epidemiologichesky_slovar

АЛЬФА КРОНБАХА (CRONBACH'S ALPHA, син. internal consistency)

— оценка корреляции между общим значением нескольких пунктов (во­ просов) шкалы и общим значением, которое было бы получено от сопо­ ставимого количества других пунктов шкалы.

АЛЬФА УРОВЕНЬ — см. статистическая значимость.

АНАЛИЗ (ASSAY) — количественная или качественная оценка содержания (опасного) вещества в воде, пище, почве, воздухе и т.д.; результаты такой оценки.

АНАЛИЗ В СООТВЕТСТВИИ С РЕЗУЛЬТАТАМИ РАНДОМИЗАЦИИ

(INTENTION-TO-TREAT ANALYSIS) — процедура1 в проведении и ана­

лизе рандомизированных контролируемых испытаний. Все пациенты, ран­до­

мизированные в группу, анализируются вместе, как представители этой ветви исследования, вне зависимости от того, получили ли они все на­ значения в полном объеме или прервали лечение. Несоблюдение этого принципа анализа противоречит основной цели рандомизации и может обесценить результаты.

1 Newell D.J. Editorial, Int J Epidemiol 1992; 21:837–41.

АНАЛИЗ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ (PRINCIPAL COMPONENT ANALY­ SIS) — статистический метод упрощения описания ряда взаимосвязан­ ных переменных. Его общая цель — редукция объема данных и их ин­ терпретации; здесь не разделяют зависимые и независимые переменные. Исходная группа коррелированных переменных преобразуется в неболь­ шую группу некоррелированных переменных, называемых главными компонентами. Часто используется как первый шаг в факторном анализе.

АНАЛИЗ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ (DISCRIMINANT FUNCTION ANALY­ SIS) — метод аналитической статистики, применяемый к дискретным зависимым переменным, нацеленный на разделение наборов наблю­ даемых величин и присвоения переменным новых значений; иногда используется вместо логистического регрессионного анализа. Кендалл и  Бакланд1 называют этот анализ «дискриминационным (discriminatory)» и описывают его как правило распределения людей или значений из двух и  более дискретных групп в правильную группу с минимальной вероят­ ностью неправильной классификации.

1 Kendall M.G., Buckland W.R. A Dictionary of Statistical Terms, 4th ed. London:­ Longman, 1982.

АНАЛИЗ ЛОГИЧЕСКОЙ МАТРИЦЫ (LOGICAL FRAMEWORK, LOG­ FRAME ANALYSIS) — метод планирования проекта или программы, в котором по вертикальной оси расположена матрица целей, задач, ожидаемых результатов и действий, а по горизонтальной оси — пока­ затели выполнения, средства проверки и предположения. АЛМ часто применяется в группах, чтобы работа развивалась в командном духе и  с  чувством ответственности за выполнение плана. Матрица может использоваться также для мониторинга проекта и его оценки и может обновляться в соответствии с изменениями в расписании, показателях или степени выполнения составных частей запланированных действий. АЛМ-планирование популярно в некоторых международных организа­ циях по развитию.

АНАЛИЗ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (DECISION ANALYSIS) — анализ, про­ изводный от исследования операций и теории игр, который устанавливает все имеющиеся варианты и потенциальные исходы каждого из них в  по­ следовательности решений при оказании медицинской помощи паци­ енту: проведении диагностических процедур, лечебных вмешательств, установлении прогноза. Эпидемиологические данные играют ключевую роль в определении вероятности исходов, которые последуют за каждой использованной возможностью (выбором). Спектр возможностей можно представить в виде дерева решений, на каждой ветви (узле решений) ко­ торого находятся развилки с решениями, исходы которых можно пред­ сказать и изобразить. Таким образом, дерево решений отображает все возможности, доступные тем, кто отвечает за оказание медицинской по­ мощи пациенту, а также вероятности каждого исхода, который произой­ дет после того, как будут выбраны те или иные действия или стратегия. Относительную ценность каждого исхода предпочтительно выражать как пользу или качество жизни, например, вероятности ожидаемой продол­ жительности жизни или отсутствия инвалидности1, часто используется

такой показатель, как годы жизни, скорректированные на качество.

1Pauker S.G., Kassirer J.P., Decision analysis. N Engl J Med 1987; 316:250–8.

