epidemiologichesky_slovar

Метод является разновидностью мета-анализа. Утверждают, что у  этого метод лучшее, чем у РКИ, соотношение затрат и эффективности, и он больше соответствует повседневной практике, поскольку в анализ вклю­ чаются те категории исходов больных, которые не входят в РКИ. Другие считают этот метод ненадежным, поскольку некоторые данные поступа­ ют из сомнительных источников.

Источник: Cross Design Synthesis: A New Strategy for Medical Effectiveness Research. Washington, DC: General Accounting Office, 1992. См. также Lan­ cet, 1992; 340:944—6.

СИСТЕМА РАННЕГО ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ (EARLY WARNING SYS­ TEM) — в надзоре — специфическая процедура, позволяющая по возмож­ ности раньше установить отклонение в частоте наблюдаемого феномена. Например, для выявления начала эпидемии гриппа в качестве системы раннего предупреждения использовали мониторинг числа смертельных случаев в результате пневмонии и гриппа в крупных городах Америки. Изменение среднего веса детей в развивающихся странах считают ран­ ним признаком алиментарной недостаточности.

СИСТЕМА РЕФЕРИРОВАНИЯ БОЛЬНИЧНЫХ ВЫПИСНЫХ ЭПИКРИ-

ЗОВ (HOSPITAL DISCHARGE ABSTRACT SYSTEM) — выделение ми­ нимального набора данных из карт пациентов для проведения суммарного статистического анализа стационарных пациентов. Пример — Спра­ вочные сведения по стационарным больным (Hospital Inpatient Enquiry, HIPE) и Исследование профессиональной деятельности (Professional Activity Study, PAS). В статистические отчеты, как правило, входят дли­ тельность пребывания по заключительному диагнозу, хирургические операции, специализированные медицинские услуги (например, тера­ певтические, хирургические, гинекологические и т.д.), а также исходы, например, «смерть» или «выписан из стационара». Эта система обычно не используется в эпидемиологических целях, поскольку судить о репре­ зентативности этих данных невозможно, и их нельзя экстраполировать на все население в целом. Так происходит потому, что для этих данных нет определенного знаменателя, и один и тот же пациент может быть вклю­ чен более одного раза в разные больничные категории (покинувшие боль­ ницу) за период исследования. Однако такие данные могут быть богатым источником случаев для исследований редких болезней методом случайконтроль. Суммарный статистический анализ процессов оказания и ис­ ходов стационарной медицинской помощи стал систематически приме­ няться с XIX века. Впервые в Англии он был введен Флоренс Найтингейл (1820–1910), а в Австрии (Вена) — Игнацем Земмельвейсом (1818–1865). Найтингейл основала современную службу сестринской помощи и была талантливым статистиком, членом Королевского статистического обще­ ства, являясь также коллегой таких великих реформаторов XIX века, как Уильям Фарр, Эдвин Чадвик и других. В своем труде «Заметки о больни­ цах» (1859) она обсуждает и демонстрирует необходимость статистическо­ го анализа деятельности больниц. Земмельвейс изучал исходы акушер­ ской помощи и показал, что родовой сепсис чаще возникал, если роды принимали врачи, вернувшиеся из морга и не вымывшие рук.

СИСТЕМА СИГНАЛИЗАЦИИ ОБ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНЫХ СЛУЧАЯХ

(EXCEPTION­ FLAGGING [REPORTING] SYSTEM) — автоматическая система анализа данных, которая обнаруживает превышение порогов частоты необычных явлений. Используется в надзоре.

СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ ОШИБКА ОТБОРА (SELECTION BIAS) — ошиб­ ка, вызванная систематическими различиями характеристик у тех, кто принимает участие в исследовании, и тех, кто в нем не участвует. При­ мер: СОО возникает, когда участники исследования ограничены добро­ вольцами или людьми, находящимися в конкретном месте в конкретное время, или больничными пациентами, находящиеся под наблюдением врача, и из их числа исключены те, кто умер до госпитализации из-за острого течения их заболевания; кто еще не достаточно болен для того, чтобы нуждаться в госпитализации, и те, кто был исключен из соображе­ ний стоимости, расстояния или других факторов. СОО делает несостоя­ тельными выводы и обобщения, которые в противном случае могли быть сделаны в результате таких исследований. Это часто возникающая и не­ редко игнорируемая проблема.

СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР (SYSTEMATIC REVIEW) — применение стратегий, которые ограничивают систематическую ошибку при сборе, критической оценке и синтезе исследований по конкретной теме. Зада­ ча СО — критический обзор публикаций по конкретной проблеме, свя­ занной со здоровьем; в нем используются точные, стандартизированные методы отбора и оценки статей. СО может включать количественный синтез результатов отдельных однородных исследований с помощью

мета-анализа.

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ (SYSTEMS ANALYSIS) — этот термин использу­ ется в трех сходных значениях.

1.Проверка различных элементов системы с намерением выяснить, по­ дойдет ли предложенное решение проблемы в рамках этой системы и, в свою очередь, будет ли оно способствовать усовершенствованию системы.

2.Анализ действия с целью точного определения, что требуется от си­ стемы, как этого можно добиться, и в чем может быть полезен ком­ пьютер.

3.Любой формальный анализ, задача которого заключается в том, что­ бы предложить программу действий путем систематической провер­ ки задач, стоимости, эффективности и риска использования альтер­ нативных методов или стратегий, а также создания дополнительных в случае, когда проверенные подходы оказались непригодными. Это подход или способ взглянуть на сложные проблемы выбора в услови­

ях неопределенности; он еще не считается методом.

СИТУАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ (SITUATION ANALYSIS) — изучение ситуа­ ции, которая может требовать улучшения. Такой анализ начинается с  определения проблемы и оценки или измерения ее масштабов, слож­ ности, причин и воздействия на общество, затем следует оценка взаимо­ действий между системой и тем, что ее окружает, а также оценка качества работы.

СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИЕ (MOVING AVERAGES, син. rolling ave­ rages) — метод сглаживания нерегулярностей в данных о тренде, таких, как долгосрочный секулярный тренд инцидентности или смертности. Графическое изображение трехили пятилетних скользящих средних упрощает понимание долгосрочных тенденций показателей, которые изза краткосрочных флуктуаций можно не разглядеть.

СКОШЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (SKEW DISTRIBUTION), син. асим-

метричного распределения. Если одновершинное распределение имеет более длинный хвост в сторону низких значений переменной, го­ ворят об  отрицательной скошенности (левосторонней), в противном случае — о положительной или правосторонней. См. также логарифмиче­

ски нормальное распределение.

СКРИНИНГ (SCREENING) — в 1951 г. Комиссия США по хроническим за­ болеваниям дала следующее определение скринингу: «Предположитель­ ная идентификация нераспознанного заболевания или дефекта путем проведения тестов, обследований или других легко используемых проце­ дур. Скрининговые тесты позволяют выделить из среды кажущихся здо­ ровыми людей тех, кто, вероятно, имеет заболевание, и тех, кто, вероят­ но, его не имеет. Скрининговый тест не предназначен для диагностики. Лица с положительными или подозрительными результатами должны направляться к своим врачам для установления диагноза и назначения необходимого лечения». Инициатива в проведении скрининга обычно исходит от исследователя, лица или организации, которые оказывают медицинскую помощь, а не от пациента с жалобами. Обычно скрининг нацелен на хронические болезни и на выявление заболевания, в отноше­ нии которого медицинская помощь еще не оказывается1. Скрининг по­ зволяет выявлять факторы риска, генетические предрасположенности и  предвестники или ранние проявления заболевания. Существуют раз­ ные типы медицинского скрининга, каждый из которых имеет собствен­ ную направленность.

Массовый скрининг (Mass S.) просто означает скрининг всего населения.

Сложный или многомерный скрининг (Multiple or multiphasic S.) подразуме­ вает использование различных скрининговых тестов одномоментно.

Профилактический скрининг (Prescriptive S.) нацелен на раннее выявление у видимо здоровых людей болезней, контроль над которыми может быть более успешным в случае их выявления на ранней стадии2. При­ мер: маммография для выявления рака молочной железы. Характери­ стики скринингового теста включают в себя правильность, предпо­ лагаемое число выявленных случаев, точность, воспроизводимость, чувствительность, специфичность и достоверность3. Также см. случаев

выявление, выявляемый доклинический период, измерения, терминология.

1 Wilson J.M.G., Jungner G. The Principles and Practice of Screening for Diseases. Geneva: WHO, 1968.

2 Guide to Clinical Preventive Services: Report of the US Preventive Services Task Force. Baltimore: Williams & Wilkins, 1989 (http://www.ahrq.gov/clinic/ prevenix.htm).

3Morrison A.S. Screening in Chronic Disease. 2nd ed. New York: Oxford Univer­ sity Press, 1993.

СКУЧЕННОСТЬ (OVERCROWDING) — данный социально-демографи­ ческий термин определяется по-разному. Бюро переписи и обследова­ ния населения Великобритании (OPCS) использует индекс скученности, определяемый как число лиц в частных домовладениях, проживающих на площади плотностью более одного человека на одну комнату, к числу всех лиц, проживающих в частных домовладениях.

СЛАБОСТЬ, БОЛЕЗНЬ (SICKNESS) — состояние дисфункции или соци­ альная роль человека с заболеванием. См. также болезнь.

СЛОВЕСНАЯ АУТОПСИЯ (VERBAL AUTOPSY) — процедура сбора систе­ матической информации, которая позволяет определить причину смерти в ситуации, когда больному не оказывалась медицинская помощь. Осно­ вана на предположении о том, что часто встречающиеся и важные при­ чины смерти имеют отчетливые симптомокомплексы, которые респон­ денты могут распознать, запомнить или описать. Это полезный способ поднять качество статистики смертности в развивающихся странах1.

1Chandramohan D., Maude G.H., Rodriquies L.C., Hayes K.J. Verbal autopsies for adult deaths: Issues in their development and validation. Int. J Epidemiol, 1994; 23:213–30.

СЛУЖБА РАССЛЕДОВАНИЯ ЭПИДЕМИЙ США (EPIDEMIC INTEL­ LIGENCE SERVICE, EIS) — образовательная и практическая служба, созданная в 1951 г. Александром Лангмюром (1910–1993) в Центре ин­ фекционных заболеваний Министерства здравоохранения США (ныне CDC — Центры по контролю и профилактике болезней) для расследова­ ния эпидемий с необычными признаками: крупных и угрожающих жиз­ ни эпидемий, вспышек ранее неизвестных заболеваний и т.д. К 1999  г. подготовку по данной программе прошли 2400 сотрудников EIS. Похо­ жие программы и службы были развернуты и в других странах.

СЛУЧАЕВ ВЫЯВЛЕНИЕ (CASE-FINDING)

1.Син. — выявление контактных лиц (contact tracing) — стандартное мероприятие при борьбе с определенными инфекционными заболе­ ваниями, например, туберкулезом и заболеваниями, передающими­ ся половым путем, когда предпринимаются усилия для обнаружения и  лечения лиц, бывших в близком или половом контакте с извест­ ными случаями. Также термин обозначает поиск лиц, подвергшихся риску экспозиции вредными воздействиями, например, ядами, или эпидемической вспышки, например, пищевых отравлений.

2.Вторичная профилактика путем раннего выявления случаев среди лиц, пользующихся медицинскими услугами по другим причинам,

например, измерение артериального давления у всех больных, прихо­ дящих к врачу.

СЛУЧАЕВ КЛАССИФИКАЦИЯ (CASE CLASSIFICATION) — в эпидемио­ логическом надзоре — градация вероятности (применительно к субъек­ ту) быть случаем, например, «подозреваемый/возможный/подтверж­ денный». Метод полезен, когда важно раннее сообщение о случаях, например, при геморрагической лихорадке Эбола, а также при заболева­ ниях с затрудненной диагностикой — в силу, например, необходимости проводить специальные лабораторные тесты, или же когда диагноз осно­ ван на балльных критериях, как при рассеянном склерозе.

СЛУЧАЙ (CASE) — в эпидемиологии представитель населения или иссле­ дуемой группы, выявленный как имеющий определенное заболевание, расстройство здоровья или изучаемое состояние. Для выявления случаев могут быть использованы разнообразные критерии, например, индиви­ дуальные диагнозы, поставленные врачом, регистры и извещения, вы­ писки из врачебных записей, результаты обследования или скрининга населения, описания дефектов, как, например, в практике стоматоло­ гии. Эпидемиологическое определение случая не обязательно совпадает с  обычным клиническим определением.

СЛУЧАЙ АВТОХТОННЫЙ (CASE, AUTOCHTONOUS) — в эпидемиоло­ гии инфекционных болезней (малярия) случай местного происхождения. Буквально: «присущий местности, где возникает».

СЛУЧАЙ ИМПОРТИРОВАННЫЙ (IMPORTED CASE) — в эпидемиоло­ гии инфекционных болезней (малярии): случай, занесенный в регион на  сухопутном, морском или воздушном транспорте, в отличие от случа­ ев, возникших локально.

СЛУЧАЙ ИНДУЦИРОВАННЫЙ (INDUCED CASE) — в эпидемиологии малярии случай заболевания у человека, которому была перелита кровь, содержащая малярийных паразитов. Термин применим и к другим ин­ фекциям, передаваемым через кровь (например, ВИЧ, гепатит С).

СЛУЧАЙ КОЛЛАТЕРАЛЬНЫЙ (CASE, COLLATERAL) — случай, воз­ никающий в непосредственной близости от случая, являющегося пред­ метом эпидемиологического исследования. Термин употребляется в  ос­ новном в программах борьбы с малярией и эквивалентен термину контакт с инфекцией, применяемому в эпидемиологии инфекционных болезней.

СЛУЧАЙ МЕСТНЫЙ (INDIGENOUS CASE) — в эпидемиологии инфекци­ онных болезней (малярии) случай заболевания у человека, проживающе­ го в данной местности.

СЛУЧАЙ ПЕРВИЧНЫЙ (PRIMARY CASE) — человек, который приносит заболевание в изучаемую семью или группу. Это не обязательно первый диагностированный случай в семье или группе. См. также случай указы­

вающий.

СЛУЧАЙ УКАЗЫВАЮЩИЙ (INDEX CASE) — первичный, первый случай в семье или другой группе лиц, который попал в поле зрения исследова­ теля. См. также пробанд.

СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА (VARIATE, син. random variable) — пере­ менная, которая может принимать любой ряд значений, каждое — с за­ данной вероятностью (известной как ее распределение).

СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА (RANDOM SAMPLE ) — выборка, которая по­ является в результате отбора единиц выборки таким образом, что каждая возможная единица имеет фиксированную или определенную вероят­ ность отбора. См. также выборка.

СЛУЧАЙНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ (FORTUITOUS RELATIONSHIP) — зави­ симость, возникшая в результате случайности и не требующая дальней­ шего объяснения.

СЛУЧАЙНЫЙ (RANDOM) — обусловленный случаем; не полностью определенный другими факторами. Противоположность детерминиро­ ванному.

СЛУЧАЙНЫЙ ПУТЬ (RANDOM WALK) — путь, который проделывает ча­ стица, двигаясь шагами; каждый шаг в отношении направления, величи­ ны, или того и другого определяется случайно. Теория случайных путей имеет множество применений, например, для создания последователь­ ных выборок, для описания миграции насекомых, включая переносчи­ ков инфекции.

СЛУЧАЯ ОПРЕДЕЛЕНИЕ (CASE DEFINITION) — набор диагностических критериев, которому должен соответствовать человек, чтобы его можно было считать случаем определенного заболевания. СО может основы­ ваться на клинических, лабораторных признаках или их сочетании, или же на основании балльной оценки, где каждому критерию, который со­ ответствует диагнозу, присваиваются баллы. Если диагностика строит­ ся на балльной системе, например, как для рассеянного склероза, не­ обходимо придерживаться ее правил для целей надзора и при решении о  включении или исключении случаев в эпидемиологическое исследо­ вание1.

1 Hyams K.C. Developing case definitions for symptom-based conditions; the problem of specificity. Epidemiol Rev, 1998; 20(2):148—56.

СЛУЧАЯ РАССЛЕДОВАНИЕ (CASE INVESTIGATION) — в обсервацион­ ной эпидемиологии определение, включен ли субъект в эпидемию или

нет, особенно как первичный случай.

СМЕРТНОСТИ КОЭФФИЦИЕНТ (DEATH RATE) — показатель, отража­ ющий, какая часть населения умирает за определенный период времени. В числителе стоит количество лиц, умирающих за этот период; в знаме­ нателе — численность населения, обычно среднегодовая. Показатель смертности населения обычно вычисляется по формуле:

Количество смертей за определенный период времени

10n

Количество лиц, подвергающихся риску смерти за данный период

Этот показатель — оценка индивидуального риска смерти, т.е. частоты смертей на 10n человеко-лет. Если данный показатель низок, он говорит и  о  низком кумулятивном уровне смертности. Этот показатель также называют уровень общей смертности.

