Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика. Учебное пособие для студентов вузов
.pdf
1
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Санкт-Петербургский государственный университет промышленных
технологий и дизайна»
М. А. Хиневич С. В. Абрамова М. Г. Александрова
СТАТИСТИКА
Утверждено Редакционно-издательским советом
университета в качестве учебного пособия
Санкт-Петербург
2019
2
УДК 311(075.8)
Х47
Хиневич, М. А.
Статистика: учеб. пособие для студентов вузов / М. А. Хиневич, С.
В. Абрамова, М. Г. Александрова. – СПб.: ФГБОУВО «СПбГУПТД»,
2019. – 113 с.
ISBN 978-5-7937-1650-5
ISBN 978-5-7937-1650-5
ФГБОУВО «СПбГУПТД», 2019
© Хиневич М. А., 2019
© Абрамова С. В., 2019
© Шегал С. Э., 2019
ББК 65.051я73
Х47
Рецензенты:
кандидат экономических наук, генеральный директор ООО «НВС-Аудит»,
С. Ф. Шарафутина;
доцент кафедры менеджмента
О. В. Жикина
Рассмотрены теоретические основы статистики: сущность, предмет,
метод и задачи статистики; источники статистической информации; система государственной статистики в РФ; статистическое наблюдение:
подготовка к проведению, виды, формы организации и способы; ошибки
статистического наблюдения, их виды; статистическая сводка и группировка; статистические таблицы; ряды распределения: дискретные, интервальные; графическое представление распределений; абсолютные величины и относительные величины, их виды; средние величины, их виды;
вариация признаков и причины, ее порождающие; показатели вариации и
их значение в статистике; выборочное статистическое исследование; понятие об индексах; ряды динамики; показатели ряда динамики.
Предназначено для студентов направления 38.03.01 «Экономика»,
профиль «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 38.03.02 «Менеджмент»,
профили «Управленческий и финансовый учет», «Управление малым
бизнесом», «Логистика», «Международный менеджмент», «Управление
человеческими ресурсами».
УДК 311(075.8)
ББК 65.051я73
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .................................................................................................................. 5
1. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ .............................................................................. 5
1.1. Определение статистики ................................................................................. 5
1.2. Статистическая закономерность. Статистические совокупности ............... 6
1.3. Признаки и их классификация ...................................................................... 10
1.4. Предмет статистики ....................................................................................... 13
1.5. Стадии и методы статистического исследования ....................................... 13
2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ............................................................... 16
2.1. Требования, предъявляемые к собираемым данным .................................. 16
2.2. Подготовка к проведению статистического наблюдения .......................... 18
2.3. Формы организации и виды статистического наблюдения ....................... 24
2.4. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля ................ 29
3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА ........................................ 31
3.1. Основное содержание и задачи статистической сводки ............................ 31
3.2. Сущность и классификация группировок ................................................... 34
3.3. Принципы построения группировок ............................................................ 37
4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
И СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ ............................................................................ 41
4.1. Статистические ряды распределения ........................................................... 41
4.2. Графическое изображение рядов распределения ....................................... 43
4.3. Статистические таблицы ............................................................................... 46
4.4. Основные правила составления таблиц ....................................................... 48
5. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ .................................... 50
5.1. Абсолютные величины, их основные виды ................................................. 50
5.2. Относительные величины, их значение и основные виды ........................ 51
6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ ....................................................................................... 57
6.1. Общая характеристика средних величин ..................................................... 57
6.2. Виды степенных средних величин ............................................................... 59
6.3. Структурные средние величины. Мода и медиана ..................................... 65
7. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ............................................................................... 67
7.1. Понятие и показатели вариации для количественных признаков ............ 67
7.2. Дисперсия и среднее значение для доли альтернативного
признака………………………………………………………………………….71
7.3. Виды дисперсии и правило их сложения ..................................................... 71
8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ........................................................................ 73
8.1. Определение выборочного наблюдения ...................................................... 73
8.2. Виды и схемы отбора или формирования выборки .................................... 74
8.3. Ошибки выборки ............................................................................................ 76
8.4. Способы распространения выборочных результатов
на генеральную совокупность. Предельная ошибка выборки………………..83
3
4
8.5. Определение необходимого объема выборки ............................................. 83
9. РЯДЫ ДИНАМИКИ.............................................................................................. 85