АНАЛИЗ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КЛИНИКЕ (CLINICAL DECISION ANALYSIS) — применение анализа принятия решений в клинической практике с целью использования эпидемиологических и других сведе­ ний о вероятности исходов, когда возможны альтернативные решения, например, хирургическое вмешательство или медикаментозная терапия ишемии миокарда. АПРК рассматривает три аспекта принятия решений: выбор (варианты, доступные пациенту), шансы (вероятность исхода для каждого варианта), ценности (количественное выражение желательности тех или иных исходов)1.

1Plume S.K. Choices, chances, values. Ann Thorac Surg 1992; 53(3):373.

АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ (PATH ANALYSIS) — метод анализа, включающий пред­ положения о направлении причинных связей между связанной последо­ вательностью и конфигурациями переменных, что позволяет­ аналитику строить и проверять правильность альтернативных моделей (в форме диа­ граммы связей) причинных связей, которые могут существовать в  числе переменных, включенных в конечную систему исследования. Выявление менее вероятных последовательностей причинно-следственных связей позволяет удалить их из дальнейшего рассмотрения.

АНАЛИЗ СООТНОШЕНИЯ ВРЕДА И ПОЛЬЗЫ (RISK-BENEFIT ANA­ LYSIS) — процесс анализа и сравнения по одной шкале ожидаемых поло­ жительных (полезных) и отрицательных (вредных) результатов действия или его отсутствия.

Прим. ред. Англ. термин и его русская калька («анализ риска и пользы») создают непра­ ­вильное впечатление об анализируемом балансе. Cм. также риск, вред-

польза отношение.

АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ К СМЕЩЕНИЯМ (SENSITIVITY ANA­ LYSIS) — метод определения устойчивости оценки путем получения но­ вых оценок с изменениями в методах, значениях переменных или предпо­

ложениях. Цель анализа — определение переменных, значения которых вероятнее всего могут изменить результаты, или нахождение решения, которое явилось бы относительно стабильным для особенно часто встре­ чающихся значений этих переменных.

АНКЕТА, вопросник (QUESTIONNAIRE) — заблаговременно составлен­ ный набор вопросов, используемый для сбора данных: клинических, о  социальном статусе, принадлежности к профессиональной группе и  т.д. Термин часто применяется к инструменту обследования, предна­ значенному для самозаполнения, в отличие от программы опроса, обследо­

вания инструмента.

АНТАГОНИЗМ (ANTAGONISM) — противоположность синергизма. Ситуа­ ция, при которой сочетанный эффект двух и более факторов оказывается меньше, чем предполагается в рамках используемой модели причинно­ сти. При проведении биологического эксперимента термин можно приме­ нять для описания ситуации, когда определенный эффект возникает при воздействии каждого из двух факторов в отдельности, но отсутствует или менее выражен при сочетанном действии двух этих факторов.

АНТИГЕН (ANTIGEN) — вещество (белок, полисахарид, гликолипид, тка­ невой трансплантат и т.д.), способное индуцировать специфический иммунный ответ. Антигены попадают в организм человека при инфек­ ционных заболеваниях (микроорганизмы), вакцинации, ингаляции, проглатывании­ и т.д.

АНТИГЕННОСТЬ (ANTIGENICITY; син. immunogenicity — иммуно-

генность) — способность патологических агентов вызывать системный или местный иммунный ответ у хозяина.

АНТИГЕННЫЙ ДРЕЙФ (ANTIGENIC DRIFT) — эволюционные измене­ ния в молекулярной структуре ДНК/РНК у микроорганизмов при их переходе от одного хозяина к другому. Изменения возможны в результате рекомбинации, делеции или инсерции генов, точечных мутаций или их сочетания. Этот процесс изучался на вирусах, особенно на вирусе грип­ па1. АД приводит к изменению (как правило, медленному и постепен­ ному) антигенной структуры, что отражается на характере иммунного ответа у отдельных лиц и групп населения при контакте с микроорганиз­

мами. См. также антигенный сдвиг.

1Palese P., Young J.F. Variation of influenza A, B, and C viruses. Science 1982;

215:1468–73.

АНТИГЕННЫЙ СДВИГ; син. антигенный шифт (ANTIGENIC SHIFT)

— мутация, например, внезапное изменение молекулярной структуры ДНК/РНК микроорганизма, особенно вирусов, приводящая к образо­ ванию нового антигенного варианта микроорганизма. Хозяева, которые ранее контактировали с другими штаммами, не будут обладать к нему приобретенным иммунитетом (или же ответ будет минимален). АС — возможное объяснение возникновения штаммов вируса гриппа А, вызы­ вающих крупномасштабные эпидемии или пандемии. Cм. также антиген­

ный дрейф.

