Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Статистика. Учебное пособие-3.pdf
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
————————————
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего образования
«Омский государственный технический университет»
М. Е. Глущенко
СТАТИСТИКА
Учебное текстовое электронное издание
локального распространения
Рекомендовано редакционно-издательским советом
Омского государственного технического университета
Омск
Издательство ОмГТУ
2020
————————————————————————————————
Сведения об издании: 1, 2 © ОмГТУ, 2020
ISBN 978-5-8149-3010-1
УДК 311(075)
ББК 60.6я73
Г55
Рецензенты:
Л. А. Руди, канд. экон. наук, доцент кафедры
«Финансы, кредит, бухгалтерский учет и аудит» ОмГУПС;
С. И. Ультан, канд. экон. наук, доцент кафедры
международных экономических отношений
ОмГУ им. Ф. М. Достоевского
Глущенко, М. Е. Статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / М. Е. Глущенко ; Минобрнауки России, ОмГТУ. – Электрон. текст. дан. (1,32 Мб). – Омск :
Изд-во ОмГТУ, 2020. – 1 электрон. опт. диск. – Минимальные системные требования:
процессор Intel Pentium 1,3 ГГц и выше; оперативная память 256 Мб и более; свободное место на жестком диске 260 Мб и более; операционная система Microsoft Windows
XP/Vista/7/10; разрешение экрана 1024×768 и выше; акустическая система не требуется; дополнительные программные средства Adobe Acrobat Reader 5.0 и выше. –
ISBN 978-5-8149-3010-1.
Рассмотрены основные методы статистического исследования: статистическое
наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей, выборочный метод, анализ динамических рядов, индексный метод, основы корреляционного и регрессионного анализа. Даны методологические основы проведения статистических
исследований на рынке недвижимости.
Издание предназначено для студентов всех форм обучения по направлению
43.03.01 «Сервис» (профиль «Сервис недвижимости»), также может быть полезно руководителям и специалистам организаций, работающих на рынке недвижимости.
Редактор Е. В. Осикина
Компьютерная верстка Е. В. Макарениной
Для дизайна этикетки использованы материалы
из открытых интернет-источников
–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––
Сводный темплан 2020 г. © ОмГТУ, 2020
Подписано к использованию 21.04.20.
Объем 1,32 Мб.
2
ПРЕДИСЛОВИЕ
Статистика как наука – это система знаний о методологии, методах,
способах и показателях, используемых в макроэкономических расчетах.
Изучение статистики дает системное представление о структурах и тен-
денциях развития российской и мировой экономики, понимание многооб-
разия экономических процессов, происходящих в обществе, перспектив
технического, экономического и социального развития отраслей рыноч-
ной экономики и предприятий.
Статистические данные являются важнейшей составной частью ин-
формационной системы государства. В условиях глобальной информати-
зации и цифровизации общества повышаются требования к уровню стати-
стической подготовки будущих руководителей, менеджеров, предприни-
мателей всех сфер экономики. Овладев методами статистических иссле-
дований, они смогут выявлять тенденции рыночной конъюнктуры для
принятия эффективных решений в сфере своей деятельности, в частности
на рынке недвижимости.
В связи с этим в учебный план подготовки бакалавров для работы
в сфере недвижимости включена дисциплина «Статистика». Знания, при-
обретенные студентами в ходе ее изучения, будут полезны при подготовке
отчетов об учебной, производственной, преддипломной практике, написа-
нии выпускных квалификационных работ (ВКР), студенческих исследова-
тельских работ, а также в практической деятельности при трудоустрой-
стве в риелторские, консалтинговые, девелоперские компании, в процессе
осуществления организационно-управленческой, производственно-техноло-
гической, сервисной профессиональной деятельности.
Цель настоящего пособия – помочь студентам освоить наиболее важ-
ные теоретические и практические вопросы статистического исследования
рынка недвижимости. Учебное пособие разработано для обеспечения об-
разовательного процесса, соответствует Федеральному государственному
образовательному стандарту по направлению подготовки 43.03.01 «Сервис»
3
и основной образовательной программе по профилю подготовки «Сервис
недвижимости» (уровень бакалавриат).
Материал учебного пособия может быть использован как теоретиче-
ская основа для организации самостоятельной работы студентов на прак-
тических занятиях, а также в процессе самоподготовки к экзамену. После-
довательное изучение представленных тем позволит получить системные
и целостные знания по дисциплине «Статистика». В каждом разделе пред-
ставлены контрольные вопросы, способствующие усвоению теоретиче-
ского материала и позволяющие студентам проводить контроль его усвоя-
емости.
