Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика. Учебное пособие-3.pdf
2.3. СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Основными способами получения статистической информации явля-
ются непосредственное наблюдение, документальный способ и опрос.
Способ непосредственного наблюдения характеризуется тем, что
представители органов государственной статистики или других организа-
ций записывают данные в статистические документы после личного
осмотра, пересчета, измерения или взвешивания единиц наблюдения.
При документальном способе наблюдения источником сведений
служат различные документы. Этот способ наблюдения используется при
составлении предприятиями и учреждениями статистической отчетности
на основе документов первичного учета. Поскольку источником сведений
при составлении первичных документов является непосредственное
наблюдение, то при надлежащей организации первичного учета и пра-
вильной разработке на их основе форм статистической отчетности доку-
ментальный способ наблюдения обеспечивает большую точность све-
дений.
При опросе источником сведений являются ответы опрашиваемых
лиц. Опрос может быть организован экспедиционным способом, саморе-
гистрацией, корреспондентским или анкетным способом.
Экспедиционный (устный) опрос – это способ получения статисти-
ческой информации, при котором представители статистических органов
опрашивают обследуемое лицо и с его слов записывают сведения в бланк
наблюдения.
Саморегистрация осуществляется следующим образом. Опрашивае-
мому лицу вручают бланк обследования и дают указания по его заполне-
нию. Заполненные бланки в установленный срок пересылаются по почте
или представители статистических органов непосредственно на месте
проверяют правильность заполнения и собирают бланки (пример: обсле-
дование бюджетов семей).
Корреспондентский способ – это сбор сведений статистическими
органами от добровольных корреспондентов. Он не обеспечивает высо-
21
кого качества материалов, так как полученные данные не могут быть
проверены.
Анкетный способ основан на принципе добровольного заполнения
адресатами анкет (листов опроса). Этот способ применяется в тех случаях,
когда высокая точность сведений не требуется, а нужны приближенные
характеристики.
2.4. КОНТРОЛЬ МАТЕРИАЛОВ
СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Материалы, собранные в результате статистического наблюдения,
подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они должны быть про-
верены с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблю-
дения и правильности заполнения документов. Одновременно с этим ста-
тистические данные проверяются в порядке логического и арифметиче-
ского контроля.
Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимо-
связанные между собой вопросы программы наблюдения.
Счетный, или арифметический, контроль сводится к проверке об-
щих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению; его задача – об-
наружить и исправить неверные итоги числовых показателей.
При обнаружении ошибок, которые нельзя объяснить или исправить,
проводится дообследование, что, естественно, усложняет и задерживает
статистическое исследование. Поэтому необходимо особое внимание уде-
лять рациональной организации наблюдения, предусматривающей полу-
чение качественных статистических данных. Для этого специально изу-
чают природу ошибок статистического наблюдения.
Ошибки статистического наблюдения можно разделить на две груп-
пы: ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
Ошибки репрезентативности свойственны только выборочному
наблюдению. Они показывают, в какой степени выборочная совокупность
22
представляет (репрезентует) генеральную совокупность. Эти ошибки воз-
никают вследствие того, что наблюдению подвергается лишь часть еди-
ниц изучаемой совокупности, и полученные в результате сведения не мо-
гут абсолютно точно отразить свойства всей массы явлений совокупности.
Ошибки регистрации возникают в результате неправильного уста-
новления фактов или неправильной их записи. Они подразделяются на
случайные (невнимательность, низкая квалификация работника) и систе-
матические. Систематические ошибки в значительной степени влияют на
итоговые показатели. Они могут быть преднамеренными и непреднаме-
ренными. Преднамеренные ошибки возникают в результате умышленного
искажения фактов.
Для проверки достоверности данных используют логический и ариф-
метический (счетный) контроль. При логическом контроле логически увя-
зывают показатели, не используя расчеты. Арифметический контроль
проводят с помощью расчетов (например, проверка общего суммарного
показателя, процента реализации прогноза и т. п.).
Контрольные вопросы
1. Что такое статистическое наблюдение?
2. Дайте определения цели и объекта статистического наблюдения.
3. Что понимается под программой статистического наблюдения?
4. Какие требования предъявляются к программе наблюдения?
5. Какие элементы статистического формуляра являются обязатель-
ными?