СМЕРТНОСТИ МАТЕРИНСКОЙ ПОКАЗАТЕЛЬ (MATERNAL MORTA­ LITY RATE) — риск умереть по причинам, связанным с деторождением. В числителе — количество смертей, происшедших во время беременно­ сти или в послеродовый период, т.е. смерти во время и/или из-за родов, осложнений беременности, деторождения и послеродовых осложнений. Женщины, подвергающиеся риску умереть вследствие послеродовых осложнений — это те, чья беременность проходила в этот период. Так как их число неизвестно, то в качестве условного знаменателя для вычисле­ ния сравнительного риска материнской смертности используется коли­ чество рождений живых детей. Формула выглядит следующим образом:

Количество смертей от послеродовых осложнений в данной местности

в  течение данного года ПМС за год = 1000 (или 100 000)

Количество рождений живых детей в данной местности в течение того же года

Длительность послеродового периода бывает различной, и в течение та­ кого периода времени может наступить смерть, причинами которой ука­ зываются послеродовые осложнения, т.е. это материнская смертность. Согласно ВОЗ, материнская смерть определяется как смерть женщины во время беременности или в течение 42 дней от ее окончания вне за­ висимости от продолжительности беременности и ее локализации, про­ исходящая по любым причинам, связанным с беременностью или усу­ губленным ею, либо в связи с ее ведением, но не вследствие случайных причин.

Материнская смертность должна подразделяться на две группы.

1.Непосредственная акушерская смерть, т.е. в результате акушерских осложнений состояния беременности.

2.Косвенная акушерская смерть, т.е. смерти, происшедшие в результате предсуществующих болезней или состояний, не вследствие акушер­

ских причин.

Хотя ВОЗ определяет материнскую смертность как смерть во время бере­ менности и в течение 42 дней от даты родов, в некоторых юрисдикциях этот период может быть длительностью до 1 года.

СМЕРТНОСТИ МЛАДЕНЧЕСКОЙ ПОКАЗАТЕЛЬ (INFANT MORTALITY RATE, IMR) — показатель смертности за год детей в возрасте до 1 года. В  знаменателе — число живорождений за тот же год. Вычисляется по  формуле:

Число смертей среди детей в возрасте до года за текущий год

ПМС = 1000

Число живорождений в том же году

ПМС часто называется полезным индикатором уровня здоровья в сооб­ ществе. Знаменатель — приблизительная оценка размера «популяции», которая подвергается риску смерти.

СМЕРТНОСТИ НЕДЕЛЬНОЙ ПОКАЗАТЕЛЬ (HEBDOMADAL MORTA­ LITY RATE) — смертность в 1-ю неделю жизни; в знаменателе — коли­ чество живорождений в год.

СМЕРТНОСТИ ПРЯМОУГОЛЬНЫЙ ПРОФИЛЬ (RECTANGULARIZA­­ TION OF MORTALITY) — форма кривой выживания при увеличении ожидаемой продолжительности жизни: с увеличением доли тех, кто до­ живает до старости, график приобретает более прямоугольные фор­ мы1. Эмпирические наблюдения, проведенные в нескольких странах,

СМЕРТНОСТИ ТАБЛИЦА С УДАЛЕНИЕМ ПРИЧИНЫ (CAUSE-DELE­ TED LIFE TABLE) — таблица смертности, созданная с использованием показателей смертности, сниженных вычитанием риска смерти от опре­ деленной причины; используется обычно для расчетов прироста продол­ жительности жизни, возможного вследствие устранения одной из при­

чин. См. также риск конкурирующий.

СМЕРТНОСТИ ТАБЛИЦА, син. актуарная таблица (LIFE TABLE) —

числовая модель смертности, характеризующая ее общий уровень и  рас­ пределение по возрастам. Представляет собой систему взаимосвязан­ ных показателей, упорядоченных по возрасту. Данные о выживании специфичны для времени и накапливают вероятность выживания груп­ пы индивидов в течение всей жизни в зависимости от специфичных для возраста вероятностей смерти. Метод СТ может быть применен к  изуче­ нию не только смертности, но и любых исходов: — начала болезни или появления каких-либо осложнений болезни. Дожившие до возраста x обозначаются символом lx, ожидаемая продолжительность жизни в  воз­ расте х обозначается символом x, а доля живых в возрасте х, которые умрут в период между х и х+1, обозначается символом nqx (иначе — вероятность умереть в интервале от x до x+1).

Метод СТ широко используется в эпидемиологии и оценке лечебных вмешательств в клинике. Первые простейшие таблицы смертности были опубликованы в 1693 г. астрономом Эдмундом Галлеем (Edmund Halley). Они были составлены на основе данных о похоронах в Бреслау. В 1815 г. в Англии была опубликована первая актуарно корректная таблица про­ должительности жизни, основанная на данных как о численности насе­ ления, так и о смертности в зависимости от возраста.

Можно выделить два типа таблиц смертности в соответствии с базовым годом таблицы: текущие, или относящиеся к  определенному периоду времени (current life tables), и поколенческие, или когортные таблицы

(generation, cohort life tables). Текущие СТ — это обобщения смертности за короткий период (от 1 до 3 лет), данные о населении относятся к сере­ дине этого периода (обычно близкой к дате переписи).

Текущие СТ представляют обобщенные данные о смертности населения по возрастам в определенный короткий период времени.

Когортные СТ описывают действительный опыт выживания когорты рожденных примерно в одно время. Теоретически смертность людей в группе должна наблюдаться с момента их рождения и последова­ тельно в течение всей их жизни до тех пор, пока все они не умрут.

Клинические СТ описывают исходы в группе или когорте индивидов, классифицированных в  соответствии с их экспозицией или истори­ ей лечения. СТ также классифицируют в соответствии с возрастным интервалом, в котором представляются данные. Полная СТ содержит данные по каждому отдельному году, начиная с рождения и до по­ следнего применимого возраста. Сокращенная СТ содержит данные по интервалам продолжительностью от 5 до 10 лет возраста. См. так­

же ожидаемая продолжительность жизни и выживания исследование.

СМЕРТНОСТИ ТАБЛИЦА, ФУНКЦИЯ ВЫЖИВАНИЯ lx (LIFE TABLE, SURVIVORSHIP FUNCTION lx) — количество человек из начальной выборки определенного объема, например, из 100 000 детей, родив­ шихся живыми, которые выживут или не достигнут определенного конечного состояния до возраста х с учетом возрастных показателей для определенного года. Например, значение l40 определяется сложением уровней смертности для всех возрастов моложе 40 лет.

СМЕРТНОСТИ ТАБЛИЦА, ФУНКЦИЯ ОЖИДАЕМОЙ ПРОДОЛЖИ­ ТЕЛЬНОСТИ ЖИЗНИ (LIFE TABLE, EXPECTATION OF LIFE FUNC­

TION, x, син. average future lifetime — средняя продолжитель-

ность будущей жизни) — функция ожидаемой продолжительности жизни — среднее количество лет, которые осталось прожить людям, до­ жившим до возраста х.

СМЕРТНОСТИ ТАБЛИЦЫ МОДЕЛЬНЫЕ (MODEL LIFE TABLE) — таб­ лицы смертности, конструируемые для страны, обычно используемые при нехватке демографической статистики. Эта модель может осно­ вываться на усреднении эмпирических данных либо на более сложных методах. Метод Кола-Демени — это ряд моделей для ожидаемой про­ должительности жизни от 20 до 80 и более лет, с 4 вариациями форм смертности1.

1 Coale A.J., Demeny P. Regional model life tables and stable populations. Princeton: Princeton University Press, 1966.

СМЕРТНОСТЬ КУМУЛЯТИВНАЯ (CUMULATIVE DEATH RATE) — доля представителей группы, умерших за определенный период времени. Мо­ жет относиться ко всем случаям смерти или к смертям от определенной причины (причин). Если отслеживаются не все члены выборки, правиль­ ный расчет СК требует использования методов, учитывающих цензуриро­

вание. Отличается от смертности силы.

СМЕРТНОСТЬ МАТЕРИНСКАЯ (MATERNAL MORTALITY) — междуна­ родные группы экспертов под эгидой ВОЗ разработали несколько опре­ делений понятия СМ.

Материнская смерть — смерть женщины во время беременности или в  течение 42 дней после ее окончания вне зависимости от продолжи­ тельности беременности и ее локализации от любой причины, свя­ занной с беременностью или усугубленной ею либо в связи с ее веде­ нием, но не вследствие случайных причин.

Поздняя материнская смерть — смерть женщины вследствие причин, прямо или косвенно связанных с родовспоможением, в период от  42  дней до 1 года после окончания беременности.

Смерть, связанная с беременностью — смерть женщины во время бере­ менности или в течение 42 дней от ее окончания вне зависимости от  причин смерти.

Непосредственная акушерская смерть — смерть в результате акушерских осложнений состояния беременности (беременность, роды и после­ родовой период) вследствие вмешательств, упущений, неправильного лечения или цепи событий, происшедших из-за вышеперечисленного.