АНТИТЕЛО (ANTIBODY) — белковая молекула, образующаяся в ответ на  попадание­ в организм «инородного» вещества (антигена), например, при инвазии микроорганизмов, вызывающих инфекцию, или при ак­ тивной иммунизации. Антитела могут пассивно передаваться от матери к  ребенку в виде иммуноглобулинов. Антитела способны специфично связываться с антигенами, наличие которых привело к их образованию, что является защитным механизмом против инфекционных заболеваний. В эпидемиологии антитела важны потому, что их концентрации (титры) измеряют у отдельных лиц, а следовательно, и в популяции. Cм. также

сероэпидемиология.

АНТРОПОМЕТРИЯ (ANTHROPOMETRY) — исследование роста, веса и  пропорций человеческого тела.

АНТРОПОФИЛЬНЫЙ (ANTHROPOPHILIC) — применяется по отноше­ нию к насекомым, предпочитающим питаться на человеке даже при до­ ступности других хозяев.

АПГАР ШКАЛА (APGAR SCORE) — составная шкала, применяемая для оценки состояния новорожденного. Балльные значения (от 0 до 2) ново­ рожденному присваиваются при оценке сердечного ритма, дыхания, мы­ шечного тонуса, цвета кожи, ответа на стимуляцию. Шкала разработана американским педиатром и анестезиологом Вирджинией Апгар (1909– 1974). Низкие показатели свидетельствуют о плохом прогнозе новорож­ денного.

АПОСТЕРИОРНЫЕ ШАНСЫ, АПОСТЕРИОРНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ

(POSTERIOR ODDS, POSTERIOR PROBABILITY) — шансы или ве­ роятность, которые рассчитываются после получения результатов иссле­

дования. Cм. байеса теорема.

АПРИОРНЫЕ ШАНСЫ, АПРИОРНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ (PRIOR ODDS, PRIOR PROBABILITY) — шансы или вероятность, вычисляемые или оцениваемые согласно теории или убеждению до исследования.

Cм. байеса теорема.

АРБОВИРУСЫ (ARBOVIRUS) — таксономически разнородная группа ви­ русов животных, объединяемых общим эпидемиологическим принци­ пом: хозяева вирусов — позвоночные, а переносчики — кровососущие членистоногие, такие, как комары, клещи, москиты и др. Сокращение от  arthropod-borne virus (вирус, передающийся членистоногими).

АСИМПТОТА (ASYMPTOTIC CURVE) — асимптотическая кривая, т.е.  при­ ближающаяся, но никогда не достигающая нуля или бесконечности, на­ пример, экспоненциальная или обратная экспоненциальная кривая.

АСИМПТОТИЧНЫЙ (ASYMPTOTIC) — относящийся к пределу, напри­ мер, зависимой переменной, при приближении независимой перемен­ ной к  нулю или бесконечности. Cм. также метод большой выборки.

АССОРТАТИВНОЕ СПАРИВАНИЕ (ASSORTATIVE MATING) — выбор пары­ , диктуемый предпочтением или избеганием того или иного геноти­ па, т.е. неслучайное спаривание.

АССОЦИАЦИИ МЕРА (MEASURE OF ASSOCIATION) — величина, вы­ ражающая силу ассоциации между переменными. Обычно используемые меры ассоциации — это разности между средними значениями, долями

или частотами; отношения частот; отношение шансов; коэффициенты корреляции и регрессии.

АССОЦИАЦИЯ АСИММЕТРИЧНАЯ (ASSOCIATION, ASYMMETRICAL; син. asymmetrical relationship — асимметричная связь). Опре­ деляющими условиями АА являются направление и время. Независимая переменная Х должна приводить к изменениям зависимой переменной У; причинная переменная предшествует своему эффекту. Вероятность истинной причинной связи возрастает при соответствии определенным критериям, однако единственный абсолютно существенный крите­ рий — предшествие причины эффекту. См. критерии причинности Хилла.

Cм.  также причинность; постулаты Эванса; постулаты Генле-Коха.

АССОЦИАЦИЯ ЛОЖНАЯ (SPURIOUS ASSOCIATION) — термин, кото­ рый предпочтительно не использовать; употребляется различными авто­ рами в различных значениях. Он может относиться к ошибочной, слу­ чайной, ложной вторичной или ко всем видам непричинных ассоциаций, полученных в результате игры случая, ошибки, невозможности контроля

над внешними переменными, влияния вмешивающихся факторов и т.д.

