2.3. Способы приведения показателей в сопоставимый вид

Обеспечение сопоставимости показателей необходимо, т.к. сравнивать можно только качественно однородные величины. Необходимо учесть следующие требования:

• единство объемных, стоимостных, качественных и структурных факторов;

• единство промежутков и моментов времени, за которые были исчислены сравниваемые показатели;

• сопоставимость исходных условий производства (технических, природных, климатических);

• единство методики исчисления показателей и их состава.

• Сопоставимость может быть достигнута если:

• нейтрализовать воздействие стоимостного, объемного, качественного и структурного фактора путем приведения их к единому базису;

• вместо абсолютных величин взять средние или относительные;

• использовать поправочные коэффициенты;

• показатели должны быть однородные по составу затрат, количеству изучаемых объектов и т.д.

2.4. Способы группировки показателей

Широкое применение в анализе хозяйственной деятельности находит группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Статистика использует этот способ для обобщения и типизации явлений, а в анализе группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями. В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки.

Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д.

Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства продукции, снижению ее себестоимости и т.д. Большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, т.к. они позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определяют направление поиска передового опыта, скрытых резервов.

Аналитические (причинно-следственные) группировки используют для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественные выражения) или количественной.

По сложности построений различают простые и комбинированные группировки. С помощью простых группировок изучают взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных. группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы – по др. признаку и т.д. Таким образом, могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Их существенный недостаток - построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.

При построении группировок нужно очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору кол-ва групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа. Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма (в комбинированных группировках этот алгоритм расширяется за счет повтора 4-го и 5-го пунктов):

1) определение цели анализа;

2) сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;

3) ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;

4) выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;

5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;

6) анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направлений воздействия факторных показателей на изучаемый результат.

В отличие от параллельных рядов сгруппированный материал более наглядно отражает взаимосвязь между изучаемыми явлениями. При группировке индивидуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми. В результате этого погашаются разные случайные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется более четко. Т.о. правильная группировка информации дает возможность изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное.