Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Учебное пособие по дисциплине «Мониторинг в инфокоммуникациях»
.pdf
установление рейтинга Российской Федерации или региональной группы
стран по достигнутому уровню развития инфокоммуникаций на
международном пространстве;
систему использования результатов мониторинга государственной,
отраслевой, корпоративной системой управления с целью повышения
эффективности экономической деятельности в рыночной среде и управления
развитием инфокоммуникаций и формированием информационного
общества, а также распространения актуальной и достоверной информации
для всех заинтересованных лиц.
При построении системы мониторинга инфокоммуникаций также
важны институциональные структуры, разрабатывающие и
поддерживающие систему мониторинга. К ним относятся, с одной стороны,
государственные органы исполнительной власти Российской Федерации и
стран СНГ в области инфокоммуникаций и информатизации (Минкомсвязи
РФ, РСС), которые определяют цели, задачи, масштабы мониторинга и
обеспечивают финансирование его деятельности. С другой стороны – это
специализированная организация – системный интегратор, разрабатывающая
программно–технологическую часть системы мониторинга и
осуществляющая ее сопровождение. В-третьих, систему мониторинга
инфокоммуникаций поддерживают внешние и внутренние пользователи ее
информационно-аналитических услуг.
Внутренними пользователями результатов мониторинга
инфокоммуникаций являются органы государственной исполнительной
власти Российской Федерации, Администрации связи стран СНГ,
руководящие органы операторов связи и инфокоммуникационных компаний.
К внешним пользователям услуг системы мониторинга относятся:
международные и региональные организации (МСЭ, ООН и др.);
инвесторы, производители инфокоммуникационного оборудования и услуг;
общественность Российской Федерации и стран СНГ, а также потребители
инфокоммуникационных услуг.
Работа аналитиков системы мониторинга инфокоммуникаций и
руководителей различных уровней отраслевого и корпоративного управления
должна быть организована так, чтобы они могли иметь доступ ко всей
интересующей их информации и пользоваться удобными и простыми
средствами представления и работы с этой информацией. Именно на
достижение этих целей направлены информационные продукты и
системы, аналитические технологии, методы обработки и хранения
данных [98, 108, 119, 131].
Сбор и хранение информации, а также решение задач информационнопоискового запроса эффективно реализуются средствами хранения данных и
систем управления базами данных (СУБД). Система хранилищ данных
(Data warehouses) представляет собой процесс сбора, отсеивания и
предварительной обработки данных с целью предоставления информации
пользователям для статистического анализа и создания аналитических
отчетов. В OLTP (On-line Transaction Processing) системах реализуется
транзакционная обработка и хранение данных в соответствии с концепцией
разделения данных, используемых для оперативной обработки и для решения
задач анализа, что позволяет оптимизировать структуры хранения и
обработки данных (рис.1.11).
Рис. 1.11. Структура системы поддержки принятия решений с
концепции хранилищ данных
Концепции хранилищ данных (ХД) подразумевается специальный
способ хранения информации, представляющий собой предметноориентированную, интегрированную, редко меняющуюся, поддерживающую
хронологию данных систему формирования информации, организованную
для целей поддержки принятия решений [119]. Предметная ориентация
означает, что ХД интегрируют информацию, отражающую различные точки
зрения на предметную область. Интеграция предполагает, что данные,
хранящиеся в ХД, приводятся к единому формату. Поддержка хронологии
означает, что все данные в ХД соответствуют последовательным интервалам
времени.
Кроме возможности работать с единым источником информации,
руководители и аналитики должны иметь удобные средства визуализации
данных, агрегирования, поиска тенденций, прогнозирования. Вместе с
хранилищем данных эти средства обеспечивают полное решение для
автоматизации аналитической деятельности и создания мониторинговой
информационно-аналитической системы.
Аналитическая система может быть построена на основе подсистем:
информационно-поискового анализа на базе реляционных СУБД и
статических запросов с использованием языка SQL;
оперативного анализа. Для реализации таких подсистем применяется
технология оперативной аналитической обработки данных OLAP,
использующая концепцию многомерного представления данных;
интеллектуального анализа, реализующие методы и алгоритмы
DataMining.
Платформа бизнес-аналитики SQL Server 2008 оптимизирована для
интеграции данных, создания отчетов и выполнения анализа. Благодаря ей на
любом рабочем месте организации становится проще вникать в суть
происходящих процессов. Технология оперативной аналитической обработки
данных OLAP (On-Line Analytical Processing), представленная на рис. 1.12,
использует методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных
данных в целях поддержки процессов принятия решений [108]. В процессе
анализа данных часто возникает необходимость построения зависимостей
между различными параметрами, число которых может быть значительным.