АССОЦИАЦИЯ НЕПРЯМАЯ (INDIRECT ASSOCIATION). Выделяют два типа АН.

1.Связь между фактором С и заболеванием А состоит в том, что оба они

зависят от одного и того же фактора В: ABC. Изменения фактора С не приведут к изменениям в частоте заболевания А в том случае, если изменения С не повлияют на В. Для того, чтобы избежать пута­ ницы с  другим значением АН, эту ассоциацию предложено называть вторичной (secondary association).

2.Связь между фактором С и заболеванием А осуществляется посред­

ством промежуточного, или внешнего, фактора В: СBA. Из­ менения фактора С приведут к изменению частоты заболевания А. Во  избежание путаницы такую АН называют непрямой причинной

ассоциацией.

АССОЦИАЦИЯ ПРЯМАЯ (DIRECT ASSOCIATION) — зависимость без посредства третьей известной переменной: AB. Относится только

к  причинности.

АССОЦИАЦИЯ СИММЕТРИЧНАЯ (ASSOCIATION SYMMETRICAL) —

связь непричинна, если она симметрична, как в утверждении F = M A (сила равна массе, умноженной на ускорение). Это непри­ чинное, ненаправленное выражение математического соотношения между­ такими физическими свойствами, как сила, масса и скорость. Если изменить уравнение по одну сторону от знака равенства, другие ве­ личины также изменятся, поддерживая равновесие. Несмотря на то, что эпидемиологи обычно интересуются несимметричными утверждениями, имеющими направление, симметричное уравнение может быть полезно. Например, превалентность (Р) можно выразить через инцидентность (I) и длительность случая (D) в виде простого приближения P = I D. Если два элемента уравнения известны, третий можно вычислить. Cм. также

симметричная связь.

АССОЦИАЦИЯ, син. взаимосвязь (ASSOCIATION; син. correlation —

корреляция, [statistical] dependence — [статистическая] зави-

симость, relationship — связь) — статистическая зависимость между двумя или более событиями, признаками или переменными. Ассоциация имеет место, если вероятность встречаемости события, признака или ко­ личественного значения переменной зависит от встречаемости одного и более других событий, присутствия одного и более других признаков, или же значения одной или нескольких переменных. О положитель­ ной ассоциации двух переменных говорят, если более высокие значе­ ния одной переменной соответствуют более высоким значениям другой. При отрицательной ассоциации двух переменных более высокие значе­ ния одной переменной соответствуют более низким значениям другой. Ассоциация может быть случайной или обнаруживаться в силу привхо­ дящих обстоятельств; наличие ассоциации не всегда говорит о наличии причинно-следственной связи. Если термин ограничивать ситуацией, когда зависимость одной переменной от другой статистически значи­ ма, такие термины, как статистическая ассоциация или статистически значимая ассоциация, становятся тавтологией. Однако в обычном упо­ треблении термина столь точные выражения не используются. Термины «ассоциация» и «связь» часто используются как взаимозаменяемые. Ас­ социации можно группировать под двумя заголовками: симметричные (непричинные) и асимметричные (причинные), см. выше.

АТТЕНУАЦИЯ (ATTENUATION) — уменьшение выраженности какоголибо влияния, например, относительного риска (по аналогии с аттенуа­ цией микроорганизма в вакцине).

АУДИТ (AUDIT) — исследование или анализ, определяющий, насколько состояние, процесс или исполнение соответствуют ранее установленным стандартам или критериям. Оценка или анализ любых аспектов здраво­ охранения с целью определить их качество. Аудит проводится для вы­ яснения адекватности медицинской помощи, соблюдения технологии, реакции населения, полноты документации и так далее. Cм. также меди­

цинского обслуживания изучение.

Б

БАЗА ИССЛЕДОВАНИЯ (STUDY BASE) — лица (или человеко-время), среди которых наблюдают за изучаемым исходом. В исследованиях случай-контроль случаи и контроли должны быть репрезентативными для одной и той же базы. О.С. Миеттинен1 различает первичные и  вторич­ ные базы; в  первом случае опыт популяции определяется во  времени и месте; в  последнем случаи определяются до того, как база исследования определена, или до того, как появится такая возможность.