4
1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ
1.1.
ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ СТАТИСТИКИ
Считается, что слово «статистика» произошло от латинского слова
status – «состояние, положение вещей» или итальянского stato – «госу-
дарство».
Первоначально статистикой называлась наука, предметом которой
было всестороннее описание различных государств, их территорий, насе-
ления, государственного устройства. С таким содержанием статистика
представляла собой чисто описательную науку – государствоведение, без
всякого анализа закономерностей и взаимосвязей, проявляющихся в про-
цессах и явлениях государственной и общественной жизни XVIII века.
Отсюда и первая школа в истории статистики – школа государствоведе-
ния. Ее виднейший представитель Г. Ахенвалль определил статистику как
описательную науку, изучающую государственный строй или совокуп-
ность государственных достопримечательностей. Описательное направле-
ние развивалось в Европе, главным образом в Германии.
Параллельно в Англии развивалось другое направление мировой ста-
тистики – политическая арифметика, трактовавшая статистику как коли-
чественное описание социальных явлений и процессов под углом зрения
«меры, веса и числа». Основателем этого направления был английский
ученый У. Петти, который, опираясь на количественный подсчет, попы-
тался дать ответы на экономические и социальные вопросы. Дальнейший
прогресс статистической науки связан с именем бельгийца А. Кетле, за-
нявшего особое и почетное место в ее истории. Он как бы соединил два
предшествующих направления развития статистики, отдав при этом пред-
почтение политической арифметике. А. Кетле считал статистику обще-
ственной наукой и определял ее как «анатомию социального тела». По его
мнению, статистика изучает государство и открывает законы человеческо-
го общества.
В России систематическое использование данных статистики и учета
началось с XV века (некоторые исторические источники описывают ста-
5
тистические операции, относящиеся еще к IХ веку). В конце XV века по-
являются писцовые книги, используемые для взимания налогов и податей.
Кроме этого, использовались книги монастырей, актовые материалы
и другие источники. Основательная организация статистики произошла
в эпоху Петра Ι. В связи с введением подушных податей начиная с 1718 года
в России проводились ревизии, которые охватывали население, подлежа-
щее обложению податью.
Становление статистики как науки в России происходило в ХVΙІІ–
ХIХ веках, а к началу ХХ века Россия была одним из признанных центров
научной статистической мысли.
Важнейшими этапами становления статистики являются:
− издание Манифеста (1802 г.), согласно которому «каждому мини-
стру в конце года подавать Его Императорскому Величеству письменный
отчет в управлении всех вверенных ему частей»;
− выход сборника Центрального статистического комитета «Стати-
стический временник Российской империи» (1866 г.). Это был первый
российский статистический ежегодник;
− проведение переписи населения Российской империи (1897 г.);
− зарождение стохастической («стохастика» – от греч. stochasis –
«предполагать») статистики (1880 г.), которая дает обоснование возмож-
ности и прогрессивности применения массовых выборочных обследова-
ний, основанных на положении теории вероятностей, с предварительной
группировкой фактов, чтобы к полученным группам возможно было при-
ложение индуктивных методов.
Яркими представителями российской статистической науки явились:
И. К. Кирилов, М. В. Ломоносов – описательная школа; К. И. Арсеньев
и И. Ф. Герман – школа политических арифметиков; Д. П. Журавский –
теоретические основы статистики как самостоятельной науки; Ю. Э. Ян-
сон – первый учебник по теории статистики; А. А. Чупров, Н. А. Каблу-
ков, А. А. Кауфман – представители академической школы статистики,
целью которых являлась замена изучения государства изучением обще-
ства; В. С. Немчинов, В. Н. Старовский, А. Я. Боярский – обобщение ис-
торического опыта советской статистики как науки, а также многие другие.
6
1.2. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ
Статистика как наука имеет несколько определений. Большинство
авторов современных учебников по теории статистики определяет ее как
самостоятельную общественную науку, изучающую количественную сто-
рону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их каче-
ственной стороной.
Статистика изучает:
– массовые общественные явления (при помощи статистических по-
казателей);
– количественную сторону общественных явлений (в неразрывной
связи с их качественным содержанием);
– количественную сторону общественных явлений (в конкретных
условиях места и времени);
– количественные связи между общественными явлениями (посред-
ством специальной методологии).
Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает
предмет, образуют статистическую методологию.
