Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Статистика. Учебное пособие для студентов вузов

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

1 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 124 5 6 7 8 9 10 11 12 > Следующая >>>

3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА

3.1. Основное содержание и задачи статистической сводки

После окончания первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получены первичные сведения о каждой единице анализируемой совокупности. Они характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве.

По этим данным, как правило, нельзя сразу сделать вывод об изучаемом явлении в целом, так как собранные данные не являются обобщающим показателем.

Дальнейшая задача статистики заключается в этом, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов для того, чтобы изучить характерные черты и отличительные особенности изучаемого явления и выявить закономерности его развития. Это достигается на второй стадии статистического исследования, первой ступенью которой является статистическая сводка.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка первичных данных в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Проведение сводки включает три этапа:

1) предварительный контроль – это проверка данных;

2) группировка данных по заданным признакам – это определение произ-

водных показателей;

3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они яв-

ляются удобной формой для восприятия полученной информации.

Смысловая согласованность статистических сведений – это предварительный контроль. В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в дальнейшем предоставить полученную информацию в доступном для восприятия виде, используется статистическая группировка данных.

Полученные результаты группировки оформляются в виде группировоч- ных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа.

1. По глубине разработки первичного материала различают сводку

простую и сложную.

1.1. Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих

итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Сведения об отдельных единицах подытоживаются в целом по совокупности без разделения их на однородные группы. Итоги простой статистической

сводки предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка

Номер единицы совокупности

Значение признака х

1 2 3 4

. . .



Среднее значение

Номер группировочного признака

Значение признака х

1 Среднее значение

х11; х12; х13; …; х

2 Среднее значение

Х21; х22; х23; …; х

. . . .

также имеет самостоятельное познавательное значение.

Простая сводка

Простая статистическая сводка дает возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем са-

мым простая сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупности.

Если единицы совокупности разбивают на однородные группы, то после этого подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в целом. Такую статистическую сводку называют сложной. Сложная сводка позволяет нам изучить состав совокупности и выявить влияние одних признаков на другие, т. е. раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.

1.2. Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включа-

ющих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка.

Сложная сводка

Окончание таблицы

Номер группировочного признака

Значение признака х

k Среднее значение

хk1; хk2; хk3; …; х

Генеральная средняя

2. По форме обработки материалов сводка также бывает децентрали-

зованной и централизованной.

2.1. Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобще-

ния материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ. Полученные итоги поступают в Росстат РФ, а затем выводятся итоговые показатели в целом по социально-экономическому положению страны.

2.2. Централизованная статистическая сводка – это способ, при кото-

ром все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.

3. По технике выполнения статистическая сводка бывает механизиро-

ванная (с использованием электронно-вычислительной техники) и ручная.

Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается

достоверность и обоснованность ее результатов.

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на кото-

рые может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей. От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки.

Разработка программы включает следующие этапы:

1) выбирается группировочный признак для образования однородных

групп;

2) определяется порядок формирования и число групп;

3) разрабатывается система статистических показателей для характери-

стики групп и объекта в целом;

4) создаются макеты статистических таблиц для предоставления резуль-

татов сводки.

Вместе с программой статистической сводки составляют план ее прове-

дения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и

технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

3.2. Сущность и классификация группировок

Решающее значение в статистической группировке имеет правильный выбор группировочных признаков в соответствии с задачами статистического исследования. В основу группировки должны быть положены самые существенные, самые важные для изучаемого вопроса признаки, которые позволят выявить социально-экономические типы явлений.

Статистическая группировка – это один из основных этапов проведе- ния статистического исследования.

Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют стати-

стической группировкой.

Группировку необходимо проводить в связи с особенностями, присущими большинству статистических совокупностей, а именно: наличием в них частных совокупностей, обладающих существенными количественными и качественными различиями, характером развития.

Группировка является эффективным способом систематизации статистических данных, при использовании которых обобщающие показатели приобретают научную и практическую значимость.

С помощью метода статистической группировки решаются три основных типа задач:

1) выделение социально-экономических типов явлений;

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в

явлении;

3) выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и

признаками, характеризующими эти явления.

Виды группировок

1. В зависимости от задач, решаемых с помощью метода группиро-

вок, различают следующие виды статистических группировок:

1.1. Типологические.

1.2. Структурные.

1.3. Аналитические.

1.1. Качественно однородные группы совокупностей, т. е. объекты, кото-

рые по своим группировочным признакам близки друг к другу, называют ти-

пологической группировкой.

Примером типологической группировки являются: группировка земель, по формам собственности, группировки стран по социально-политическому устройству, предприятий – по форме собственности, населения – по месту про-

живания (городское и сельское). Основное внимание в типологической группи-

Группы потребителей по возрасту, лет

Число потребителей, чел.