1 Miettinen О.S. Theoretical Epidemiology. New York: Wiley 1985.

БАЗОВЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ РЕПРОДУКЦИИ (BASIC REPRODUCTIVE RATE) (Ro) — количество лиц, зараженных одним инфицированным лицом на протяжении всего заразного периода при условии контакта с  полностью восприимчивой популяцией, как это бывает на ранних ста­ диях эпидемии. Некоторые авторы обозначают БПР символом Z0.

БАЙЕСА СТАТИСТИКА (BAYESIAN STATISTICS) — метод статистиче­ ского вывода, который начинается с состояния знаний, фактов до воз­ действия или вмешательства (априорных). Данные, полученные в ходе исследования, уточняют априорное знание и приводят к состоянию зна­ ний после исследования (апостериорному). СБ не использует тесты ста­ тистической значимости; применяются интервалы правдоподобия, а  не доверительные интервалы — т.е. статистические выводы формулируются с использованием теоремы Байеса1. СБ можно применять во многих ситу­ ациях, например, при оценке диагностических тестов, прогрессирования болезни, в исследованиях типа сравнения с контролем и  последователь­ ных клинических испытаниях.

1 Etzioni R.D., Kadane J.B. Bayesian statistical methods in public health and medicine. Ann Rev Public Health 195; 16:23–41.

БАЙЕСА ТЕОРЕМА (BAYES THEOREM) — теорема в теории вероятно­ стей, названная по имени автора Томаса Байеса (1702–1761), английско­ го священника и математика. Теорема содержится в его трактате «Эссе о  решении проблем в теории случайных событий» (1763, опубликовано посмертно). В эпидемиологии она используется для вычисления вероят­ ности болезни в группе лиц с определенным признаком на основании данных о частоте встречаемости заболевания (априорная частота бо­ лезни) и правдоподобии этого признака у здоровых и у больных. Наи­ более известное употребление ТБ получила в анализе принятия решений в  кли­нике, где она используется для оценки вероятности определенного диагноза при наличии определенных симптомов или инструментальных данных. В упрощенном виде теорему можно представить так:

P (D|S) = P(S|D)P(D) / (P(S|D) P(D) + P(S|) P()),

где D — болезнь, S — симптом, а — отсутствие болезни. Формула под­ черкивает возможность, которую часто не может охватить интуиция кли­ нициста, а именно — вероятность наличия болезни, при которой встре­ чается данный симптом, зависит не только от того, насколько данный симптом характерен для этой болезни, но также от того, как часто это заболевание встречается среди обслуживаемого населения. Кроме того, теорему можно использовать для вычисления частоты болезни при воз­ действии по результатам исследований типа случай-контроль, если име­ ется информация о частоте болезни в популяции. Некоторые термины теоремы имеют названия. Вероятность наличия болезни при наличии симптома носит название апостериорной вероятности. Это оценка веро­ ятности болезни после получения сведений о наличии или отсутствии симптома. Общая вероятность болезни в популяции или наше пред­ ставление об этой вероятности до получения сведений об отсутствии или наличии симптома носит название априорной вероятности. Ино­ гда ТБ излагается в терминах шансов наличия болезни; соответственно,

до  получения сведений о наличии симптома — априорные шансы, а по­ сле получения сведений о наличии симптома — апостериорные шансы.

БАРЬЕРНЫЙ МЕТОД (BARRIER METHOD) — метод контрацепции, в  основе­ которого лежит установка механического барьера между спер­ мой и яйцеклеткой (например, презерватив, шеечный колпачок).

БАРЬЕРНЫЙ УХОД (BARRIER NURSING; син. bedside isolation —

изоляция в постели) — режим сестринского ухода за стационарными больными, при котором риск перекрестного заражения больных снижа­ ется благодаря использованию антисептических средств, халатов, перча­ ток, масок, а также изоляции пациента, предпочтительно в одноместной

палате. Cм. также стандартные меры предосторожности.

БЕДНОСТИ АБСОЛЮТНЫЙ УРОВЕНЬ (ABSOLUTE POVERTY LEVEL)­

— уровень доходов ниже минимальных затрат, необходимых для обеспе­ чения полноценного питания и важнейших непищевых потребностей (источник: ЮНИСЕФ).

БЕЗОПАСНОСТИ КОЭФФИЦИЕНТ (MARGIN OF SAFETY) — оценка отношения уровня воздействия при отсутствии наблюдаемого эффекта (NOEL) к разрешенному стандартами уровню. Cм. также уровень невыяв­

ления вредных эффектов.