Рис. 1.12. Архитектура OLAP-системы
OLAP имеет целый ряд преимуществ по обработке больших,
масштабных и сложно структурированных данных и получению
аналитических результатов:
многомерность модели данных, включая возможность построения
различных проекций и разрезов модели ;
интуитивные механизмы манипулирования данными, которыми можно
производить с помощью действий непосредственно в ячейке таблиц, без
применения меню или сложных;
доступность. OLAP это посредник, ядро OLAP является программой
промежуточного уровня между гетерогенными источниками данных и
пользовательским интерфейсом;
пакетное извлечение данных, предусматривающее хранение
анализируемых данных, как собственных баз, так и динамический (live)
доступ к внешним данным, что возможно в результате многомерного
представления данных плюс частичного предварительного обсчета больших
многомерных баз данных с прозрачным сквозным доступом к детальной
информации. Гибридный OLAP является наиболее популярной
архитектурой;
архитектура "клиент-сервер", означающая, что не только каждый
продукт должен быть клиент-серверным, но и каждая серверная компонента
OLAP продуктов должна быть достаточно интеллектуальной для того, чтобы
разные клиенты могли быть подключены с минимальными усилиями и
программированием;
прозрачность, означающая, что пользователь, например, электронной
таблицы может получить полный доступ к средствам, предоставляемым
ядром OLAP, и может при этом даже не знать о том, откуда получены эти
данные. Для того чтобы достичь этого, продукты должны предоставлять
динамический доступ к гетерогенным источникам данных и
полнофункциональный модуль, встраиваемый в электронную таблицу.
Между электронной таблицей и хранилищем данных при этом размещается
OLAP сервер;
многопользовательская работа. Чтобы считаться стратегическим OLAP
инструментом, приложения должны работать не только на чтение и
интерпретацию данных, но и обеспечивать одновременный доступ (включая
и извлечение, и обновление данных), целостность и безопасность;
управление размерностью на основе общей функциональности,
неограниченного числа измерений и уровней агрегирования, а также
неограниченных операций между данными различных измерений.
Кроме того, OLAP обладает специальными характеристиками по
обработке ненормализованных данных на основе интеграции между ядром
OLAP и ненормализованным источником данных, хранению результатов
отдельно от исходных данных, выделению и обработке отсутствующих
данных на основе имеющейся информационной базы.
Достоинства построения отчетов с помощью технологии OLAP
состоят в следующем:
гибкое построение отчетов, состоящее в выстраивании различных
измерений любым способом в соответствии с потребностями пользователя,
что позволяет объединять функционал анализа и построения отчетов в
одном модуле;
стабильная производительность при построении отчетов,
сохраняющаяся при увеличении размерности или величины базы данных;
автоматическое регулирование физического уровня. OLAP система
должна автоматически регулировать физическую структуру для адаптации ее
к типу и структуре модели.
Информационный массив хранилищ данных включает не только
детальные и мегаданные, описывающие события (страна, регион, мировое
сообщество, вид инфокоммуникационных услуг, стандарты связи, поколения
сетей и т.д.) и отражающие их сущность (телефонная плотность, охват
населения видами услуг, время доступа к сети), но и агрегированные
(обобщенные, комплексные) данные, получаемые на основании детальной
информации и интеграции частных показателей по определенной методике
и способам измерениям.
Системы поддержки принятия решений обычно обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для различных выборок из
исходного набора в удобном для восприятия и анализа виде. Как правило,
такие агрегатные функции образуют многомерный набор данных
(называемый гиперкубом или метакубом), оси которого содержат параметры,
а ячейки — зависящие от них агрегатные данные. Вдоль каждой оси данные
могут быть организованы в виде иерархии, представляющей различные
уровни их детализации. Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты, получать
подмножества данных. Технология комплексного многомерного анализа
данных OLAP является ключевым компонентом организации хранилищ
данных.
Сопровождение аппаратно – программного комплекса системы
мониторинга инфокоммуникаций подразумевает его поддержку в
работоспособном состоянии и периодическую модернизацию.
Совершенствование методологии и функций системы мониторинга
осуществляются в ходе накопления опыта и дальнейшего развития
инфокоммуникаций и процесса информатизации.
Со временем выявляются новые закономерности, определяющие
причинно- следственные связи между факторами воздействия на
инфокоммуникационную инфраструктуру, конъюнктуру рынка услуг и
оборудования, степень информационной грамотности и применения ИКТ в
различные сферы жизнедеятельности, которые необходимо учитывать при
формировании информационно-аналитического и программного обеспечения
системы мониторинга инфокоммуникаций.
