Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика. Учебное пособие-3.pdf
4. ТАБЛИЦЫ. ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
4.1.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ
Результаты сводки и группировки материалов статистического
наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц. Таблицы позволяют
в наглядной и компактной форме представить цифровые данные. По логи-
ческому содержанию таблица представляет собой «статистическое пред-
ложение», основными элементами которого являются подлежащее и ска-
зуемое.
Подлежащим статистической таблицы называется объект, харак-
теризующийся цифрами. Это могут быть одна или несколько совокупно-
стей, отдельные единицы совокупностей (фирмы, объединения), перечис-
ленные в определенном порядке или сгруппированные по каким-либо
признакам (отдельные территориальные единицы или временные периоды
в хронологических таблицах и т. д.). Подлежащее таблицы находится
в левой части таблицы и представлено наименованием строк.
Сказуемое статистической таблицы представляется системой по-
казателей, которыми характеризуется объект изучения, т. е. подлежащее
таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержа-
ние граф с логически последовательным расположением показателей сле-
ва направо.
Подлежащее и сказуемое могут меняться местами в зависимости от
лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследу-
емой совокупности.
К таблице предъявляются определенные требования:
1. Таблица должна быть небольшой по размеру, тогда ее легче про-
анализировать. Целесообразнее построить две-три небольшие таблицы,
чем одну большую.
2. Название таблицы должно быть четким и ясным.
3. Цифровые данные обычно размещают от частного к общему,
то есть сначала показывают слагаемые, а затем подводят итог.
31
4. Если приводятся не все данные, а только наиболее важные из них,
то сначала показывают итог, а затем выделяют колонку «в том числе».
5. Если показатели таблицы имеют одинаковые единицы измерения,
их можно вынести в название таблицы.
6. Если единицы измерения различны, их нужно указывать в названи-
ях колонок или строк.
7. При построении таблиц используются следующие условные обо-
значения: при отсутствии показателя – «–»; если показатель встречается
в небольшом объеме – «0»; если отсутствуют сведения – «…».
8. Цифровые данные таблицы целесообразно округлять, причем
округление чисел следует показывать в таблице с одинаковой точностью
(до 0,1; 0,01 и т. д.).
В аналитических выводах по таблице не рекомендуется пересказы-
вать содержание таблицы, иначе теряется смысл ее построения. Анализ
начинается с общих итогов, которые раскрывают содержание таблицы.
Дальше нужно выбрать частные итоги, провести дополнительные расчеты.
Таблицы делятся на простые, групповые, комбинационные.
В простой таблице в качестве подлежащего приводится простой пе-
речень каких-либо объектов или территориальных единиц, т. е. в подле-
жащем нет группировки единиц совокупности. Простые таблицы подраз-
деляются на монографические и перечневые. Монографическая таблица
характеризует не всю совокупность единиц изучаемого объема, а только
одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее
сформулированному признаку. Простой перечневой называется таблица,
подлежащее которой содержит перечень единиц изучаемого объекта по
определенному признаку (видовому, территориальному, временному).
Групповыми называются статистические таблицы, в которых
подлежащее содержит группировку единиц совокупности по одному ко-
личественному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых таб-
лицах состоит из такого количества показателей, которое необходимо для
характеристики подлежащего.
32
Простейшими групповыми таблицами являются атрибутивные и ва-
риационные ряды распределения. Групповая таблица может быть более
сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой
группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качествен-
но характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто исполь-
зуются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что
позволяет делать определенные практические выводы.
Комбинационными называются такие статистические таблицы,
в которых подлежащее содержит группировку единиц совокупности од-
новременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по
одному признаку, в свою очередь, разбивается на подгруппы по какому-
либо другому признаку и т. д.
4.2. ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ
Для графического изображения статистических данных используются
два основных вида графиков: диаграмма и статистические карты.
В диаграммах цифровые данные чаще всего изображаются в виде ли-
ний и геометрических фигур (плоскостных и объемных). Различают диаг-
раммы: линейные, столбиковые, полосовые, радиальные, круговые, квад-
ратные и фигурные.
В статистических картах цифровые данные изображаются путем
нанесения на контурные географические карты условных знаков в виде
точек, различной штриховки или раскраски, диаграммных знаков. Стати-
стические карты подразделяются на картограммы и картодиаграммы.
Для размещения геометрических знаков в поле графика необходима
система координат. Наиболее распространенной при построении стати-
стических графиков является система прямоугольных координат. При
этом наилучшее соотношение масштаба по осям абсцисс и ординат 1,62:1,
известное как «золотое сечение».
33
Наиболее распространенными графиками являются диаграммы.
На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются
в виде вытянутых по вертикали прямоугольников. Построение столбико-
вой диаграммы требует применения вертикальной масштабной шкалы.
