
- •§ 2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины
- •§ 3. Функция распределения двумерной случайной величины.
- •§ 4. Свойства функции распределения двумерной случайной величины
- •§ 5. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу
- •§ 6. Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник
- •§ 7. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (двумерная плотность вероятности)
- •§ 8. Нахождение функции распределения системы по известной плотности распределения
- •§ 9. Вероятностный смысл двумерной плотности вероятности.
- •§ 10. Вероятность попадания случайной точки в произвольную область
- •§11. Свойства двумерной плотности вероятности
- •§ 12. Отыскание плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины
- •§ 13. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин
- •§ 14. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин
- •§ 15. Условное математическое ожидание
- •§ 16. Зависимые и независимые случайные величины
- •§ 17. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- •§ 18. Коррелированность и зависимость случайных величин
- •§ 19. Нормальный закон распределения на плоскости
- •§ 20. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии
- •§ 21. Линейная корреляция. Нормальная корреляция
- •§ 1. Задачи математической статистики
- •§ 2. Краткая историческая справка
- •§ 3. Генеральная и выборочная совокупности
- •§ 4 Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка
- •§ 5. Способы отбора
- •§ 6. Статистическое распределение выборки
- •§ 7. Эмпирическая функция распределения
- •§ 8. Полигон и гистограмма
- •§ 1. Статистические оценки параметров распределения
- •§ 2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
- •§ 3. Генеральная средняя
- •§ 4. Выборочная средняя
- •§ 5. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних
- •§ 6. Групповая и общая средние
- •§ 7. Отклонение от общей средней и его свойство
- •§ 8. Генеральная дисперсия
- •§ 9. Выборочная дисперсия
- •§ 10. Формула для вычисления дисперсии
- •§11. Групповая, внутригрупповая, межгрупповая и общая дисперсии
- •§ 12. Сложение дисперсий
- •§ 13. Оценка генеральной дисперсий по исправленной выборочной
- •§14. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал
- •§ 15. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном σ
- •§ 16. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном σ
- •§ 17. Оценка истинного значения измеряемой величины
- •§ 18. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения σ нормального распределения
- •§ 19. Оценка точности измерений
- •§ 20. Оценка вероятности (биномиального распределения) по относительной частоте
- •§ 21. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения
- •§ 22. Метод наибольшего правдоподобия
- •§ 23. Другие характеристики вариационного ряда
- •§ 1. Условные варианты
- •§ 2. Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
- •§ 3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным
- •§ 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
- •§ 5. Сведение первоначальных вариант к равноотстоящим
- •§ 6. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты
- •§ 7. Построение нормальной кривой по опытным данным
- •§ 8. Оценка отклонения эмпирического распределения от нормального. Асимметрия и эксцесс
- •§ 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости
- •§ 2. Условные средние
- •§ 3. Выборочные уравнения регрессии
- •§ 4. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по не сгруппированным данным
- •§ 5. Корреляционная таблица
- •§ 6. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным
- •§ 7. Выборочный коэффициент корреляции
- •§ 8. Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции
- •§ 9. Пример на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии
- •§ 10. Предварительные соображения к введению меры любой корреляционной связи
- •§ 11. Выборочное корреляционное отношение
- •§ 12. Свойства выборочного корреляционного отношения
- •§ 13. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры
- •§ 14. Простейшие случаи криволинейной корреляции
- •§ 15. Понятие о множественной корреляции
- •§ 1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы
- •§ 2. Ошибки первого и второго рода
- •§ 3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия
- •§ 4. Критическая область. Область принятия гипотезы. Критические точки
- •§ 5. Отыскание правосторонней критической области
- •§ 6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей
- •§ 7. Дополнительные сведения о выборе критической области. Мощность критерия
- •§ 8. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •§ 9. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •§ 10. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки)
- •§ 11( Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки)
- •§ 12. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
- •§ 13. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности а. Дисперсия генеральной совокупности известна.