Менее 20

20–30 30–40 40–50 50–60

Старше 60

10 40 30 10

6 4

Итого

100

ровке должно уделяться идентификации типов и выбору группировочного признака. Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными (атрибутивными) признаками.

Группировка по качественному (атрибутивному) признаку предполагает, что число выделенных групп соответствует фактическому числу градаций этого признака. По количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки, определить необходимое число групп. Проблема определения интервалов типологической группировки решается на основании выделения таких количественных границ изменения группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество.

В типологической группировке от числа существующих социально-экономических типов зависит число групп. От состава, структуры однородных групп и изучения вариации признаков внутри однотипной совокупности и однотипных групп на основе построения структурной группировки зависят социально-экономические типы явлений.

1.2. Разделение однородной совокупности на группы с целью выявления

ее внутренней структуры называется структурной группировкой. Она характеризует состав совокупности, объем (весомость) ее отдельных групп.

Здесь также рассматриваются количественные и атрибутивные признаки. Примером является группировка рабочих склада по квалификации.

По атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга по характеру признака. Количественный признак также предполагает определение числа групп и ширины интервала.

Пример структурной группировки приведен в табл. 2. Т а б ли ц а 2. Группировка потребителей йогурта по возрасту

Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т. е. структур-

ные сдвиги, что отражает закономерности их развития.

Основная задача статистических группировок – исследование связей и

зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок.

1.3. Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаи-

Численность работников,

чел.

Количество

магазинов

Средняя фактическая продолжитель-

ность рабочей недели, ч

До 5

42,0

5–10

39,5

11–19

38,1

20–49

37,4

50–99

37,6

100 и более 6 37,2

мосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

При построении аналитических группировок важно правильно определить признак-результат и признак-фактор. Признак, влияние которого на другие признаки исследуется, называется признак-фактор или факторный. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют ре-

зультативными.

Для исследования наличия зависимости между изучаемыми явления- ми следует:

1. Данные сгруппировать по одному из признаков, который будет при-

знаком-фактором.

2. Вычислить в каждой группе среднее значение второго признака - при-

знака-результата.

3. Сопоставить изменения изучаемых признаков.

Сопоставляя изменение средних значений признака-результата от груп- пы к группе с изменениями признака-фактора можно сделать вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи, а также о ее направлении. Если изменение величины признака-фактора в определенном направлении вызывает изменение величины признака-результата в том же направлении, то связь прямая, в противном случае – связь обратная.

Требования, которые необходимо соблюдать в процессе построения аналитических группировок:

 каждая изучаемая группа должна содержать однородные единицы со- вокупности по группировочному признаку;

 количество единиц в каждой изучаемой группе должно быть достаточ- ным для того, чтобы получить статистические характеристики изучаемого объекта.

Пример аналитической группировки приведен в табл. 3. Т а б ли ц а 3. Группировка магазинов по численности работников (данные

условные)

Данные показывают, что между размером предприятия и занятостью его

Группы потребителей

по возрасту, лет

Число потребителей, чел.

всего

в том числе

мужского пола

женского пола

Менее 20

20–30 30–40 40–50 50–60

Старше 60

10 40 30 10

6 4

4 17 12

6 23 18

Итого

100

работников существует связь: чем больше по количеству работающих магазин, тем короче рабочая неделя.

2. В зависимости от количества группировочных признаков группи-

ровки бывают:

2.1. Простые.

2.2. Комбинированные.

2.1. Простой называется группировка, если группа образована только

по одному признаку. Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.

2.2. Комбинированной считается группировка, когда разбивка совокуп-

ности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом. Комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

Комбинированные группировки применяются при изучении сложных со-

циально-экономических явлений и процессов. Для того чтобы построить комбинированную группировку, необходимо выявить наличие достаточно большого числа наблюдений.

Например, распределив группы потребителей йогурта по полу, получим

комбинированную группировку (табл. 4). Т а б ли ц а 4. Группировка потребителей йогурта по возрасту и полу

3. По используемой информации различают группировки:

3.1. Первичные – производятся на основе исходных данных, которые бы-

ли получены в результате статистического наблюдения.

3.2. Вторичные – это результат соединения или расчленения группировки.

3.3. Принципы построения группировок Для построения любой группировки нужно:

1. Выбрать группировочный признак.

2. Определить количество групп, на которые разбивают изучаемую стати-

стическую совокупность.

3. Зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их

систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.

Выбор группировочного признака – сложный вопрос в теории статисти-

ческой группировки и статистического исследования в целом.

Группировочный признак – это основание, по которому проводится

разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования. В качестве основания группировки нужно отобрать самые значимые и существенные признаки.

В группировку входят количественные и атрибутивные (качествен-

ные) признаки.

Количественные признаки обычно имеют числовое выражение (напри-

мер, объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т. д.).

Количественные признаки могут быть дискретными (целые числа) и

непрерывно изменяющимися (могут принимать любое значение в некотором

диапазоне). Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-го интервала, увеличенной на 1.

Качественные (атрибутивные) признаки дают качественную характе-

ристику единицы совокупности (например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека и т. д.). Выделенные группы по атрибутивному признаку в группировке должны отличаться друг от друга по качественной характеристике признака.

Построение группировки по атрибутивному признаку

Если с точки зрения составителя группировки количество разновидностей атрибутивного признака сравнительно невелико, то количество групп берется равным количеству разновидностей. В противном случае часть разновидностей объединяется в одну группу.

Построение группировки по количественному признаку

При составлении структурных группировок на основе количественных признаков определяют количество групп и интервалы группировки.

Интервал – количественное значение, определяющее и отделяющее одну группу от другой, т. е. он очерчивает количественные границы групп.

Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение. За нижнюю границу первого интервала принимают наименьшее значение признака в

совокупности единиц наблюдения. Верхняя граница последнего интервала не

minmax



15–24

25–44

45–89

90–179

180–359

360–719

720–1439

k 5 6 7 8 9 10

может быть меньше наибольшего значения признака в совокупности единиц наблюдения.

Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами.

Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают:

1. Равными.

2. Неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, про-

грессивно убывающие, произвольные и специализированные.

1. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и

распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равны-

ми интервалами.

Для группировок с равными интервалами величина (длина, шаг) интер- вала определяется по формуле

i =

где , – наибольшее и наименьшее значение признака;

k – число групп (интервалов), определяемое по формуле Стерджесса:

где N – число единиц совокупности.

Округление полученных в расчетах нецелых чисел производится в большую сторону.

Значение k для формулы Стерджесса:

Например, необходимо произвести группировку с равными интервалами 20 рабочих цеха по производительности их труда. Наибольшая производительность 180 деталей за смену, наименьшая – 60.

Количество групп: k = 1 + 3,322lg 20 = 5,322  6 групп.

Длина интервала: дет.

Нижняя граница 1-й группы 60 деталей, верхняя 60+20=80 деталей. Вторая группа: нижняя граница 80, верхняя 80+20=100 и т. д. В результате получаем такой интервальный ряд (или такие группы рабочих), деталей:

1-я группа: 60–80;

2-я группа: 80–100;

3-я группа: 100–120;

4-я группа: 120–140;

5-я группа: 140–160;

6-я группа: 160–180.

В этом распределении имеется неопределенность, к какой группе отнести единицу совокупности, значение признака которой равно граничному значению интервала (рабочих с производительностью 80, 100, 200 и т. д. дет/см). Для устранения неопределенности используют принцип единообразия: левая, нижняя граница интервала включает в себя указанное значение, а верхняя – нет. Значит, рабочего, производящего 100 дет/см, относят к 3-й группе.

Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны верхняя и нижняя границы (как в примере), и открытыми, когда указана лишь одна из границ. Например, интервалы «менее 60» или «180 и выше» – открытые интервалы. Для расчета показателей статистической совокупности открытые интервалы необходимо «закрыть». Для этого используют величину интервала, соседнего с «открытым». В примере получим: 40–60 и 180–200.

2. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения при-

знака варьируются неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены, если построенная группировка с равными интервалами содержит группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или не содержащие ни одной единицы совокупности, возникает необходимость увеличения – объединения двух или нескольких малочисленных или «пустых» последовательных равных интервалов.

Величина интервала может изменяться как произвольно (по желанию составителя), так и в соответствии с каким-либо законом (по закону прогрессии).

В группировках, отражающих качественные особенности и специфику выделяемых групп единиц изучаемой совокупности по определенному признаку, применяются специализированные интервалы.

Специализированные интервалы – это интервалы, которые применя- ются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.

Сказанное выше относится к группировкам, которые производятся на основе анализа первичного статистического материала. Но довольно часто приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые не удовлетворяют требованиям анализа. Например, группировки могут быть не сопоставимы из-за различного числа групп или неодинаковых границ интервалов.

Для приведения группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки, который заключается в образовании новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Эта перегруппировка возможна

двумя способами:

1) объединением первоначальных интервалов (т. е. их укрупнением);

2) долевой перегруппировкой.

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 124 5 6 7 8 9 10 11 12 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]