- •Эконометрика Учебно-методический комплекс
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Требования к уровню освоения дисциплины
- •3. Объем дисциплины
- •3.1 Объем дисциплины и виды учебной работы
- •3.2 Распределение часов по темам и видам учебной работы
- •4. Содержание курса
- •Тема 1. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования.
- •Тема 2. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии.
- •Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой.
- •Тема 4. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация.
- •Тема 5. Динамические регрессионные модели.
- •Тема 6. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.
- •Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой.
- •6. Задания для самостоятельной работы студентов
- •6.1. Задачи Задача 2.1.
- •Задача 2.2.
- •Задача 2.3.
- •Задача 2.4.
- •Задача 2.5.
- •Задача 2.6.
- •Задача 2.7.
- •Задача 2.8.
- •Задача 2.14.
- •Задача 4.1.
- •Задача 6.1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Вариант 14.
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20.
- •Вариант 21.
- •Вариант 22.
- •Вариант 23.
- •Вариант 24.
- •Вариант 25.
- •6.3. Примерные темы рефератов
- •7. Варианты контрольных работ и методические указания по их выполнению
- •Тема 1. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования.
- •Тема 2. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии.
- •Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой.
- •Тема 4. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.
- •Тема 5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.
- •Тема 6. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.
- •Тема 7. Системы линейных одновременных уравнений.
- •Тема 8. Идентификация систем одновременных уравнений.
- •Варианты контрольных работ.
- •8. Вопросы для подготовки к экзамену
- •9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •9.1 Литература
- •9.2 Методическое обеспечение дисциплины
- •9.3 Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплин
- •10. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса «эконометрика»
- •Эконометрика Учебно-методический комплекс
3.2 Распределение часов по темам и видам учебной работы
Форма обучения очная
|
№п/п |
Название разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (час) |
Самостоятельная работа | |
|
в том числе | |||||
|
Лекции |
Практические занятия | ||||
|
|
Тема 1. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования. |
12 |
4 |
4 |
4 |
|
|
Тема 2. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии. |
16 |
4 |
4 |
8 |
|
|
Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. |
16 |
4 |
4 |
8 |
|
|
Тема 4. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация. |
17 |
4 |
4 |
9 |
|
|
Тема 5. Динамические регрессионные модели. |
16 |
4 |
4 |
8 |
|
|
Тема 6. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов. |
17 |
4 |
4 |
9 |
|
|
Тема 7. Система линейных одновременных уравнений. |
19 |
8 |
4 |
7 |
|
|
Тема 8. Идентификация систем одновременных уравнений. |
17 |
4 |
4 |
9 |
|
|
ИТОГО: |
130 |
36 |
32 |
62 |
Форма обучения заочная
|
№п/п |
Название разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (час) |
Самостоятельная работа | |
|
в том числе | |||||
|
Лекции |
Практические занятия | ||||
|
|
Тема 1. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования. |
7 |
0,5 |
0,5 |
6 |
|
|
Тема 2. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии. |
20 |
1,5 |
0,5 |
18 |
|
|
Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. |
13,5 |
1 |
0,5 |
12 |
|
|
Тема 4. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация. |
12,5 |
1 |
0,5 |
11 |
|
|
Тема 5. Динамические регрессионные модели. |
13,5 |
1 |
0,5 |
12 |
|
|
Тема 6. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов. |
13,5 |
1 |
0,5 |
12 |
|
|
Тема 7. Система линейных одновременных уравнений. |
13,5 |
1 |
0,5 |
12 |
|
|
Тема 8. Идентификация систем одновременных уравнений. |
11,5 |
1 |
0,5 |
10 |
|
|
ИТОГО: |
105 |
8 |
4 |
93 |
Форма обучения очно-заочная
|
№п/п |
Название разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (час) |
Самостоятельная работа | |
|
в том числе | |||||
|
Лекции |
Практические занятия | ||||
|
|
Тема 1. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования. |
12 |
2 |
2 |
8 |
|
|
Тема 2. Классическая и обобщенная линейные модели множественной регрессии. |
22 |
4 |
2 |
16 |
|
|
Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. |
16 |
2 |
2 |
12 |
|
|
Тема 4. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация. |
16 |
2 |
2 |
12 |
|
|
Тема 5. Динамические регрессионные модели. |
16 |
2 |
2 |
12 |
|
|
Тема 6. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов. |
16 |
2 |
2 |
12 |
|
|
Тема 7. Система линейных одновременных уравнений. |
16 |
2 |
2 |
12 |
|
|
Тема 8. Идентификация систем одновременных уравнений. |
16 |
2 |
2 |
12 |
|
|
ИТОГО: |
130 |
18 |
16 |
96 |