4. Уравнения регрессии, их виды
Изучение корреляционных зависимостей основывается на исследовании таких связей между переменными, при которых значение одной переменной, которую можно применять за зависимую переменную "в среднем" изменяется в зависимости от того, какие значения принимает другая переменная, рассматриваемая, как причина по отношению к зависимой переменной.
Изучение зависимостей ведёт к поиску аналитических связей в виде формул (т.е. функций, которые записываются составлением уравнений регрессии).
А на графическом поле строится теоретическая линия регрессии-это та линия,
вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает основное направление, основную тенденцию связи.
Наиболее часто для характеристики связей экономических явлений используют такие типы функций:
линейную
;
гиперболическую
;
показательную
;
степенную
.
5. Корреляционно-регрессионные модели (крм), их применение в анализе и прогнозе
На практике чаще всего изменение изучаемого признака зависит от действия нескольких причин. В таких случаях изменение корреляционной связи не может ограничиться парными зависимостями, и в анализ необходимо включить другие признаки-факторы существенно влияющие на изучаемую переменную.
Отбор факторов для построения многофакторных моделей производится на основе качественного и количественного анализа социально-экономических явлений с использованием статистических критериев.
Корреляционно-регрессионной моделью системы взаимосвязанных признаков является такое уравнение регрессии, которое включает основные факторы.
Построение многофакторных регрессионных моделей позволяет дать количественное
описание основных закономерностей изучаемых явлений, выделить существенные факторы, обуславливающие изменение экономических показателей, и оценить их влияние.
Полученные модели в основном используются в двух направлениях:
для сравнительного анализа и
в прогнозировании.
Возможность применения методов корреляционно-регрессионного анализа ещё в недалёком прошлом сдерживалась высокой трудоёмкостью необходимых расчётов. Сегодня широкое распространение получили пакеты прикладных программ по статистике, ликвидировав эти ограничения.
Вопросы и задания
Какие виды связей существуют между явлениями?____________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
Какие существуют методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками?_____________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
3. Какие показатели измерения степени тесноты корреляционной связи между двумя признаками существуют?____________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
4. Что такое уравнение регрессии? Какие существуют их виды?____________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
5. Что такое КРМ?__________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________