6. Дайте характеристики форм, видов и способов статистического
наблюдения.
7. Дайте характеристики видов несплошного наблюдения.
8. В чем состоит особенность статистической отчетности как формы
статистического наблюдения?
9. Что такое точность и ошибка наблюдения?
10. Какие бывают ошибки наблюдения?
11. Как проводится контроль статистической информации?
23
3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА. ГРУППИРОВКА
ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ
3.1.
Сводка – особая стадия статистического исследования, в ходе кото-
рой систематизируются первичные материалы статистического наблюде-
ния. Проведение сводки включает три этапа:
1) предварительный контроль материалов, т. е. проверку исходных
данных;
2) группировку данных по заданным признакам, определение произ-
водных показателей;
3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц,
удобных для восприятия информации.
Предварительный контроль представляет собой логическую про-
верку данных, которая заключается в установлении смысловой и арифме-
тической согласованности сведений, исключении «нелогичных» данных.
Статистическая сводка – это научно организованная обработка ма-
териалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку
данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет
производных показателей (средних, относительных величин). Она позво-
ляет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдель-
ных ее частей, провести анализ и прогнозирование изучаемых процессов.
Статистическая сводка осуществляется согласно определенной про-
грамме и плану. Программа статистической сводки предусматривает вы-
полнение следующих этапов:
1) выбор группировочных признаков, определение порядка формиро-
вания групп;
2) разработка системы статистических показателей для характеристи-
ки групп и объекта в целом;
3) разработка макетов статистических таблиц для представления ре-
зультатов сводки.
24
В плане статистической сводки указываются последовательность
и сроки выполнения отдельных частей сводки, ее исполнители, порядок
изложения и представления результатов.
В сводке статистического материала отдельные единицы статисти-
ческой совокупности объединяются в группы при помощи метода груп-
пировок.
Статистическая группировка – это процесс образования однород-
ных групп на основе разделения статистической совокупности на части
или объединения изучаемых единиц по существенным для них признакам
в частные совокупности, каждая из которых характеризуется системой
статистических показателей. Например: группировка промышленных
предприятий по формам собственности, группировка населения по разме-
ру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме
активов баланса.
Метод статистических группировок позволяет разрабатывать стати-
стический материал. На основе группировки рассчитываются сводные по-
казатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа при-
чин возникновения различий между группами, изучения взаимосвязей
между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности
позволяет изучить ее структуру. Кроме того, группировка создает основу
для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль
группировок как научной основы сводки.
Особым видом статистической группировки является классификация,
представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, обра-
зованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта.
Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандар-
та, устанавливаемого на определенный промежуток времени. Общерос-
сийские классификаторы обязательны при обмене данными между отрас-
лями и при использовании в унифицированных формах документов на
территории Российской Федерации. Они обеспечивают сопоставимость
данных в различных отраслях и секторах хозяйственной деятельности
и гармонируют с международными классификаторами. Примеры класси-
25
фикаторов: ОКПД (Общероссийский классификатор продукции по видам
экономической деятельности), ОКВЭД (Общероссийский классификатор
видов экономической деятельности), ОКОФ (Общероссийский классифи-
катор основных фондов), ОКТМО (Общероссийский классификатор тер-
риторий муниципальных образований), ОКАТО (Общероссийский клас-
сификатор объектов административно-территориального деления), ОКСО
(Общероссийский классификатор специальностей по образованию),
ОКОПФ (Общероссийский классификатор организационно-правовых
форм), ОКУД (Общероссийский классификатор управленческой докумен-
тации) и др.
3.2. ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК
Статистические группировки в соответствии с решаемыми с их по-
мощью задачами делятся:
‒ на типологические;
‒ структурные;
‒ аналитические.
Типологические группировки предназначены для выявления каче-
ственно однородных объектов, близких друг к другу одновременно по
всем группировочным признакам. Например, группировка предприятий
города по формам собственности.
Структурные группировки – это разделение однородной совокупно-
сти на группы по определенному группировочному признаку. Например,
группировка работающих по квалификации.
Аналитические группировки предназначены для выявления зависи-
мостей между признаками. Для построения аналитических группировок
выделяют результативные признаки, которые изменяются, и факторные,
зависимость от которых исследуется.