9.1. Основные понятия о рядах динамики .......................................................... 85
9.2. Виды рядов динамики .................................................................................... 85
9.3. Основные показатели анализа динамических рядов .................................. 87
9.4. Устранение несопоставимости в рядах динамики: метод
смыкания, метод приведения к общему основанию…………………………..94
9.5. Основные виды колебаний в рядах динамики ............................................ 97
9.6. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики............ 97
10. ИНДЕКСЫ ......................................................................................................... 101
10.1. Понятие об индексах .................................................................................. 101
10.2. Индивидуальные индексы ......................................................................... 102
10.3. Общие агрегатные индексы ...................................................................... 104
10.3.1. Агрегатные индексы товарооборота ............................................. 104
10.3.2. Агрегатные индексы цен и физического объема продукции ..... 105
10.4. Веса агрегатных индексов цен и физического объема продукции ....... 107
10.5. Другие агрегатные индексы ...................................................................... 108
10.6. Среднеарифметический и среднегармонический индексы.................... 109
10.7. Индексы средних величин ......................................................................... 110
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ....................................................................................................... 112
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК .................................................................... 113
ВВЕДЕНИЕ
В пособии рассматриваются теоретические основы статистики: сущность,
предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации;
система государственной статистики в РФ; статистическое наблюдение: подготовка к проведению, виды, формы организации и способы; ошибки статистического наблюдения, их виды; статистическая сводка и группировка; статистические таблицы; ряды распределения: дискретные, интервальные; графическое
представление распределений; абсолютные величины и относительные величины, их виды; средние величины, их виды; вариация признаков и причины, ее
порождающие; показатели вариации и их значение в статистике; выборочное
статистическое исследование; понятие об индексах; ряды динамики; показатели
ряда динамики.
Включены примеры, помогающие глубже понять отдельные ситуации в
статистике.
Пособие может использоваться на практических занятиях в качестве специального раздаточного материала.
1. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ
1.1. Определение статистики
Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой
предмет и метод исследования.
Слово «статистика» происходит от латинского слова status – состояние,
положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato – государство и statista – знаток государства. В науку этот термин введен немецким ученым Готфридом
Аванхелем, и означал он тогда «государствоведение». В настоящее время статистика может быть определена как собирание массовых данных, их обобщение, представление, анализ и интерпретация. Это особый метод, который используется в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач.
В настоящее время термин статистика употребляться в трех значениях:
1. Отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и
публикации массовых цифровых данных о различных явлениях и процессах
общественной деятельности, например, статистика населения, статистика труда, статистика уровня жизни, промышленности финансов и т. д. В России, как и
в большинстве стран, эту работу выполняют и возглавляют специальные государственные учреждения.
2. Совокупность цифровых сведений: статистические данные, представ-
ляемые в отчетности предприятия, отраслей, а также публикуемые в сборниках,
справочниках, периодической печати, которые являются результатом статисти-
5
6
ческой работы (т. е. первого случая). Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». В
этом смысле статистика входит в разделы самых различных естественных и
технических наук, поскольку они связаны со сбором и обработкой массовых
наблюдений, опытов и экспериментов. Мы окружены количественными данными о погоде (много раз в день получаем информацию о температуре воздуха,
атмосферном давлении, направлении ветра, осадках и облачности), результатах
спортивных матчей, игр, рейтингах политических деятелей и т. д.
3. Специальная научная дисциплина, изучающая с количественной сторо-
ны массовые явления и их закономерности.
1.2. Статистическая закономерность. Статистические совокупности
Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязи между ними. Познание
закономерностей возможно только в том случае, если изучаются не отдельные
явления, а совокупности явлений, ведь закономерности общественной жизни
проявляются в полной мере лишь в массе явлений. В каждом отдельном явлении
необходимое – то, что присуще всем явлениям данного вида, проявляется в
единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному
явлению. Так, реклама какого-либо товара может не оказать влияния на рост
объема продажи этого товара, однако обобщение данных о затратах на рекламу
товаров и объеме их реализации показывает наличие прямой связи между этими
показателями. Поэтому рекламу и называют «двигателем торговли».
Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом
отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет
себя как закон, называются статистическими.
Закономерность, проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статисти-
ческой закономерностью.
Кто дольше живет – мужчины или женщины? Можно привести случаи
долгожительства мужчин: например, имеется свидетельство, что англичанину
Фоме Карне, родившемуся в 1588 г., удалось прожить 207 лет. Абсолютно точно
известно, что азербайджанец Ширали Мислимов прожил 168 лет (1805–1973).
Однако это лишь частные примеры. Только при обобщении данных по всему
населению выявляются закономерные соотношения. Изучая ожидаемую продолжительность жизни при рождении, можно увидеть, что при всем различии в
уровне развития стран, их культуры, времени расчета показателя общим является большая ожидаемая (и фактическая) продолжительность жизни женщин.
Свойство статистических закономерностей проявляться лишь в массе
явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, получило название закон больших чисел.
Сущность этого закона состоит в том, что при увеличении числа наблюдений влияние случайных факторов (причин), определяющих значение признаков у отдельных единиц совокупности, погашается, сглаживается в сводных характеристиках, а действие основных факторов, которые определяют закономерность, наоборот, подчеркивается.
В большой совокупности индивидуальные разнообразия взаимно погашаются, и на первый план выступают закономерные свойства. Это видно на примере сравнения ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин. То же
наблюдается и для экономических явлений. Так, цены на отдельные товары могут понижаться, на другие – повышаться, но совокупное изменение цен на все
потребительские товары и услуги свидетельствует о неуклонном росте цен.
Статистические совокупности часто называют массовыми явлениями.
Массовое явление – это такое явление, которое состоит из множества
отдельных фактов или явлений.
Отличительные особенности массового явления:
1. Каждый элемент обладает как индивидуальными, так и общими призна-
ками.
2. Сведения об одном из элементов не могут быть получены на основе изу-
чения другого, так как индивидуальные характеристики у различных объектов
независимы.
Статистические закономерности обладают свойством устойчивости, т. е.
стабильности и повторяемости при повторных наблюдениях.
В течение более или менее длительного промежутка времени характеристики остаются примерно постоянными. Так, доля мальчиков и девочек среди
новорожденных колеблется слабо: 105–106 мальчиков на 100 новорожденных
девочек; доля лиц разных возрастов среди вступающих в брак и т. д. обнаруживает от года к году не очень значительные колебания.
Устойчивость определяет возможность существования и развития общества, на этом свойстве базируются прогнозы, скажем, прогноз пропорций между отраслями и секторами экономики и т.д.
Каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый,
частный случай изучаемой закономерности. Статистика дает количественную
характеристику исследуемой закономерности, а это возможно лишь при обобщении всего множества ее проявлений, взятых в целом, т. е. на основе совокупности явлений. Количественная характеристика каждого отдельного явления
отражает его сущность. Но эта частная характеристика ограничена в своем значении для познания закономерности, поскольку сложилась в конкретных условиях и в силу этого соединяет в себе как типичные черты, присущие всем явлениям данного вида, так и случайные, присущие именно этой конкретной единице. Например, в Санкт-Петербурге имеются крупные семьи, включающие
родителей и 5–6 детей; бездетные семьи, состоящие лишь из мужа и жены, но и
7
8
те, и другие не являются типичными для этого города. Только обобщив данные
по всем петербургским семьям, можно говорить о том, какой размер семьи закономерен для северной столицы на современном этапе (3,1 человека), а также
о том, что типичными являются так называемые простые семьи, состоящие из
родителей и одного-двух детей, без прочих родственников.
Поскольку статистика призвана выявлять закономерное, она, опираясь на
данные о каждом отдельном проявлении изучаемой закономерности, обобщает
их и таким образом получает количественное выражение этой закономерности.
Статистика не связана с каким-либо конкретным измерителем. Она использует как стоимостные (денежные), так и натуральные показатели.
Для анализа динамики стоимостные показатели выражаются не только в
текущих ценах, но и в так называемых неизменных ценах, т. е. ценах, уста-
новленных за определенный период или на определенную дату, применяемых в
течение ряда лет для оценки продукции в отдельных отраслях материального
производства.
Стоимостное выражение позволяет агрегировать данные о производстве
или продаже разнородных товаров и услуг, например, рассчитывать валовую
продукцию предприятия, объединения, отрасли.
Кроме денег в качестве универсального соизмерителя могут использоваться затраты труда на производство товаров и услуг. Затраты труда выражаются в человеко-часах, человеко-днях. При использовании этого соизмерителя возникают проблемы из-за различий в квалификации, навыках и умении
работников.