- •§ 14. Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом
- •§ 15. Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних
- •§ 16. Пример на отыскание мощности критерия
- •§ 17. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
- •§ 18. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
§ 4. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
Метод произведений дает удобный способ вычисления условных моментов различных порядков вариационного ряда с равноотстоящими вариантами. Зная же условные моменты, нетрудно найти интересующие нас начальные и центральные эмпирические моменты. В частности, методом произведений удобно вычислять выборочную среднюю и выборочную дисперсию. Целесообразно пользоваться расчетной таблицей, которая составляется так:
в первый столбец таблицы записывают выборочные (первоначальные) варианты, располагая их в возрастающем порядке;
во второй столбец записывают частоты вариант; складывают все частоты и их сумму (объем выборки n) помещают в нижнюю клетку столбца;
в третий столбец записывают условные варианты ui = (xi - C)/h, причем в качестве ложного нуля С выбирают варианту, которая расположена примерно в середине вариационного ряда, и полагают h равным разности между любыми двумя соседними вариантами; практически же третий столбец заполняется так: в клетке строки, содержащей выбранный ложный нуль, пишут 0; в клетках над нулем пишут последовательно —1, —2, —3 и т.д., а под нулем—1, 2, 3 и т.д.;
умножают частоты на условные варианты и записывают их произведения niui - в четвертый столбец; сложив все полученные числа, их сумму
помещают в нижнюю клетку столбца;
умножают частоты на квадраты условных вариант и записывают их произведения niui2 в пятый столбец; сложив все полученные числа, их сумму
помещают в нижнюю клетку столбца;
умножают частоты на квадраты условных вариант,увеличенных каждая на единицу, и записывают произведения ni (ui+1)2 в шестой контрольный столбец; сложив все полученные числа, их сумму
помещают в нижнюю клетку столбца.
Замечание 1. Целесообразно отдельно складывать отрицательные числа четвертого столбца (их сумму A1 записывают в клетку строки, содержащей ложный нуль) и отдельно положительные
числа
(их сумму A2
записывают в предпоследнюю клетку
столбца);
тогда
.
Замечание 2. При вычислении произведений niui2 пятого столбца целесообразно числа niui четвертого столбца умножать на ui.
Замечание
3. Шестой столбец служит для контроля
вычислений:
если сумма
окажется
равной сумме
(как
и должно быть в соответствии с тождеством
)то вычисления проведены правильно.
После того как расчетная таблица заполнена и проверена правильность вычислений, вычисляют условные моменты:
,
.
Наконец, вычисляют выборочные среднюю и дисперсию по формулам (*) и (****) § 3:
,
.
Пример. Найти методом произведений выборочные среднюю и дисперсию следующего статистического распределения:
варианты 10,2 10,4 10,6 10,8 11,0 11,2 11,4 11,6 11,8 12,0
частоты 2 3 8 13 25 20 12 10 6 1
Решение. Составим расчетную таблицу, для чего:
запишем варианты в первый столбец;
запишем частоты во второй столбец; сумму частот (100) поместим в нижнюю клетку столбца;
в качестве ложного нуля выберем варианту 11,0 (эта варианта расположена примерно в середине вариационного ряда); в клетке третьего столбца, которая принадлежит строке, содержащей выбранный ложный нуль, пишем 0; над нулем записываем последовательно—1, —2, —3, —4, а под нулем — 1 , 2, 3, 4, 5;
произведения частот на условные варианты записываем в четвертый столбец; отдельно находим сумму ( — 46) отрицательных и отдельно сумму (103) положительных чисел; сложив эти числа, их сумму (57) помещаем в нижнюю клетку столбца;
произведения частот на квадраты условных вариант запишем в пятый столбец; сумму чисел столбца (383) помещаем в нижнюю клетку столбца;
произведения частот на квадраты условных вариант, увеличенных на единицу, запишем в шестой контрольный столбец; сумму (597) чисел столбца помещаем в нижнюю клетку столбца.
В итоге получим расчетную табл. 7.
Контроль:
=383+2*57+100=
597.
.
Вычисления произведены правильно.
Таблица 7
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
xi |
ni |
ui |
niui |
niui2 |
ni (ui+1)2 |
10,2 |
2 |
-4 |
-8 |
32 |
18 |
10,4 |
3 |
-3 |
-9 |
27 |
12 |
10,6 |
8 |
-2 |
-16 |
32 |
8 |
10,8 |
13 |
-1 |
-13 |
13 |
0 |
11,0 |
25 |
0 |
A1=-46 |
|
25 |
11,2 |
20 |
1 |
20 |
20 |
80 |
11,4 |
12 |
2 |
24 |
48 |
108 |
11,6 |
10 |
3 |
30 |
90 |
160 |
11,8 |
6 |
4 |
24 |
96 |
150 |
12,0 |
1 |
5 |
5 |
25 |
36 |
|
|
A2=103 |
|
|
|
|
n=100 |
|
|
|
|
Вычислим условные моменты первого и второго порядков:
=
57/ 100 = 0,57;
=
383/ 100 = 3,83.
Найдем шаг: h= 10,4— 10,2 = 0,2.
Вычислим искомые выборочные среднюю и дисперсию:
= 0,57 *0,2 + 11,0 = 11,1 ;
= [3,83 — (0,57)2]*0,22
= 0,14.