БЕЗОПАСНОСТИ СТАНДАРТЫ (SAFETY STANDARDS) — согласно За­ кону о профессиональной безопасности и здоровье США (OSHA, 1970), стандарт профессиональной безопасности и здоровья — это стандарт, который требует создания условий или принятия одной или более прак­ тик, средств, методов, действий или процессов, разумно необходимых или пригодных для обеспечения безопасных или здоровых условий ра­ боты или рабочего места. БС могут быть приняты по результатам нацио­ нального консенсуса или установлены федеральным законом. Помимо США, БС были приняты во многих других странах, при этом некоторые европейские и другие страны имеют свои собственные стандарты, кото­ рые могут быть более или менее строгими по сравнению со стандартами США. Есть несколько вариантов БС:

1.БС типа OSHA, в основном для канцерогенов, а также для хлопко­

вой пыли и свинца; это предельно допустимые экспозиции (Permissible

exposure limits, PELs).

2.Рекомендации Национального института техники безопасности и здоровья (NIOSH, США) устанавливают обычно более низкие пре­ делы, рассчитанные на основе тестов токсичности, проведенных на животных, а также эмпирических наблюдений и эпидемиологи­ ческих исследований; это Рекомендованные предельные экспозиции

(Recommended exposure limits, RELs).

3.Более поздние критерии были приняты Американской конференци­ ей государственных специалистов по гигиене труда; это Пороговые предельные величины (Threshold limit values, TLVs), пришедшие на  сме­ ну раннее принятым максимально допустимым концентрациям (Ma­ ximum allowable concentrations, MACs).

нии за  биологическими явлениями. Термин популяризирован Карлом Пирсоном (Karl Pearson, 1857–1936), основателем журнала Biometrika.

Основателем Б. считается британский биолог Фрэнсис Гальтон (Francis Galton, 1822–1911), однако другие — например, француз Пьер-Шарль-

Александр Луи (Pierre-Charles-Alexandre Louis, 1787–1872) — предше­ ствовали ему.

БИОСТАТИСТИКА (BIOSTATISTICS) — применение статистики для реше­ ния биологических задач. Термин употребляется многими представите­ лями биомедицинской науки для обозначения применения статистики для решения проблем именно медицины, однако истинное значение его шире.

БИТЬ ТРЕВОГУ (WHISTLE-BLOWING) — информирование властей или средств массовой информации в случаях, когда есть подозрения о фаль­ сификации или неверной интерпретации результатов исследования или другого нарушения правил честной научной практики. Участь того, кто бьет тревогу («свистуна» — whistleblower), обычно печальна: многие ста­ ли жертвами властей, которым они жаловались, в то время как негодяй уходил безнаказанным. В некоторых странах есть законы, защищающие «поднимающих тревогу».

БЛОТ: ВЕСТЕРН-, НОЗЕРН- И САЗЕРН-БЛОТ (BLOT, WESTERN, NORTHERN, SOUTHERN) — разновидности тестов с применением электрофореза для определения парности азотистых основании и/или взаимодействия антитела с белком с целью идентификации образцов ДНК или РНК. Сазерн-блот назван по имени ученого, который впервые его применил (E. Southern). Он используется для выявления определен­ ного участка ДНК в пробе. Молекулярные биологи назвали разновид­ ности этого теста по сторонам розы ветров. Нозерн-блот применяют для идентификации образцов РНК. Вестерн-блот (иммуноблот) использует­ ся при диагностике ВИЧ-инфекции.

БОКОВОЙ ДЫМОВОЙ ПОТОК (SIDESTREAM SMOKE) — дым от горя­ щих табачных изделий, обычно сигарет, который образуется при более низкой температуре и не профильтровывается через сигарету или через дыхательную систему курящего, а напрямую выходит в воздух, где его токсические или раздражающие действия на некурящих могут привести к вредным воздействиям на здоровье. Также см. загрязнение среды табач­

ным дымом.

БОЛЕЗНЕЙ ТАКСОНОМИЯ (TAXONOMY OF DISEASE) — упорядочен­ ная классификация заболеваний по соответствующим категориям, соз­ данная на основании отношений между ними с присвоением названий.

См. также нозология.

БОЛЕЗНЬ (DISEASE) — состояние нездоровья. Буквально dis-ease, про­ тивоположность ease (не-легко, англ.), состояние, когда каким-либо образом нарушены телесные функции. К сожалению, (в английском) сло­ ва disease, illness и sickness часто используют взаимозаменяемо, но их луч­ ше не считать синонимами. M. Susser1 предлагает использовать их так: