух следующих рисунках асимптоты окрашены в красный цвет


Асимптоты
бывают вертикальными, они показывают
поведение функции в окрестности особой
точки, когда
,
и наклонными, дающими представление о
поведении функции при
.
Если
особая
точка, уравнение вертикальной асимптоты
.
Теорема.
Кривая
имеет
наклонную асимптоту при
,
уравнение которой
,
если существуют пределы:
и
.
Доказательство.
Из определения асимптоты следует
,
где
бесконечно
малая при
,
то есть
.
Остается определить параметры уравнения
асимптоты. Для этого вычислим
,
.
Итак, если оба предела существуют и
конечны, параметры прямой
и
определены,
причем точки этой прямой бесконечно
сближаются с точками кривой при
.
Пример.
.
Ясно, что
–
уравнение вертикальной асимптоты.
Определим
,
.
Наклонная
асимптота при
имеет
уравнение
.