Под статистической методологией понимается система приемов,
способов и методов, направленных на изучение количественных законо-
мерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях соци-
ально-экономических явлений.
Статистическое исследование состоит из трех этапов:
1. Статистическое наблюдение.
2. Сводка и группировка результатов наблюдения.
3. Обобщение и интерпретация полученных сводных материалов.
На первом этапе статистического исследования в связи с необходимо-
стью учета всего многообразия фактов и видов социально-экономических
процессов и в соответствии с их массовым характером применяется метод
массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность,
полноту и представительность (репрезентативность) полученной первич-
ной информации.
7
На втором этапе собранная в ходе массового наблюдения информация
подвергается обработке методом статистических группировок, позволяю-
щим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы;
совершается переход от характеристики единичных фактов к характери-
стике данных, объединенных в группы. Методы группировки различаются
в зависимости от задач исследования и качественного состояния первич-
ного материала.
На третьем этапе проводится анализ статистической информации на
основе применения обобщающих статистических показателей: абсолют-
ных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скоро-
сти изменения социально-экономических явлений во времени, индексов
и др. Проведение анализа позволяет установить причинно-следственные
связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодей-
ствие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управ-
ленческих решений, возможные экономические и социальные последствия
складывающихся ситуаций.
При изучении статистической информации широко применяются таб-
личный и графический методы.
1.3. ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ СТАТИСТИКИ
Для изучения предмета статистика использует основные категории,
к которым относятся статистическая совокупность, единица совокупно-
сти, признак, статистический показатель, система статистических пока-
зателей.
Статистическая совокупность – это совокупность социально-эко-
номических объектов или явлений общественной жизни, объединенных
некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от
друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохо-
зяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объедине-
ний и т. п. Совокупности могут быть однородными и разнородными.
8
Единица совокупности – это первичный элемент статистической со-
вокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации,
и основой ведущегося при обследовании счета.
Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По
характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки
делятся на две основные группы:
‒ признаки, имеющие непосредственное количественное выражение,
например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут быть
дискретными и непрерывными;
‒ признаки, не имеющие непосредственного количественного выра-
жения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются сво-
им содержанием (например, профессия). Такие признаки обычно называ-
ют атрибутивными. В случае если имеются противоположные по значе-
нию варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да/нет).
Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной).
Статистическая закономерность – это форма проявления связи,
выражающаяся в последовательности, регулярности событий с достаточно
высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие
события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая
закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных.
Статистический показатель – это количественная характеристика
социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной
определенности.
Система статистических показателей – это совокупность стати-
стических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно
существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической
формации характерна определенная система взаимосвязей общественных
явлений. Поэтому и статистические показатели образуют систему.
Система статистических показателей охватывает все стороны жизни
общества на различных уровнях: страны, региона – макроуровень; пред-
приятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т. д. – микроуровень.
9
Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге мас-
сового статистического наблюдения, это обуславливает ее связь с законом
больших чисел.
Сущность закона больших чисел заключается в постепенном взаим-
ном погашении случайных индивидуальных отклонений отдельных еди-
ниц совокупности от определенного типичного уровня, характерного для
всей совокупности, которое возрастает по мере увеличения их количества.
Благодаря этому при массовом наблюдении происходит взаимопогашение
отдельных отклонений, вызванных различными причинами и условиями,
и выявляются объективные закономерности, которые при единичном
наблюдении часто затушевываются случайными обстоятельствами.
Закон больших чисел имеет ключевое научное и практическое значе-
ние. Применение закона больших чисел позволяет выявить закономер-
ность там, где на первый взгляд ее нет. Например, из 100 родившихся
в России – 49 девочек и 51 мальчик. Это закономерность, которая под-
тверждается только в ходе массовых многолетних наблюдений за половой
структурой новорожденных.
1.4. ОРГАНИЗАЦИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ
НА ТЕРРИТОРИИ ОМСКОЙ ОБЛАСТИ
Омскстат является территориальным органом федерального органа
исполнительной власти – Федеральной службы государственной статис-
тики (Росстата). Руководство деятельностью Федеральной службы госу-
дарственной статистики осуществляет Министерство экономического раз-
вития Российской Федерации.
Омскстат – единственное государственное учреждение в Омской об-
ласти, формирующее разностороннюю, многоаспектную, постоянно об-
новляющуюся официальную статистическую информацию о социальных,
экономических, демографических, экологических и других общественных
процессах в регионе.
10