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ
МОНИТОРИНГА
2.1. Методологические задачи и основы мониторинга
Мониторинг - это специально организованное системное наблюдение
за ходом и характером качественных изменений в экономике, связанных с
эволюцией развития и переходом из одного состояния в другое [15, 45, 52].
Совершенствование методологии и функций системы мониторинга
осуществляется на основе накопленного опыта работы. Со временем
выявляются закономерности, определяющие причинно – следственные связи
между факторами инфокоммуникационного воздействия и результатами
информатизации различных сфер деятельности, что дает возможность
повысить качество и эффективность принимаемых управленческих решений.
Мониторинг инфокоммуникаций имеет смысл только в том случае,
когда его результаты используются в системе управления и регулирования
процессов развития инфокоммуникаций на отраслевом, корпоративном,
региональном и международном уровнях и корректировки национальной
технической и экономической политики. Поэтому формирование
эффективно действующей системы мониторинга инфокоммуникаций
предусматривает решение целого ряда инструментально-организационных
и методологических задач.
Решение инструментально-организационных задач мониторинга
инфокоммуникаций состоит в обосновании инструментов сбора первичных
данных о состоянии и развитии отрасли инфокоммуникаций по большой
совокупности объектов мониторинга в широких пространственно-временных
рамках на национальном, региональном и международном уровнях. Такими
инструментальными средствами являются отраслевая статистическая
отчетность, специальные формы статистических наблюдений за
информатизацией деятельности юридических лиц, опросные листы для
обследований потребностей физических лиц в услугах инфокоммуникаций.
Другая сторона инструментальной проблемы системы мониторинга
состоит в наличии статистических погрешностей в сборе и учете первичных
данных о деятельности субъектов информатизации.
В организационно-техническом плане мониторинг инфокоммуникаций
представляет собой постоянно действующую систему методических
приемов, специалистов, оборудования и программного обеспечения,
осуществляющую сбор, классификацию, анализ, оценку и распространение
актуальной, своевременной и достоверной информации для использования ее
участниками рынка инфокоммуникационных услуг с целью повышения
эффективности, удовлетворенности потребителей и сбалансированности
развития инфокоммуникаций.
Реализация мониторинговой системы позволит существенно сократить
затраты компаний-участников рынка услуг на сбор и обработку необходимой
им информации, повысить оперативность и качество принимаемых ими
решений за счет использования своевременной и более достоверной
информации.
Создание и функционирование мониторинга инфокоммуникаций
сопровождается экономическими проблемами, обусловленными, в первую
очередь, высокой стоимостью как сплошного, так и выборочного
статистического наблюдения; во вторую очередь - затратами на
сопровождение аппаратно – программного комплекса системы мониторинга,
подразумевающее поддержку в работоспособном состоянии и
периодическую модернизацию.
Мониторинг – это специальный инструмент измерения, оценивания и
предвидения будущего состояния сложных систем. Основные функции
мониторинга состоят в наблюдении (учете), оценке состояния,
предупреждении нежелательных отклонений системы от траектории,
заданной блоком управления, и в прогнозировании будущего состояния
системы с выработкой управляющих воздействий по достижению цели и
эффективных путей развития. Поэтому между основными функциями и
компонентами мониторинга имеется тесная взаимосвязь (рис. 2.1).
Система мониторинга инфокоммуникаций должна не только
определять интегральный уровень состояния, динамики и потенциала
развития любого хозяйствующего объекта мониторинга, но и анализировать
параметры частных и обобщающих показателей. Это является основой
выявления причин, узких мест, резервов и выработки управленческих
решений по дальнейшему развитию рыночной среды, повышению
эффективности деятельности его участников и отрасли инфокоммуникаций.
Методологические проблемы мониторинговой оценки эффективности
деятельности хозяйствующих субъектов, инфокоммуникационного развития
и информатизации общества сосредоточены на возможностях
количественного измерения параметров данных социально-экономических
явлений, объективно отражающих состояние, динамику и тенденции их
развития [96]. Причина последнего состоит в том, что наблюдаемые и
измеряемые экономические и социальные результаты деятельности являются
одновременно следствием воздействия множества факторов.
Так под уровнем инфокоммуникационного развития общества можно
понимать, с одной стороны, степень развития возможностей для получения
юридическими и физическими лицами доступа к инфокоммуникационным
ресурсам, с другой стороны, - готовность общества к использованию этих
возможностей. В системе мониторинга данная проблема разрешается
применением совокупности показателей, отражающих повышение
эффективности деятельности и качества жизни людей, а также готовность
национальной экономики к информационному обществу.