При обобщении натуральных показателей могут возникнуть трудности
из-за несопоставимости данных. Преодолеть их позволяют условно-
натуральные измерители. Например, рыбные консервы выпускаются в больших и маленьких банках, высоких и низких, причем в разные годы соотношение между ними меняется. Для того чтобы подсчитать, сколько произведено
консервов, сравнить эту цифру с прошлым периодом, используют так называемые условные банки. Чтобы обобщить мощность двигателей по совокупности
предприятий, их выражают в лошадиных силах, а затем суммируют. Топливо
разной теплотворной способности пересчитывают в условное топливо; скот
(коров, быков, коз, овец и т. д.) пересчитывают в условные головы крупного рогатого скота и т. д.
Единицы множества, изучаемого статистикой, объединены на единой качественной основе. В статистике такое множество элементов называется стати-
стической совокупностью.
Размеры статистической совокупности могут быть разными. Минимум
10–15 элементов.
Несмотря на материальные различия изучаемых статистикой совокупностей, все они имеют общие черты.
Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Отдельно
взятый элемент – это единица совокупности. Каждая единица совокупности
представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности.
Объединение единиц в совокупность объективно обосновано, это не произвол исследователя. В самом деле, не вызывает сомнения объективность существования таких совокупностей, как машиностроительные предприятия,
продовольственные магазины, население страны и другие, которые изучает социально-экономическая статистика. Как бы далеко друг от друга ни находились
единицы каждой из перечисленных совокупностей, они взаимосвязаны. В их
существовании, взаимосвязях, развитии формируются соответствующие закономерности и тенденции развития машиностроения, торговли продовольственными товарами, воспроизводства населения и его структуры и т. д.
Единица совокупности – это предел дробления объекта исследования, при
котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.
Иногда бывает довольно трудно логически обосновать единицу совокупности по той причине, что отсутствуют «естественные» пределы дробления.
Например, при изучении влияния удобрений на урожайность определенной
культуры в качестве единицы могут выступать отдельный массив посевов (поле
или делянка), бригада, сельскохозяйственное предприятие, район и даже республика. Такая многозначность решений возникает, к примеру, если проводить
исследование исключительно с точки зрения природных условий. Если же проводить изучение с точки зрения экономических и организационных факторов,
то предельным уровнем дробления является сельскохозяйственное предприятие
(ферма, товарищество и т. д.).
Социально-экономические явления отличаются особенно сложной природой. В каждом отдельном явлении одновременно реализуются различные процессы. Например, работник может рассматриваться как член определенной социально-профессиональной группы, представитель коллектива работников
предприятия, на котором он трудится, часть населения того города, поселка, где
он живет, и т. д.
Важнейшая особенность «включенности» единиц в разные процессы состоит в том, что как члены той или иной совокупности они выступают лишь в
одной связи, в аспекте одного процесса. Так, если изучаются численность и состав определенной социально-профессиональной группы, работник рассматривается как единица совокупности, образуемой промышленно-производственным персоналом предприятия, и т. д. Если же изучается воспроизводство населения, то тот же человек рассматривается как часть населения и нас интересуют, прежде всего, его семейное положение (одиночка или живет в семье), возраст, наличие детей и пр. Таким образом, решение вопроса о единице и границах изучаемой совокупности зависит от цели исследования. Если, например,
изучается население как основа формирования трудовых ресурсов, то единицей
9
10
совокупности будет человек, тогда как при изучении потребления населением
единицей является домохозяйство как потребительская ячейка.
1.3. Признаки и их классификация
Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Например, признаки че-
ловека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т. д.;
признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т. д.
Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируются их значения.
Если некоторый признак принимает разное значение у отдельных единиц,
то говорят, что он имеет вариацию или варьирует. Именно такие признаки
составляют отличительную черту статистической совокупности, делающей ее
предметом статистического исследования.
Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для
классификации признаков.
Признаки в статистике классифицируются:
1. По характеру выражения:
1.1. Описательные.
1.2. Количественные.
2. По способу измерения:
2.1. Первичные или учитываемые.
2.2. Вторичные или расчетные.
3. По отношению к характеризуемому объекту:
3.1. Прямые (непосредственные).
3.2. Косвенные.
4. По характеру вариации:
4.1. Альтернативные.
4.2. Дискретные.
4.3. Непрерывные.
5. По отношению ко времени:
5.1. Моментные.
5.2. Интервальные.
1.1. Описательные признаки выражаются словесно: национальность че-
ловека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки
подразделяются на номинальные и порядковые. Отличия между ними в том,
что номинальные – это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать (упорядочивать) данные, а порядковые – это признаки, по которым можно
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]