При построении статистических группировок важным является выбор
группировочного признака.
26
Группировочным называется признак, по которому проводится раз-
бивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют ос-
нованием группировки. От правильного выбора группировочного призна-
ка зависят выводы, которые получают в результате статистического ис-
следования.
В качестве основания группировки следует использовать существен-
ные признаки. В каждом конкретном исследовании включение признака
в состав группировочных должно быть теоретически обосновано. Только
на базе теоретического анализа экономических законов развития исследу-
емого явления можно правильно определить состав признаков.
В основание группировки могут быть положены как количественные,
так и качественные признаки. Первые имеют числовые выражения (объем
торгов, курс доллара в рублях, возраст человека, денежный доход семьи
и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека,
его национальность, семейное положение, отраслевая принадлежность
предприятия, его форма собственности и организационно-правовая форма).
После определения основания группировки следует решить вопрос
о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.
Число групп зависит от задач исследования и вида признака, поло-
женного в основание группировки, численности совокупности, степени
вариации признака.
При построении группировок с равными интервалами величину ин-
тервала определяют по формуле:
=
,
где – величина интервала;
– значение признака;
– число групп.
В статистике применяются как закрытые, так и открытые интервалы.
Открытыми называют интервалы, у которых определена только одна гра-
ница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего.
27
3.3. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
В результате группировки образуются статистические ряды распре-
деления.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распреде-
ление единиц совокупности на группы по определенному варьирующему
признаку.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда
распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распреде-
ления.
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по ка-
чественным признакам (например, распределение населения по уровню
образования).
Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вари-
антов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, ко-
торые он принимает в вариационном ряду, т. е. конкретные значения ва-
рьирующего признака. Частоты – это численность отдельных вариантов,
т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные вариан-
ты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей
совокупности. Частостями называются частоты, выраженные в долях еди-
ницы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1
(или 100 %).
Вариационные ряды распределения могут быть дискретными и ин-
тервальными. Построение интервальных рядов распределения возможно
при непрерывной вариации признака. Примерами таких рядов могут слу-
жить ряды распределения по уровню дохода, по объему продаж, по стои-
мости основного капитала, по величине прибыли и т. п. Дискретный ряд
распределения формируется по признаку, принимающему только целые
значения. Например, число детей в семье, разряд работ или рабочего, ко-
личество комнат в квартире и т. п.
28
Анализ распределения проводится с использованием средних вели-
чин, показателей вариации, а также с применением графического метода.
Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для
разных регионов, могут оказаться несопоставимыми. С целью приведения
информации к сопоставимому виду используют вторичную группировку
(или перегруппировку). Вторичная группировка – операция по образова-
нию групп на основе ранее осуществленной группировки. В статистиче-
ской практике используют два варианта образования новых групп: изме-
нение первоначальных интервалов путем укрупнения или разукрупнения
и способ долевой перегруппировки.
Как правило, на изменение величины результативного признака ока-
зывает влияние множество действующих факторов. Для исследования
многофакторных связей используются многомерные группировки. Целью
таких группировок является расчленение совокупности социально-эконо-
мических явлений на качественно однородные группы по большому числу
признаков одновременно. В основу построения многомерной группировки
положен принцип перехода от размерных величин к безразмерным отно-
сительным величинам. На основе многомерной группировки можно по-
строить уравнение регрессии, которое отразит количественно степень свя-
зи между признаками.
Таким образом, в данном разделе рассмотрены теория и практика
применения метода группировок для разделения однородных совокупно-
стей на группы. В дальнейшем возможна более детальная обработка
сгруппированной информации.
Контрольные вопросы
1. В чем заключается суть сводки статистических материалов?
2. Какие задачи решаются в статистике при помощи метода груп-
пировок?
3. Какие существуют виды группировок?
29
4. Чем надо руководствоваться при выборе группировочных приз-
наков?
5. Как определяют число групп?
6. Какие бывают интервалы?
7. Что понимается под классификацией в статистике?
8. Как определяется величина интервала при группировке по количе-
ственному признаку?
9. Что представляют собой ряды распределения?
10. По каким признакам могут быть образованы ряды распределения?
11. На какие виды подразделяются вариационные ряды и на каких
признаках основано такое деление?
30