Реализация цели мониторинга, состоящей в оценке состояния и
развития инфокоммуникаций, их рыночной среды и хозяйствующих
субъектов и разработке предложений по регулированию данного процесса,
Наблюдение
Формирование
информации для
управления
Анализ
определение цели
мониторинга
определение объектов
мониторинга из состава
участников рынка
выявление системы
показателей
установление периодичности
сбора данных и обновления
базы данных
сбор и первичная
обработка данных
оценка влияния факторов
внешней и внутренней среды
оценка структуры и
динамики показателей
проведение сравнительного
анализа и получение
рейтинговой оценки состояния
и развития рынка
выявление резервов
улучшения результатов и
узких мест развития рынка
систематизация и
обобщение результатов
анализа состояния рынка
прогноз влияния
факторов внешней среды
прогноз потенциала
развития субъектов рынка
выработка предложений и
вариантов управленческих
решений
Контроль
оценка соответствия
результатов целям исследования
анализ изменений в
иерархии целей
участников рынка
выявление последствий
управленческих решений
корректировка действующей
системы управления
Компоненты мониторинга конкурентной среды
инфокоммуникаций
Рис. 2.1. Структура и взаимосвязи компонентов мониторинга инфокоммуникаций
39
обуславливает решение целого ряда задач методического характера,
Оценка соответствия
информации целям и
методологическим
требованиям
Разработка
методологии оценки
состояния, динамики и
потенциала развития
Формирование
комплексной системы
частных, обобщающих и
интегральных оценок
Разработка методов сопоставления достигнутых показателей
в региональном и международном масштабах
Разработка методики
прогнозирования
потенциальных
возможностей развития
Оценка результатов
реализации резервов и
потенциала развития
Разработка методики
обоснования групп по
объективным факторам
Разработка методов
выявления резервов
производства
Методические задачи
мониторинга
инфокоммуникаций
Обеспечение соответствия
показателей мониторинга
международным
композитным индексам
представленных на рис. 2.2.
Рис. 2.2. Методические задачи мониторинга инфокоммуникаций
Как отмечают в [20, 55, 95], эффективность мониторинговой системы
во многом зависит от адекватности методологического аппарата целям
мониторинга. Все мониторинговые показатели, индикаторы, методы расчета
частных, обобщающих и интегральных характеристик должны
соответствовать специфике объекта мониторинга, происходящим процессам
и тенденциям социально-экономической, организационно-технической
политики, отражать целевые установки развития объекта мониторинга.
Для выполнения своего предназначения система показателей
мониторинга инфокоммуникаций должна соответствовать определенным
требованиям, представленным на рис. 2.3.
Система показателей мониторинга инфокоммуникаций должна
соответствовать следующим требованиям:
адекватности отражения состояния и динамики всех сторон процесса
информатизации (производственной, рыночной, потребительской,
социальной, правовой и других) реальным условиям;
достаточности системы показателей для полноты оценки ИКР с
помощью статистического наблюдения за процессами информатизации, а
также достаточности для решения задач регулирования этого процесса;
объективности и достоверности оценок, отражающих разные аспекты
ИКР в статике и динамике;
40
Показатели мониторинга
инфокоммуникаций
Объективность оценок,
отражающих разные
аспекты развития в
статике и динамике
Адекватность
отражения состояния
и динамики развития
инфокоммуникаций
Комплексность и
сводимость частных
показателей в
интегральный
Выявление резервов
эффективности
деятельности и
развития
инфокоммуникаций
Возможность
измерения
потенциала развития
объектов
мониторинга
Достаточность
системы показателей
для полноты оценки и
решения задач
мониторинга
Количественное
измерение системы
показателей
мониторинга
Сопоставимость с
международными
показателями и
композитными
индексами
Рис. 2.3. Комплекс требований к системе показателей мониторинга
инфокоммуникаций
комплексности и сводимости частных показателей в обобщающие и
интегральный;
количественного измерения показателей системы мониторинга и
отражения в существующих источниках информации (в статистических
источниках и в других информационных источниках);
возможности измерения потенциала и тенденций ИКР с помощью
статистических методов и моделей;
сопоставимости с международными показателями развития
инфокоммуникаций и композитными индексами готовности к
информационному обществу;
служить информационной основой и инструментом для выявления
резервов и определения воздействий на процесс информатизации в целях
эффективного изменения его состояния.
Ряд требований очевиден и не требует пояснений. Сущность
требования количественного измерения показателей состоит в определении
принципиальной возможности получения количественных первичных
данных из каких-либо информационных источников. Требования к
достоверности показателей мониторинга инфокоммуникаций в целом
определяют как эффективность управляющих воздействий и адекватность
управленческих решений реальному состоянию инфокоммуникаций, так и
необходимый объем выборки для единовременных обследований и, в
конечном итоге, стоимость статистических наблюдений в системе
мониторинга.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]