Основания столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота
столбиков устанавливается пропорционально изображенным величинам.
При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять сле-
дующие требования:
а) шкала, по которой устанавливается высота столбика, должна начи-
наться с нуля;
б) шкала, как правило, устанавливается непрерывной;
в) основания столбиков должны быть равны между собой;
г) столбики могут быть размещены на одинаковом расстоянии друг от
друга, вплотную один к другому или наплывом, при котором один стол-
бик частично накладывается на другой;
д) наряду с разметкой шкалы следует снабжать соответствующими
цифрами и надписями и сами столбцы.
Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных
горизонтально (полосами, лентами). В этом случае масштабной шкалой
будет горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и стол-
биковых.
Чтобы изобразить квадратную диаграмму, необходимо из сравнивае-
мых статистических величин извлечь квадратные корни, а затем построить
квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам.
Круговые диаграммы строятся аналогично. Разница состоит лишь
в том, что на графике вычеркиваются круги, площади которых пропорци-
ональны квадратным корням из изображаемых величин.
Фигурные диаграммы представляют собой графические изображения
в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию стати-
стических данных. Они отличаются от других видов диаграмм тем, что
отдельные величины на них изображаются определенным количеством
одинаковых по размеру и типу фигур.
34
Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся ве-
личина явления принимается за 100 %, рассчитываются доли отдельных
его частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально
частям изображаемого целого. Таким образом, на 1 % приходится 3,6º.
Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей
целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6º.
Для одновременного сопоставления трех величин, связанных между
собой таким образом, что одна величина является произведением двух
других, применяют диаграммы, называющиеся «Знаком Варзара».
«Знак Варзара» представляет собой прямоугольник, при построении
которого один статистический параметр принят за основание, другой –
за высоту, а вся площадь равна их произведению. Так можно изобразить,
например, размер посевной площади пшеницы в стране, величину уро-
жайности и величину валового сбора в определенном году.
Линейные диаграммы широко применяются для характеристики из-
менений явлений во времени, описания хода выполнения плановых зада-
ний, изучения рядов распределения, а также выявления связи между яв-
лениями. Линейные диаграммы строятся на координатной сетке. Геомет-
рическими знаками в линейных диаграммах служат точки и последова-
тельно соединяющие их отрезки прямой, которые складываются в лома-
ные линии.
Ряды распределения чаще всего изображаются в виде полигона или
гистограммы.
Полигон строят в основном для изображения дискретных рядов. При
его построении на оси абсцисс откладываются значения варьирующего
признака, а на оси ординат – абсолютные или относительные численности
единиц совокупности (частоты или частности).
Гистограмма распределения применяется чаще всего для изображе-
ния интервальных рядов. Для ее построения по оси абсцисс откладывают
интервалы признака, а по оси ординат – численности. На отрезках, изоб-
ражающих интервалы, строят прямоугольники, площади которых пропор-
циональны численностям единиц.
35
Кроме указанных диаграмм применяется множество других. Для бо-
лее подробного изучения данной темы необходимо обратиться к учебной
литературе по общей теории статистики, в которой изложена методика
построения различных диаграмм и представлено их наглядное изобра-
жение.
Контрольные вопросы
1. Какие два основных вида графиков находят широкое применение
для изображения цифрового материала?
2. Какие виды диаграмм вы знаете?
3. Чем различаются статистические карты?
4. Из каких элементов состоит статистический график?
5. Какие графики используются для изображения дискретных и ин-
тервальных рядов распределения?
6. Как представить структуру показателя с помощью столбиковых
диаграмм?
7. На каких графиках можно отразить показатели интенсивности?
8. С помощью каких графиков можно представить корреляционную
связь?
36
5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
ПОНЯТИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ
5.1.
СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
Первые этапы статистической работы – это статистическое наблюде-
ние, сводка и группировка статистических материалов. В результате ста-
тистического наблюдения получаются статистические материалы, в кото-
рых каждая единица изучаемой совокупности характеризуется рядом при-
знаков. При статистической сводке и группировке обобщаются собранные
первичные материалы, в результате получаются сводные статистические
таблицы, в которых совокупности единиц представлены в целом или по
группам. Показатели, которыми статистика характеризует совокупности
единиц в целом или по группам, называются обобщающими статистиче-
скими показателями.
Статистические показатели выполняют ряд функций, основными из
которых являются познавательная и управленческая. Роль познавательной
функции велика, поскольку она дает характеристику состояния и развития
социально-экономических процессов в обществе, а также их прогноз.
Изучая количественную сторону явлений, экономист анализирует каче-
ственную сторону объекта, проникает в его сущность.
Статистический показатель выполняет также управленческую функ-
цию, являясь элементом процесса управления на всех его уровнях. В пе-
реходный к рыночной экономике период его роль еще более возрастет.
Объектами статистического исследования могут быть самые разнооб-
разные явления и процессы. Поэтому и применяемые статистические по-
казатели чрезвычайно разнообразны.
Основную часть экономических показателей составляют показатели
свойств конкретных объектов. К ним относятся как экономические пока-
затели предприятий, отраслей (производительность труда, фондоотдача,
рентабельность, объем реализованной продукции), так и демографические
(коэффициент рождаемости и смертности, браков и разводов, прибытия
37
и выбытия и т. п.). Важнейшую роль в данной группе играют макроэконо-
мические индикаторы: валовой внутренний продукт, объем промышлен-
ной продукции, объем капитальных вложений и т. п.
Особое место занимают показатели статистических свойств любых
массовых явлений и процессов, которые не зависят от их содержания. Эти
показатели создаются и совершенствуются в ходе развития методов стати-
стической науки. К ним относятся: средние величины и показатели вариа-
ции, показатели структуры и динамики, макроэкономические показатели,
характеризующие социальные индикаторы положения страны (номиналь-
ная и реальная заработная плата одного работника, индекс потребитель-
ских цен и т. п.).
5.2. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Для обобщающей характеристики совокупности применяют абсолют-
ные и относительные величины.
Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие
показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных
явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют эко-
номическую мощь страны и социальную жизнь населения: ВВП (валовой
внутренний продукт), ВНП (валовой национальный продукт), НД (нацио-
нальный доход), реальные располагаемые денежные доходы населения,
объемы промышленного и сельскохозяйственного производств, объем вы-
пуска важнейших видов продукции.
Абсолютные статистические величины подразделяются на два вида:
индивидуальные и суммарные.
Индивидуальными называют абсолютные статистические вели-
чины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокуп-
ности (например, размер заработной платы отдельного работника, вели-
чина вклада гражданина в определенном банке и т. д.). Они фиксируются
непосредственно в процессе статистического наблюдения и заносятся
в первичные учетные документы.
38
Суммарные абсолютные статистические величины характеризу-
ют итоговое значение признака по определенной совокупности объектов,
охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количе-
ства единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или
суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности
(объем варьирующего признака).
В зависимости от сущности исследуемого социально-экономического
явления абсолютные статистические величины выражаются в натураль-
ных, стоимостных или трудовых единицах измерения.
Натуральные единицы измерения, в свою очередь, могут быть про-
стыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комби-
нацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорож-
ного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электро-
энергии – в киловатт-часах). Стоимостные единицы измерения (рубли, ты-
сячи рублей, миллионы рублей, долларов, евро, фунты стерлингов и т. д.)
используются для выражения стоимости (выпущенной продукции, про-
даж, имеющихся фондов, материальных запасов и т. д.).
В трудовых единицах измерения учитываются общие затраты труда
на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического
цикла (человек, человеко-час, человеко-день).
Относительными величинами в статистике называются показатели,
выражающие количественные соотношения явлений. Эти показатели по-
лучают в результате деления одной абсолютной величины на другую. При
этом величина, с которой сравнивают, называется основанием (базисной
величиной), а сравниваемая – текущей или отчетной.
Относительные величины могут быть выражены: в коэффициентах
(база сравнения – 1); в процентах (база сравнения – 100); в промилле (база
сравнения – 1000); именованными величинами.
Основные виды относительных величин:
1. Относительная величина напряженности плана (ОВНП):
39
× 100, %.
2. Относительная величина выполнения плана (ОВВП):
=
× 100, %.
3. Относительная величина динамики (ОВД). Этот показатель харак-
теризует изменение явления во времени и определяется по формуле:
=
× 100, %.
Данные показатели могут быть выражены в процентах или коэффи-
циентах.
Между тремя показателями существует взаимосвязь:
= × .
4. Относительными величинами структуры называются показатели,
характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во
всем ее объеме. Они рассчитываются делением числа единиц (или объема
явлений) в отдельных частях совокупности на общее число единиц сово-
купности (или объеме явления). Выражаются они простым кратным от-
ношением или в процентах (например, доля студентов, получающих сти-
пендию в общей численности студентов группы).
5. Относительными величинами интенсивности называют показатели,
характеризующие степень распространения или уровень развития того
или иного явления в определенной среде. Они рассчитываются следую-
щим образом: в числителе – размер явления, в знаменателе – размер сре-
ды. Эти показатели обычно определяются в расчете на 100, 1000 и т. д.
единиц изучаемой совокупности (на 100 гектаров земли, на 1000 человек
населения и т. д.) и являются именованными числами (например, число
родившихся детей на 1000 жителей района).
6. Относительными величинами координации называют показатели,
характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой.
40